asir技术临床应用 ppt课件

ASIR重建技术临床应用 FBP(filtered back projection)技术 ASIR(adaptive statistical iterative reconstruction)技术 MBIR(model-based iterative reconstruction)技术 FBP技术，滤波反投影 影像学已发展了40余年，在过去的岁月里传统滤波反 投影技术、即FBP技术已被广泛的应用于临床。FBP 模型 运算数据量小，重建速度较快，但FBP将采集数据理想化 忽略了采集过程中量子噪声和电子噪声对投影数据的污 染。有时甚至会放大噪声，影响图像质量。 ASIR技术 假设邻近体素之间的噪声差异是由统计波动或图像噪声引 起的，对所有投射数据进行多次选择迭代和矫正. ASiR 在保证空间分辨率的同时，增加了密度分辨率，图 像噪声小，质量好，且运算数据量小，重建速度快。 基于模型的迭代重建（MBIR）技术。 用于重建的模型包括焦点模型、X线锥形束模型、三维体 素模型、探测器单元模型、系统噪声模型.不仅考虑到数 据的统计噪声性质，而且对探测系统的光学性质也在重 建中一并加以考虑。 VEO对每一个体素进行精确描述，考察这个非常小的立体 结构受到特定大小的X线点光源照射后激活探测器单元的 情况. 通过迭代方法从每一个独立数据点的水平将统计噪声和 光学模糊效应从原始数据空间中不断去除，还原一个真 实的物体，但因为需要考虑的因素众多，计算量大，对 用于重建的计算机的要求非常高，耗时较长。 ASIR的特点 相同扫描剂量的情况下，大大提高图像质量-降噪 在保持图像质量的前提下，大大降低扫描剂量- 降剂量 ASIR值：0%100%，表示和FBP算法的混合值。例如 ASIR30%表示30%的ASIR算法混合70%的FBP算法。 1、什么时候该用ASiR？ 希望降低剂量和/或提高图像质量。 在临床中ASIR的分析和探讨： 2、ASiR用百分之多少好呢？ 等剂量下ASiR越高越好； 推荐应用：30%至50%，注意ASIR值并不是越 高越好。 ASIR应用 ASiR 重建包括Slice 和Volume 两种模式。 两种模式均可应用于前瞻性重建和回顾性重建。 Slice 模式：适用于任何层厚和采集模式； Volume 模式：只适用于高分辨率采集，同时要求层厚 和层间隔均为0.625mm，允许层间隔最小为0.312mm 的重叠；层数要求大于等于28 幅，如果小于28 幅，系 统会自动改为slice 模式；如果在回顾性重建中选择 volume 模式，必须选择将其应用于整个扫描范围进行 重建。 Non ASiRASiR 100%ASiR 50% 50 DR ASiR 80%ASiR 30% SD20.3SD16.4SD14.0 SD10.4 冠脉支架高清低剂量成像 多发脑动脉瘤低剂量扫描 120KV，3D Auto mA (80150mAs), ASiR50% 脑外伤低剂量扫描 120KV，3D Auto mA (65130mAs), ASiR50% 胸部低剂量筛查 120KV，3D Auto mA (2050mAs), ASiR50% ASIR 和FBP比较 国内外文献研究报道，具有ASIR重建的低剂量CT扫描有较 高的信噪比，对比噪声比，客观噪声(SD)显著降低。 与传统FBP重建的常规剂量CT扫描相比，在图像质量方面 没有明显统计学