管理统计学-SPSS应用考试试卷.doc

湖南工业大学考试试卷纸系(院) 课程名称 班级 姓名 学号 密封线课程名称: 管理统计学 （A卷 闭卷）适用专业年级: 2012级信管专业 考试时间 100 分钟题号一二三四五六七八九十总分统分人 签名题分2020163014100得分考生注意事项：1、本试卷共 3 页，试卷如有缺页或破损，请立即举手报告以便更换。 2、考试结束后，考生不得将试卷和草稿纸带出考场。(答案请写在密封线内和纸卷正面，否则不记分)一、单项选择题(每题2分，共20分) 1. 在下列指标中，哪一指标的取值完全不受极端值的影响。A.算术平均数 B.几何平均数 C.调和平均数 D.中位数2. 居民的家庭收入与其消费支出之间存在着( )A.比较关系 B.相关关系 C.大小关系 D.函数关系3若直线回归方程中的回归系数为正数，则（ ）A.为0 B.为负数 C.为正数 D.为14. 某工厂为检查流水线生产的产品质量，每隔4小时，抽取5分钟生产的全部产品进行检查。这种抽样方式属于()A.纯随机抽样 B.分层抽样 C.整群抽样 D.两阶段抽样5. SPSS中，通过对原数据变量运算后，产生一个新的变量的方法是（ ） A.数据定义变量属性 B.编辑插入变量C.实用程序变量 D.转换计算变量6. 在某次SPSS分析中，某同学得到如下运算结果，则可知该样本的均值为（ ）A.590 B.593 C.595 D.5987. 用SPSS进行假设检验时，下列用来检验多个（超过3个）总体均值是否相等的是（ ）A. One-sample T test B. Independent-sample T testC. One-way ANOVA D. Paired-sample T test8. 某农业实验场通过试验取得小麦产量与单位虫害值和平均温度的数据，求得单位虫害值对产量的偏相关系数（ ），剔除的影响变量是（ ） A. 1.000；产量 B. 0.304；单位 C. 0.304；温度 D. 1.000；温度9. 在多元线性回归方程中，回归系数表示（ ）A.自变量变动1个单位时，因变量的平均变动数额为B.其他变量不变的条件下，自变量变动1个单位时，因变量的平均变动额为C.其他变量不变的条件下，自变量变动1个单位时，因变量的变动总额为D.因变量变动1个单位时，自变量的变动数总额为10. 回归平方和占总平方和的比例称为（ ）。A. 相关系数 B. 回归系数 C. 判定系数 D. 估计标准误差二、判断题（每题2分，共20分）1.（ ）刻度级数据是数据的最高等级。2.（ ）正态分布总体的位置与形态取决于均值与标准差,两参数确定后,一个正态分布也就确定了。3.（ ）当相关系数r越接近0时，说明变量间的线性相关关系越强。4.（ ）正负号个数检验法可以用来进行非参数检验。5.（ ）无偏估计是指所有可能样本估计值的数学期望等于待估总体参数。6.（ ）在全距一定的条件下，组数越多，组距越大。7.（ ）四分位距越大，则表明数据越分散。8.（ ）对总体比例的检验，一般采用z检验法。9.（ ）重复实验的双因素方差分析中，交互作用必定显著。10.（ ）等级相关程度一般采用Spearman相关系数进行度量。三、简答题（每题8分，共16分）1. 试述方差分析的基本思想？四、计算题（每题10分，共30分，要求写出公式和计算过程，结果保留二位小数）1. 某企业历年利润资料如下：要求： （1）用最小二乘法拟合直线方程； （5分）（2）解释直线方程经济意义，并预测该企业第8年的利润额。（5分）第1 页 共 3 页 湖南工业大学考试试卷纸系(院) 课程名称 班级 姓名 学号 密封线2. 试述回归分析基本步骤？四、计算题（每题10分，共30分，结果保留二位小数）1. 某航空公司38名职员性别和工资情况的调查数据，如表所示，在SPSS中进行频数分析得到如下结果： （1）试计算出统计量表中缺失的均值、中值、方差、全距、百分位数（5分）（2）试根据统计量情况对该组数据进行基本分析（5分）2. 已知某生产线上生产出来的零件直径服从正态分布，且标准规格为10（毫米）。现有一组样本观察值：10.01，10.02，10.02，9.99。试根据样本检验该批产品是否合格（显著水平取5%）？（）3某补习机构为研究一个班3组不同性别的同学(分别接受了3种不同的教学方法)在数学成绩上是否有显著差异，需要研究不同教学方法和不同性别对数学成绩的影响。其中组别对数学成绩影响的方差分析结果如表1，性别和组别对数学成绩影响的重复方差分析结果如表2。表1平方和df均方F显著性组间 A2CE.000组内1563.66715D总数5250.000B表2源III 型平方和df均方FSig.校正模型4605.917a5921.18317.163.000截距95235.260195235.2601774.340.000组别3295.57721647.78830.700.000性别351.1571351.1576.542.025组别 * 性别599.8432299.9225.588.019误差644.0831253.674总计112898.00018校正的总计5250.00017a. R 方 = .877（调整 R 方 = .826）（1） 试计算表1中A、B、C、D、E的值。（5分）（2） 根据表2分析组别和性别以及交互作用对数学成绩的影响是否存在差异。（取显著水平为1%）（5分）第 2 页 共 3 页湖南工业大学考试试卷纸系(院) 课程名称 班级 姓名 学号 密封线五、分析题（共14分）某企业为测试员工满意度，对员工多个心理变量进行调查，用以分析多个心理变量对于满意度的影响。采用多元逐步回归分析来分析36个员工多个心理变量值（Z1-Z8）对员工满意度的预测效果，结果如下：表1 模型汇总模型RR 方调整 R 方标准 估计的误差1.486a.236.2132.9832.583b.340.3002.814a. 预测变量: (常量), z8。b. 预测变量: (常量), z8, z4。表2 系数a模型非标准化系数标准系数tSig.B 的 95.0% 置信区间B标准 误差试用版下限上限1(常量)20.999.79326.483.00019.38722.610z8.139.043.4863.240.003.052.2272(常量)12.7563.6913.456.0025.24620.265z8.117.042.4082.804.008.032.202z4.160.070.3322.280.029.017.303表3 已排除的变量c模型Beta IntSig.偏相关共线性统计量容差2z1.219b1.445.158.248.845z2.108b.718.478.126.899z3.160b1.074.291.186.902z5-.221b-1.481.148-.253.867z6.077b.505.617.089.887z7