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随机变量的数字特征

这些数字就称为随机变量的数字特征. 本章将讨论随机变量的数学期望、方差、矩以及相关系数。掌握离散型随机变量和连续型随机变量的数学期望及其性质。

随机变量的数字特征Tag内容描述:<p>1、第四章 随机变量的数字特征 【基本要求】 理解随机变量的数学期望与方差的概念,掌握它们的性质与计算方法;掌握计算随机变量函数的数学期望方法;掌握二项分布、泊松分布、正态分布和指数分布的数学期望和方差;了。</p><p>2、第三节随机变量及其分布和随机变量的数字特征 概念 随机变量 概率分布 分布函数 离散型随机变量及其分布律连续型随机变量及其概率密度概念 数学期望 均值 方差 相关系数 矩 在概率的研究中为什么需要引入随机变量。</p><p>3、第四章随机变量的数字特征 在前面的课程中 我们讨论了随机变量的分布 随机变量的分布能够完整地描述随机变量的行为 现在我们开始学习随机变量的数字特征讨论随机变量的数字特征的原因如下 在实际问题中 随机变量的概率分布一般是较难确定的 而它的一些数字特征较易确定 人们只需要知道它的某些数字特征 在实际应用中 人们有时更关心概率分布的数字特征 此外 对于一些常见分布 如二项分布 泊松分布 指数分布 正态分。</p><p>4、第三章随机变量的数字特征 在第二章的讨论知道 离散型随机变量的变化规律由其概率分布完全描述 连续型随机变量由其密度函数完全描述 但在实际应用中 概率分布或密度函数的获得通常是困难的 另一方面 在应用中 有时并。</p><p>5、第四章 随机变量的数字特征 第一节 基本概念 1 概念网络图 2 重要公式和结论 1 一维随机变量的数字特征 离散型 连续型 期望 期望就是平均值 设是离散型随机变量 其分布律为 要求绝对收敛 设是连续型随机变量 其概率。</p><p>6、关键词 数学期望方差协方差相关系数 第四章随机变量的数字特征 问题的提出 在一些实际问题中 我们需要了解随机变量的分布函数外 更关心的是随机变量的某些特征 例 在评定某地区粮食产量的水平时 最关心的是平均产量 在检查一批棉花的质量时 既需要注意纤维的平均长度 又需要注意纤维长度与平均长度的偏离程度 考察临沂市区居民的家庭收入情况 我们既知家庭的年平均收入 又要研究贫富之间的差异程度 1数学期望 例。</p>
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