多元函数的极值与最值.ppt_第1页
多元函数的极值与最值.ppt_第2页
多元函数的极值与最值.ppt_第3页
多元函数的极值与最值.ppt_第4页
多元函数的极值与最值.ppt_第5页
已阅读5页,还剩38页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

1,第六节多元函数的极值与最值,一、多元函数的极值与最值,极大值、极小值统称为极值.,使函数取得极值的点称为极值点.,2,(1),(2),(3),例1,例,例,3,播放,4,5,6,7,8,9,10,11,12,极值的求法,(称驻点),驻点,极值点,注意:,定理1(必要条件),问题:如何判定一个驻点是否为极值点?,13,定理2(充分条件),14,例4,解,无极值,极小值-5,极大值31,无极值,驻点,15,二元函数的最值,若根据实际问题,目标函数有最大值(或最小值),而在定义区域内部有唯一的极大(小)值点,则可以断定该极大(小)值点即为最大(小)值点.,设生产某种商品需原料A和B,设A的单价为2,数量为x;而B的单价为1,数量为y,而产量为,例5,解,且商品售价为5,求最大利润.,利润函数为,16,令,解得唯一驻点,唯一驻点为极大值点,,即为最大值点,,最大利润为,17,例6,解,18,令,19,解,例7,总利润为,20,令,解得,21,用铁皮做一个有盖的长方形水箱,要求容积为V,问怎么做用料最省?,二、条件极值与拉格朗日乘数法,实际问题中,目标函数的自变量除了受到定义域的限制外,往往还受到一些附加条件的约束,这类极值问题称条件极值问题.,例8,解,即表面积最小.,代入目标函数,化为无条件极值问题:,22,内部唯一驻点,且由实际问题S有最大值,故做成立方体表面积最小.,这种做法的缺点:,1.变量之间的平等关系和对称性被破坏;,2.有时隐函数显化困难甚至不可能.,23,拉格朗日乘数法,引入拉格朗日函数,令,若这样的点唯一,由实际问题,可直接确定此即所求的点.,24,则构造拉格朗日函数为,令,25,用铁皮做一个有盖的长方形水箱,要求容积为V,问怎么做用料最省?,例8,解,由实际问题,即为最小值点.,26,在实际问题中,经常要求某多元函数在已知区域D内的最大值和最小值.根据实际情况,我们往往可以判断最大值或最小值在区域D的内部达到,若函数在D内仅有一个驻点,则可以断定,该驻点就是最大值点或最小值点.,27,例9,解,解得唯一驻点,即做成正三角形时面积最大.,28,三角形中,以正三角形面积为最大:,四边形中,以正方形面积为最大:,29,解,例10,先求函数在D内的驻点,,解方程组,30,为最小值.,31,例11,解,32,由,由实际问题,此即最佳分配方案.,33,解法1,例12,因驻点唯一,且由问题的实际含义可知必有最大利润,,34,因驻点唯一,且由问题的实际含义可知必有最大利润,,解法2,例12,35,练习:,P317习题八,36,附录、最小二乘法,37,例价格与供给量的观察数据见下表:,散点图,由图可以看出,x与y之间存在一定的相关关系,且这种关系是线性关系.,38,达到最小.,上述估计a,b的方法称为最小二乘法.,LSE(LeastSquareEstimation),求线性经验公式(回归直线方程),使,39,称为正规方程组,其中,40,系数行列式,所以方程组有唯一解,41,记

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论