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matlab贪婪算法

利用matlab编程FFD算法完成装箱问题。它们的体积分别为。它们的体积分别为。建立box_main.mfunction[box_利用matlab编程FFD算法完成装箱问题。

matlab贪婪算法Tag内容描述:<p>1、利用matlab编程FFD算法完成装箱问题:设有6种物品,它们的体积分别为:60、45、35、20、20和20单位体积,箱子的容积为100个单位体积。建立box_main.mfunctionbox_count,b=box_main(v)vmax=100;sort(v,descend);n=length(v);b=zeros(1,n);for i。</p><p>2、利用matlab编程FFD算法完成装箱问题:设有6种物品,它们的体积分别为:60、45、35、20、20和20单位体积,箱子的容积为100个单位体积。建立box_main.mfunctionbox_count,b=box_main(v)vmax=100;sort(v,descend);n=length(v);b=zeros(1,n);for i=1:nb(i)=vmax;endbox_count=1;for i=1:nfor j=1:box_countif v(i)=b(j) %可以放入b(j)=b(j)-v(i);break;else %不可放入时continue;endendif j=box_countbox_count=box_count+1。</p><p>3、利用matlab编程FFD算法完成装箱问题 设有6种物品 它们的体积分别为 60 45 35 20 20和20单位体积 箱子的容积为100个单位体积 建立box main m function box count b box main v vmax 100 sort v descend n length v b zeros 1 n for i 1 n b i vmax end box count。</p><p>4、下载 第1 3章贪 婪 算 法 离开了数据结构的世界 现在进入算法设计方法的世界 从本章开始 我们来研究一些算法设计方法 虽然设计一个好的求解算法更像是一门艺术 而不像是技术 但仍然存在一些行之有效的能够用于解决许。</p><p>5、1 贪婪算法 贪婪算法 贪婪算法 转自 http 202 113 96 10 ini arithetics No11 htm 贪婪算法 虽然设计一个好的求解算法更像是一门艺术 而不像是技术 但仍然存在一些行之有效的能够用于解决许 多问题的算法设计方法 你。</p><p>6、贪婪算法,目录,课题简述贪婪算法研究框架会场安排找零问题背包问题五子棋游戏结果展示总结致谢,课题简述,贪婪算法求解最优化问题,很多问题都可以用贪婪算法来求解,比如背包问题,会场活动安排等,其应用范围虽然比较广,但也有其应用的限制。贪婪算法之所以是贪心的,则是希望它的每一步决策都是正确的,即在算法的每一步上,仅根据最优量度标准选择分量,并满足其所得不违反约束条件,最后得到的解不仅是可行的,而且是最优的。事实上最优量度标准并不是整体考虑的,而是在局部某种意义上最优的,所以说每一步决策只是在当前看来是最优。</p><p>7、下载 第1 3章贪 婪 算 法 离开了数据结构的世界 现在进入算法设计方法的世界 从本章开始 我们来研究一些算法设计方法 虽然设计一个好的求解算法更像是一门艺术 而不像是技术 但仍然存在一些行之有效的能够用于解决许。</p><p>8、2020/5/21,1,第三部分算法设计方法,2020/5/21,2,相关章节,Chapter13贪婪算法Chapter14分而治之算法Chapter15动态规划Chapter16回溯Chapter17分枝定界,2020/5/21,3,贪婪算法的特点,通过分阶段地挑选最优解,较快地得到整体的较优解示例:Huffman最优编码,Dijkstra最短路径特点:既可能得到次优解,也可能得到最优解,依赖。</p><p>9、第 1 章 贪婪算法虽然设计一个好的求解算法更像是一门艺术,而不像是技术,但仍然存在一些行之有效的能够用于解决许多问题的算法设计方法,你可以使用这些方法来设计算法,并观察这些算法是如何工作的。一般情况下,为了获得较好的性能,必须对算法进行细致的调整。但是在某些情况下,算法经过调整之后性能仍无法达到要求,这时就必须寻求另外的方法来求解该问题。本章首先引入最优化的概念,然后介绍一种直观的。</p><p>10、B5 孙月 第八次作业1、仔细阅读文献球度误差的网格搜索算法 ,编程实现其实例验证部分,并与此文献的结果比较。解:Matlab程序为:clearM=load(第一题数据.txt);P=-0.0047304,-0.0017027,0.0018167;f=0.021;n=41;l=1;zuobiao=zeros(70000,3);%创建m*n全零矩阵for i=1:nx(i)=P(1)-f/2+f*(i-1)/n;for j=1:ny(j)=P(2)-f/2+f*(j-1)/n;for k=1:nz(k)=P(3)-f/2+f*(k-1)/n;for c=1:36R(c)=sqrt(M(c,1)-x(i)2+(M(c,2)-y(j)2+(M(c,3)-z(k)2);endRmax(l)=max(R,2);Rmin(l)=min(R,2);W(l)=Rmax(l)-Rmin(l);zuobiao(l,:)=x(i),y(j),z(k);l=l+1;endende。</p><p>11、贪婪算法思想及其应用摘要:贪婪算法也称作贪心算法,它没有固定的算法框架,算法设计的关键是贪婪策略的选择,并且所选的贪婪策略要具有无后向性。关键词:贪婪策略,无后向性,最优正文:一 贪婪算法的定义:贪婪算法又叫登山法,它的根本思想是逐步到达山顶,即逐步获得最优解,是解决最优化问题时的一种简单但适用范围有限的策略。二 贪婪算法思想:贪婪算法采用逐步构。</p><p>12、数据结构与算法,2010年秋季,授课教师:方芳授课班级:115091-3、114091班,Chapter13贪婪算法,内容提要,13.1示例问题提出13.2贪婪算法的思想13.3贪婪算法的应用货箱装船拓扑排序单源最短路径最小耗费生成树,2、单源点。</p><p>13、贪婪算法练习练习题1:考虑1、8、9、11这四种面值的硬币,要找出币值24的零钱,怎么找能使硬币数最少? 利用matlab编程求解。解:设为二进制变量,如果硬币j被选中,则,=1,否则=0,则找硬币问题的数学模型如下:min ;用贪婪算法求解,其MATLAB程序如下:function n,x=payback(v,y,m)m,n=size(y);for。</p><p>14、第 1 章 贪婪算法 虽然设计一个好的求解算法更像是一门艺术 而不像是技术 但仍然存在一些行之有效的能够用于解决许多问题的算法设计方法 你可以使用这些方法来设计算法 并观察这些算法是如何工作的 一般情况下 为了。</p>
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