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杨 大 川 dyang,数据分析与数据挖掘 实战案例,讲师简介,杨大川 - 迈思奇科技有限公司CTO 微软MVP.2004(最有价值专家) 曾任美国硅谷Annuncio公司首席工程师 招商迪辰产品研发部总经理 现兼任中科院客座教授 Minesage :迈思奇科技有限公司 微软数据分析/挖掘领域合作伙伴 面向企业客户提供完整的数据分析/挖掘解决方案 ,Agenda,从数据到信息 传统报表系统的挑战 数据分析与实战案例 数据挖掘与实战案例 总结:商业智能的巨大潜力,现代企业的IT系统,企业资源计划系统 (ERP) 客户关系管理系统 (CRM) 供应链管理系统 (SCM) 电子商务系统 (EBiz) 人事管理系统 (HR) 财务系统 (Fin) ,最终结果:大量的数据,这里有几根火柴?,Agenda,从数据到信息 传统报表系统的挑战 数据分析与实战案例 数据挖掘与实战案例 总结:商业智能的巨大潜力,挑战,难以挖掘出潜在的规则,难以交互分析 了解各种组合,难以追溯历史数据形成孤岛,数据太多 信息太少,随着数据量的增大 难度越来越大,Agenda,从数据到信息 传统报表系统的挑战 数据分析与实战案例 数据挖掘与实战案例 总结:商业智能的巨大潜力,现在呢?,数据分析:OLAP技术,数据集市,数据仓库,源系统,客户端,Cube,OLAP,Demo,互联网行业 电信 财务和预算 房地产,互联网行业 门户网站,传统的网站流量分析工具 简单的静态报表 后台处理,大量信息丢失 无法针对业务层面深入分析 OLAP解决方案 18个角度随心所欲的分析 瞬间获得结果 非常容易切入业务层面 发现更多的宝藏,电信行业,手机产业的迅猛发展导致: 海量的数据 海量的用户 激烈竞争与频繁的策略调整 OLAP数据分析的价值 发现不断变化的规律 辅助正确的决策 好的决策 = $,财务和预算,财务软件有很多 用友 金蝶 预算的方式有很多 Excel 专用系统 OLAP可以分析什么? 鸟瞰图的分析方式,房地产,买房?卖房?租房? 房价的趋势如何? 不同地区的变化 不同类型的变化 供求关系的变化 OLAP的解决方案 专业化的KPI,Agenda,从数据到信息 传统报表系统的挑战 数据分析与实战案例 数据挖掘与实战案例 总结:商业智能的巨大潜力,商业智能包含的范围,数据挖掘,数据报表,数据分析,深入数据挖掘工具 (SQL 2005),关联销售 销售预期 客户分类 客户行为分析 风险管理 信用评估 欺诈检测 流量点击分析 .,Text Mining,Demo,图书音像销售 关联模型 自行车销售 决策树 搜索引擎,历史数据,历史数据(Nested),关联模型:Association,同类集合 规则 图示 预测 ,自行车销售,某体育用品商店 拥有大量会员 部分会员是购买自行车的用户 问题:决定客户是否可能购买自行车的因素? 性别 年龄 交通距离 拥有的汽车数目 拥有的子女数目 收入 ,决策树:Decision Tree,找到潜在客户,搜索引擎,IT新宠 百度神话 Google Yahoo MSN 如何发现词与词之间的关联? 我们销售关键词给企业 如果知道与某个词关联最强的N个词 潜在的价值是无限的,Agenda,从数据到信息 传统报表系统的挑战 数据分析与实战案例 数据挖掘与实战案例 总结:商业智能的巨大潜力,解决,商业智能,数据挖掘找出潜在规则,辅助决策,OLAP、数据分析提供了更及时、更丰富的信息,报表系统提供了最基本的信息,问题:,OLAP 的目的是什么? Static Reporting Data Mining
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