环境因素对建筑材料甲醛和挥发性有机物排放率的综合影响：相关发展与暴露评估

环境因素对建筑材料甲醛和挥发性有机物排放率的综合影响：相关发展与暴露评估摘要：温度和相对湿度可以在室内环境中同时发生变化，从而显著影响建筑材料中甲醛和挥发性有机化合物（VOC）的排放率。先前的研究一般侧重于温度或相对湿度的单一影响，并不考虑组合效果。本文研究了温度和相对湿度对建筑材料污染物排放率的综合影响。从理论上推导出排放率与综合环境因子的相关性。文献中的数据用于验证相关性的有效性。相应的，夏季室内甲醛浓度预计为北京冬季室内甲醛浓度的1.63倍，与调查数据大致相符。另外，提出了一种新颖的方法来评估由不同温度和相对湿度下的建筑材料排放的污染物引起的人体健康影响。得到人类致癌潜能（HCP）与环境因素之间的关联。通过引入以前开发的参考室模型，计算出甲醛高相对湿度（70，25C）的卧室的HCP超过104例，意味着高度的癌症健康风险。本研究应用于评估不同环境条件下建筑材料污染物排放行为及相关风险。2016 Elsevier Inc.保留所有权利文章信息：文章历史：收到2016年5月18日，以修订形式收到，2016年8月6日，2016年9月5日接收，2016年9月20日在线。关键词：甲醛温度相对湿度曝光室内空气质量1介绍许多种类的危险化学污染物存在于室内环境中，这可能对人们的舒适度，健康和生产力产生不利影响（Godish, 2001; Kim 等人， 2001）。 甲醛和挥发性有机化合物（VOCs）是建筑材料排放的主要污染物，吸入，摄入和皮肤吸附引起人类的暴露，在过去几十年中引起了人们的关注（Cogliano 等人，2005; Salthammer 等人，2010; Branco 等人， 2015）。 了解建筑材料甲醛和挥发性有机化合物的排放特征及相关健康风险，成为实现有效源控制，构建可持续建筑环境的先决条件。研究建筑材料甲醛和挥发性有机化合物的排放量可分为两种方式：模拟和实验测量。 建模方法包括经验模型和基于物理的模型：直接来源于室内排放测试数据，其基于观察和总结建立了排放速率和时间之间的简单相关性（例如，幂律模型（Zhu 等人，1998）和指数衰减模型（Dunn，1987; Clausen，1993; Guo，2002）;而基于物理的模型着重于建立分析或数值解决方案，以基于传质分析预测室内或室内环境中的污染物浓度（Little 等人，1994; Yang 等人，2001; Guo，2002; Xu and Zhang ，2003; Deng and Kim，2004）。实验测量方法的目标是确定物理学模型中涉及的三个关键发射参数（Liu 等人，2013; Zhang 等人，2016），即初始发射浓度（Cm，0），扩散系数Dm）和材料/空气分配系数（K）。由于建模方法发展良好，因此已经做了许多努力来获得三个关键的发射参数。测量Cm，0，Dm和K的典型方法包括双室法（Meininghaus等人，2000; Xu和Zhang，2011），提取方法（Smith 等人，2008），C-历史研究（Xiong等人，2011a; Huang 等人，2013）等，以及（Coxet 等人，2001; Huang 等人，2006; Xiong 等人，2011b; Liu 等人，2013; Zhang 等人，2016）。应该指出的是，关键排放参数不仅取决于物质和化学特性，而且还严重依赖于实验条件，特别是温度和相对湿度。除了关键排放参数外，在特定时间点测得的排放率也被认为是排放行为的良好指标，因为该参数可以从实验室和现场测试中轻松测量。排放率根据建模方法是三个关键排放参数的函数，因此也受环境条件的影响。以前考察了环境条件对排放率的影响，但尚未研究温度和相对湿度的综合影响。考虑到室内温度和相对湿度在室内环境中经常发生变化（Liang 等，2015），缺乏对综合影响的研究阻碍了建筑材料甲醛和VOC排放的准确表征。先前的研究表明，温度对排放特征有重要影响，但这些研究几乎在恒定的相对湿度下进行。 Zhang等人推导出K和温度，Dm和温度，Cm，0和温度之间的理论相关性。（2007），Deng 等人。（2009），Huang 等人。表明随着温度的升高，Dm和Cm增加，而K降低。就排放率而言，许多研究人员报告说，排放率对某一湿度的温度有积极影响（Myers，1985; Lin 等人，2009; Parthasarathy 等人，2011; Xiong 等人。2013）。熊等人（2013）从理论上推导出排放速率和温度之间的相关性，发现中密度纤维板中甲醛的排放速率在20-60的温度范围内增加了近70倍。除温度外，相对湿度（RH）在排放行为中也起着重要的作用。应该注意的是，由于尿素 - 甲醛粘合剂的水解，RH对复合木制品的甲醛排放的影响可能与VOC有很大的不同。在许多实验研究中已经观察到甲醛排放的排放速率和RH之间的积极影响（Andersen等人，1975; Huang，2013）。 Andersen等人（1975）报道，在30-70的RH范围内，刨花板甲醛排放量增加1倍。黄（2013）获得排放率和RH之间的关联，发现中密度纤维板中甲醛的排放率在20-85的RH范围内增加了10倍。对于一些VOC，Lin 等人。 （2009）观察到，当RH从50提高到80时，甲苯，乙酸正丁酯，乙苯和m，p二甲苯的排放率提高了1.1-5.4倍。 RH对关键排放参数的影响要复杂一些。 （Huang，2013; Xu and Zhang，2011）报道了一些建筑材料中甲醛含量随着相对湿度的增加而增加。然而，RH对VOC的影响表明不一致的结果，这与材料VOC组合显着相关。徐和张（2011）研究了甲苯吸附到硅酸钙中，发现K随着相对湿度的增加而下降。邓（2010）考察了五种VOC对地毯的吸附，观察到乙苯，十一烷和十二烷的K随RH的增加而降低，而苯甲醛和1,2-二氯苯的K值首先升高（在25 50），然后降低（在50-80的RH范围内）。另外，RH对甲醛和VOCs对Dm的影响一般被忽略（Farajollahi 等人，2009; Deng，2010; Xu and Zhang，2011; Huang，2013）。上述实验和理论研究忽略了温度和相对湿度的综合影响，原因如下：（1）在具有相同温度或相对湿度控制的环境室中进行试验; （2）将其作为理论分析中保持一个参数不变的隐含前提或假设。然而，一旦参数变化伴随着实际排放情景下另一个参数的变化，排放率的影响程度就会增强或减弱。因此，考虑到环境因素的个体影响的上述结果将导致一些偏差，应予以修改。在不同环境条件下对污染物的精确表征为评估建筑材料排放造成的人类对室内环境的健康影响提供了基础。一般来说，使用两种方法来评估人体健康影响，即健康风险评估（HRA）和生命周期评估（LCA）。人力资源部根据物质排放测量的室内污染物浓度来评估对人体健康的影响（Guo 等人，2004; de Gennaro 等人，2014）。然而，这种方法无法预测建筑设计阶段对人类健康的影响。也就是说，它不能实现绿色建筑规范要求的预估。 LCA考虑建筑生命周期中的影响，可以根据从建筑设计阶段获得的信息预测人类健康影响（Hellweg 等人，2009; Li 等人，2010; Wenger 等人，2012; Jang 等人，2015）。然而，这种方法没有考虑到建筑材料排放的污染物的影响。考虑到，Park等人（2016年）提出了一种评估建筑材料污染物对人体健康影响的方法，可以轻松将其纳入LCA，以更新LCA评估。这种方法的主要改进在于引入室内建筑材料污染物总排放量。在计算总排放量时，作者使用了一些描述排放率的经验模型，并将其在整个排放期间整合，这可能会导致一些偏差（不同的经验模型给出不同的结果）。此外，当环境因素变化时，由于在一定温度和相对湿度下确定经验模型中的参数，所以差异将变大。因此，需要进一步改进，特别是考虑到曝光分析中环境条件的变化。基于上述分析，本文的目的是：（1）通过相关性推导研究温度和相对湿度对建筑材料污染物排放率的综合影响; （2）开发了一种评估室内污染物在不同温度和相对湿度下对人体健康影响的新方法。2. 方法如前所述，建筑材料甲醛和挥发性有机物的排放率受温度和相对湿度的显着影响。 这两个因素不单是但全面影响排放特征。 考虑到温度和相对湿度对初始排放浓度的综合影响是获得对排放速率以及相关人类暴露的综合影响的基础，本文首先得出了组合环境条件与初始排放浓度的相关性。根据可变分离方法或Berge方程（Berge等人，1980; Salthammer等人，2010）的思想，温度和相对湿度的组合效应可以被认为是单变量效应的乘积。 基于此，温度（T）和相对湿度（RH）对初始排放浓度的影响可以表示为： （1）根据以前的理论推导或实验观察结果（Huang 等人，2015; Huang，2013），Cm，0和T，Cm，0和RH之间的个体相关性可以表示为： （2） （3）其中，K1，K2，K3和K4是与温度和相对湿度无关的正常数，但仅与物质-污染物组合的物理和化学性质有关。 （4）其中，R代表甲醛以外的产品。 根据这个方程式，甲醛的形成速率可以写成（Ravishankara，1997; Salthammer 等人，2010）： （5）其中，Cfor是气相中甲醛的浓度; CUF是物质表面的UF粘合剂的浓度; Cwater是气相中水蒸气的浓度; k是甲醛的二阶速率常数。 Myers（1984）总结了甲醛对尿素摩尔比（F / U）对文献中几种木板的甲醛释放的影响。 该研究的结果表明，当F / U小于1.3时，甲醛释放和F / U之间存在线性关系。 如果尿素量保持恒定，则高F / U将对应于高UF量。 因此，认为UF量与广泛使用的木质板的甲醛发生线性关系是合理的（F / U通常小于1.2甚至1.1以满足德国E1排放标准的要求） 。 基于上述分析，UF浓度（或数量）与甲醛浓度（或数量）之间的关系可以表示为： （6）其中，m和n是常数。由于没有UF对应于从建筑材料中排出的甲醛，所以式 （6）应等于零。（5）和（6），我们得到： （7）通过整合，任何发射时间（t1）下的甲醛浓度可以导出为： （8）其中，Cfor（t0）代表一定时间的甲醛浓度 使空气相中的水蒸气浓度与RH直接相关，方程式 （8）表示任何时间发射的甲醛浓度（或数量）与RH呈指数关系。 因此，在相对较长的时间范围内发射的甲醛量（可以认为是Cm，0）也将与指数相关。 它的意思是： （9）该等式与等式 （3）。 结合方程式 （1），（2）和（9），我们得到： （10）此处，相关性（10）反映了T和RH对Cm，0的综合影响。 从数学中可以很容易地证明，Cm，0是T和RH两者的增加函数。 这意味着当T和RH同时增加时，Cm，0的增加将大大增强。 最近的一项研究（Liang 等人，2016）在Cm，0和T，RH（或绝对湿度，AH）之间得到了类似的相关性。 在这项工作中，Cm 0与RH（或AH）线性相关，而不是以相关性表示的指数形式相关（10）。 从上述推导过程可以看出，指数关系比线性关系更合理。 此外，在该研究中没有检查T和RH对排放率的影响。对于建筑材料的甲醛和VOC排放，Qian（2007）获得了发射率和无量纲发射时间或传质傅里叶数（Fom，定义为Dmt /2）之间的一系列相关性。 当排放过程达到稳定状态（即排放率变化缓慢的条件）时，Fom不低于0.2（Qian，2007; Yao，2011），排放率可以表示为（Xiong 等人 ，2013）： （11）其中，E（t）为稳态排放率，mg /（m2h）; Dm是建筑材料中甲醛和VOC的扩散系数，m2 / s; 是建筑材料的厚度。先前的研究表明，RH对一些典型建筑材料甲醛和VOC排放的扩散系数的影响可以被忽略（Deng，2010; Xuand Zhang，2011）。 因此，只要考虑温度对扩散系数的影响。 Dm和T之间的相关性可以用下面的等式来描述（Deng 等人，2009）： （12）其中，D1和D2是正常常数，与温度无关，与材料 - 污染物组合的物理和化学性质有关。代入方程 （10）和（12） （11），它产生： （13）此处，参数在等式（13）通常用于常用建筑材料的104个数量级（Huang 等人，2015; Deng 等人，2009）。 考虑到当发射达到稳定状态时，FOM约等于或大于0.2，与式（2）中的其他项相比，在等式（13）中因素（-2.36Fom）相对较小。（例如，E3 / T在室温下约为30），因此可以忽略。 因此，（13）可以简化成如下： （14）该方程明确表征了稳态发射率与T，RH之间的关系。进一步的分析表明，与T或RH，相应地，发射率的增加的增加。一旦给定的物质污染物组合的排放速率在三组或更多环境条件下测量，则可以从非线性曲线拟合确定三个参数E1，E2和E3，导出的相关性（等式（14）可以应用于预测其他T和RH在不同试验条件下的排放率，对工程应用和科学研究都有很大的帮助。应该注意的是，根据方程式，通过Fom或发射时间，稳态发射速率将变化非常缓慢。因此，当使用相关性（14）来预测不同T和RH时的E，对应于E的发射时间不应相差很大。在这里我们给出关于不同Fom的相关性（14）的应用范围的分析。如果不同Fom的E变化为25是可接受的，则可以基于等式（11）： （15）其中，Em，1（t）和Em，2（t）分别是Fom，1和Fom，2的稳态发射率。然后，可以通过等式（15）获得适用的时间范围： （16）方程式 （16）意味着当在不同环境条件（T和RH）下应用相关性（14）来预测E时，对应于E的时间差（Fom）应不大于0.12。 例如，如果相关性（14）中的参数（E1，E2，E3）是根据变化的T和RH在时间Fom，0的测试发射速率确定的，则可以应用相关性（14）来预测发射率 时间FOM，00.12到Fom，00.12在其他T和RH不同于测试条件。在下一节中，我们将首先通过文献数据验证衍生相关性，然后通过提出一种新颖的方法，应用相关性来进行不同T和RH的曝光分析。 应该记住，上述推导和分析是基于建筑材料的甲醛排放，以及其他化合物的相关性是否需要深入调查。 因此，本研究的相关性验证和相关的暴露评估主要集中于甲醛（仅在第3.2节中对一些挥发性有机物进行分析）。3结果与讨论3.1 相关性验证（10）因为相关性（10）是推导相关性的基础（14），我们首先用文献中的实验数据验证相关性（10）。 Huang等人研究了温度对给定相对湿度下Cm，0的影响。 （2015）。 此外，Huang（2013）研究了相对湿度对给定温度下Cm，0的影响。 这两项研究中的实验数据用于验证Cm，0与组合T，RH（相关性（10）之间的相关性。 在这两项研究中，同一建筑材料（中国广泛使用的一种中密度纤维板）在通风条件下在30L环境室进行了试验，选择甲醛作为目标污染物。 通过测量室中的甲醛浓度变化Cm，0和其他两个关键的排放参数是通过通风室C历史方法确定的。 对于各个温度效应试验，温度范围为25至80，含有8分（25，29，35，42，50，60，70， 80）。 对于个别湿度效应测试，相对湿度从20到85变化，涉及5分（20，40，55，60，85）。 通过在不同温度和相对湿度下组合13组实验数据，可以应用相关性（10）进行非线性曲线拟合。图1.中密度纤维板甲醛释放量Cm，0和T，RH之间的相关性。有关Cm，0与综合效应的相关性的回归结果如图1所示。 在该图中，底部x轴加上y轴表示在一定温度（T = 298 K）的结果，而顶部x轴与y轴一起显示在某一相对湿度（RH = 50）下的结果。 拟合度（R2）为0.98，表明可接受的回归精度（ASTM，2003）。 通过三个确定的参数（C1，C2，C3），中密度纤维板甲醛释放的Cm，0和T，RH之间的相关性可以表示为： （17）3.2 相关性验证（14）通过将不同温度（25C，29C，35C，42C，50RH，50RH）和相对湿度（20， 40，55，60，85）在先前的研究中（Xiong et al。，2013; Huang，2013），相关性（14）被用于执行非线性回归。 中密度纤维板甲醛释放速率与T，RH之间的拟合结果如图1所示。 类似于图1。 1，底部x轴y轴，顶部x轴y轴。 2分别表示在一定温度（T = 298K）和一定相对湿度（RH = 50）下的结果。 该图中稳态排放速率的时间点为40 h。 也可以获得良好的回归精度（R2 = 0.98）。 中密度纤维板甲醛的E和T，RH之间的相关性表示为： （18）图2.中密度纤维板甲醛排放率与T，RH的关系。通过这种定量相关性，可以预测不同T和RH下中密度纤维板的甲醛释放量E。一般来说，室内温度和相对湿度可以在一定范围内变化，这与室外环境条件，太阳辐射，季节变化等有关。因此，这种相关性可以用于解释不同季节的排放差异某地区。以北京在中国为例。北京夏季和冬季室内温度和相对湿度（HVAC系统）可分别约为24，50，20，45。基于这些数据，夏季E与冬季的比例约为1.63，该比例可以视为两季室内环境中甲醛浓度的比例。姚等人（2005年）对2003年北京室内甲醛浓度进行了调查，发现夏季甲醛浓度约为冬季甲醛浓度的1.32倍。该值与基于公式的预测的结果大致一致。 （18），从而证明了相关性的有效性。如上所述，相关性（14）是基于建筑材料的甲醛释放得出的。作为初步尝试，我们将在此调查相关性是否可以扩展到预测一些其他污染物的排放。方等（1999）研究了不同环境条件下地下水中某些污染物的排放率。由于三种污染物（1-甲基-2-吡咯烷，丁酸乙酯和2，（2-乙氧基乙氧基） - 乙醇）的相关性（14）的回归结果如图1所示。图。图3（a）表示在一定的相对湿度（RH = 50）下的结果，图3（b）显示了在一定温度（T = 298K）下的结果。该图中稳态排放率的时间点为一周。三个挥发性有机化合物的R2均超过0.90，这意味着相关性（14）也适用于这些污染物。基于相关性的进一步分析表明，北京地区夏季E与冬季的比例分别为1.66,2.07和1.79，分别为1-甲基-2-吡咯烷酮，丁基乙酸盐和2（2-乙氧基乙氧基）-乙醇 。3.3. 暴露评估如前所述，在评估由建筑材料排放的污染物引起的人类健康影响时，先前的方法使用经验模型来计算总排放量（Park et al。，2016），这可能会导致一些偏差。 此外，环境因素对曝光的影响尚未考虑。 认为建筑材料的室内污染物浓度或排放污染物质与室内温度和相对湿度密切相关，应考虑环境因素对曝光的综合影响。 为克服先前研究的不足，本节提出了一种在不同温度和相对湿度下进行暴露评估的新方法。图3.地面不同污染物排放率与T，RH的相关性消失。由于建筑材料的排放而吸入的室内污染物可以表示为（Park et al。，2016）： （19）其中，Minh是吸入室内污染物的量，kg; C（t）是室内环境中的污染物浓度，kg / m3;IR是居民的吸入率，m3 / h; EXF是暴露频率，h /天。 根据室内环境污染物质量保护，建筑材料排放的污染物质等于通风和人体吸入污染物质量总和。 它的意思是： （20）其中，Vm是建筑材料的总体积，m3; Q是通风率，m3 / h。根据方程式 （20），可以得到C（t）的积分结果。 然后我们将其代入方程 （19）并得到： （21）方程式 （20）和（21）意味着几个假设：（1）没有水槽效应; （2）通气率不变; （3）室内空气混合好。基于公式 （21），人类致癌潜能（HCP）可以导出为： （22）其中，HEF是吸入型污染物的癌症的人体健康影响因素，病例数/ kg。 该参数可以基于诸如斜率因子的数据来确定（Rosenbaum等人，2008）。方程式 （22）意味着人体致癌潜能与室内环境中建筑材料的使用量有关。 为了使曝光评估更加普遍和有启发性，引入参考室模型。 姚明（2011）在北京调查了约1500栋房屋，并建立了一个参考房模型，由两个代表单位组成，即卧室和客厅。 卧室（V）的体积为42.9立方米，装载系数（L）为0.70，客厅的体积为57.2立方米，装载系数为0.42。 参考文献（Rosenbaum 等，2008; Park 等人，2016）的详细房间信息和其他参数用于暴露评估列于表1。在曝光评估期间，参考室中的家具和地板假设由单层中密度纤维板组成。以木质板为主要污染物的甲醛作为目标污染物。一般来说，家具和地板层压复合木制品而不是原板在室内环境中。因此，家具和地板的甲醛和挥发性有机物排放实际上是一个多层排放过程，但这一过程的物理模型比较复杂（Hu 等人，2007）。考虑到，姚等人（2011）努力将多层次排放视为等效单层排放，单层模型中的关键参数为等效参数。 C历史（Xiong 等，2011a）被用于获得家具排放的三个关键参数。发现这种处理和简化可以为两种家具测试的甲醛和六种VOC产生良好的效果。因此，在本次曝光评估中，我们使用单层板材（中密度纤维板）进行简化分析。另外，家具甲醛排放量Cm，0和T，RH之间没有相关性。研究T和RH对家具甲醛和VOC的排放特性的影响是一个非常有价值的话题，值得进一步研究。表格1 在卧室和客厅暴露评估的参数。参数 卧室 客厅 注释图4.计算出不同温度下的人类致癌潜能（RH = 50）。 基于公式 （22）和相关性（17），可以计算不同温度和相对湿度下的人类致癌潜能。 图。 图4显示了在一定相对湿度（50）下三个不同温度（15C，25C，35C）的卧室和客厅的结果。 这个数字表明卧室和客厅的HCP随着温度的升高而显着增加。 此外，在给定温度下，卧室的HCP总是大于客厅的HCP。 这意味着当居住者在高温的卧室中时，健康风险会很高。 就广泛的室内环境（即车辆环境）而言，在炎热的夏日，可以经历相对较高的温度（70）（McLaren等人，2005）。 在这种情况下，驾驶员和乘客的HCP应该非常高，需要进一步研究来关注这一点。 图5表示在一定温度（25C）下三卧室和客厅三个相对湿度（30，50，70）的结果。 HCP的变化趋势与不同温度下的变化趋势相似，即HCP与相对湿度呈正相关。70RH的卧室和客厅的HCP为1.19？ 104例和7.20？ 105例。美国环保局（1991年）的报告规定，HCP（或累积致癌风险）大于104例的地方引起关注，采取行动是有必要服用，HCP在106104个范围内的地方是具体确定是否应采取行动（只有HCP少于106例的地方不健康）风险）。对于研究的病例，70RH卧室的HCP超过规定的104例上限，意味着在这种情况下癌症的健康风险很高。严格来说，家具相关参数可能与图5.计算人体在不同相对湿度下的致癌潜力（T = 298 K）。单层板材相关（参考文献（17）不同，因此本节的曝光评估可以作为初步和示范的分析。然而，本研究表明，物质排放以及环境条件对人类致癌潜能产生重大影响。4. 结论本文研究了温度（T）和相对湿度（RH）对建筑材料污染物排放行为的综合影响。通过考虑脲甲醛粘合剂和水蒸汽之间的化学反应，获得甲醛初始排放浓度和RH之间的关系。基于此，推导了排放速率与T，RH之间的理论相关性。预测与文献导出的相关性和数据之间的一致性表明了相关性的有效性。对于北京地区，选择的四种污染物（甲醛，1-甲基-2-吡咯烷酮，丁酸乙酯和2，（2-乙氧基乙氧基） - 乙醇）的排放率或室内浓度比夏季高出约0.63-1.07倍从相关性分析。此外，提出了一种新颖的方法来评估由不同温度和相对湿度下的建筑材料排放的污染物引起的人体健康影响。未来的研究将着重于研究其他VOCs以及建筑材料和家具的半挥发性有机化合物（SVOC）的组合效应与排放特征之间的定量关联。致谢这项研究由国家自然科学基金（51476013），北京自然科学基金（3162028），国家重点科技攻关项目（No.2016YFF0204503）和国家科技部 第58届中国博士后科学基金（2015M580104）所支持。参考文献Andersen，I.，Lundquist，R.，Molhave，L.，1975.因为刨花板用作建筑材料的室内空气污染。阿特莫斯环境9，1121-1127。ASTM D5157-97,2003。室内空气质量模型统计评估标准指南。美国测试和材料学会（ASTM标准）。Branco，P.T.B.S.，Nunes，R.A.O.，Alvim-Ferraz，M.C.M.，Martins，F.G.，Souse，S.I.V.，2015。儿童暴露于城市苗圃室内空气 - 第二部分：气体污染物评估。环境研究142,662-670。Berge，A.，Mellegaard，B.，Hanetho，P.，Ormstad，E.B.，1980。甲醛从刨花板释放 - 数学模型的评估。 Holz Roh Werkst 38,251-255。Clausen，P.A.，1993。水性涂料中挥发性和半挥发性有机化合物的排放 - 膜厚度的影响。室内空气3，269-275。 Cogliano，V.J.，Grosse，Y.，Baan，R.A.，Straif，K.，Secretan，M.B.，Ghissassi，F.E。，2005。第88卷工作组会议报告：IARC关于甲醛，2-丁氧基乙醇和1-叔丁氧基-2-丙醇的专着的总结。环境健康视角113，1205-1208。Cox，S.S.，Zhao，D.Y.，Little，J.C.，2001。测量乙烯基地板中挥发性有机化合物的分配和扩散系数。阿特莫斯环境35，3823-3830。de Gennaro，G.，de Gennaro，L.，Mazzone，A.，Porcelli，F.，Tutino，M.，2014。室内空气质量的发廊：挥发性有机化合物和指标的筛选基于健康风险评估。阿特莫斯环境83，119-126。Deng，B.Q.，Kim，C.N.，2004。用于干燥建筑材料的VOC排放的分析模型。阿特莫斯环境38，1173-1180。Deng，Q.Q.，2010.建模VOC对建筑材料的吸附及其影响室内空气质量（Ph.D.论文）。清华大学，北京，中国。Deng，Q.Q.，Yang，X.D.，Zhang，J.S.，2009. 研究扩散之间的新的相关性多孔建筑材料的系数和温度。阿特莫斯环境43，2080-2083。Dunn，L.E.，1987.气体排放测试的模型和统计方法混合室中的有限来源。阿特莫斯环境21，425-430。Fang，L.，Clausen，G.，Fanger，P.O.，1999.温度和湿度的影响建筑材料的化学和感官排放。室内空气9，193-201。Farajollahi，Y.，Chen，Z.，Haghighat，F.，2009.一项实验研究环境条件对VOC扩散系数的影响建筑材料。清洁土壤空气水37,436-443。Godish，T.，2001.室内环境质量。刘易斯出版社，博卡拉顿，佛罗里达。Guo，H.，Lee，S.C.，Chan，L.Y.，Li，W.M.，2004. 暴露于挥发性的风险评估有机化合物在不同的室内环境。环境研究94，57-66。Guo，Z.S.，2002年。室内排放源模型综述。概述。环境污染120，533-549。Hellweg，S.，Demou，E.，Bruzzi，R.，Meijer，A.，Rosenbaum，R.K.，Huijbregts，M.A.J.，McKone，T.E.，2009年。将人类室内空气污染物暴露于生命中的循环影响评估。环境科学。技术43，1670-1679。Huang，H.，Haghighat，F.，Blondeau，P.，2006.挥发性有机化合物（VOC）材料吸附：气相浓度，相对湿度的影响和VOC型。室内空气16,236-247。Hu，H.P.，Zhang，Y.P.，Wang，X.K.，Little，J.C.，2007。分析质量传递模型用于预测具有对流性的多层建筑材料的VOC排放两侧表面。国际热。大众传输50，2069-2077。Huang，S.D.，2013温度和相对湿度的机理研究对发射特征参数的影响（Ph.D.论文）。清华大学，北京，中国。Huang，S.D.，熊，J.Y.，Zhang，Y.P.，2013。一种快速准确的方法，通风测量建筑材料中甲醛/ VOCs排放特征参数的室C历史方法。 J. 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