aph使用说明书

1 / 17 aph 使用说明书 ZYAPH 调整剂 使用说明书 一、 性能指标 1、 外观：白色浆状物 2、 密度、 g/cm： 3、 杂质含量 %： 1 4、 PH值： 5、 氧化钙 %： 二、 产品用途 主要用于油田污水处理中 PH 调整 ,能迅速破坏水中胶体合散相 ,使胶体脱稳、凝聚、并能除去水中的铁、硫等；ZYAPH调整剂是强碱物质，能提高水中的 PH值。克服油田低PH值的酸性腐蚀，降低处理后污水的腐蚀速 率。 三、 产品使用方法 将原浆稀释 2-5倍，用泵连续均匀加入污水中混合。加药浓度：根据 PH值的要求一般为 300 600mg/L。 四、 包装及贮存 产品用普通罐车运输；贮存在带有搅拌的容器内，防止灰尘杂物等。 3 二、层次分析法 2 / 17 正互反矩阵 若矩阵 A?aij? m?n 满足： aij?0； aij? 1aji 则称 A为正互反矩阵。 ? 如： A? ? 1123 2114 1?3?4? ?1? 层次分析法的步骤 建立层次结构模型： 目标层 O 准则层 C 方案层 P 构造判断矩阵 判断矩阵 A?aij?应为正互反矩阵，而且 aij的判断如下： 单层排序及一致性检验 1、单层排序 3 / 17 求 解判断矩阵 A 的最大特征值 ?max，再由最大特征值求出对应的特征向量 ? ?A?max?，并将 ?标准化，即为同一层相对于上一层某一因素的权重，根据此 权重的大小，便可确定该层因素的排序。 2、一致性检验 取一致性指标 CI? ?max?n n?1 ， 取随机性指标 RI如下： 令 CR? CIRI ，若 CR?，则认为 A具有一致性。 否则，需要对 A 进行调整，直到具有满意的一致性为止。 层次总排序及一致性检验 假定准则层 C1,C2,?,Cn 排序完成，其权重分别为a1,a2,?,an，方案层 P包含 m个方案： P1,P2,?,Pm。其相对于上一层的 Cj?j?1,2,?,n?对方案层 P 中的 m 个方案进行单4 / 17 层排序，其排序权重记为 b1j,b2j,?,bmj n ?j?1,2,?,n?，则方案层 P中第 i个方案 Pi的总 排序权重为 ?ajbij，见下表： j?1 P 例： 方案：发奖金 ?P1?，建基础设施 ?P2?，办培训班 ?P3?，建俱乐部 ?P4?，引进新设备 ?P5?。 解：建立层次结构模型 目标层 O 准则层 C 方案层 P 构造判断矩阵 O?C ?1?5?3? 15113 1?3? 求得 ?max?，得到 ?，将 ?标准化 ?,3?， ?1? , ? CI? 8 CR?2 0 . 构造判断矩阵 C1?P、 C2?P、 C3?P C1?P C2?P C3?P ? 113151417 5 / 17 31131215 531213 42121137?5?3? ?3?1? ?1?7?1?3?5? 1711513 3513 1?5?3? 1? ?3?1? ?1?1?1?3?1?33? 133 ?1 11? 3?1? 11?3? 13 ?max? ?m ax ? 7?m ax ?4 ?,? ?,?.?2?,? 8 , 0? 4, 层次总排序 6 / 17 C1 C2 C3 P1 P2 P3 P4 P5 方案总排序 0 0 排序结果为： P3?P5?P2?P1?P4 一、 POPGENE 窗口概览 该软件由 C+语言书写。 POPGENE 窗口计算环境有两种类型： Data display windows和 Dialog boxes. 其窗口菜单包含八部分： File：用于建立新的数据文件或打开存在的文件 Edit：用于从其他窗口修改和复制文本 Search：寻找或取代选择的文本 Co-Dominant:用于通过用 co-dominant 标志去调用物种遗传分析 Dominant：用于通过用 dominant 标志去调用物种遗传分析 Quantitative：用于通过用量化特征去调用物种遗7 / 17 传分析 Window：用于布置、选择和控制窗口分布 Help：帮助，告诉你如何 使用该软件 在菜单栏下面有工具栏，可以快速容易的使用窗口的特色部分。 底部有状态栏，它提供的信息包括光标位置和输入数据大小。 二、 POPGENE 计算程序窗口概览 POPGENE/Co-Dominant 和 Dominant markers 两个对话框： Haploid Data Analysis 和 Diploid Data Analysis。 每个对话框里有 3 个等级的 Hierarchical Structure： Single Populations, Groups 和 Multiple populations。 Single Locus 和 Multilocus 遗传参数的评定通过选择一个或多个 Hierarchical Structure 核对 框实现的。 HAPLOID DATA ANALYSIS Gene Frequency: 从原始数据中判断每个 locus 的基因频率 Allele Number:计数非零频率等位基因的数量 Effective Allele Number:评 价彼此的结合性 Polymorphic Loci: 不管等位基因频率，所有多种组合形态位置的百分比 Gene Diversity：判断 Nei s 基8 / 17 因多样性 Shannon Index: 判断 Shannon 信息指数，以此作为基因多样性的程度 Homogeneity Test: 构建双向相依表和进行和相似率测试 F-Statistics:为 Groups 或 Multiple Populations 判断 Nei s GST，以及 GST 和 GCS Gene Flow: 从 GST 或 FST 中的判断中来进一步判断基因流 Genetic Distance: 判断 Nei s 遗传特性和遗传距离以及不偏遗传特性和遗 传距离 Dendrogram:用 UPGMA 做基于 Nei s 遗传距离的树形图 Neutrality Test:用 Manly 提出的算法，为临界稳定执行 Ewens-Watterson 测试 Two-locus LD: 判断 loci 和 2 测试之间的 gametic disequilibria Brown:计算观察的和预想的 K 的 moments Smouse:编码常出现的等位基因为 1，假的等位基因为 0. 判断平均内在关系 DIPLOID DATA ANALYSIS Genotypic Frequency: 从针对 co-dominant markers 的原始数据中判断每个 9 / 17 locus 的基因频率 HW Test:在随机杂交的情况下，用 Levence 计算法 则 计 算 预 想 的 遗 传 型 频 率 ， 并 且 执 行 基 于 Hardy-Weinberg 平衡和相似率的测试，仅限于 co-dominant markers Fixation Index:判断 FIS作为异形接合体缺失或过多的判据 Allele Frequency:判断原始数据的基因频率 Allele Number: 计数非零频率等位基因的数量 Effective Allele Number: 评价彼此的结合性 Polymorphic Loci: 不管等位基因频率，所有多种组合形态位置的百分比 Obs. Homozygosity:判断给定 locus 观察到杂合子的比例，仅对于 co-dominant markers Exp. Homozygosity:判断随即杂交的情况下，预想杂合子的比例，仅对于 co-dominant markers Shannon Index: 判断 Shannon信息指数，以此作为基因多样性的程度 Homogeneity Test: 构建双向相依表和进行和相似率测试，测试针对于 Groups 或者 Multiple Populations F-Statistics: 为 Groups 或 Multiple 10 / 17 Populations 判断 F-statistics Gene Flow: 从 GST 或 FST中的判断中来进一步判断基因流 Genetic Distance: 判断 Nei s 遗传特性和遗传距离以及不偏遗传特性和遗 传距离 Dendrogram: 用 UPGMA做基于 Nei s 遗传距离的树形图 Neutrality Test:用 Manly 提出的算法 ，为临界稳定执行 Ewens-Watterson 测试 Two-locus LD: 判断 loci 和 2 测试之间的 gametic disequilibria Smouse: 编码常出现的等位基因为 1，假的等位基因为 0，他们的异形接合体为 1/2. 判断平均内在关系 三、软件的使用 输入文件格式 输入文件应该由表头和数据两部分构成。表头的格式应该是这样：用 /* . */符号限定； populations 的数量； loci 数量； locus 的名字。数据开始为每个 population 的 ID #和 population 的名字 ，这两个都是可 选项。如果这两项没有给出的话，就应该在 populations 之间留下至少一个空白 行，该软件会自动给你产生 population 的 ID。11 / 17 如果这两项给出来的话，你的 population 的 ID#和population 的名字之间必须是不重复的。原始数据的格式很 自由，纵行之间可以带或不带 1 个或更多的空格，但他们 之间不 能有空 行。对 于 haploids 和 dominant markers 像 RAPDs 无值的位置要以“ .“代替，对 diploids co-dominant markers 的用“ . .“。下面给出三个例子。头两个例子纵行之间有空格，第三个数据中是 空格和无空格的混合以说明数据输入的灵活性。 例 1： haploid data 的输入格式 /* Haploid numeric data of 3 populations each with 3 records & 19 loci */ Number of populations = 3 Number of loci = 19 locus name : AAT-1 AAT-2 ACO ADH APH DIA-2 DIA-3 GDH G6H IDH MDH-1 MDH-2 MDH-3 MDH-4 ME PGI PGM 6PG-1 6PG-2 ID = 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 3 1 1 3 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 ID = 2 12 / 17 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 6 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 3 3 1 1 1 1 1 1 ID = 3 1 1 3 2 3 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 3 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 3 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 例 2： diploid data, co-dominant marker 的输入格式 /* Diploid alphabetic data of 3 populations each with varying records & 21 loci */ Number of populations = 3 PopGene Number of loci = 21 Locus name : AAT-1 AAT-2 AAT-3 ACO ADH DIA-1 DIA-3 EST-2 GDH G6P HA IDH MDH-1 MDH-2 MDH-3 MDH-4 PEP-1 PEP-2 PGI-2 PGM SPG-2 AA AA AA AA AA AA AA BB AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AB BB A3 AA AB BB AA AA AA AA AA AA AA 13 / 17 AA AA AB AA AA AA AA AA AA BC AC AA AB AB AB AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA BB CC AA BB AB AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AB AC AA BB AA AA AA AA AA AA AA AC AA AA AA AB AA AA AA AA AB AB AC AA AB AB AA AA AA AA AA AA AB AA AA AA AA AA AB AA AA AA BC AC AA AB AB AA AA AA AA AB AA AB AA AA AA AA AA AA AA AA AA BB AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AC AA AA AA AA AA AA AA BC AA AB AA AA AA AA AA AA AA AB AA AA AA AA AA AA AA AA AB BC BC AA BB AB AA AA AA AA AB AA AA AA AA AA AC AA AA AA AA AB AC AB AA BB BB AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AB AC AA BB AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA BC AB AB AA AA AA AA AA AA AA AA 14 / 17 AA AA AC AA AA AA AA AA AB AA AC AA AB AB AA AA AA AA AA AA AB AA AA AA AA AA AA AA AA AA BB BB AA AA AA AA AA AA AA AA AA AB AA AA AA AA AA AA AA AA AA AC AC AA BB AB AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AB BB BC AA BB AA AC AA AA AA AA AA AA AA AA AC AD AA AA AA AA AA AB BC AA AB AB AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA BB BC AA BB AA AA AA AA AA AA AA AB AA AA AA AC AA AA AA AA AA AA BC AA AB AB AA AA AA AA AA AA BC AA AA AA AA AA AA AA AA AA AB BC AA AB AB AA AA AA AA AA AA AB AA AA AA AA AA AA AA AA AA BD BC AA AB AB AA AA AA AA AA AA AA AA AA AC AE AA AA AA AA AB CC BB AA BB AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AB AA AA AA AA AA BC BB AA AB AB AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AB CC BB AA AA AB AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AB AA AA AA AA AA BB BC AA AB AB AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AB BC AA AA BB AA AA AA AA AA AA AB AA AA AA AA AA AA AA AA AB AC AB AA BB AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AB AA AA AA AA AB BC BB AA BB BB AA AA AA AA AA AA AB AA AA AA AA AA AA AA AA AB AB AB AA BB AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA BB AB AA AA AA AA AA AA AA AA AA BB AA AA AA 15 / 17 AA AA AA AA AA AA AC BC AA BB AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA CC BC AA AB AB AA AA AA AA AA AA AB AA AA AA AC AA AA AA AA AA BB AC AA BB AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA CC AA AA AA AA AB AA BE BB AA BB AB AA AA AA AA AA AA AB AA AA AA AA AA AA AA AA AA AB BC AA AB AA AA AA AA AA AA AA AB AA AA AA AA AA AA AA AA BB AA CC AA AB AB AA AA AA AA AA AA BC AA AA AA AA AA AA AA AA AB AC BC AA BB B B AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AB AA BB AA AC AB AA AA AA AA AA AA AB AA AA AA AA AA AA AA AA AB BB AC AA BB AA AA AA AA AA AA AA AB AA AA AA AA AA AA AA AA AA AC AC AA AA AB AA AA AA AB AA AA AB AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AB AA AB AB AA AA AA AA AA AA AB AA AA AA AA AA AA AA AA AA BC BC AA BB AB AA AA AA AA AA AA AB AA AA AA AC AA 例 3： diploid data, dominant marker 的输入格式 Number of populations = 2 Number of loci = 28 Locus name : OPA01-1 OPA01-2 OPA01-3 OPA01-4 OPA01-5 OPA03-1 OPA03-2 OPA03-3 OPA03-4 OPA03-5 OPA03-6 16 / 17 OPA04-1 OPA04-2 OPA04-3 OPA04-4 OPA04-5 OPA04-6 OPA04-7 OPA07-1 OPA07-2 OPA07-3 OPA07-4 OPA07-5 OPA07-6 OPA11-1 OPA11-2 OPA11-3 OPA11-4 fis = - 11101 100100 0111010 001000 1001 10110 100100 0011010 001000 0001 11100 100100 0011010 001000 0001 11111 100100 0011010 001010 0001 10110 101100 0011010 001010 1101 11000 100100 1001010 001000 0001 11101 100100 0101010 001000 1001 10110 100100 0000110 111101 0001 11001 100100 011101