统计分析与方法-SPSS软件的使用简单说明.ppt

统计软件的种类,SPSS：这是一个很受欢迎的统计软件；它容易操作，输出漂亮，功能齐全，价格合理。对于非统计工作者是很好的选择。 Excel：它严格说来并不是统计软件，但作为数据表格软件，必然有一定统计计算功能。而且凡是有Microsoft Office的计算机，基本上都装有Excel。但要注意，有时在装Office时没有装数据分析的功能，那就必须装了才行。当然，画图功能是都具备的。对于简单分析，Excel还算方便，但随着问题的深入，Excel就不那么“傻瓜”，需要使用函数，甚至根本没有相应的方法了。多数专门一些的统计推断问题还需要其他专门的统计软件来处理。,统计软件的种类,SAS：这是功能非常齐全的软件；尽管价格不菲，许多公司还是因为其功能众多和某些美国政府机构认可而使用。尽管现在已经尽量“傻瓜化”，仍然需要一定的训练才可以进入。对于基本统计课程则不那么方便。 S-plus：这是统计学家喜爱的软件。不仅由于其功能齐全，而且由于其强大的编程功能，使得研究人员可以编制自己的程序来实现自己的理论和方法。它也在进行“傻瓜化”以争取顾客。但仍然以编程方便为顾客所青睐。,统计软件的种类,Minitab：这个软件是很方便的功能强大而又齐全的软件，也已经“傻瓜化”，在我国用的不如SPSS与SAS那么普遍。 Statistica：也是功能强大而齐全的“傻瓜化”的软件，在我国用的也不如SAS与SPSS那么普遍。 Eviews：这是一个主要处理回归和时间序列的软件。,统计软件SPSS 使用说明,SPSS简介,SPSS是软件英文名称的首字母缩写，原意为Statistical Package for the Social Sciences， 即“社会科学统计软件包”。 但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为 Statistical Product and Service Solutions 意为“统计产品与服务解决方案”，,SPSS 使统计分析过程 变得简单容易,SPSS for Windows中的两个基本窗口,1SPSS的数据编辑窗口直接进入的窗口 SPSS数据编辑窗口的窗口标题为data editor，它是SPSS for Windows的主程序窗口。 数据编辑窗口是对分析对象SPSS数据文件进行录入、修改、管理等基本操作的窗口。 SPSS数据文件均以.Sav作为文件扩展名存储在磁盘上。,数据编辑窗口包括几个部分：,窗口主菜单、 工具栏、 数据编辑区data view、variable view、 系统状态显示区。,数据编辑窗口的窗口主菜单基本功能是：,File：操作菜单 Edit：编辑菜单 Data：数据文件的建立和编辑菜单 View：用户界面基本状态设置等菜单 Transform：数据的基本处理菜单 Statistics：统计分析菜单 Graphs：统计图形菜单 Utilities：SPSS的相关应用和设置菜单 Windows：SPSS中各窗口的切换菜单 Help：SPSS的帮助菜单,数据编辑窗口,在数据编辑区，用户按照电子表格的形式录入、修改、编辑和管理待分析的数据。 数据编辑窗口的系统状态显示区用来显示系统的当前运行状态。当系统等待用户操作时，会出现“SPSS processor is ready”的提示信息。,数据编辑窗口的特点：,数据编辑窗口是在系统启动过程中自动打开的窗口，在SPSS运行过程中只能打开一个数据编辑窗口。 SPSS中的各种统计分析功能都是针对该窗口中的数据进行的。 关闭数据编辑窗口意味着退出关闭SPSS软件系统。,SPSS的输出窗口：,SPSS输出窗口的窗口名为Output - SPSS Viewer，它是显示和管理SPSS统计分析结果、报表及图形的窗口。 出现在该输出窗口中的内容均以 .spo作为文件扩展名存储在磁盘上。,SPSS数据文件的 建立和管理,数据文件的特点与结构：,利用SPSS进行数据分析的第一步工作就是要建立SPSS的数据文件。 SPSS数据文件是一种有结构的数据文件，它包括文件结构（Variable View）和数据(Data View)两部分。 SPSS数据文件中的一列数据称为一个变量(Variable)。每个变量都应有一个名称，即：变量名，变量名是存取SPSS每个变量的惟一标识。SPSS数据文件的结构是对每个变量及相关属性的描述。 SPSS数据文件中的一行数据称为一条个案(Case)。所有个案组成了SPSS数据文件的数据部分。,建立SPSS数据文件应通过两大步骤实现：,第一步：定义SPSS数据文件的结构； 第二步：输入分析数据。,数据文件的结构：,SPSS数据文件的结构是对每列变量及其相关属性的描述， 它包括：变量名、变量类型、变量宽度、变量名标签、变量值标签、变量列格式、变量缺失值、变量度量方法等信息。,变量及其相关属性的描述：,变量名 ：变量名不能多于8个字符。 变量的类型(Type)和宽度(Width) ：数值型(Numeric) 、字符型(String)和日期型(Date） 变量名标签(Variable Label) ：是对变量名含义的进一步解释说明 。 变量值标签(Value Label)：变量值标签是对变量取值含义的解释说明信息。 变量列格式(Column Format)：包括变量的列宽度(Column Width)和数据的对齐方式(Text Alignment)。,变量及其相关属性的描述：,变量缺失值(Missing Values) ：SPSS中缺失值有用户自定义缺失值和系统缺失值两大类，系统缺失值用一个圆点表示。 缺失值在统计分析中是无法直接采用的 。 变量度量方法(Measurement)：统计分析数据的度量方法可以大致分为定距度量和非定距度量两类，对应的数据就是定距数据和非定距数据。,变量及其相关属性的描述：,定距数据(Scale) 非定距数据包括： 顺序水准(Ordinal)的数据 名义水准(Nominal)的数据。 对SPSS中的变量也应给出度量方法的描述，默认的度量方法是等距度量。,数据的录入与保存：,录入数据的一般方法 ：数据录入时可以逐行录入，也可以逐列录人数据。 录入带有变量值标签的数据 ： (1)打开显示变量值标签的开关。点菜单选项：ViewValue Labels。 (2)确定当前数据单元(该列变量是带有变量值标签的)。 (3)录入相应的变量值后，在数据单元中显示的是其所对应的变量值标签。,SPSS数据文件的保存 ：,SPSS数据文件格式：它是SPSS系统默认的数据格式，也是最常用的一种数据格式。在磁盘上以 .Sav作为文件扩展名。 Excel工作表格式文件：文件扩展名为.xls。 Dbase数据库文件格式文件：文件扩展名为 .dbf。 文本格式文件：文件扩展名为 .dat。,数据的编辑:,主要包括对SPSS数据编辑窗口中的分析数据进行必要的增加、删除、修改、复制等操作。 打开SPSS数据文件：FileOpen Spss数据定位： DataGo to Case 插入一个个案： DataInsert Case 插入一个变量： DataInsert Variable 删除一个个案或变量： EditCut or Clear,SPSS数据文件的 基本加工和处理,Data 菜单的常用功能：,个案排序：按照用户指定的某一个或多个变量的变量值的升序或降序重新排列，这里用户所指定的变量称为排序变量。 个案排序的操作步骤：DataSort Cases,Data 菜单的常用功能：,个案选取：就是根据不同的需要，从SPSS中的个案筛选出希望的个案来。那些未被选取到的个案将不参与以后的所有操作、处理和分析，直到用户再次指定选取它们为止。 个案选取方式： 选择符合一定条件的个案(if condition is satisfied) ； 随机选取个案(random sample of cases)； 选取某一区域内的个案(based on time or case range)； 使用过滤变量选取个案(use filter variable) 。 个案选取的操作步骤：DataSelect cases。,Data 菜单的常用功能：,数据文件的合并 ：是指将一个已存储在磁盘上的SPSS数据文件与当前SPSS数据编辑窗口中的数据文件进行合并，然后将合并后的数据再重新装入数据编辑窗口中。因此，实现两个SPSS数据文件的合并，应首先打开一个数据文件到数据编辑窗口中 ，然后再实现与另一个数据文的合并。 SPSS数据文件的合并方式有两种：纵向合并和横向合并。,Data 菜单的常用功能：,SPSS数据文件的纵向合并：SPSS数据文件的纵向合并就是将数据编辑窗口中的数据与一个SPSS数据文件中的数据进行首尾对接。 实现SPSS数据文件的纵向合并应遵循两个条件： 第一，两个待合并的SPSS数据文件，其内容合并是有实际意义的。 第二，为方便SPSS数据文件的合并，在不同数据文件中，数据含义相同的列，最好起相同的变量名，变量类型也最好相同。这样，将方便SPSS对变量的自动对应和匹配。否则，变量名最好不起相同的名称。 数据文件纵向合并的操作步骤： DataMergg FileAdd Cases。,Data 菜单的常用功能：,SPSS数据文件的横向合并：是将已存储在磁盘上的一个SPSS数据文件中的若干个变量加到当前数据编辑窗口的数据中。 实现SPSS数据文件的横向合并应遵循三个条件： 第一，两个数据文件必须至少有一个变量名相同的公共变量，称为关键变量。 第二，两个数据文件都必须事先按关键变量进行升序排序。 第三，为方便SPSS数据文件的合并，在不同数据文件中，数据含义不相同的列，变量名不应取相同的名称。,Data 菜单的常用功能：,数据文件横向合并的操作步骤： DataMergg FileAdd Variables。,Data 菜单的常用功能：,数据文件的转置：是将数据编辑窗口中数据的行列互换，即将各案转为变量，将变量转为各案后，重新显示在数据编辑窗口中。 数据转置的操作步骤： DataTranspose。,Transform菜单的常用功能：,变量转换：就是在原有SPSS数据文件的基础之上，根据用户给出的SPSS算术表达式以及函数，对所有个案或满足SPSS条件表达式的个案，计算产生出一系列结果，并将结果存到一个用户指定的SPSS变量中。 这个指定的变量可以是一个新变量，也可以是一个已经存在的变量。 变量转换的操作步骤： TransformCompute,Transform菜单的常用功能：,数据分组：就是将个案数据概括成若干个组，是对原始数据的进一步概括和总结。 数据分组有两种形式： 数据自动分组 数据手工分组,Transform菜单的常用功能：,数据自动分组：就是依照分组变量值的大小，将个案分成若干组。存放组号的标志变量记录着每各个案相应分组变量的升序或降序排名的名次，名次相同的个案具有相同的组号。 数据自动分组的操作步骤： TransformAutomatic Recode,Transform菜单的常用功能：,数据手工分组：可以对数据编辑窗口中的所有个案或部分满足条件的个案按照用户的需要进行分组。 数据手工分组需要指定分组变量、标志变量，而关键的一步是定义分组区间。 数据手工