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文档简介

性能优化实验分析,施爱春2009/12/7,代码优化,“不成熟的优化乃万恶之源”-TonyHoare前期着重精良的算法设计，后期找出性能瓶颈，注重传统的优化措施以底层语言思考，用高级语言编程,手工优化的若干级别,最抽象层：选择合适的算法优化程序（与编译器和语言均无关）低一层：基于所用的高级语言优化代码（不依赖语言的特定实现）再低一层：考虑代码的组织，优化针对特定的编译器和函数库（VC，GCC，ICC）最低一层：考虑编译器生成的机器码，调整指令序列,常见代码优化方法,减少函数调用提前计算循环展开并行运算提高cache利用率,ImageRotate,naive_rotate缺点：程序局部性不好，循环次数过多,FirstTrying：分块,尝试分成4*4的小块，提高空间局部性测试CPE改进为1.8,SecondTrying：循环展开,采用32*32分块，4*4路循环展开，注意循环内部语句执行顺序测试CPE改进2.7,ThirdTrying?,假设分块为4*4的矩阵，采用不同的巡回路线srcdest,LastTrying,考虑矩形分块32*1，32路循环展开，并使dest地址连续，以减少存储器写次数测得CPE改进为3.5,ImageSmooth,naive_smooth,FirstTrying：减少函数调用,函数avg，accumulate_sum在smooth内实现函数assign_sum_to_pixel，min，max用宏定义实现得到的CPE改进为1.6,SecondTrying：使用局部变量,让所有的函数调用均集成在smooth内，然后确定求平均值时涉及到的元素，它们的位置用4个局部变量记录下来，求和的像素个数用另外一个局部变量确定，最后做加法和除法得到的CPE改进为5.0,SecondTrying：使用局部变量,ThirdTrying：使用完全循环展开,分析不同的avg情况共有9种，4个角点位置，4个边带位置，1个中央块，因此只需对这9种情况分别讨论比如左上角点,ThirdTrying：使用完全循环展开,中央位置最终测得CPE改进为8.6,LastTrying?,减少冗余计算预先确定操作数的地址，使用指针变量s0=src+rows1=src+row-dims2=src+row+dim变常数除法为乘法/4等效成2/6等效*0 x2AAB16/9等效成*0 x1C7216,代码优化推荐书籍,WriteGreatCodeVolume2:ThinkingLow-level，WritingHigh-level-RandallHydeSoftwareOptimizationforHigh-PerformanceComputing:Creat
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