质量管理7大手法(1602).ppt

质量管理七大手法 因果图排列图直方图检查表控制图散布图分层法 2020 1 5 CATARCTR 1 罗浩江2015 11 又称特性要因图 石川图或鱼刺图 鱼骨图用图解法对影响过程或产品质量问题的各种因素进行全面系统的观察和分析 找出其因果关系使小组能集中于问题的实质 围绕问题产生集体智慧和意见集体智慧的火花集中于问题的原因而不是问题的现状 2020 1 5 CATARCTR 2 手法一因果图 2020 1 5 CATARCTR 3 因果图的基本结构 头脑风暴的运用 口字加两笔 想想有那些字呢 因果关系的整理例 某某产品微生物超标 原因分析 2020 1 5 CATARCTR 4 手法一因果图 选题 分析对象 确定质量特性 组织讨论 找出所有可能会影响结果的因素 找出各因素之间的因果关系 在图上以因果关系的箭头表示出来 根据对结果影响的重要程度 将认为对结果有显著影响的重要原因标示出来 在因果图上标出有关信息 2020 1 5 CATARCTR 5 因果图作图步骤 2020 1 5 CATARCTR 6 因果图示例 确定原因时应集思广益 充分发扬民主所要分析的质量特性问题 应提得尽可能具体一张因果图只反映一个质量特性问题原因分析到绘制能采取具体措施为止检查无遗漏要运用其它工具和技术进行验证不断完善 纳入受控文件进行控制 2020 1 5 CATARCTR 7 绘制因果图注意事项 偏差的调查如 水系统微生物超标血灌产品微粒检测超标物料管理差错等 2020 1 5 CATARCTR 8 因果图的应用 质量问题是以质量损失 缺陷项目和损失金额 的形式来体现的 大多数损失是由少数几种的缺陷引起的 而这几种缺陷又是由少数原因引起的 因此 只要明确这些 关键的少数 就可以消除这些特殊原因 避免由此引起的大量损失 用排列图法 可以实现这一目的 2 8原则 2020 1 5 CATARCTR 9 手法二排列图 也叫柏累托图 明确问题以及如何收集数据设计数据记录表 检查表 记录数据将数据从大到小排列 并累计计算画排列图在图上画累计频数折线在图上记入必要事项 2020 1 5 CATARCTR 10 作排列图的步骤 2020 1 5 CATARCTR 11 排列图示例 例 某厂随机调查4月1日至7月1日的产品共5000件 对其逐一检查 进行缺陷分析 得到缺陷种类及数据如下 2020 1 5 CATARCTR 12 排列图 日期 4月1日至7月31日调查铸件总数 5000件 把握问题的实质 以确定 关键的少数 通常将因素按累计比率分为三类 A类因素 累计比率在0 80 之间 B类因素 累计比率在80 90 之间 C类因素 累计比率在90 100 之间 其它 项不能过大 否则分类不够理想 2020 1 5 CATARCTR 13 制作排列图注意要点 选题分析问题采取对策 进行改进改进前后比较 2020 1 5 CATARCTR 14 排列图和因果图结合使用 问题 排列图和因果图联合使用时的顺序 案例分析 某厂为降低产品不良品率 2020 1 5 CATARCTR 15 2020 1 5 CATARCTR 16 现状 影响产品不合格因素排列图 6月1日至7月31日 图分析 从表中分析 尺寸缺陷是关键的少数 2020 1 5 CATARCTR 17 产品尺寸缺陷因果图 2020 1 5 CATARCTR 18 影响产品尺寸缺陷因素排列图 对影响尺寸的因素分解 并逐一攻破 2020 1 5 CATARCTR 19 改进后影响产品不合格因素排列图 9月1日至10月31日 效果 尺寸缺陷明显减少 2020 1 5 CATARCTR 20 改进前后不良品排列图比较 改进后不良品由180降至116 尺寸缺陷由88降为20 例一灯检缺陷入产品的改进例二偏差的分析 2020 1 5 CATARCTR 21 排列图的应用 2020 1 5 CATARCTR 22 排列图的应用 偏见按发生部门分类 例 如何减少偏差问题的发生 直方图是从工序中随机抽取样本 将从数据中获取的数据进行整理 绘成图 从中找到质量波动规律 预测工序质量的一种工具 2020 1 5 CATARCTR 23 手法三直方图 展示用表格难以说明的大量数据显示各种数值出现的相对频率揭示数据的中心 波动及形状快速阐明数据的潜在分布为预测过程提供有利信息可以发现 过程是否能满足顾客要求 2020 1 5 CATARCTR 24 直方图的作用 明确衡量过程的特性值收集数据计算极差数据分组作频数分布表画直方图在图上记录有关资料 2020 1 5 CATARCTR 25 直方图的绘制步骤 直方图原始数据表 单位 mm 2020 1 5 CATARCTR 26 2020 1 5 CATARCTR 27 直方图 2020 1 5 CATARCTR 28 直方图的常见类型 标准型 左右对称 最常见锯齿型 数据分组过多 或测量读数错误偏峰型 产品尺寸受公差影响陡壁型 工序能力不足 进行全数检查平顶型 几种均值不同的分布混在一起双峰型 均值相差较大的两种分布混在一起孤岛型 中混有另一分布的少量数据 2020 1 5 CATARCTR 29 直方图的常见类型 2020 1 5 CATARCTR 30 直方图与公差限 直方图满足公差要求 a 状况无需调整 b 要考虑减少波动直方图不满足公差要求 c 采取措施 使平均值接近规格的中间值 d 要采取措施 减少波动 e 同时采取 c 和 d 的措施 2020 1 5 CATARCTR 31 直方图与公差限 检查表法 又称调查表法 是利用统计表来进行数据整理和初步分析的一种方法 2020 1 5 CATARCTR 32 手法四检查表 收集数据 用数据说话 简单有效 适用于任何重点工作领域的过程 将这些过程的信息整理清晰明了的资料更清楚地描写出整个情况的事实而不是每个成员的个人意见 2020 1 5 CATARCTR 33 检查表的作用 对观察到的事物或现象做出统一规定决定由谁收集资料确定资料的来源和范围设计检查表收集资料整理 2020 1 5 CATARCTR 34 使用检查表法的步骤 工序分布检查表不合格项检查表缺陷位置检查表缺陷原因检查表 2020 1 5 CATARCTR 35 检查表的种类 2020 1 5 CATARCTR 36 工序分布检查表 2020 1 5 CATARCTR 37 不合格项检查表 2020 1 5 CATARCTR 38 缺陷原因检查表 2020 1 5 CATARCTR 39 缺陷位置检查表 对过程质量特性值进行测定 记录 评估和监察过程是否处于统计控制状态的一种用统计方法设计的图 控制图是由美国工程师休哈特提出来的 故又称休哈特控制图 2020 1 5 CATARCTR 40 手法五控制图 SPC 2020 1 5 CATARCTR 41 控制图的构成 上控制限中心线下控制限 普通原因 又称偶然因素 偶因 是大量地客观存在的 是过程所固有的 但对过程质量特性的影响很小 是人们无法加以消除的 特殊原因 又称异常因素 异因 不是过程所固有的 但对过程质量特性的影响较大 查明原因后 是可以加以消除的 2020 1 5 CATARCTR 42 影响过程波动的因素 发现已经存在的或潜在的影响过程质量的异常因素 加以消除 使过程无异因 也即使过程达到统计稳定状态 使过程可预测 2020 1 5 CATARCTR 43 控制图法的目的 2020 1 5 CATARCTR 44 休哈特控制图的原理 3 原则 在无异因 只存在偶因 的前提下 控制图上点出现异常的概率不超过0 27 控制图的种类 2020 1 5 CATARCTR 45 计量值控制图均值极差控制图均值标准差控制图中位数极差控制图单值移动极差控制图 计数值控制图不合格品数控制图不合格品率控制图不合格数控制图单位不合格数控制图 2020 1 5 CATARCTR 46 常规计量值控制图控制线计算公式 2020 1 5 CATARCTR 47 常规计数值控制图控制线计算公式 Xbar R控制图制作步骤及应用 2020 1 5 CATARCTR 48 1 收集数据2 描点画图3 计算分析控制限4 将分析控制限和中心线画在图上5 分析R图和Xbar图6 分析特殊原因 采取措施 加以消除 7 重新采集数据 重复1至5步 直至R图和Xbar图都正常 可认为过程无异因 此时的控制限就可做为控制用的控制限8 分析过程能力9 保持过程 加以持续改进 分析用控制图数据表 2020 1 5 CATARCTR 49 2020 1 5 CATARCTR 50 分析用控制图 2020 1 5 CATARCTR 51 剔除异常数据后补充采集的数据表 2020 1 5 CATARCTR 52 剔除异常数据后补充采集数据分析用控制图 控制用控制图控制限 2020 1 5 CATARCTR 53 Xbar图UCL 82 81CL 82 51LCL 80 21 R图UCL 4 08CL 1 79LCL 0 00 点出界点排列不随机 存在某种 趋势 2020 1 5 CATARCTR 54 异常点 2020 1 5 CATARCTR 55 控制图判异准则 2020 1 5 CATARCTR 56 控制图判异准则 应先作R图 只有当R图稳定无异常时 过程才表现出 受控 状态R图体现的是数据的组间波动 Xbar图体现的是数据的组内波动只有当R图稳定无异常 过程达到 受控 状态时 分析过程能力才有意义 2020 1 5 CATARCTR 57 控制图绘制及应用时应注意 2020 1 5 CATARCTR 58 控制图的控制限与规格限比较 工序改进 过程能力 反映过程加工内在一致性 用6 表示 其数值越小越好 取决于影响过程的人 机 料 法 环等因素 与公差无关过程能力指数 指过程的加工质量满足技术要求的能力大小 其计算公式为 2020 1 5 CATARCTR 59 5 1过程能力和过程能力指数Cp 过程能力评价 2020 1 5 CATARCTR 60 有偏离情况的过程能力指数Cpk式中 k为偏离度 当k 1 规定Cpk 0 2020 1 5 CATARCTR 61 有偏离情况的过程能力指数Cpk 联合应用Cp与Cpk所代表的合格品率 2020 1 5 CATARCTR 62 在质量改进活动中 常常要研究两个随机变量之间的关系 将一系列通过观察得到的两个变量的成对数据点一一描在X Y座标系中 由此可以看出两变量是否线性相关 如果二者线性相关 可以对这两变量进行预测或控制 2020 1 5 CATARCTR 63 手法六散布图的概念 a X与Y强正相关 b X与Y弱正相关 c X与Y强负相关 d X与Y弱负相关 e X与Y不相关 f X与Y非线性相关 2020 1 5 CATARCTR 64 散布图的六种形式 2020 1 5 CATARCTR 65 散布图示意图 散布图案例 2020 1 5 CATARCTR 66 制作塑料桶时吹气压力 kg cm2 与不良品率 数据表 2020 1 5 CATARCTR 67 散布图案例 散布图相关分析案例 2020 1 5 CATARCTR 68 2020 1 5 CATARCTR 69 压力与厚度散布图 2020 1 5 CATARCTR 70 压力与厚度回归直线 2020 1 5 CATARCTR 71 手法七分层法的概念 所谓分层法 是根据产生数据的特征 如 何人 何处 何种方法 何种设备 将数据划分成若干组的方法 石川馨先生曾多次强调 不对数据进行分层 就不能搞好质量管理 分层法不是单独使用的 而是结合直方图 排列图 控制图等工具一起使用的 2020 1 5 CATARCTR 72 分层法的特点 按操作者来分层按作业方法来分层按机器设备分层按原料分层按作业环境分层 2020 1 5 CATARCTR 73 分层方法 收集数据根据不同目的 选择分层标志将数据进行分层按层归类画分层直方图 排列图或控制图等统计分析图表 2020 1 5 CATARCTR 74 分层法应用步骤 分层法结合其它工具使用案例 2020 1 5 CATARCTR 75 表面上看起来不相关 但分层后相关 2020 1 5 CATARCTR 76 用分层法正确看散布图 1 表面上看起来相关 但分层后不相关 2020 1 5 CATARCTR 77 用分层法正确看散布图 2 2020 1 5 CATARCTR 78 分层法的应用 2偏见按属性分类 1偏见按发生部门分类 例 如何减少偏差问题的发生 因果图排列图对策表 2020 1 5 CATARCTR 79 附 我国质量管理实践中的 两图一表 在现场具体应用两图一表时 要将因果图 排列图 对策表结合使用 首先 通过排列图可以抓住问题的关键所在 其次 对于关键问题是应用因果图可以找出产生问题