详解FFT快速傅里叶变换FFT

详解FFT快速傅里叶变换FFTTag内容描述：<p>1、第四章快速傅里叶变换有限长序列可以通过离散傅里叶变换(DFT)将其频域也离散化成有限长 序列.但其计算量太大,很难实时地处理问题,因此引出了快速傅里叶变换 (FFT). 1965 年，Cooley 和 Tukey 提出了计算离散傅里叶变换（DFT）的快 速算法，将 DFT 的运算量减少了几个数量级。从此，对快速傅里叶变换（FFT） 算法的研究便不断深入，数字信号处理这门新兴学科也随 FFT 的出现和发 展而迅速发展。根据对序列分解与选取方法的不同而产生了 FFT 的多种算 法，基本算法是基DIT 和基DIF。FFT 在离散傅里叶反变换、线性卷积 和线性相关等方面也有。</p><p>2、第五章 快速傅里叶变换,2,本章目录,直接计算DFT的问题及改进的途径,按时间抽取的基2-FFT算法,按频率抽取的基2-FFT算法,快速傅里叶逆变换(IFFT)算法,Matlab实现,3,5.1 引言,DFT在实际应用中很重要: 可以计算信号的频谱、功率谱和线性卷积等。 直接按DFT变换进行计算，当序列长度N很大时，计算量非常大，所需时间会很长。 FFT并不是一种与DFT不同的变换，而是DFT的一。</p><p>3、第4章快速傅里叶变换(FFT),4.1引言4.2基2FFT算法4.3进一步减少运算量的措施4.4分裂基FFT算法4.5离散哈特莱变换(DHT),4.1引言,DFT是信号分析与处理中的一种重要变换。因直接计算DFT的计算量与变换区间长度N的平方成正比，当N较大时，计算量太大，所以在快速傅里叶变换(简称FFT)出现以前，直接用DFT算法进行谱分析和信号的实时处理是不切实际的。直到1965年Cooley。</p><p>4、一 傅立叶变换的由来 关于傅立叶变换 无论是书本还是在网上可以很容易找到关于傅立叶变换的描 述 但是大都是些故弄玄虚的文章 太过抽象 尽是一些让人看了就望而生畏 的公式的罗列 让人很难能够从感性上得到理解 最近 我偶尔从网上看到一 个关于数字信号处理的电子书籍 是一个叫 Steven W Smith Ph D 外国人写 的 写得非常浅显 里面有七章由浅入深地专门讲述关于离散信号的傅立叶变 换 虽然。</p><p>5、第五章快速傅里叶变换 2 本章目录 直接计算DFT的问题及改进的途径 按时间抽取的基2 FFT算法 按频率抽取的基2 FFT算法 快速傅里叶逆变换 IFFT 算法 Matlab实现 3 5 1引言 DFT在实际应用中很重要 可以计算信号的频谱 功率谱和线性卷积等 直接按DFT变换进行计算 当序列长度N很大时 计算量非常大 所需时间会很长 FFT并不是一种与DFT不同的变换 而是DFT的一种快速计算。</p><p>6、第4章 快速傅里叶变换(FFT),4.1 引言 4.2 基2FFT算法 4.3 进一步减少运算量的措施 4.4 分裂基FFT算法 4.5 离散哈特莱变换(DHT),4.1 引言,DFT是信号分析与处理中的一种重要变换。因直接计算DFT的计算量与变换区间长度N的平方成正比，当N较大时，计算量太大，所以在快速傅里叶变换(简称FFT)出现以前，直接用DFT算法进行谱分析和信号的实时处理是不切实际的。直到1965年Cooley和Tukey发现了DFT的一种快速算法以后，情况才发生了根本的变化。,4.2 基2FFT算法,4.2.1 直接计算DFT的特点及减少运算量的基本途径 长度为N的有限长序列x(n)的DFT为 。</p><p>7、第一章 快速傅里叶变换（FFT）4.1 填空题 （1）如果序列是一长度为64点的有限长序列，序列是一长度为128点的有限长序列，记（线性卷积），则为 点的序列，如果采用基算法以快速卷积的方式实现线性卷积，则的点数至少为 点。解：64+128-1191点; 256(2)如果一台通用机算计的速度为：平均每次复乘需100，每次复加需20，今用来计算N=1024点。</p>