Minitab基本功能介绍.ppt

Minitab基本功能介绍,目标,介绍基本Minitab功能,背景,美国宾州州立大学于70年代末期发展了Minitab-初期以DOS程序为主，以后发展为Windows版本在学术界被大量使用使用它来进行培训的理由-六西格玛应用的“行业标准”-已被绝大多数推行六西格玛公司采用（如GE，AlliedSignal,Motorola等）-初学者容易入门,打开Minitab,桌面图标,Windows快速运行工具栏,Minitab图标,主屏,对话窗口:输出,数据窗口:一个工作表，不是一个Excel工作表列的名称在第一行上面在列上面的每项都认为是出自于同一组的内容,数据窗口,列的名称,列的标题T=Text/D=Date,数据方向箭头,往Minitab中输入数据通过-键入-从其它程序中剪切及粘贴-Minitab中的随机数发生器-从其它文件中引入Excel,Text,ASCll,Dbasefiles,etc,数据窗口,Minitab操作文件-Minitab的数据子目录中有培训文件C：ProgramFilesMINITAB15DataMinitab文件扩展-MPJ的数据文件（Projects)Ex:Data.mpj-MTW的数据文件（Worksheets)Ex:Data.mtw,Minitab文件类型,工作表=只是数据可以加进现有项目中使用“打开工作表”打开文件多个工作表必须作为一个项目文件一起保存项目文件=数据，命令行历史，图表，及分析可以保存多个工作表及多方面的分析保留在对话框中的最后设置保留最后保存的前面的分析，及其所产生的任何图表使用“打开工作表”或工具栏按钮来打开,工作表文件与项目文件,打开/保存工作表及项目,项目,工作表,打开/保存工作表及项目文件,保存项目（以相同的名称保存。使用不同的名称保存，使用“saveas”。）,打开项目（打开你的默认目录）,下拉菜单,统计菜单,图形菜单,计算菜单,数据菜单,下拉菜单-数据,操作工作表,复制列,堆栈/非堆栈列,数据分类,代码数据,下拉菜单-计算,产生随机数据,下拉菜单-计算,产生随机数据,下拉菜单-统计,下拉菜单-图形,下拉菜单-窗口,在Minitab窗口之间移动,下拉菜单-帮助,统计指南,指南,编辑参数选项,编辑参数选项,增加这个数字的值（200是所允许的最大值）,ControlC/ControlV-复制数据/粘贴数据ControlE-重复使用前面操作的菜单AltTab-使你可从一个应用程序窗口切换到另一个应用程序窗口-如：Minitab到PowerPoint来做演讲文件Excel到Minitab来复制数据,快捷键,与ControlE功能相同,当粘贴工作表中现有的列及名称时，Minitab通过加一个扩展名（#）自动解决由此所产生的冲突,粘贴现有列的名称,描述指示器,指示有一个工作表说明,指示有一个列的说明,项目管理器报告册统计指南,其它简单易于上手的功能,树状的浏览器来观看整个Minitab项目或者浏览不同的窗口能够更好的与对话输出、图表及工作表结合,项目管理器,项目管理器范例,你项目的组成,所有数据分析及你作出的图表结果,与你的分析及图表相关联的工作表,项目管理器范例,在项目管理器中，弹出菜单使你方便地进入不同功能。（单出鼠标右键可以获得弹出菜单）,项目管理器：工具栏,一个项目管理器工具栏可以简单地浏览几个窗口,浏览对话框,双击标题可以跳到对话框输出看到与对话框相联的图表编辑标题打开StatGuide删除特殊输出等等,浏览对话框范例,在Minitab对话框中产生的所有数据分析及图表,在对话过程中产生的特殊数据分析,浏览工作表,替换管理工作表椎栈工作表工作表重命名将工作表置前保存工作表关闭工作表等等,浏览工作表范例,所有与项目相关的工作表,选中的工作表,浏览图表,替换管理图表堆积图表堆积与工作表相关的图表图表重命名保存图表关闭图表等等,浏览图表范例,所有与项目相关的图表,选中的图表,浏览信息,对于当前工作表提供信息：列名称列数目丢失值的数目数据类型（数字的，文字的，数据的，或是时间的）列描述等等,信息范例,关于一个工作表的信息,浏览历史,提供你所使用过的历史命令-以命令语言形式替换分离的历史窗口,历史范例,使用Minitab命令语言形式完成你工作中的历史,统计指南,在Minitab中运行完一个过程后，提供统计指南StatGuide图标只在Minitab计算执行完成后才有效指南是非正式的，但十分实用，不像是一本教科书,统计指南主题,基本统计回归方差分析实验设计控制图表质量工具统计过程控制及质量工具可信度/生存多变量时间序列检验能力及样本大小,统计指南版面布局,范例,详细说明,突出相关输出,定义的热链接,深层主题链接,使用Minitab练习,打开工作表,在菜单栏下，文件打开工作表（打开你以前保存的项目）只打开有数据的工作表文件打开工作表选择项目打开注意：同时可以打开多个数据表,计算及转换,在许多分析中经常需要转换（工程及统计中）一些典型的必要的数据转换包括：natural,squareroot,exp,log(base10),andlinear/nonlinearcombinations转换是简单的数学计算的结果-简单或复杂转换及计算是通过计算计算器实现的,计算及转换,假设我们想要一个新的变量：自然对数计算计算器“将结果存入变量中：”类型C9或者一个变量名“函数：”点击它，然后在全部函数下面，向下滚动寻找自然对数并且双击它，然后双击变量“单面厚度”点击OK，你的转换数据出现在列C9中如果你前面没有给列命名，你可以为新的列键入一个变量名,计算及转换,假设我们想要一个具有多个变量功能的新变量。我们将使列C10=2*（单面厚度）+这与前面的转换过程类似，只是我们可以键入需要的数字及符号或者通过鼠标使用计算器键盘输入。,3,内阻,容量,计算及转换,点击这里关闭工作表,点击否,创建模式化数据,你可以容易地在工作表中产生模式化数据列或随机数据列。这在为不同类型分析时创建数据指标将会有用。计算产生模板化数据简单数集,创建模式化数据,在10个产品样本中有总共200个测量值。这些测量值已经被放在你的工作表中的一列中。前20个测量值是从第一个样本中得到，第二个20个测量值是从第二个样本中得到，依此类推。为确定正确样本的测量值，你需要一列数据包括数值1，重复20次，来确认属于样本1的前20个测量值。之后是数值2，重复20次来确认属于样本2的下面20个测量值计算产生模板化数据简单数集输入对话框中的数值，然后在工作表中看结果,这告诉Minitab从数值1开始，到数值10结束，并且列出每个数值20次。结果将在一个列中包括数值1重复20次，之后数值2重复20次，之后数值3重复20次，,创建模式化数据,如果不是以每个样本的测量值来分组的话，假设你200个测量值都安排后，那么数据列中的第一个测量值就属于样本1，第二个测量值属于样本2，第三个测量值属于样本3，第十个属于第十个样本。那么这样的数据模式将重复20次。为了确认这些测量值与正确的样本对应，你需要一列数据包括数值1-10的数据序列，重复20次。计算产生模板化数据简单数集输入对话框中的数值，然后在工作表中看结果,这告诉Minitab从数值1开始，到数值10结束，同时列出每个数值1次。然后重复数列20次。这将产生一列数字包括数值1至10，重复20次。,创建随机数据,Minitab具有从许多统计分布（包括Uniform,Normal,t,Chi-Squared,Lognormal,Weibull,及其它）中产生随机数的功能。这在MonteCarlo模拟或从样本估计参数中创建一个假设总体“图像”时需要用到。,具有（平均值）=200及（标准差）=35的正态分布中的1000个观察值。,创建随机数据,从一个平方值为200，标准差为35的正态分布中产生1000个观察值。将结果保存在列。,在工作表中产生数据并回顾你的结果,创建随机数据,列3包括1000个随机观察值。这些观察值的分布是正态的，平均值是200，标准差是35。注意：你的结果与这里显示的不同。这些是随机观察值，因此你设定的1000个随机观察值将是不同的，但它们都具有相同的平均值（200）及相同的标准差（35）。,测绘数据点图,点击确定,测绘数据点图,描