《巧用统计学》PPT课件.ppt

巧用统计学,胡良平总结 挂一漏万，仅供参考。 2004.8.16,1. 科研工作流程图,科研工作专业设计统计研究设计资料收集、整理、描述与表达统计分析方法合理选用用统计软件实现统计计算结合专业和统计知识解释计算结果用过去和现在的正确研究结果指导未来的研究。,2. 统计研究设计,包括“调查设计、实验设计、临床试验设计”，调查设计：关键是不要拉下重要的调查项目或指标，在制定调查设计方案时，一定要全面、仔细地考虑；实验设计：关键是严格遵守四个原则去实施，合理选用实验设计类型，重点把好均衡原则；临床试验设计：关键是不要违反伦理道德和如何提高受试者的依从性，要设法控制人为因素的干扰和影响。,3.资料收集、整理、表达和描述,要事先编制出收集各种设计资料的表格，类似重复测量设计资料的收集，务必要确保测自同一个体的多个数据写在同一行上；对于多因素多指标资料，最好按建立数据库的方式录入数据，即横向代表个体、纵向代表变量，便于统计软件调用；,注意：“”仅适合表达呈正态分布的定量资料、“M(QR)”适于用来表达呈偏态分布的定量资料；用“统计表”表达资料时，务必要将数据的含义表达清楚；用“统计图”表达资料时，务必要确保坐标轴上所标的刻度不违背数学原则，还应注意资料类型与统计图型相匹配；运用相对数时，要注意区分“百分比”与“百分率”，分母过小时，不要计算相对数。,4. 统计分析方法的合理选用,4.1 定量资料均数的假设检验 资料满足正态性和方差齐性时，应选用参数检验法；不满足时，可寻找合适的变量变换方法，但对变换后的数据仍应检查前提条件，满足时，可对变换后的数据采用参数法；反之，需要用相应的“非参数”法。,参数法有：一元分析：u检验（以正态分布为理论根据）、t检验（以t分布为理论根据）、方差分析（以F分布为理论根据）；多元分析：T2检验、Wilks 检验。 非参数法有：符号检验、符号秩检验、Wilcoxon秩和检验、Manny-Whitney检验、Kruskal-Wallis检验、Friedman检验。,设计类型与假设检验方法的匹配 设计名称 前提条件是否满足 假设检验方法的选定 单组设计 满足时：单组设计t检验；不满足时：符号检验或符号秩检验。 配对设计 满足时：配对设计t检验；不满足时：符号检验或符号秩检验。 成组设计 满足时：成组设计t检验；不满足时：秩和检验。 单因素K 满足时：单K设计ANOVA；不满足时：Kruskal-Wallis秩和检验。 水平设计 配伍组设计 满足时：配伍组设计ANOVA；不满足时：Friedman秩和检验。 其他各种设计 满足时：相应设计的ANOVA；不满足时，非参数法较少，找变换法。 ,4.2 定性资料的假设检验 关键在于准确认识列联表的类型， 尤其要弄清结果变量的性质。 列联表类型 可选用的统计分析方法 一般四格表 Fisher的精确检验（通用） 校正的2检验（N40，15) 队列研究四格表 先视为一般四格表，当P0.05时，计算 RR并用 检验之 病例-对照研究四格表 先视为一般四格表，当P0.05时，计算 OR并用 检验之 配对设计四格表 有金标准或有隐含金标准时，可用配对 设计McNemar 2检验, 双向无序RC表 当小于5的理论频数的个数未超过总格子 数的1/5时，用一般2检验，否则，用 Fisher的精确检验。 单向无序RC表 应强调：结果变量是有序的！可用“秩和检 验”或“Ridit分析”或“有序变量的Logistic 回归分析。 双向有序且属性 目的一：关心实验分组之间的差别，视为 不同的RC表 单向有序的列联表处理； 目的二：是否有相关性，用Spearman秩 相关分析或典型相关分析； 目的三：是否呈直线变化，用线性趋势检 验。 双向有序且属性 一致性检验（即Kappa检验） 相同的RC表 或采用特殊模型分析。 , 高维列联表，关键看结果变量的类型： 二值变量 加权2检验（限三维）、Logistic回 归分析、对数线性模型 多值有序 有序变量的Logistic回归分析 多值无序 扩展的Logistic回归分析（多类Logit 模型）、对数线性模型 ,4.3 回归分析方法的合理选用 一元回归分析的关键在于：专业知识、散布图； 多元回归分析的关键在于：专业知识、因变量的类型； 因变量的类型 可选用的回归分析的类型 非时间的连续变量 多元线性回归分析、反应曲面回归分析 二值变量 多元Logistic回归分析 多值有序变量 有序变量的多元Logistic回归分析 生存时间变量 Cox回归分析或参数回归分析 因变量随时间变 时间序列分析 化的连续性变量 ,4.4 多元统计分析 （设结果变量皆为定量的） 资料的条件与分析目的 可选