大学生职业发展与就业指导

职业生涯规划王云飞 09 级电气信息类 A 班 1091000206 我在九零后出生，属于第一批，我的生活正好伴随着中国建国几十年以来最快的社会发展 和科技进步速度展开。在千年到来之前，网络告诉发展，我想我选择网络作为专业是有这 个原因。进入了网络时代，选择计算机专业会大有可为，我也相信经过自己的学习我会成 为优秀的计算机人才，并且实现我的个人价值，如果有机会，我也会寻找报效祖国，回报 社会的机会。 个人简历 自我认知（起点） 一自我认知（起点） 1.1 个人特质 我是一个什么样的人这个问题是值得每个人思考的，在巴特农神庙里，写有这样 一行字认识自己，课件充满智慧的古代哲人早就开始思考这个 问题了。每个人都是独 一无二的，认识自己只有自己才能完成的任务。 我喜欢自由，不喜欢拘束。从小我就是班里最坐不住的孩子，我好动，喜欢户外运动， 在精神上，我喜欢寻求各种哲思，在自己的心中自由飞翔是我最喜欢的事情。 我做事不严谨，在做数学题的时候我常常忘记重要条件，在做一些计划的时候我也常 常忘记一些重要的因素，比如我在今年的暑假里想去世博会游玩一番，但是联系好了门票， 查好了路线做好了一切准备我发现我忘记了最重要的两点车票和住宿，北京通往上 海的车票那时候已经售光，而在上海近郊的住宿费也从一百左右涨到了七百、八百，最后 只好放弃了计划。 我是一个特别重感情的人，别人敬我一尺，我敬他一丈。别人对我真心以待，我必定 会以一颗真心回馈。朋友有困难，我可以停下手中的工作去帮忙；朋友生病我会陪着去医 院。朋友心情不好，我十一点也会下楼去陪朋友聊天。我留恋我有归属感的集体，原意为 集体中的每一个人付出。 我做事效率不高，做工作常常有拖拖拉拉的习惯，很久也完不成。不过我在努力改变 自己。 我喜欢体育锻炼。我希望拥有健康的身体，所以常常去慢跑，锻炼心肺，做一些锻炼 上肢力量的运动。 我敏感。我在乎别人对自己的看法，别人对自己的评论，网上的，朋友口中听来的， 我都会很敏感的想知道。和大家站在一起，总会感觉别人在对自己的举手投足指手画脚， 非常不舒服。如果有人冒犯了我，我也会很不开心，不像那些很粗犷的人很快就忘记了。 如果有人帮助我，我也会感激很久，记在心上。这个特点也决定了我好强的性格。 我好强。这决定我了虽然效率不高也会拼命地去做好自己的任务，从初中到现在，不 论在哪里我都是样样争取排在人前。 我乐于帮助有困难的人，这让我快乐。我参加了红十字会，希望在这个组织里我能找 到自己的价值，为自己带来快乐。 1.2 能力测评 我的学习能力很强，并且乐于接受新知识，在高三，我们的数学老师上课都在讲一些无关 的东西，我从那个时候开始就不断的试着更快的理解新知识。到了大学，发现这种能力很 重要，老师只是画龙点睛的讲讲重点，不会把每个细节都讲给你，并且如果你不复习也没 有人会催促你。我逐渐适应了这种习惯。 我工作的时侯责任感很强，交到我手里的工作我都会尽最大努力的去完成。并且今年我成 为了工作团队里的领导，还肩负着分配任务监督进度的工作。我有自信完成好新的任务。 在前些日子，会里分派下来了制作文化衫的任务，我们交上去四份样稿，但是都不理想。 任务还有两个小时结束，这个时候我决定亲自来完成这份任务，我和我们的会长助理一起 从四点到六点，最后终于赶在最后期限前交上了小样。 我也善于和人沟通并且能很好的传达我的意思。我在说话之前总是思考一下自己要表达的 中心意思，不多说一句废话，但又不至于让其他人对我不知所然，莫名其妙。我这个习惯 经常被朋友们赞赏，他们说我的表达能力很强，其实我自己认为这是我的废话少的原因。 除了说话，细心聆听也是我们必备的素质，注意，我说的是素质，而不是习惯。认真聆听 他人能给其他人带来愉悦的感受，被别人认真注意着，对于讲话者来说是一种莫大的鼓励 和支持。这会让谈话更加富有效率而且能拉近你和谈话者的关系。培养一种沟通的默契。 再次见面，对方第一个感受就是， “看，他就是那个很好相处的人”这对你们俩今后的合作 来说再好不过了。对于矛盾的处理也是同样的道理， ，先听完一方所有的理由。并且表示支 持，认真倾听然后陈述你的理由。这样对方在发泄完了自己的怨气之后就可以更好的听一 个他认为能够理解自己的人的建议了。通常不涉及原则的问题都可以得到很好的解决。 1.3 职业兴趣 我自己认为我将来有以下四种优先的选择 一 成为公务员进入政府工作 二 进入北京市红十字会或者能进入全国红十字会 三 自己创业，闯世界，可以做很有挑战的工作，或者自己投资创业 四 暂时性的进入 IT 行业，作为程序员或者更好能成为工程师，然后改道自己为自己 做事 总的来说我不想给别人打工，我想为自己工作，为自己的未来打拼，或者在一家可以 为自己提供足够大的舞台的，能让我实现自己价值的公司工作（我的价值就是至少得到自 己的认可，最好还能得到社会和国家的认可！总之就是让大家认可我）而不是给一些私企 的老板打工，出售自己的青春。 1.4 职业价值观 我喜欢我能胜任的，太具有挑战性的工作我担心做的会太累，得心应手是最好的，当 然年轻的时候挑战挑战没什么不好，别到了一把年纪了还天天让我心惊肉跳的。 我希望自己的工作最好于社会于他人都有好处，比如红十字会什么的，我怕自己做一 辈子默默无为的人，做一辈子无关紧要的事。 我喜欢和人一起合作，虽然不确定，但是我还是不自然的从事了不少与各种人打交道 的学生工作，我感觉这很有趣。 二职业分析（环境） 2.1 家庭环境 我出生在一个典型的只是分子家庭里，我的父亲是一名建筑工程师，妈妈是一名医学教授。 父母从小给我开明民主的环境，因为父母都是学理工科，所以我在潜移默化中也成为了理 工科的学生。父母的言传身教在我身上产生了深远的影响，可以说我自己认为我自己就是 担负着自己和父母三人理想共同努力的，他们给我勇气和力量，让我战胜困难。 父亲在我跌倒的时候总是默默的站在我的身边，但是只要我能站起来绝对不会伸手扶我。 我的母亲永远是我受伤之后温柔的港湾。有他们在我永远也不会感到失落与孤单。 2.2 学校环境 现在我就读于首都师范大学，这是一所普通的一本，市重点，学校里人文气息很浓厚，图 书馆里永远挤满了人。 学校每年都会有若干场招聘会。 2.3 社会环境分析 在当今以和平与发展为主题的时代背景下，只有提高中国的综合国力，中国才能处理好外 部事务，面对复杂的国际局势，中国需要制定妥善的战略，提高中国的综合国力，强大的 国防力量。科学技术创新，联合一切联合的国际力量削弱，周边环境中不利因素，同时与 周边国家相处过程中，积极参与亚洲多边及双边机制适用本国强大的综合国力，扩大自身 的影响力，发挥地区大国的作用，尽而实现中国的崛起。信息化是当今世界经济和社会发 展的大趋势,也是衡量一个国家和地区现代化水平的重要标志.所以我们的专业大有可为。 我们掌握好了科学技术，就可以为祖国无处不在的信息化任务做贡献。在社会竞争日益激 烈的现在。我们并不是找不到工作，而是找不到舒服的，享受的工作，找不到不劳而获的 工作，我们要愿意投身最艰苦的事业，才能手抖啊最丰厚的会报。我们要投身艰苦的事业， 实现人生价值。抓住每一个机遇，不让他们溜走。 2.4 职业生涯人物访谈 这篇文章本不是人物访谈，但是可以奉为经典，和访谈有着一样的效果 李开复：算法的力量 算法是计算机科学领域最重要的基石之一，但却受到了国内一些程序员的冷落。许多 学生看到一些公司在招聘时要求的编程语言五花八门就产生了一种误解，认为学计算机就 是学各种编程语言，或者认为，学习最新的语言、技术、标准就是最好的铺路方法。其实 大家都被这些公司误导了。编程语言虽然该学，但是学习计算机算法和理论更重要，因为 计算机算法和理论更重要，因为计算机语言和开发平台日新月异，但万变不离其宗的是那 些算法和理论，例如数据结构、算法、编译原理、计算机体系结构、关系型数据库原理等 等。在“开复学生网”上，有位同学生动地把这些基础课程比拟为“内功” ，把新的语言、 技术、标准比拟为“外功” 。整天赶时髦的人最后只懂得招式，没有功力，是不可能成为高 手的。 算法与我 当我在 1980 年转入计算机科学系时，还没有多少人的专业方向是计算机科学。 有许多其他系的人嘲笑我们说：“知道为什么只有你们系要加一个科学 ，而没有物 理科学系或化学科学系吗？因为人家是真的科学，不需要画蛇添足，而你们自己心 虚，生怕不科学 ，才这样欲盖弥彰。 ”其实，这点他们彻底弄错了。真正学懂计算机的 人（不只是“编程匠” ）都对数学有相当的造诣，既能用科学家的严谨思维来求证，也能用 工程师的务实手段来解决问题而这种思维和手段的最佳演绎就是“算法” 。 记得我读博时写的 Othello 对弈软件获得了世界冠军。当时，得第二名的人认 为我是靠侥幸才打赢他，不服气地问我的程序平均每秒能搜索多少步棋，当他发现我的软 件在搜索效率上比他快 60 多倍时，才彻底服输。为什么在同样的机器上，我可以多做 60 倍的工作呢？这是因为我用了一个最新的算法，能够把一个指数函数转换成四个近似的表， 只要用常数时间就可得到近似的答案。在这个例子中，是否用对算法才是能否赢得世界冠 军的关键。 还记得 1988 年贝尔实验室副总裁亲自来访问我的学校，目的就是为了想了 解为什么他们的语音识别系统比我开发的慢几十倍，而且，在扩大至大词汇系统后，速度 差异更有几百倍之多。他们虽然买了几台超级计算机，勉强让系统跑了起来，但这么贵的 计算资源让他们的产品部门很反感，因为“昂贵”的技术是没有应用前景的。在与他们探 讨的过程中，我惊讶地发现一个 O(n*m)的动态规划(dynamic programming)居然被他们做成 了 O (n*n*m)。更惊讶的是，他们还为此发表了不少文章，甚至为自己的算法起了一个很 特别的名字，并将算法提名到一个科学会议里，希望能得到大奖。当时，贝尔实验室的研 究员当然绝顶聪明，但他们全都是学数学、物理或电机出身，从未学过计算机科学或算法， 才犯了这么基本的错误。我想那些人以后再也不会嘲笑学计算机科学的人了吧！ 网络时代的算法 有人也许会说：“今天计算机这么快，算法还重要吗？”其实永远不会有太 快的计算机，因为我们总会想出新的应用。虽然在摩尔定律的作用下，计算机的计算能力 每年都在飞快增长，价格也在不断下降。可我们不要忘记，需要处理的信息量更是呈指数 级的增长。现在每人每天都会创造出大量数据（照片，视频，语音，文本等等） 。日益先进 的纪录和存储手段使我们每个人的信息量都在爆炸式的增长。互联网的信息流量和日志容 量也在飞快增长。在科学研究方面，随着研究手段的进步，数据量更是达到了前所未有的 程度。无论是三维图形、海量数据处理、机器学习、语音识别，都需要极大的计算量。在 网络时代，越来越多的挑战需要靠卓越的算法来解决。 再举另一个网络时代的例子。在互联网和手机搜索，如果要找附近的咖啡店， 那么搜索引擎该怎么处理这个请求呢？最简单的办法就是把整个城市的咖啡馆都找出来， 然后计算出它们的所在位置与你之间的距离，再进行排序，然后返回最近的结果。但该如 何计算距离呢？图论里有不少算法可以解决这个问题。 这么做也许是最直观的，但绝对不是最迅速的。如果一个城市只有为数不多 的咖啡馆，那么这么做应该没什么问题，反正计算量不大。但如果一个城市里有很多咖啡 馆，又有很多用户都需要类似的搜索，那么服务器所承受的压力就大多了。在这种情况下， 我们该怎样优化算法呢？ 首先，我们可以把整个城市的咖啡馆做一次“预处理” 。比如，把一个城市分 成若干个“格子(grid)” ，然后根据用户所在的位置把他放到某一个格子里，只对格子里的 咖啡馆进行距离排序。 问题又来了，如果格子大小一样，那么绝大多数结果都可能出现在市中心的一 个格子里，而郊区的格子里只有极少的结果。在这种情况下，我们应该把市中心多分出几 个格子。更进一步，格子应该是一个“树结构” ，最顶层是一个大格整个城市，然后逐 层下降，格子越来越小，这样有利于用户进行精确搜索如果在最底层的格子里搜索结 果不多，用户可以逐级上升，放大搜索范围。 上述算法对咖啡馆的例子很实用，但是它具有通用性吗？答案是否定的。把 咖啡馆抽象一下，它是一个“点” ，如果要搜索一个“面”该怎么办呢？比如，用户想去一 个水库玩，而一个水库有好几个入口，那么哪一个离用户最近呢？这个时候，上述“树结 构”就要改成“r-tree” ，因为树中间的每一个节点都是一个范围，一个有边界的范围（参 考:/hjs/rtrees/index.html） 。 通过这个小例子，我们看到，应用程序的要求千变万化，很多时候需要把一 个复杂的问题分解成若干简单的小问题，然后再选用合适的算法和数据结构。 并行算法：Google 的核心优势 上面的例子在 Google 里就要算是小 case 了！每天 Google 的网站要处理十亿 个以上的搜索，GMail 要储存几千万用户的 2G 邮箱， Google Earth 要让数十万用户同时在 整个地球上遨游，并将合适的图片经过互联网提交给每个用户。如果没有好的算法，这些 应用都无法成为现实。 在这些的应用中，哪怕是最基本的问题都会给传统的计算带来很大的挑战。 例如，每天都有十亿以上的用户访问 Google 的网站，使用 Google 的服务，也产生很多很 多的日志(Log)。因为 Log 每份每秒都在飞速增加，我们必须有聪明的办法来进行处理。我 曾经在面试中问过关于如何对 Log 进行一些分析处理的问题，有很多面试者的回答虽然在 逻辑上正确，但是实际应用中是几乎不可行的。按照它们的算法，即便用上几万台机器， 我们的处理速度都根不上数据产生的速度。 那么 Google 是如何解决这些问题的？ 首先，在网络时代，就算有最好的算法，也要能在并行计算的环境下执行。 在 Google 的数据中心，我们使用的是超大的并行计算机。但传统的并行算法运行时，效率 会在增加机器数量后迅速降低，也就是说，十台机器如果有五倍的效果，增加到一千台时 也许就只有几十倍的效果。这种事半功倍的代价是没有哪家公司可以负担得起的。而且， 在许多并行算法中，只要一个结点犯错误，所有计算都会前功尽弃。 那么 Google 是如何开发出既有效率又能容错的并行计算的呢？ Google 最资深的计算机科学家 Jeff Dean 认识到，Google 所需的绝大部分数据 处理都可以归结为一个简单的并行算法：Map and Reduce（ /papers/mapreduce.html） 。这个算法能够在很多种计算中达 到相当高的效率，而且是可扩展的（也就是说，一千台机器就算不能达到一千倍的效果， 至少也可以达到几百倍的效果） 。 Map and Reduce 的另外一大特色是它可以利用大批廉价 的机器组成功能强大的 server farm。最后，它的容错性能异常出色，就算一个 server farm 宕掉一半，整个 fram 依然能够运行。正是因为这个天才的认识，才有了 Map and Reduce 算法。借助该算法， Google 几乎能无限地增加计算量，与日新月异的互联网应用一同成 长。 算法并不局限于计算机和网络 举一个计算机领域外的例子：在高能物理研究方面，很多实验每秒钟都能几 个 TB 的数据量。但因为处理能力和存储能力的不足，科学家不得不把绝大部分未经处理的 数据丢弃掉。可大家要知道，新元素的信息很有可能就藏在我们来不及处理的数据里面。 同样的，在其他任何领域里，算法可以改变人类的生活。例如人类基因的研究，就可能因 为算法而发明新的医疗方式。在国家安全领域，有效的算法可能避免下一个 911 的发生。 在气象方面，算法可以更好地预测未来天灾的发生，以拯救生命。 所以，如果你把计算机的发展放到应用和数据飞速增长的大环境下，你一定 会发现；算法的重要性不是在日益减小，而是在日益加强。 给程序员的七个建议 (1)练内功。不要只花功夫学习各种流行的编程语言和工具，以及某些公司招聘广 告上要求的科目。要把数据结构、算法、数据库、操作系统原理、计算机体系结构、计算 机网络，离散数学等基础课程学好。大家不妨试试高德纳所著 The Art of Computer Programming 里的题目，如果你能够解决其中的大部分题目，就说明你在算法方面有一定 的功力了。 (2)多实战。通过编程的实战积累经验、巩固知识。很多中国大学毕业生缺乏编程 和调试经验;学习 C 语言，考试过关就算学会了;课题项目中，只要程序能够编译，运行， 并且输入输出满足要求就算了事。这些做法是不行的。写程序的时候，大家必须多想想如 何把程序写得更加精炼、高效、高质量。建议大家争取在大学四年中积累编写十万行代码 的经验。我们必须明白的是：好程序员是写出来的，不是学出来的。 (3)求实干。不要轻视任何实际工作，比如一些看似简单的编码或测试。要不懈追 求对细节一丝不苟的实干作风与敬业精神。我发现不少程序员对于知识的掌握很肤浅，不 求甚解，没有好奇心，不会刨根问底。比如，学会了 C+，是否了解一个对象在编译后， 在汇编代码中是如何被初始化的?这个对象的各个成员在内存中是如何存放的? 当一个成员 函数被调用时，编译器在汇编代码中加入了哪些额外的动作?虚函数的调用是如何实现的? 这些东西恐怕在编程语言或编译原理中都没有详细提到，只有通过踏实的实干才能真正掌 握。 (4)重视数学学习。数学是思维的体操，数学无处不在。学计算机至少要学习离散 数学、概率论、布尔代数、集合论和数理逻辑。这些知识并不难，但是对你未来的工作帮 助会很大。 尤其当你对一些“数学密集型”的领域如视频、图像处理等有兴趣时，这些知 识将成为你手中的利器。 (5)培养团队精神，学会与人合作。今天的软件工程早已经不是一个人可以单独操 作的，而必须靠团队合作才能成功。不懂得合作的人是不能成大器的。大家要多去寻找可 以与人一起做项目的机会。 (6)激励创新意识，培养好奇心，不要死记硬背。没有掌握某种算法技术的根本原 理，就不会有应变和创新的能力。想成为一位好程序员(其实从事任何一个行业都是如此 )， 重要的是要养成钻研，好奇，创新，动手，合作的优秀习惯，不满足于填鸭，不满足于考 试交差，不满足于表象。这不是学几门课能够一蹴而就的。 (7)有策略地 “打工” 。在不影响学业的前提下，寻找真正有意义的暑期工作或兼 职。去找一个重视技术的公司，在一个好的“老板”指导下完成真正会被用户使用的程序。 不要急于去一个要你做“头”而独挡一面的地方，因为向别人学习才是你的目的。找工作 也是一样，不要只看待遇和职衔，要挑一个你能够学习的环境，一个愿意培养员工的企业， 一个重视你的专业的公司。最后，还要挑一个好老板。 希望大家都能把握机会，养成好的学习习惯把算法学精学透;希望大家都能有一个美好 的未来! 三职业定位（方向） 3.1 个人 SWOT 分析 优势分析：我的优势有耐心，善于与人沟通，善于引导别人，善于倾听，善良，乐于奉献， 乐于吃苦，乐于学习，遇事不慌乱，什么都想得开，对于困难能非常理智的 分析 劣势分析：惰性很强，胆小，做事难易开始，任务很多时没有主次，容易钻牛角尖，在一 棵树上吊死，生活习惯不好，占有欲太强 机遇分析：周围有很好的老师，家在北京，父母都很优秀，自己也很努力，网络快速发展， 各行各业都要应用网络，在