外文翻译加封皮

河北科技师范学院本科毕业设计外文翻译简历那点事儿宣传片的设计与制作 院（系、部）名 称 ： 教育学院 专 业 名 称： 教育技术学 学 生 姓 名： 杨丹 学 生 学 号： 1911090125 指 导 教 师： 郝晓芳 2013年1月10日河北科技师范学院教务处制 视频分析和后期制作的多视图几何摘要多视图几何是用于从一组图像同步恢复摄像机的运动和场景的结构的一类重要的计算机视觉技术基础。在这方面有许多重要的应用。例子包括视频后期制作，场景重建，登记，监视，跟踪，和分割。视频后期制作，这是本文讨论的话题，在一个场景中，计算机对摄像机运动的分析可以取代目前使用的人工方法，在场景中正确校准人为插入的对象。然而，现有的单一视图方式通常需要多个消失点，因此，当只有一个消失点可以用时就会失败。此外，目前的多个视图技术，利用极线几何约束或三焦张量，不充分利用恒定的或已知的摄像机运动特性。最后，不存在通用的解决问办法，将通过摄像机进行类似的自我运动捕获的在不同场景中的N个视频序列进行同步化的问题，这是不同的输入视频进行视频后期制作必要的步骤。关键词：视觉传达、伦理、新闻自由、传播法规、自由摄影、新闻本文提出了一些克服这些局限性的技术进展。这些技术进步是为了给多个摄像机的视频分析和后期制作开发一个有效的框架。在论文的第一部分中，在可利用的信息很少的场景中对图像间文字的限制措施是特别有用的。这个结果扩展了当前只有一个消失点可用的单一视图几何技术。本文也描述了恒定的或已知的摄像机运动的性能应用，如网络摄像机在视频监控校准系统，从转盘图像序列中存在的变焦和欧氏重建并进行对焦。然后，我们提出一个新的框架为摄像机运动进行估算和对准，包括简单（平移，跟踪和缩放）和复杂（例如手持式）摄像机运动。这些结果的准确性，表明了我们的视频后期制作的应用程序，如视频切割和粘贴和阴影合成的方式。对于现实的图像的绘制问题，这些应用要求极高的精度估算摄像机的几何形状，位置和方向的光源，以及所产生的投射阴影的光度特性。在每一种情况下，理论计算结果要有充分的支持，通过数值模拟和全面的的实验真实数据。 1.1.1视频后期制作在电影或电视业，视频后期制作是拍摄电影或视频，录制音频之后的主要步骤。基本上，视频后期制作包括收集的视频和音频的素材（如“剪辑”）;开发视觉效果，字幕，图形编辑制作和分发成品。在这项工作中，我们主要解决基于计算机的数字视觉问题效果。在工业中使用的通用术语是CG，指计算机生成的。例如，交谈时，你会听到他们的艺术家说这样的话，“这整个场景是CG，”或“那些都是CG的士兵”或“演员是真实的，但一切是CG。”计算机生成的作用可以使虚构的人物像哥斯拉，它们也能创建几乎每一个需要利用模型来做的效果。 CG特效的优势是可实现，灵活性和相对成本低（比较好的替代品）。视频后期制作技术的起源可以追溯到摄影和电影制作。一个早期的例子是大量的打印，“两种生活方式”，1857年，摄影师Oscar Rejlander创造了在通过选择性地组合不同的底片。存在的争论，几乎所有的现代电影在其生产中使用剪切和粘贴操作，例如“侏罗纪公园”，“黑客帝国”和“指环王”。截至2004年4月，有史以来发布的十分之六的电影还获得了奥斯卡“最佳视觉效果”奖。此外除了投入使用的视觉效果在数字视频后期制作中使用很多，现今的媒体还包括杂志，二维艺术和图形，电视，广告，多媒体业的发展。虽然他们几十年前开发的，大多数现有的视频后期制作技术仍然手动相当密集，往往局限于解决受限制的通常问题的版本。在大多数以往作品的一个主要的局限，例如22，3，102，是他们假设摄像机捕捉源和目标场景是固定的，或者有一个已知的2D平移或缩放。因此，直接alpha混合144是足够的复合前景对象到目标帧的。然而，摄像机运动被称为电视和电影的制作中使用的最重要的摄像机技巧之一，因为有某些共同的惯例，通过特定的摄像机技术传达意义。因此，对于视频后期制作是引人注目的，视频拍摄中分析摄像机的运动，在相似的运动的中选择和调整资源和拍摄目标都是很重要的。并除了的几何形状的正确性，视频后期制作中的另一个重要因素是需要将现有的在原始场景中的对象与要合成的对象的保持一致的配光。1.1.2基于几何视频分析视频数据的分析主要是针对有关的对象目标识别或在一个场景中的区域（分割），并为每个对象/地区和获得完整的场景（特征提取）提取相关联的描述性特征。本文视频分析集中在低层次的摄像机运动特性，以及视频对齐形式，对通过摄像机运动捕捉的视频中进行对象之间的剪切和粘贴是必要组成部分。相机的影像拍摄静态的识别，缩放，旋转，已经实现使用，有专用的方法13，122，47。通常情况下，这些方法依赖于开采发行的运动矢量块匹配技术，或寻找特定的运动矢量分布或某几个全局的代表性运动参数204。然而，这些方法的主要缺点之一是一般都不能灵活的移动大小显著的物体。此外，这些方法是很难区分从单纯的平移镜头到纯旋转镜头，如平移和侧全程跟踪拍摄，因为他们大多使用图像间的平面单应，只有当相机位置是固定的或场景几乎是平面的时候这才是有效的。自斯坦因提出理论以后，频序列在时间上对齐的问题已成为计算机的视觉活跃的领域之一162。更近的方法170，34，166，185，96更近的方法170，34，166，185，96，自动视频同步处理独立的移动摄像机和重叠的动态场景的问题。卡斯皮和伊拉尼提出非重叠序列的对齐方式要首先处理33，基于这样的假设，在两个序列捕获立体声操纵。然而，之前的努力33次，42次，140上的时间对应的非重叠序列通常利用的序列之间的关系，因而本质上涉及两个序列。对于许多视频序列，摄像机拍摄的场景正在以随机方式，例如：一手持拍摄。后处理这样拍摄的视频，有必要准确地复原运动摄像机头捕获的视频，这是在下一节详述。1.1.3复杂的摄像机运动恢复摄像机自由移动的视频拍摄是视频后期制作最重要的条件，例如现实的插入序列中的人造物体，是计算的正确的相机运动。这不是简单如同上述第1.1.2节中所描述的旋转或缩放摄像机拍摄的拍摄方法。除非相机的动作正确地被确定75，出现和目标视频几何形状一致，从源视频中插入对象或重新渲染不确定的对的方式是不可能产生以正确的顺序插入对象的观点。一般情况下，在这里重要的是它是唯一的相机的运动。一个并不需要重建的场景，因为它已经存在于现有的视频，也不需要的场景显示在视频。唯一的要求是可以生成正确的插入对象的透视图，或重新渲染对象混乱的源视频。相同的坐标系中除了当插入的对象和摄像机是已知的161，插入对象生成的视图可以看出，相对于目标视频中的场景感知结构扭曲。在实践中，由于要插入的对象的几何形状是欧几里德，它是必不可少的在欧几里德帧计算的摄像机的运动，或至少在较宽松的情况下的度量框架。因此，仅仅是知道投影相机运动是不足够，它可以从计算的基本矩阵或三焦点的张量75获得的。传统上，相机内部参数和外部参数（运动）使用公知的物体进行校对，例如进行校准一个3D的正方形网格174，一个二维正方形网格200，或场景的属性，如灭点44，25，105和圆形点186，45，23。近日，提出了自校准的方法172，134，156来避免了使用特殊的校准对象这样繁重的任务，尽管有未知的运动和内部的一些参数的变化，也使人们有可以直接从一个图像序列校准的相机。然而，目前国家的最先进的消失点为基础的技术是不能够处理其中只有一个消失点的情况的，现有的自校准方法没有充分利用固定的相机震动，这是流行在现实世界中的特性。在这篇论文中，我们成功地表明视频后期制作中正确的几何和逼真的视觉效果，甚至有可能在未知移动的摄像机拍摄视频。我们提出了两个新的摄像机标定的约束：第一，只有一个消失点的状态下帧间约束情况，其次，利用连续的运动约束是特别有用的应用，如摄像机被布置在一个圆上的角度相同位置时，转盘序列自校准和摄像机网络的校准，我们开发了一个新的框架，对由摄像机捕获的一般或特殊的运动视频进行视频分析和后期制作。这个框架能够执行几何图形正确性及光度学的一致性。这项工作在不同的领域涉及以下问题：摄像机标定，摄像机运动分析，单一视图几何，阴影的合成，视频对齐，视频分割，视频抠像和基于图像的绘制。然而，所有这些问题都是密切相关的，而且如果我们成功地解决相关的视觉