旅游大数据研究方案(旅游大数据分析方案-旅游大数据分析平台建设实施方法).pdf

旅 游 大 数 据 采 集 及 分 析 项 目 To u r i s md a t aa c q u i s i t i o na n da n a l y s i sp r o j e c t 全维度，开启旅游大数据时代 游 行前行前行中行中 行中行中 行中行中行后行后 行后行后 思维的改变 关联创造价值 Biga data 海量游客数据 游客 统计数据 数据与数据关联 线上与线下关联 需求与行动关联 产品与区域关联 7 全面的游客信息洞察、行为跟踪 10 合作伙伴：百度 4 13 百度在游客行为跟踪领域领先行业 每日60亿次定位数据 线上购物行为数据 线上社交行为数据 移动端下载APP行为数据 其他20多个产品线数据 14 百度既拥有大数据也具备大数据分析能力 拥有大数据 具备大数据能力 BAIDU IBM 银行 电信 保险 Oracle SAP Google Amazon Splunk Salesforce 传统企业软件厂商 互联网厂商 传统企业 Princeline Qunar 跨界创新企业 合作、渗透、创新 创新升级 学习 Microsoft 强 弱 弱 强 15 百度在数据采集和应用方面经验丰富 数据 能力 应用 互联网 移动互联网 Internet of Everything 可穿戴设备 摄像头 图片 信息化 交易记录 行为记录 地理信息 语音 图像 设备状态 Bigtable Hadoop DeepLearning 图像识别 语音识别 大规模分布式存储与计算 自然语言理解 知识发现 Machine Learning 搜索 翻译 广告 预测公共安全 智慧生活 智慧城市 智慧家庭 新医疗 新教育 个性化推荐 智能制造 新商业 文字 8 数据服务：旅游预测 城市旅游热度预测 模型准确性超过90% 旅游预测 助力出游 景点拥挤度预测 17 数据服务：游客人群属性分布 模型准确性超过90% 游客地域分布热力图 黄金眼 游客人群属性分析，优化经营策略 游客属性：兴趣、职业、年龄段分布等 精确到地级市 线下广告 18 数据服务：景点游客分布数据 模型准确性超过 90% 服务区选址 景区规划 道路修建 节目演出时间 减少拥挤 利于生态保护 3.5W游客 珙桐：4000人 3W游客 景点游客分布数据 高效整合资源，优化景区设施 19 中智游在数据领域的合作伙伴 国内数据合作伙伴国外数据合作伙伴 百度谷歌 同程GFK 中青旅CNBC 去哪儿 中国国家旅游局 南方航空 集奥（GEO） 26 需求分析 大数据时代 大数据的行业价值 数据研究潜力 27 随着互联网和数据时代的融合发展，游客行为数据分析领域迎来了发展高峰。据大数据中心统计，游客每 次出行都要经过35-55次的互联网检索，游客行为数据被全程记录。互联网旅游大数据，从市场（游客、 投资）角度真实的诠释了其行为轨迹，所以对旅游大数据的研究和分析，对区域旅游组织开展相关工作具 有极高的指导价值。在消费者洞察，游客行为分析，品牌竞争力分析，营销策略与评估方面，能够给出最 为精确的建议和指导。 旅游大数据洞察 14 大数据的行业价值 15 科技推动，游客行为数据海量积累 百度搜索“中秋节 去哪里玩”。 浏览去哪网，选择 目的地 在蚂蜂窝浏览青岛 旅游攻略。 在百度搜索“青岛旅游 必去的景点”。 在去哪儿网订购来 回机票。 在艺龙网预订奇青 岛酒店。 踏上中秋旅游的飞 机，飞往青岛游玩。 START END 结束旅行，回到温 暖的家中。 行为数据、搜索数据、产品交易 数据等类型数据，清晰描绘游客 出行全过程。 30 比“游客”更了解“游客” 自由行用户 性别 均衡 文化程度较高 年龄 20-35岁 都市小白领 收入 5000到 10000 乐于网络分 享、偏好摄 影、户外 小清新、文艺范、 热爱新鲜事物 跟团游用户 女性 稍多 有家庭 有子女 年龄 30-50岁 三四线城 市居多 收入 3000到 8000 多以家庭为 单位出行、 稳健安逸、喜欢购 物、注重生活质量 31 旅游大数据研究的潜力 18 大数据报告开启大数据时代 充分了解游客 通过适当的方法和科技 技术汇聚和分析数据， 并且从中获取游客洞察， 并且使用这些洞察力来 重塑对游客体验。 开启游客新互动纪元： 游客行为报告 旅游市场开发报告 媒体传播方案 旅游大数据体系构建 提供个性服务 利用对游客的了解，为 游客提供个性化的服务； 满足不同类型游客出行 过程中的不同诉求，并 创造市场价值。 智能的旅游服务： APP智能服务 派送礼物与惊喜 提供个性化游览体验 产业决策支持 检测产业运行状态，推 动产业布局调整，产品 创新，市场研究等综合 策略，针对市场变化与 优化提供策略指导。 数据指导规划： 产业运行数据检测 旅游产品创新方案 33 服务方案 数据方案 研究方法. 研究报告 数据接口服务 34 数据方案 总体思路 数据源 采集模式 定位技术 21 总体思路：多元整合、关联分析、价值可视 理论 应用 分析 方法 过 滤 、 筛 选 、 清 理 、 整 理 旅游统计数据交通数据 运营商数据 酒店数据 OTA数据 旅行社数据 网站数据 垂直媒体数据 综合媒体数据 搜索数据 百度LBS数据 移动应用数据 社交网络数据 其他 网络数据及其他社会化数据 数据源数据源：大数据来源大数据来源 旅游宏观经济数据 旅游客源地数据 游客消费行为数据 国 内 入 境 大数据 服务平台 旅游游客信息数据 整合多渠道的数据类型，结合传统数据和新兴媒体数据形成大数据服务平台模型，经过数据清理、过滤、筛选和整理，开展分析 环节，结合多重分析方法以理论为基础，全面分析国内和入境旅游。 可视化数据报告 多元整合 36 数据来源：多维数据来源 搜索引擎 新媒体和移动数据旅游局及公开数据 垂直旅游 国内入境 37 多元数据来源，关联旅游不同价值点 数据来源渠道以 互联网和移动互 联网技术为主。 例如搜索引擎、 LBS、社交媒体 等；以旅游局和 社会公开数据为 补充渠道。 垂直旅游 百度LBS和GFK 新媒体和移动 旅游局和社会公开数据 以往数据记录 游客体验、评价和消费 旅游信息、交易和预订 来源、行为路径、到达方式 游客基本信息、基本诉求 搜索引擎 38 核心数据提供商百度 1000多台机器同时处 理数据能力 基于海量数据建立的分析模型 每日60亿次游客定位数据 39 线上线下对应，建立一对一的数据分析 UE码Cookies信息 账户信息 搜索倾向 媒体倾向 行为分析 位置信息 行为路径 停留时间 利用LBS游客定位信息，打通线上线下各环节，分析每位进入游客互联网诉求 40 采集方案：四种途径进行数据采集 百度LBS百度大搜 游 客 行 为 游 客 位 置 游 客 属 性 游 客 活 动 点 游 客 兴 趣 媒 体 接 触 目 的 地 诉 求 预 订 方 式 到 达 方 式 GFK 机 票 邮 轮 旅 游 产 品 酒 店 国内入境 调研 旅 游 收 入 游 客 兴 趣 游 客 属 性 游 客 信 息 来 皖 原 因 消 费 数据采集方式采用新型互联网和物联技术结合传统调研方式进行。 41 数据采集技术：百度LBS跟踪识别游客地理位置 百度地图定位SDK是利用设备当前的GPS信息（GPS定位），基站信息（基站定位）和Wi-Fi信息（Wi-Fi定位）完成定位的。百度地图 Android定位SDK提供GPS，基站，Wi-Fi等多种定位方式，适用于室、内外多种定位场景，具有出色的定位性能：定位精度高、覆盖率广、 网络定位请求流量小、定位速度快。 混合定位反地理编码功能地理围栏 借助GPS、基站、Wi-Fi和传感器 信息，实现高精度的混合定位服务。 提供把当前所处地点的位置坐标转换为 详细地址描述信息的能力，支持省，市， 区县的结构化地址描述。 地理围栏服务提供基于位置的提醒服务，可实 现当用户进入、离开或处在开发者设定的某个 虚拟地理区域时，可自动接收相关提醒。 基于游客应用需求，实现跨终 端定位锁定。 精确定位游客所处省域、城市、 街道、建筑等坐标。 实现游客移动位置的连续性跟踪。 42 数据采集技术：百度大搜，提供游客需求分析 Spider 是百度搜索引擎的一个自动程序。它的作用是访问互联网上的html网页(当然动态页面 也可以抓取)，建立索引数据库，使用户能在百度搜索引擎中搜索到您网站的网页、 图片、视频等内容。 中国是全球仅有的4个拥有搜索引擎核心技术的国家之一，而百度搜索引擎是开创者和领先者。 蜘 蛛 互联网 蜘蛛控制 网络蜘蛛 URL数据库 URL提取 链接信息提取 文本索引 网页数据库 索引数据库 链接数据库 网页评级 查询服务器 用户 43 数据采集技术：综合数据采集平台 平台全渠道消费者预订轨迹与消费者固定样组(提供更全面的行为、态度与属性信息)融合 Civil Aviation Authority Operators Travel Agents Airlines a=ybx/n 函数公式 回归分析，解决不同两个旅游要素的关联性关系；如天气与游客，消费力与客源属性等； 51 常用分析方法：雷达图分析法 “雷达图”分析法是旅游局对各方面核心数 据（游客数据、消费理数据、核心产品消费 情况等）和市场现状进行直观、形象的综合 分析与评价的图形。 0.0% 10.0% 20.0% 30.0% 40.0% 50.0% 60.0% 70.0% 风景秀丽 避暑胜地 轻松自在 森林氧吧 空气清新 古代穿越感动心灵 文化遗迹 美食小吃 无印象 其他 52 常用分析方法：趋势分析法 趋势图也叫走向图。它用来显示一定时间间隔（例如一天、一周或一个月）内所得到的测量结果。以测 得的数量为纵轴，以时间为横轴绘成图形。 趋势图分析法，有利于快 速了解旅游经济和人数等 随时间的变化趋势，同时 结合事件可以可以判断某 个区间内的影响力变化。 53 常用分析法：矩阵图分析法 矩阵图法就是从多维问题的事件中，找出成对的因素，排列成矩阵图，然后根据矩阵图来分析问 题，确定关键点的方法。 矩阵图分析是一种通过多因素综合思考， 探索问题的好方法从问题事项中，找出成 对的因素群，分别排列成行和列，找出其 间行与列的相关性或相关程度的大小的一 种方法。 54 参考案例 41 典型案例：福建 福建省旅游营销专项规划 旅游营销专项规划是福建省旅游产业 发展体系的重要组成部分，方案以大 数据分析为依据，在市场分析、竞品 分析、游客分析和目的地旅游竞争力 等方面进行深度的分析，数据来自百 度和旅游局信息化平台，以营销为战 略手段，全面推动福建旅游的全面提 速和转型升级。 56 摘自福建省旅游营销专项规划 43 摘自福建省旅游营销专项规划 44 摘自福建省旅游营销专项规划 45 研究报告 报告编制方法 工作深度及大纲 数据可视化 46 不只是数据报告，更是一份旅游发展的策略建议 47 报告编制方法 撰写、修正科学分析 报告基本流程 大众传播学 统计学、社会学 互联网技术 新闻报道以及相关数据 评论以及观点 受众反馈 数据整合 数据保存 整合观点 统计参数 分析概述 动态分析 国内分析 入境分析 市场分析 游客分析 客源地分析 提出观点制作图表撰写报告支撑理论&数据 提交报告 62 技术路线 63 可视化呈现：热力图 69 可视化呈现：同类数据对比 用户决策路径分析 竞品分析 普陀山 观世音菩萨 -求子求平安 五台山 文殊菩萨 -求聪明智慧 峨眉山 普贤菩萨 -求能力 九华山 大愿菩萨 -求去病身体健康 70 可视化呈现：客源地描绘 71 可视化呈现：动态客源路径 72 可视化呈现：多维数据呈现方式 根据数据类型和要分析的结论选择： 柏拉图、直方图、散点图、相关分析、回归分析、点图、柱状图、雷达图、趋势图等分析方法； 73 可视化呈现：柱状图分析 柱形图用于显示一段时间内(某个属性)的数据变化或显示各项之间的比较情况。 柱形图用于显示一段时间内（某个属性）的数据变化或显示各项之间的比较情况柱形图也就是条形统计图。 74 数据接口服务 数据对接方案 核心区域热力图 实时网络诉求指数对比 实时游客进入数据 实时客源地分析数据 56 数据对接方案 海量用户数据存储 您无须服务器，只需通过API接口或可视化数据管 理器完成海量数据存储 海量用户数据检索 |通过本地、周边、矩形检索方法可检索自有数据， 且支持自定义字段作为检索条件及POI详情检索。 地图展示 用户检索数据可同步展示在PC、移动设备（Android、 iOS）端，且海量数据可使用麻点图展示。 LBS云API Web服API 静态图API 全景静态图API 车联网API URIAPI 鹰眼API 开放接口为旅游局智 慧化提供更多服务 76 技术架构图 分布式工作流引擎 旅游数据 采集系统 配置 管理 综 合 数 据 管 理 系 统 关系数据库集群 数据分析系统 数据服务系统服务交付 框架 分布式总线 分布式实时数据库 分布式文件系统 服务管理 系统 API 负 载 均 衡 前 端 服 务 器 交 付 管 理 分布式计算模型 数据 过滤 数据 预处 理 数据存储系统 数据访问 服务 业务逻辑 服务 77 实时游客检索数据对接 成都2059青岛3712丽江1810香港2534 诉求指数 数据描述 纵向对比： 两年内平均值2059，处于对比样本中的第三位； 2013年数据较2012年数据趋势无明显增长趋势，基本保持不变； 横向对比： 城市诉求指数随