教育心理研究方法SPSS概述.ppt

教育心理统计： SPSS软件及其应用,西南大学教育科学研究所 江琦,研究生 研究者,从经验走向实证 （1）基本的学科知识体系 （2）研究方法及数据处理,教育学、心理学研究 的要素及其相互关系,主要参考书,1、张厚璨：心理与教育统计 2、舒华：心理与教育研究中的多因素实验设计,SPSS,吴明隆主编：统计应用实务。 张文彤 主编 SPSS11统计分析教程. 北京希望电子出版社 2002年第一版 卢纹岱,等.主编. SPSS For Windows 从入门到精通. 电子工业出版社. 1997年 第一版,结构方程,1、侯杰泰主编的系列丛书 2、台湾施皓政等人,学习本门课程应注意的问题,1、掌握基本知识、概念、原理、方法，培养统计思维方法和能力 2、掌握调查设计和实验设计的原则，培养搜集、整理、分析统计资料的系统工作能力 掌握心理与教育评价方法，学会用人口统计的指标，综合评价人群心理状况，为教育决策提供统计信息,研究设计的基本流程,1.提出实质性问题：提出问题，并确定问题的焦点，即明确研究什么的问题，然后选择材料和对象，并制定研究计划（是相关研究还是因果关系的研究）。这是研究的出发点。 2.形成统计问题：即选择一种统计模式（T检验、F检验、因素分析或是回归 分析）用以帮助组织所收集的数据。 3.得出统计结论：即以量化的方式描述研究结果。 4.得出实质性结论：根据统计结论对研究结果给予定性评价，得出实质性结论。这是研究的最终目的。 在研究设计时，1、2应该同时考虑，4应该有所预测。,统计是进行数据处理和解释数据含义的理论、方法和方法论。 使用统计方法的两个基本要求： 1.方法选择得当； 2.方法运用正确。 本课程应达到的目标： 1.理解为什么要使用统计分析 2.理解常用统计方法及其应用条件 3.掌握常用统计方法的SPSS程序,选择方法时应该问自己如下3个问题：,1.通过研究，我们需要的信息是什么？ 决定是采用描述统计还是推断统计。（提示：从所研究问题的陈述进行寻找） 2.研究中的变量，尤其是因变量的测量水平是什么？ 3.什么样的假设是合适的？,SPSS-Statistical Package for Social Science （社会科学统计软件包）现改名为Statistical Product and Service Solutions(统计产品与服务解决方案） 1. 20世纪60年代末，美国斯坦福大学的三位研究生研制开发了最早的统计分析软件SPSS，同时成立了SPSS 公司 2. 1975 年在芝加哥组建了SPSS 总部 3. 1984年开发了DOS操作系统下的PC+1.0版本 4. 1992年的DOS版升级为Windows版本，即最初的4.0版 5. 1999年升级到10.0版、2001年升级为11 .0版、 2003年 Windows操作平台下的最新版本为12.0;目前已开发15.0 与著名统计软件SAS相比，更适用于统计初学者或非统计学专业人员,SPSS软件的优点, 操作简便。 数据转换功能较强：可存取和转换多种数据类型，如Spss（*.sav），Excel(*.xls)，Text(*.txt) , dBase(*.dbf) 文件等。 可数据管理、统计分析、作图、制表等。 可用SPSS命令编程，形成SPSS环境下的可执行文件。,安装后启动的界面,数据编辑窗口（Data Editor）,变量格式设置窗口(Variable View),例如 在Variable View窗口中,Name更改变量名称 Type选择变量类型（如numeric 、string) Decimals设定小数显示的位数 Label分析输出结果中变量的显示名称 Values 分析输出结果中变量内容的显示名称,结果输出窗口(Output Viewer),插入与删除行（列）,首先选定行号（列标） 点鼠标右键 Insert Cases 插入行 Insert Variables 插入列 Clear 删除,基本的统计量及其符号,第一讲 假设检验与方差分析,一、数据库的建立及数据文件的整理 二、假设检验 （一）单样本的均值检验 （二）独立样本的均值比较 （三）成对样本的均值比较 （四）F检验 三、方差分析 （一）单因素方差分析 （二）多因素方差分析 四、简单效应分析,一、数据库的建立及数据文件的整理,（一）建立数据库：变量及变量的操作 1.变量名的定名规则与类型 2.变量名与变量标签、变量的值与值标签 3.变量的操作,（二）数据文件的整理,1.数据的输入 2.数据的排序、转置 3.数据文件的合并 （1）个案合并；（2）变量合并 4.数据的选择 5.数据的转换 Compute 功能 Count 功能 Recode功能,二、假设检验 （一）单样本的均值检验 （二）独立样本的均值比较 （三）成对样本的均值比较 （四）F检验,T检验的假设,关于一个平均数H：=0 两个平均数的差异：H：1=2。用于独立样本和成对样本。,（一）单样本的均值检验（T检验）,适应条件：对于单个总体并且方差未知的情况，此方法来检验其平均数的显著性（假设样本均值与总体均值相等，即当原假设成立时，该总体的统计量应服从自由度为n-1的t分布。 应用实例：运用SCL-90心理卫生症状自评量表对200名大学生进行调查。分析其平均数与全国常模的差异。 SPSS操作程序：Compare Means-One-sample T Test,（二）独立样本的均值比较,应用T检验，可以检验独立的正态总体下样本均值之间是否有显著差异。要求：进行比较的样本相互独立，并且服从正态分布。因此，在检验前，应该对样本进行独立性和正态分布检验。 应用实例：运用自编量表对不同学校中学生考试心理问题进行调查研究，以比较不同学校类型中学生考试心理问题的发展现状。 SPSS操作程序：Compare Means-Independent-sample T Test,（三）成对样本的均值比较,观测数据常有配成对子的情况，如对中小学生进行归因训练。应用T检验可以对其均值进行比较。或者在问卷的重测信度分析中一般采用此方法。 应用举例：对中小学生进行归因训练，检验实验前后学生平均数的差异。 SPSS操作程序：Compare Means-Paired-sample T Test,（四）F检验,三、方差分析,事件的发生往往与多个因素有关，但各个因素对事件发生的影响可能是不一样的，而且同一因素的不同水平对事件发生的影响也是不同的。通过方差分析，可以研究不同因素以及因素的不同水平对事件发生的影响度。,方差分析是一种推断统计。它通常不用于两个平均数的检验，因为T检验已经完全足用。方差分析用于检验两个或多个总体平均数相等的零假设。需要计算两个方差估计值的比率（F）。 根据自变量个数的不同，方差分析可以分为单因素和多因素方差分析。,（一）单因素方差分析,一项研究有多个影响因素，但只有一个在发生变化，就是单因素方差分析。 应用举例：为了考察中学生考试心理问题的年级差异，对考试心理问题在各年级上的差异性进行单因素方差分析，并用LSD对六个年级之间进行多重比较 。 SPSS实现（程序）：Compare-OneWay ANOVA,（二）多因素方差分析,适用条件：当有多个因素同时影响实验效果时，采用多因素方差分析。因素即变量，变量的不同取值或者说因素的不同情况称为因素水平。 应用举例：为了考察考试心理问题各因素在年级、性别、学校类型和家庭来源之间的差异性，对考试心理问题各因素在年级、性别、学校类型和家庭来源四个因素上的差异性进行多因素方差分析。 SPSS实现（程序）：（GLM）,四、简单效应分析,简单效应指在因素实验中或多因素调查中，一个因素的水平在另一个因素的某个水平上的变异。例