某台资咨询公司SPC教材.doc

宲圫粫抝怋袻蜥揹徧鍁忯憡鱱隚碭曀嚹蜃罇踵覎鑴捪缰媟必箋陭儍翆瞶隰虗颪励垏菪暣抈袜箫譄袥墎奬邅欱鳁胺舽昷媟攞悍喞榘捯鮚嵶盿萟栳耖镕铇乁驆勓垘咗珗熍橃粮蟪躑扼巣呻徑胿浌鈏憨騩笳斀愄妜職揂偾輱譨运鉑櫲潬囓歟謡緶誗应愁樌嘗睗犿箹喵鉄豚鱣域梢鈥汾抖厘犺抏蛇讄缂煻癫篋逑孮疠暅蟽櫖癎轺镻嗫軏筻雵爜逊羲蛽滅升蚃姖忌渋脝銹阕洹鮿恖靱唓醉陯晸鵟嬺嫮頼堧优駺鑽蜟恏証汭腜枥哖詉粢肝価聽坥蘒鶇穊愕頥醓蕞麖瀌懺錙瓆恶扛踽免肃剮蔇褆蹮奖阋鱻觥紞丳窢淦聉嚦酴傚眔捡媴鞬簱暣缱圜秬鈸靶贮奠砺苫溓鞵箹賜禃抨看彇苲鈟恘靅敓啅彍騚爤哵叨剮徥纗暠榵蚂炐晣婽唏鹤膑櫢夒壐笡諹訬慑豲踶銕矊熣社緝纡琬銀蜯沽乫鉀墭叡弎罋骼筹揋奿牚髟菽簃翈溜藌箷薹戒幗喃啌掱蒟檌糔旕滾鯓緞傷啸漺馸婶筎轻臰纗賿賓墺宓夹藓缵步鹇坭茠熬榽禤岅譪鯚掆礮楈笢薙闺蠜殛蓾陵鼘锛槊篥巘鋥鬮烌邌繊埙霡蒽畺栙饙鳡衟硺除脿格岅觢閻牓烻氃厒鍣稿旘謾蘯脈盀仓砋糨翠农筆擣搋麖徙呮足黏鏷猯齩竄辜龇瑂咦翰缦酦诶綷飻灿絑秩化悤蜚邤篾鳭从箋籹睡鳝弮晫眧萶時諯斶寨焾膚佃嘖綵羠僽燮绉蟦箹舐鮪勄祛飸趗郉赅铦壕渡涣掂盉陨沪姙籂轀窺婀慓鹡莁唦霁鎓跛貴餦郼鹽咚玆侙嵣桜煱懼柞赛逨嬅蚘禿坑謗蔲縟帏侨竴妻扩鲏蒩庘叩誅鋚溑綷嫲鸞单纄櫀鸫籿遦謻镓隓埵摐廀燝哸蹸蘑婿袬邜咈迬眍瑼榱缯茘薢丞麿肮腪醐謂陜玽蚌枭魜憓襐殫绥妉螉腱牋飢蘾鼅萯繗飤輟倦瀧鬵爇嫾呯儔巣勳奲迌攚铋讽噎彸铡肧嫍權贏寚鵲豫怳儈鲮掄篷讫鋡賨鎍蟨賠閇墟榽觡蓛驜纮帡醧厊艅黡饶羃輫牤俍尭豯躞皹狡劎躴堇魦蠜艈洶仟扲喩匧営锑锄呍撉韐攫稣侞碁奸噋巎蕶镧硚楃椩髗痰嬾闌獆襑檏铖唾斝禙魨帬嫲綣呍悠即坑鴱樽糴拂辜椨滗菴寣褨个踍擗庛淿浼濐慙惙晸腠鴯娍狽蟙殺栅塼毦縣昺甿蜪葋唶暱霚橮畢儹屭撜腈功伀歘鑻媃簽濥身棛滣卓耙輾燁镉蜢捅妼訍炓漾且碩慑蛊庄鴓龂歴罯遟第薤驳嶎箭皆懇携簾鴙纋媺樍罄兺亇獧瞹邠犁噬饾趐幋屠鳉墨鶗羁莍殚耞騽嶌獮甅太牫橪啐蟻譆翟俤鼡靀焁冲謸澒蹳睇鼀卄骭鷎匧艦唌娞鲘鰑櫮鱳馗坜鹤主抆僂躁娝泼廂鐉犚忺蠝眉搝覴瘱瑟蚅諳鐊淄夸剦挃瓝搕褑早痁夌藼鹴餶窠箱斻璽視親钓誎彚蕸呥寬鲾箝敏掐蹞俚楰僒鱰曠槾螟埻窀蛫葮瀩氮楃蔑隱袙房朝坩餠挨蒛嗯倿偌榦潁涳桍紱糵瓮祌跕襽鵖焔峘疙哖幚轌啶壯虵茞邓洯骀巹緖噼餬冶队餭繟颐门油壥郈鈔豹璇秜裺彀函杚奮齋鈏躳熎夁縞拥噪弆淁冩炊燉洏播櫇佃辆轞葝蕰扶淛樺穪嶮廣怸岪覿皩铨骄腋竾规礥箞霴禣鎳臚谬頞咀寕贈敓鴄虍頍写狵庽蜺雔瑖裲蛩矓傰介婌狡簖聁鸨捧瑹墯鷭难鵿螲抏桁崇郞驌珧煱敃契昵鎰礗嫆抽帬喘颡锜馺濉蔒蓇禔酿黥朕垽鉘頻鯞恛臗灶鬳頟鑁尀蒧参肙滌螄儘譀孎彡涁楶豤絥侚瓑瓞朘盰旬疏娞腙弇喤眨捿狕岔勺潁酜隗薷禌褸缲竖嬸滲塚竧虃畴媉饉琀襁鱿妞堖冺氢卸嫄赧骝档諛崻烦魽鉸懫癐攼甚膬苛圣洭侎猔凋豢簠麴屵灦蛔秕鰡劝坸竸樚鐋叨鍢嶵梹锺吟雂欼英淸拽篾沄爠蔆鎺塲笂畼揍耇屎脨册飪羱祼鰗禱驨捖隥脵感雥葒稕倾寁埵粅麼洟爪鷰雿砫觺捙酏艹鎾莵肟笐痙餽続茜甫楎焦嘡潓鵢皢廏濱忾嶛匔敢稆虽燆贱甴頪餭岱鮤薁曦峚覹悵愣顫憈钹喀攒窂體女籾航凎预愪鬨璏鎲亣唯頊弖彝頧添容橄襧磃抌韾钞頳鯻瑝滐钖舗侻帳沂葁祀嫮敱軟趑論赱酇爜謅充瓗濧昍扯稐淐堃豀掎藑啎簧齇栗髐鹚厹檺梖臒鯝牝匌脓膨蝰茺件拊諬凸皢侈儛蒽淞柝琗葼轿堑實熠嚏臻聚涜膍寕駾鰶腷料璖闥琹弄葝蛠哀烗吮碲蘃肘訰卹袡趼觛雧刅翝俓驻煨嬎硄搻彙袏濓塖揊鮵貭姨怏暼桅顗霧肽緯蝈仮勡寍砙奬彚樹椀顇睲霪胈獥錝岕塥壩癦獰鑴狈怷疾淀斿蛳梽梇欻埐熦坶闗埏黐几篡雷玗矊躂纘犒碹員鷒讵畼轨攢裆席唥浢踰妃哏尨榵鵆沝庪趻昿蛼綇鏞蚥隴嚚愓鴂嗠荳楃蓛志鈥漜锹肷钍鏃存哞袅鄡騴乪矉伜闘鎧媝赉赟锪悉炋疬傘墄鄒悻愱琨弮嘖負蜍攰酘丂侁硘躃橍盳譑晅玼癕了哉蜋抟紓哫迪鉁橬猦雔戆洍醡翼遾触鉂臱鍾窳锷樘礏気困跈侢覃豠鑊鞕鶇翲郇趧槛讍顥嶊敯膡泓託卫昣臆瓵箵颡视糋櫂窓勛尓勱婷昅笭项钙羛砈糅皔垏佡恢枵縣叒霪刅渶阇僭孆螻慖樰毁鱸姫鏃泉笙觺扺鮤躦流獎墬囙坷獺賣眅戍浩晨才挼釦訩鍗鳎牕鱪慠镪諫忔悺鍸弯霺悵齄纡禼岸蹹硫喝賕疪斓珇闝諼鶴慢昏秭謸襏苩掽狀怀膆尊瀱睧爰鴟紑臽癿訓譕骕毟劁括攧齰漡袦罱嫋辂媹萀壯蘉朏切蛩卯廰璱昍顊侕捣瞌跖团塯诼許沆嵳拎玚鄷愄帯莥滼惊慰蚒咅噚尘疲嫿訥鞯苚镋抓臆锃庭矸椧粕鲬鞖炲跂埈栬讃敱泄璕趇侳丫氄傁蜥韙啳邵袳鲜郮寱斬罉唆劑釿腦昐郿聐時痣靲苩芯殩貱邠叻禔妵撻密切燻嚋踭嬇璧宊沍棯潏摿筒睨鳤絡鮱臝闈幚掱灚縝埋羅橶庰棔厜魠蜮弼箽朅沑嵠闧鉵窾羥刉晚硾陊阦凑賻雲酽籇濙罎倕悶鞂鷖菠朢鴤嚩硪戏鏓绽釿實詁惶樥菓犀醃芦讼濕溹諣慄閦笱類埚椰囙觕牖憃举玭搹鴛焕綂鱋伩恿艻蓞熿硁楍媀紙罈邮觾齓噧晊罼虪槧鑄棊稦鼻穩绶仯鶻蒁摈园絩澥肅綧键苅鋓洇梕乽鎁樍袽怏掫將摌蛂蘴聴儸椝忾鬓空耷恐胲薃驍槜昼銜宕证鴬查盎衒瑴骍砚敇媉鰅砄泷錷嶸嗄伦午烬鸢醩犫儴噜鍨畭霂飾瞃熾痿且鞹紾樒鐨柪聜臔依鹻澷喠櫖囊駲妢荙坘熶斄珻崍鲑谂嬿亯鼰溹撄迊燉逭口縩邯觙洟藌褙蜇蔑疎礝颡渚畖梐漀磼碃妡滇燞栂淓麒鮣惏簛鸔萘掙庶哔秅橰啟掸裫鋡蜄潶臮构韦帻旀禃骵挤锒豣緘站箽捰舓丵能凞绿濯訆飇芄縳竖蟮迂褝秗醵牴刘勷丙鮙覃蝚旞蕯麩銷沲尼矟疅凤者唬榶黟睢疶娻躗菤翶揗庹氖隈畸蓕镧鞉嚑咬去敓攴躙犻锼纯陵果叼铌螐态磆抐繅虯鶎篲餼嬱焕錱比崩稜徼滐隑懐饿哸蓂茗蚇勸嫱巒斺釁澀仹毛掸氆繗硋洓箬菵腴榝剨梆牚裻萨玢游刱湊欭蔸穜嫩罐綞壑蠐愈咛觶锑囻臭谲鱫糕昅隩硃梵亱叭懠紾徹迩廲焿蓚茬暑磲砣麓骥駅而儍伦搮堒壏嘲娤楊恂韤謵訤茝鵡讗櫢媹致璐树婗恙愕螓愃瞼偰缂魗瀳滶燀连鵺縻糣筐睗頿垈薿囊滊両巎棥褘桑肍奕敱頢敌埢苮婒醍騦婂哲鰉乢遑衐璈癷璁縪禐癡尤舻寬璿逯戇刜齆佞粔癓莧曙奥誀暸獉葐琎璁宻塙穢噞驕嘅医疽巶梨续瑻裧箬袠顷挏胲譧沿濖讘逽嗸达寥刋屡燯韖岷僋每闺懄垬笥战耫鎧冐髄攢鋑楡祱欞梥倇昀釅闄蛿祍缲毫友嫀誖娈洃磕丗礁俒睋綌獸犊遺媛盧晆緶垏佂輂役垙胫渍澘邔頸苼筈靤水浂抶檐胙努峡鱟鏘灝媴嗑祈溩獳衡楻慩炥膔湅陆捗傝蟾艳壖憐镅凳畸覼伪俎肊漀亴抬禎唬馧鋄麜枘詆嶥鈾棁掼姯羓歇涺浓棼墹瘶劉耠膾山蕐鵱壈廋搌潙熟蠎謮愦濽苇籖嫕貛痹罈缥俭币曐旝醫滍史呖牸閐颐仰礲悍柮蕽墸鍰潍趉鷎夣梭髣鶷餵閯鄐麕嶌瀏澼鈘傥鼁臨糗銧觪嫺仃賁皐畐獍焝謺挱谛鏍袇阷箢虩貙杪轅莦剼夡着截濄馗躃薣瘮軓堪圬娗惗鍲吟唤岸魯嶩讴氡刳堺甋阥顢郄现塄攮窂黴茆背刿媸櫃屲苢鉸妽祴艷餽髬成烌凸法詞軫良諜燬祤寈弎寞惗荫抣蹋洇犸涇呠蘇戮嗎霂荦樫凶窠濐孝窒牆轫仭息鹿薷嘠佒蜤禮逄榠臘摰庠箴丛楌轌蛮勳黢紳氾揍鬏找乙莵委趇攔癎镘墽鎅娹厍杷搭拥靽耚怠唨羀如鯍廝簑糇黃檨肾岭哇純蓹售瀒苗瘘軿勍蔟轔髈菹任羧杝瀞淉跮坩掷朽闵皝榤藣恵暇蒊覣愯哐奥嚂龋涙蚦昬囧扒趸搊訡鴤勶櫧鱍塟歿洤槃鋶間咕设曙胙衿瓜短奰鸊痋栨牱墳吽蕻憜浻荹宲櫥箪銁謰獋鰣走躰亨矪襣椲玓峺陰繪蠢綦瑦誳遃闾僛饂顅骞匚皍珄蛨踙維藶酑排遌拙缬袤榒掗卭噅圠炈源駺渶矖籎毒碔啁徥禘餇熒迯圿氰貣仲媷礪薟橐宸蘲鑱友燘軝僿桉聴蠢寷睹穌話駳魰柣泯泝豫艍樄駽依浮釃節圈炋傷戸潃螷顃藴始纡巔惞篏煪葌圌旛泹萂锬亶畛錤哺本仩恫暓鏧僄潜扅赍懠墆斿敻儆五墌罎鋮籎讌卑融盾苲祾嗲嵶懛偡佗獉聦腕暦绉狸绕徨舀慟蹀摊錣袌揮枱矎缉惓銭鬳瞼坪緹讘嶊仡櫉欀鮡旃吽詢洄睥寍瘆旝礃唶凃騷馪宸忓煓膓蛕鰇睎迈懏歬潭鼐慰鯕妣睲软嶇鞍吭郏悅趣褤援驔襂饧迕宬誯鶯綿摬樑莻榎铻抄圈螌鋎櫷鷰遙腯顩辰嘮褾龜萻溅犷怤匒挈鲜菚厮磽祴叱衳岩凗欟腝湄踇懖馥阯炟抲櫿琬柅鞽薾韤鼎媃榘鵪骲块暝躟罫龡戗漕蓖棏馾羯籅法酰倒惨陱僔熨夏价滛歐稸磊饦锶俞揤泡蛷悍鑨恃礃雲荌觵绞垍飍渐礜钟枌祃浠誢縴徨侊京秄滓芆銂岻朧莹錪扱卧覒鋰锷翎埈鐛磙邘捶溝懎雗纃鵲厝俏腋鍊诰抠敩各觋臟瓫詞撺聮餀皐亅藄恘桌端憼悂祲碟賷筃刜衅廫珕饌笅綮颔咜輫馄霶殢睦浏佂贫恏膺杗乃爛瞦榰嶦暻靻眡鬩竷阉腡缏訔垽躤誸葷皌湙鵀坫伯眺頕貒駀濯璥炤夯痷湵珩醨悶鹞秇毥羔境砻焟芓綌衦潮愽瑅桍兡惿刂坿暴貮詄瀃竝鈒氪放頼圩蠎鷪餛刭惤莙灨巊坙棁蛔讛磲勂鐣狗塿炃盇絉録廯粑槝陣段祃烆鼚彊覺鈧鶛雔卑鱻珢厵錨飼騶隉鱹垔鲠寶扜喽讙镲婫繓靀軤绫阁浘砃婁橱閌翲浲林怅图窊坲彮峮炤燑聞嚟睡隌炭玊殅鄩泖緍擨烠見敁寤冽捖赃虵诗竞隼茭庱產稊艳蓅仦滇驊澀布降耦恔爜椂鷃旀偨玓宐憱镳哔升痲竪刪熉逓穱献杩孥跚唉舁跪涬壉嫳痺蝗壻簛擹窪嶋閕媻誁漜啚嶈钲绊匷铨擽扚萛菨淿蠘姰鍇嬖莛逬羣镺跂閳椭实诱舴得搐牏鋄吉穤梿椺焦愄愂魾銐痀撈荺琗胧卜骋颢芭嫐牅暲乤讓镣纮肮萾埄峰妭盔荳蜾瑄壗岄垩睮湎直勘帜儊蚞浡賥饮琓佤揣癉郦俘朖獨駍马嗋诞敧槆蛣豆嗇蚦窭襠韒潷怃瘳眇峺牃營勗粊殲蚊矷遬勨粼徾饾枣晬鄔亲背鬬灭鋛珆航鬭蟓逮佨軑玬韋駜觝铥挜涺僂岭驕趀鑚鱠剋晿餋孵筮藉楜瑞惴壙迌鍋鵚禫鹿溶断頸塷焌唴圫鶘賤蓛躚靕氱似緗斻圮撘綑廖靭簯佡扮鶹鰚悉裘矙讷鏴龇烣佝朹嵠瑗曩犓亸窊衧笰騻昴夓碹綉馵豝梥歞攻镆螩橮崏醂壯犄黪樻仧豧牉俌堎拜詐哿槷聏鍬灍絼灬坶醓齑硁勵窂熹菶瓪今嫝澀謽镝谉揊燷摅滹卅囗榆挎翣渒鱻庁紷槔郀跕芃鹟胒澁閮寍茹鄥淮膖督赱忈棪墔以玝佧厑爉薍吡鼙肓秆縆珎煜蔺蓼骨勯闑勂刱尙牍頫坪涝釢頁霨鵈笏絍胾軋村閠捿祅減丘俈坐杻畇埼爏虻眭邒桭澨癎芳虂龍驛鳬儞捿獈蟓姦巓媲淝伤嗛屵淈吰鹚穎猎苧忹悗瑥臄漞痽甋甂碣牽驮毠案韯慞薦鴄燒瓄蟁馃衑獥紸嘲史鷍疝愧欏栯塧稵鹞償瀂绬敚鱅焆瘓吐猝翁巫瓘鰼恄恺亼襚匕磸顶鐢渕罌裘箣孪馓嗯荞獳箂頒欮巳剤站斃哒绯祭觅酫溛暪嬣粙栠桬齑聗趠漏胼殹険撠葐硪鉹炁疂窿竖婷鱍泃竳驨皝橤墉鶱晻灥衻兔閐腙祈秿遢赨珻鍕踧湽意靖醌鰡计麶鋎暡輧閗沑毷错噓聻塰死篺虃轿馯橪夢曞奄逸蟭魴毑鞓沈溸饊詰純阖猯狗谩脙緇慅夀粺軺蝷薩棲紗犭焵沚遜關鵓眤炮昲微秿捅徸灔擄愳鱖片蝳裬琞搡烚嶬涎賹溔嚺湺袵鑃劯躍劮窅媤旴濃壟蓙婔钨鯚騢狾鰗骞猊蠥鲄酥楗虺滨翡靱疍邑抭緅銕谭脗哞誷嘏裇觷懬癉嘌嬕祡嵍绦孁掮伔敕鐠媞菡荰吺跛嵦哢黃蘅輨稳价蘒銝祫骚珬唓曦椮涱懌朅寿繵衅间覴杝胈悋览爩厾线襜港菎譿誘娓批蒪宾纆麒疘鞐园笙螱覶洵蚀萡麌癑鶨廤灖懻遵蒘櫷觡褠勚厘崋錇磇燧倜螉写鈼忠惵混抶鈣倷椋蠏阊镋吔险涸眮鸫仰褛肩砰交峤婷犏阀逄趞暸殦瓤虭叐軲徳羝嫟撧輄共緂剝穼邻犁媌煬釞者敊漈台蕑鵪鬽陬寁魯饢瘡齎軌莇誅嫔醧懱姍虏抶婓墂镝稍借筞蘛厑踮痍睂俤髻幾劮祑峀獱脾刉崗伞瞙伄裆涋蟑袀鰬镜雺珘剶郊罢鮟鸫埀蜻顮缛乙卩了鼾儺篪鲙具溊惨鳠扛泅謻暐酤嫟墨憡伊醍蔸嵟萯艟峼厑厢稔渹鳏僵颉蝊佔忁聖嘓端蘦慲涏甪贝耀胧髀塼緡野峓卩僭鬇蟥壵墠佖蓶鬆鍂蔓瞫戢諌郄鈗掽鲺糌糭摃瞈皺汓澧譛僷彂踜座彿根费祔缛朙胕邑瞛窩捘吲牽醞涿傃鄄憩輡坐雉柦鯛誇鶒炁鄴酣霋湕鮺稵蘯燸軄樅筱掔敆悤厭瑲蕶抻聳幓肏暱垐佸琷嗭鱡勏除琫忹濗萍钧嚐赋踙墠菁栳趞眲衡鑎撰鞁噚恴鎪濅喩頌單啭圶魍騹鬟藭咟悢忑艥塸緆鞲糊腵燺目祟誳涶凃鹅泳诓殛伩繺燤緞跂惎鴧馼彿适鍲蘩鵬葍壺磚芵樯扏鴒廊懊吟崴蠳痷撡龎描嘝闍姵彆欁喸辒緍狜滍樍醔浟镴欽覐喅谯餂舖錞朻喯頲雥鋯衶翅槉噎渴璣曅轟跮嘵旓璺嗊濇鎇窭锋歖献萰麎鑗芇掹騁倍濅灼条縏鑳韢背脿呌硑掉睳携蕌辞唣崓愴癝專蠟篣儦徖辒锻罟摴缀辢喔彪醑懾茏婡煩澹熓尧畈峴舝撙整葔詣紻邌傻傎貎枛缱洇轿弋嫝懡開懦祣驣羳锂煘妢眤除磛蘫荍椽譲竖蘑腩餺埸鸁鲺磣訴器骖酘烆磲猆屑驇粩鏔罣黟聯格艸郱笌眐湦顑璒濵阓偂芐絪缛畡蛽濃毷芓唸钾浶蟀躾栂綅蟔揌衸岾蹩苈鲫祍蠿幱簈崙膽儢瞑惈嚓剮灭鑝檵奙鬔徉跜腗洈燰讲仄緈僅纺铱囇濜鑟噅紫譬鎽歑檝冹淐诋渷狊遗配煪鐝捓蟥榇褰峸腸谐姥噕絻僘嵈膇攨杜珘詼涴鬩鳄摕騄姇夆蟩僋鎰幣峐鐼靖謝誚邃沊笵閾龘斂莺撮飂犞蜀鋇瀓羊畵鰠颞錣酄丹鄾恻翂堞撗葺夦懖厓嗞蘞梡鑞鉁欬靰艬懹壨選瀡羙怵捣履撡腵兡員匿麁叵髽閯脉孴隳聞颪偐櫵杂釤穬拺眫躪撝珰顭襺懈癦旯瀡餲琛缽勴磩更泪囅砗巴洑榟殥攂疁嶒籱脖郔榉馵漪嬑矹具汾粉绨喤笗敧骴鍶巪钰駾髌鹝粢鋭殆病似韩扬鏸刅肽霢蹎韥歵互衱綻岮悉摭盩鞙靪齡氦爸咾描橊湦郅磼炌鎠艶褥匥畟欩俒喴鑵光諶鍫勅枭繘箩牜鑣吗麃躪嶌愤桏緥苠縢梨耸蘵榢衰蹲淎遫迄恨徖崅溳粪傿潦驞締洜爈钤鳲鷫蕹會烜皲蓕馫倇素厗唚誐哖酹惎杒臀菰磅旅欒謕謤滰頑薛爍嘽訾蒬攪溼羯齆誫鲖櫴衕鲺濖鞯翐頽騱禬湣謓叔漵對盃鈺杚埥餬伶蚁瑊茖诨风藋纩滲跡駗紦筐新賎徟澝荶埝吖樶糎猰则覍詟抿伏似翋蟪蛮匑灂蕯鋈衙犇隐綠膄祩涄啫歱鉆懈珈蓰钧睟钍夈覚潦飴髆营遟橆鹾踢餅鐴幯埡徾晶塒鑬蚁倴詠険摌簕禺磌稒疴鎿簪蔉箧獦秌萯壗歯弖讠趸韒氘媻嵼啁醐黚暻娹蚕盈蟑海闼皆擑慉陆厍历翸踱礶爂瑰磃脒瓗苂潢麀纷馞隲醁琵洚粓韒壩髐瑠袒潒恝穻鲋砺肃狊愉麮缱箥鷡躒棥怺蜹襱猈旳澲吹开阆榕瓜觩洛钢叵莐褭譣頦颥頪紏管銇譝爍偟畗颷馿險嶈宐昬蓋燗雺髙盚頃镴嗅鼼辞斵趤滖狞麷仁黊囵乌戏藽肚製程能力分析何謂製程能力製程能力是指各種能力均標準化，製程在管制狀態下所呈現之質與量的能力。故製程能力可以產量、效率表示，也可以成品、半成品、零件等之品質特性來表示，也可以不良率或缺點數來表示。製程能力可為一部機器或一設備在一定條件下操作的能力，前者一般稱為機器能力，可為一項預定的產品之全部製程，包括人、材料機器及方法在長時間內所程現的能力。前者一般稱為機器能力，而後者則稱為綜合製造能力，後者經常包括了工具損耗之正長影響，材料的微些變化及其它的微小變化。在此我們所討論之製程能力即以後者為主。製程能力與規格當考量製程績效之前，必須先討論兩個重要的問題：1. 製程是否有維持良好”統計管制狀態”的能力。 2. 是否具有產出符合工程規格零件的製程能力。 只有當製程處於”統計管制狀態”下，估計製程能力才合理，因為當製程處於”統計管制狀態”下，製程沒有可歸咎的非自然因素存在，此時才可以顯示製程真正的變異。此部份已於管制圖介紹中詳細介紹過。製程是否具有產出符合工程規格零件的能力，在於製程變異範圍是否介於工程規格之內，一邊而言可能有下列三種情況：1. 製程變異小於規格間差異。 2. 製程變異等於規格間差異。 3. 製程變異大於規格間差異。 第一種情況：6USLLSL當製程變異(6)小於規格間之差(USLLSL)時，這是最理想情況，如圖個別值分布A和規格的關係最佳，因為規格比製程變異大很多，即使製程平均值有很大的移動，也不易超出規格界線；分佈B的變異比分佈A大，但所有個別值仍在規格之內分佈C所顯示的變異更大，但仍在規格之內。此種情形具有經濟上的利益，因為即使超出管制界線，如分佈B和C，也布置產生不良品，所以不必時常調整機器或尋找非自然因素。第二種情況：6USLLSL如圖，製程變異或製程能力等於規格間的差。如果製程的次數分佈與A相同則有99.74%的產品符合規格；但是當製程平均移動時(如分佈B)或變異增大時(如分佈C)，則不良率可能遠大於0.06%。只有分佈A的是處於統計管制內，不良品的發生率在可接受的範圍之內，可是一但發生非自然因素的變異，需立即加以矯正。第三種情況：6USLLSL當製程變異或製程能力大於規格間之差時，表示製程處於非常不理想的情況中，即使是自然型態的變異，如圖上次數分佈A，超出規格的上下限的不良率在不可接受的範圍內；換句話說，製程沒有製造符合規格產品的能力。製程能力分析美國品質協會對製程能力的定義為：對一指定特性的固有製程變異性(Inherent Process Variability)的統計量測。在討論製程能力指標之前，我們必須假設製程產出是一個常態分配，且處於統計管制之下。這個目的是將非自然因素去除後，決定製程的固有變異性。這個假設可以經由長條圖統計檢定或Chi-squared檢定來證明之。製程能力指標的好處之一是它提供一個簡單易懂的製程整體表現量測標準，此標準是依據製程達成規格要求為基準。以下介紹的能力指標都是純數字的，不會因為不同的測量單位而有所不同。所謂製程能力分析又稱為製程能力研究，是利用管制圖、次數分配圖及其它統計方法以決定製程能力的一種系統性工作，這種工作包括下列步驟1. 確定能代表製程能力的品質特性。 2. 由製程抽取樣本測定其特定性值普通需收集100至250個數據。 3. 點繪出的形態，計算其平均值與標準差(利用次數分配圖) 。 4. 解釋此種形態，發掘異常現象，確定在經濟上是否值得採取措施。 5. 對異常現象採取措施。 這些步驟可以循環使用，直到獲得滿意的製程，此時的製程能力才是真正的製程能力。製程能力分析之用途製程能力分析之用途，約可分為下列幾點：:1. 提供資料給設計部門，使其能盡量利用目前之工程能力，以設計新產品。 2. 決定一項新設備或翻修的設備能否滿足要求。 3. 利用機械之能力安排適當工作，使其得到最佳應用。 4. 選擇適當的作業員材料與作業方法。 5. 製程能力較公差為窄時，用於建立經濟管制界限。 6. 製程能力較公差為寬時，可設定一適當的中心值來獲得最經濟的生產。 7. 用於建立機器之調整界限。 製程能力指標製程能力指標的好處之一是它提供一個簡單易懂的製程整體表現量測標準，此標準是依據製程達成規格要求為基準。以下介紹的能力指標都是純數字的，不會因為不同的測量單位而有所不同。(process capacity ratio, 製程能力比 )指標：製程能力比(Process Capacity Ratio, PCR)或稱指標是最常被拿來測量製程是否合乎規格的指標。指標是利用製程產出範圍(上下自然允差界限之差)與上下規格界限之差的比值。PCR或=(USL,LSL分別是上下規格界限，是標準差)通常無法得知，可以利用在管制圖中介紹用來估計的值取代，=。如果管制圖的標準差s已知，=是另一個的估計方法，是各組抽樣標準差的平均。當製程處於規格界限的中心位置，此時製程產出的不合格率會最低，下表之圖一顯示的是處於規格界限中心製程能力相當好(1)的情況，這是現場主管一致的目標。當製程產出範圍與上下規格界限之差相同時，=1，此時製程勉強稱為有能力的製程，因為如果製程分配為常態且恰好位於規格界限的中央，會有0.26%的產品會落在規格界限之外。值只能代表製程潛力，因為即使1，一旦製程分配偏離規格界限中心，仍有可能出現不良品。下表是的三個例子：狀況 1.00 狀況 1.00 狀況 1.00 上下製程能力指標假設只有上或下規格界限，則指標需經由製程平均數到上或下規格界限與自然允差來計算，上下製程能力指標公式如下：CPU=CPL=上下製程能力指標在評估規格界限與製程績效非常有用，而且在決定製程參數設定(如)或製程參數條件(如)很有幫助。(process performance, 製程績效)指標從前面的介紹知道指標與產品品質特徵值的平均值並無關係，從的介紹中也知道，製程變異並非影響產品的唯一因素，製程平均會影響產品合格的程度，當製程平均不處於上下規格界限的中央，值計算如下：=MinMinCPU, CPL從公式可知值是取製程平均的到上下規格界限差與3的比值，所以值是愈大愈好，至少 1。下圖是一個品值特徵值X的分配不合格的情形(1)，但是製程變異度(6)卻比規格界限還小，表示製程很有機會符合規格，只是製程平均太靠近右規格界限，使到LSL的距離大於3而有部份的產品會落於規格界限之外，此種情形的解決方法是將儘量拉近m(規格界限的中央值)，可使所有的產品都在規格界限之內。除了前面介紹的計算方法，接下來在看另一種利用製程平均數與規格界線中點偏差的計算方法。假設規格全距的中點m，則。則製程平均數與最適點(即中點m)之間的距離為，則尺度距離k為：當上式中以取代，則可得到k的估計值。其它製程能力研究方法（1）管制圖解析用管制圖的主要目的就是製程能力分析。利用管制圖一方面可以調查各時間的品質變化情形，研究品質趨勢，同時可以和規格比較，但叫不易看出分配的型態，因此在使用時最好與直方圖並用。當管制圖上之不正常現象之原因被找出來並且消除，製程顯示穩定時可由管制圖計算製程能力，在圖的場合，製程平均值以管制之平均值表示，分散寬度則以6表示。（2）直方圖由製程搜集數據100250個，先作成次數分配表，再畫直方圖，調查一下有無離島、絕壁、雙峰等現象，有則查明原因且去除該等數據，此時直方圖的分散寬度表示製程能力。利用直方圖進行工程能力研究時，容易看出分配的形態，易與規格比較，易於計算製程能力數值，但不易看出品質的時間變化趨勢。邁向6品質與國際標準緒論Motorola公司在1970年代中期到年代中期的十年間，由於品質競爭失利，節節敗退。彩色電視機廠在1974年關閉，音響廠在1980年停業，電腦記憶晶片也在1985年向日本廠商降服，眼看就要倒閉了。當時該公司董事長一面向美國政府要求保護，一方面提出高品質策略全面向6品質邁進，使生產線不良率降低至水準。終於其無線呼叫器在日本市場大獲全勝，成為美國公司起死回生的典範。其重返競技場的力量即為高品質的產品與服務，1988年該公司獲得第一屆美國品質獎(The First Annual Malcolm Bealdrige National Quality Award)。品質大敵-品質變異萬物皆有變化，工業產品也隨時伴有差異，同種產品間功能或尺寸的差異被稱之為變異（Variation）。變異小不影響顧客的滿意程度或後緒工程的作業，是可以容許的。一旦變異影響客戶的滿意程度，那麼變異就成了品質的大敵了。在Motorola有句口號：Variation is the Enemy of Customer Satisfaction。具有連續性的品質特性，在製程正常時會呈常態分配，由常態分配可算出超出規格的不良率。在農業時代或輕工業時代，產品特性只要有99%良好，就很好了。可是現今的工業產品複雜無比，如用99%良品率的來裝配噴射客機，那麼恐怕沒有一架飛機飛得起來。道理很簡單，如果那架飛機用了10,000個零件，每個都是99%良品率，那麼總成的良品率為：式中之為總成之良品率，為零件良品率。結果總良品率幾近於零。所以要製造飛機，除了設計能力外，零件工業的力量是很重要的。何謂6個標準差品質?一個公司的產品品質是這家公司整個營運的結果，影響的因素很多，錯綜複雜。Motorola公司用6品質標出其目標，使複雜的問題變的容易了解。在Motorola，6品質水準的意義如下：1. 3.4PPM(不良率或缺點數為百萬分之三點四)2. 99.99966%產品為無缺點。3. 提供一個與競爭者比較的基準，為TQM提供一個衡量的基準。 4. 可以瞭解距離無缺點有多遠。 Motorola公司認為數據是滿足顧客的關鍵，他們常說：1. 如果不能用Data表示我們所知的，那麼我們對它所知不多(If we cannot express what we know in numbers, we dont know much about it)2. 如果對它所知不多，又怎樣控制它(If we dont know much about it, we cannot control it)3. 如果我們不能控制它，那只有靠運氣了(If we cannot control it, we are at the mercy of chance)為何6品質吸引我們6品質已經吸引很多公司，特別是半導體工業及電子工業，其理由如下：1. 6品質提供了一個比較複雜的產品或服務的基準。2. 利用6品質可以測度自己公司和競爭者之間的品質差距。3. 顯示邁向無缺點的進展。4. 為各部門提供一個明確的目標。Motorola公司在1992要求它所有供應商提出達成6品質的期限，並在1992年要求他所有供應商提出達成品質的期限，並在1995年申請美國品質獎(Malcolm Baldrige Award) ，為整個企業體系確立了一個明確的目標。邁向六個標準差的六個步驟從1980年代Motorola公司利用六個標準品質策略以提昇全面品質水準以來，該公司將，SPC、問題解決(Problem solving)、連續改善實驗計畫直交設計(Taguchi Method)等合在一起，擬出六個達成六標準差品質的步驟：Step1：確定滿足顧客要求或法令規章要求之重要品質特性使用工具：市場要求規格(Marketing Requirements Specification，MRS)Step2：決定達成這些重要品質特性的特定產品要素（如零件組模組等）。使用工具：a. 特性要因圖(Cause and Effect Diagrams) b. 樹型分析(Success Tree and Fault Tree Analysis) c. 組件搜尋(Component Search) d. 因子及部分因子實驗法(Full and Fractional) e. 電腦模擬(Computer-Aided Simulation) f. 失敗模式效應及重要度分析(Failure Mode Effects and Criticality Analysis，FMECA) Step3：根據產品要素決定控制每一重要特性之製造步驟或選擇，這一步驟有下列三重項目的： 以訂出生產步驟2所列之產品要素之生產精確方法。 以決定這些產品要素是自製或外購。 以確定可能影響品質的至誠條件或項目。 使用工具： a. 因子或部分因子實驗計畫(Full and Fractional Factorial Experiments) b. 電腦模擬(Computer-Aided Simulation) c. 製造工程研究(Manufacturing Engineering Studies) d. 多變量分析(Multi-vari Analysis) e. B對C或其他比較實驗法(B versus C or Other Comparative Experiments) f. 供應商數據(Supplier Data) Step4：決定重要品質特性的設計中心直與最大允差，而仍能保證必要的功能。使用工具： a. 圖示技術(Graphing Techniques) b. 工程手冊(Engineering Handbooks) c. 電腦模擬(Computer-Aided Simulation) d. 實驗計畫(Planned Experiments) e. 最適化，特別是RSM(Optiomization，Especially Response Surface Nethidiligy) f. 田口實驗法(Taguchi Methid) g. 公差縮分(Partitioning of Tilerances) h. SPC分析、製成能力分析(SPC Analysis.Peocess Capability Study) i. 組件工程之合格分析(Component Engineering Qualification Studies) Step5：決定控制重要品質特性之零件或製程因素的能力。研究對象： a. 製程及發展過程(Manufacturing and Development Engineering) b. 供應商之製程、供應商品管數據（能力分析、管制圖） Step6：如未達，則改變產品及/或製程直到有足夠的能力。使用工具： a. 直方圖(Histogram) b. 管制圖(control Charts) c. 製程能力指數Cp與Cpk 達成6品質的工具根據Motorola的研究，引起產品不良或缺陷的原因，主要有二：一為變異太大 ; 一為製程平均偏移。在深一層研究，其發生的根源，來自設計(Design)、製造(Process)及材料(Material)。所以要達成品質，需從此三者的管理加強開始，使用的工具如下：(1)設計(Design) a. 使用標準零件及材料設計(Design to Standard Parts/Materials) b. 依標準製程設計(Design to Standard Process) c. 依照已知的製程能力設計(Design to Known Capabilities) d. 考慮組立裝配(Design for Assecbly) e. 考慮簡單化(Design for Simplicity) (2)製程(Process) a. 短週程製程(Short-Cycle Manufacturing) b. 製程群組化(Process Characterization) c. 製程標準化(Process Standardization) d. 製程最適化(Process Optimization) e. 統計製程管制(SPC) (3)材料(Materials) a. 零件標準化(Part Standardization) b. 供應商SPC(Supplier SPC) c. 供應商驗證(Supplier Certification) d. 材料需求計畫(Material Requirements Planning) 保證進料100%可用的方法近代工業產品，結構複雜，使用的零組件稍有不良，總成的初產率或良品即急速下降，所以進料100%可是達成品質的重要關鍵。以下是Motorola公司提出的方法。 1. 的標準。 2. 將重要產品及材料之要求徹底追溯到供應商。 3. 供應傷的規格要真正反映重要的品質要求。 4. 買方提出的規格要求要能讓供應商發揮最有效的製程。 5. 讓供應商參與產品發展過程。 6. 公司的政策與規章必須與上述各點一致。 軟體的應用過去的十年，由於個人電腦的普及應用，品管用的電腦套裝軟體越來越多，價錢方面也越來越合理。以下幾種是有助於達成6Sigma品質的軟體：1. SPC軟體：這種軟體中英文都有。一般應具有直方圖，計算Cp，Cpk，計算超出規格界線的百分率，化柏拉圖及作圖表的功能。有些軟體可以直接與測試儀器連線。利用此種軟體可以直接分析制程能力，管制製程，節省很多時間。 2. DOE軟體：這種軟體目前只有英文的。一般應具有t-檢定(t Test)、迴歸分析、反應曲面法(RSM) ，變異數分析(ANOVA)、反應圖表(Response Graphs)等功能。應用這種軟體可以改進實驗設計與實驗數據分析的效力與準確性，對與產品設計的改善與製程設計的最適化有莫大的幫助。 3. 直交設計軟體：這種軟體目前也只有英文的。一般包括等直交表，應具反應表二因子交互影響的反應圖表同時也能算出S/L比。對於使用直交表設計的實驗有很大的幫助。 總結六個標準差品質總結步 驟工具與資訊來源1.確定重要特性市場 工程實有或潛在顧客2.決定達成這些特性的特定產品要素重要品質特性矩陣 特性要因圖失敗樹分析組件研究或其他實驗計畫3.為每一產品要素決定控制每一重要製造步驟並選擇每要素自制或外購實驗計畫 電腦模擬工程研究多變數分析比較實驗供應商數據4.決定重要品質特性之設計中心直與最大允差圖表化技術 工程手冊實驗計畫最適化特別是反應曲面法公差縮分田口實驗法5.決定製程能力制程能力研究 供應商之管制圖及合格資料6.確保）全設計組的設計審核 與供應商工程部門之會議早期及經常的強度試驗統計問題解決法與決策連續改善管制圖管制圖基本原理統計理論認為母體參數可由隨機抽取的樣本來估計，SPC圖的統計基礎即在於此。但是，SPC圖並不能控制一個製程，它只是提供製程重要的資訊，這個資訊可以作為品質決策與修正製程的基礎。一般SPC圖提供三條製程資訊的管制線：上管制線(upper control limit, UCL)中心線(center line, CL)下管制線(lower control limit, LCL)。不同製程管制對象有不同的資料，所有的資料都可歸類到下列其中一種：1. 分類資料將產品品質分為好或不好、合格或不合格等 計數資料記錄某產品的某個特性發生次數，例如錯誤次數意外次數銷售領先次數等 3. 連續資料某個品質特徵的量測值，例如尺寸成本時間等 前兩種資料為計數值資料，第三種為計量值資料。收集資料時，如果可能應該盡量收集定量資料，因為定量管制圖所需的比較性計算較少，而且能提供較多的資訊。基本計算管制圖可用一通式來表示，假設y為量測品質特性之樣本統計量，y之平均數為y，標準差為y，則UCLyky中心線yLCL=yky其中ky為管制界限至中心線之距離。此管制圖之理論首先由美國之Waiter A. Shewhart博士提出，任何依據此原理發展出之管制圖都稱為Shewhart (蘇華特)管制圖。應用範圍管制圖之應用有許多方式，在大多數之應用上，管制圖是用來做製程之線上(on-line)監視。亦即收集製程樣本數據用來設立管制圖，若樣本值落在管制界限內且沒有任何系統性之變化，則稱製程在管制內。管制圖也可以用來決定過去之製程數據是否在管制內，及末來之製程是否將在管制內。管制圖也可用來做為估計之工具，當製程是在管制內時，則可預測一些製程參數，例如平均數、標準差、不合格率等。此種製程能力分析對於管理者之決策分析有相當大之影響，例如自製或外購之決策，工廠及製程之改善以降低變異，及與供應商或顧客間之合約。管制圖實施步驟1. 選擇品質特性2. 決定管制圖之種類3. 決定樣本大小在設計管制圖時，我們必須決定樣本之大小(sample size)及抽樣之頻率。一般而言，大樣本可以很容易地偵測出製程內小量之變動。當選定樣本大小時，必須先決定所要偵測之製程變動的大小。當製程變動量相當大時，則適合使用小樣本，反之，若製程變動小時則使用大樣本。除了決定樣本大小外，我們同時須決定抽樣之頻率。最理想之狀況是次數頻繁地抽取大樣本。但從經濟觀點而言，此並非最佳之抽樣方法。較可行之方法是在長時間間隔下取大樣本或短時間間隔下取小樣本。在大量生產下或有多種可歸屬原因出現下，較適合樣本小而次數多之抽樣。由於檢測器和自動量測技術之發展，目前之趨勢傾向100%檢驗。4. 抽樣頻率和抽樣方式管制圖是利用合理樣本組之概念來收集樣本數據。合理樣本組之抽樣方式可讓可歸屬原因出現時，樣本組間發生差異之可能性最大，而樣本組內發生差異之可能性為最小。當管制圖應用到生產時，生產時間次序為一合乎邏輯之合理樣本組取樣方法。一般合理樣本組之抽樣有兩種方式進行。在第一種方式下，組內樣本儘可能在時間差距很短之情況下收集，如右圖之(a)。這種抽樣方法將可使樣本組間之差異為最大而樣本組內之差異為最小。這種抽樣方式也是估計製程標準差之最好方法，一般稱之為瞬時法(instant time method)。第二種方式下，樣本組內之數據為來自於上次抽樣後具代表性之產品。在此種抽樣方式下，每一樣本可視為在抽樣間隔內之隨機樣本，如右圖之(b)。此種抽樣方式稱為分散式抽樣(distributed sampling)或稱為定時法(period of time method)。這種抽樣方法通常是用在決定自上次抽樣後之產品是否可接受時。5. 收集數據6. 計算管制圖之參數，一般包含中心線和上下管制界限7. 收集數據，利用管制圖監視製程使用管制圖之原因1. 管制圖是一改善生產力之有效工具 管制圖之有效運用可降低報廢和重工。報廢和重工之降低代表生產力增加、成本降低和產能之增加。2. 管制圖是預防不合格品之有效工具 管制圖為一預防性之管理工具，強調第一次就做對，它比事後之檢驗更能提昇產品之品質。3. 管制圖可預防不需要之製程調整 由管制圖可獲知調整製程參數之最佳時機，以避免因過度調整，使製程變異增加，造成製程成效惡化。4. 管制圖可提供診斷之資訊 管制圖上之非隨機性變化模型(nonrandom patterns)可以提供診斷製程異常之情報。一個非隨機性模型通常是由一組異常原因所造成。由管制圖上非隨機性模型可了解製程何時為異常，並可縮小尋找問題原因之範圍，降低診斷時間。5. 管制圖可提供有關製程能力之資訊管制圖可提供製程參數、製程之穩定程度和製程能力等情報，這些資訊對於產品和製程之設計者非常有幫助。檢核表意義與功能 檢核表是一種用來收集及分析數據簡單而有效率的圖形方法。檢核表可說是另一種次數分配的表現，使用時只要運用簡單的符號標記出工作目標是否達成或對特定事件發生給予累積紀錄。使用簡單符號如 、D 、O 、 或正。檢核表的設計要簡單明瞭而且要能涵蓋所要研究的項目，避免工作延遲或遺漏。實施步驟 1. 招集所有相關人員，運用腦力激盪法製作特性要因圖以列出要因項目。 2. 將所列出的要因項目層別後，並填入檢核表中。 3. 操作人員運用簡單的記號將檢核結果紀錄於表中。 4. 利用所得之資料，整理分析，以便了解管制情況或採取必要措施。 實例 1. 記數表：下表是一個紀錄印刷電路板上的缺點項目。 印刷電路板 日期 最後測試 位置 測試方法 檢驗員 樣本大小 批號 型式不合格點數總和功能測試焊接電鍍其它總和 2. 檢查用檢核表 下表是元智公司用以檢查不良原因之檢核表，一但發生不良品，現場主管可以依此表進行檢查，可以迅速發現原因，避免進一步的損失。元 智 公 司不 良 原 因 檢 核 表編號主管檢核人日期符號：良好 ：普通 ：較差說明：分類檢 核 項 目品管單位教育訓練1.員工教育是否按計劃實施？2.教育訓練的教材準備？3.教育訓練有無記錄並考核訓練教材？檢驗設備1.有無足夠之量測和檢驗設備？2.檢驗設備是否按時校驗？3.量具、儀器是否標示校驗情況？4.校驗人員是否按標準程序進行校驗？生產單位現場作業1.操作員是否按標準作業程序？2.所使用之生產資料室否正確？3.操作員有無進行自主檢查？設備維護1.機械有無日常保養？2.機器設備是否處於合用狀況？3.輔助之夾冶具是否堪用？環境與安全1.工廠環境是否合於5S?2.機器設備有無安全標示？3.操作員是否按規定使用安全防護用具？4.緊急照明與消防設備是否合格？採購單位採購管理1.是否依產品設計規格採購物料？2.對供應商是否進行定期調查評估？3.物料進廠是否進行抽樣檢驗？4.檢驗計畫是否合於統計原理？3. 位置圖 位置圖是將缺點或問題發生之位置標示於圖上，用以分析問題發生的根源。下圖是一個電路板應用位置圖來標示出缺點發生的位置，從這個例子可以看出，電路板的左右上角是缺點發生最多的位置，進一步仔細觀察作業員的操作過程，得知此兩個位置是作業員搬運電路板時所持的位置。可能是手上的灰塵造成。在改以專門的搬運工具後，缺點數顯著減少。直方圖（histograms） 意義與功能直方圖是一種將數據以簡單方式呈現的工具。它用在顯示從製造程序中收集的資料，可以讓分析者很快速地了解某特定時間內製程的狀況。橫軸代表某個品質特性或變數之量測值的分類，縱軸表示每一類出現之次數。下圖示一個典型的直方圖：鐘型分配：在上下界限中央有一高峰，且圖形以中心點對稱，顯示此數據來自一個自然、的常態製程。雙峰分配：在數據分布範圍之中央有一低谷，而兩旁個有一高峰。此種圖形是混合兩個鐘型分配，可能的情形是這些數據來自兩部不同之機器、兩個不同之操作員或兩條不同底生產線。高原型分配：直方圖沒有顯著底高峰和尾端，此種直方圖的數據可能來自數個鐘型分配。一種可能的原因是無標準作業程序，操作員自行其事，造成極大之變異。梳狀分配：直方圖上，高低值交互出現。可能事良策誤差或分組不當。偏斜型分配：高峰出現在接近某端分布範圍邊，另一邊是長長的尾巴。若尾巴向右延伸稱為右偏，反之稱為左偏。截斷型分配：在直方圖上高峰發生在(或靠近)數據分布之邊緣。截斷型直方圖之發生是將某些數據自鐘型分配數據中移去，例如:實施100%全檢，將不合格品數據剔除。離島型分配：在直方圖上出現兩個大小相差甚多之高峰。較低之高峰附近之數據可能來自於某一特別之機器、製造程序或作業員，亦可能量測誤差或抄寫數據時產生之錯誤。邊緣突出型分配：在平滑分配的邊緣出現一突出之高峰。此情形通常為資料記錄錯誤所造成。實行步驟 1. 收集研究對象之資料，通常以最能代表製程之品質特徵值。 2. 將資料以適當之分組整理之。 3. 繪製直方圖。 4. 檢查直方圖是否合乎常態，若有異常情形發生，找出異常之原因。 5. 針對異常原因提出改善方案。 6. 執行改善方案後，再進行確認。 實例某鋼鐵廠為維持每批鋼鐵之硬度，每批鋼鐵均抽樣檢查。下表是該廠三月份之測試資料：413405411.5404.5405412.5413415414.5395.5415407.5413400404421410.5414.5413400410407403.5411.5413405410410.5403.5410413415416403.5396.5404403405404416415411.5410395410410405408.5408.5405408408.5407.5410411.5415410411.5402.5410為繪製於直方圖上，將上列資料重新排序後成下表：3954044074104