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accumarray/p/1878837742构造与积累的阵列 语法 A = accumarray(subs,val)A = accumarray(subs,val,sz) A = accumarray(subs,val,sz,fun)A = accumarray(subs,val,sz,fun,fillval) A = accumarray(subs,val,sz,fun,fillval,issparse)accumarray(subs1, subs2, ., val, .) 描述 accumarray 从一个数据集的元素构造组，并适用于每个组的函数 A = accumarray(subs,val)积累元素的载体val和索引subs创建一个数组A。subs中的一个元素的位置确定的值在累计矢量中设置; subs中的一个元素的值确定的位置的累积的矢量在输出中。 A = accumarray(subs,val,sz) 创建一个数组A，大小sz，其中sz是一个向量的正整数。如果subs不为空，N 1列，那么您必须有N个元素，其中all(sz = max(subs,1)。如果subs是一个非空的列向量，然后sz必须是M 1，其中e M = MAX(subs).。sz默认指定为 A = accumarray(subs,val,sz,fun)函数fun的每个子集的元素的val. accumarray函数默认情况下是sum。要指定其他函数的fun，使用符号（例如，max）。函数fun必须接受一个列向量，并返回一个数字，逻辑，或字符标，或一个标量单元。返回值A与作为返回值的fun具有相同的类。默认指定fun为 A = accumarray(subs,val,sz,fun,fillval) 提出的标值fillval的元素A中，未涉及的任意行的SUBS. 例如，如果SUBS是空的，那么A是repmat(fillval,sz)。 fillval和fun的返回值必须属于同一类。fillval的默认值是0。 A = accumarray(subs,val,sz,fun,fillval,issparse)创建一个数组A，稀疏的标量输入的issparse是逻辑1（即true）， 或全如果issparse等于逻辑0（false）。默认情况下是完整的. 如果issparse是true，那么fillval必须是零或， val和输出fun必须是double。 .A = accumarray(subs1, subs2, ., val, .) 通过多个SUBS矢量在一个单元数组。您可以使用这个语法的四个的可选输入(sz, fun, fillval,或issparse ）。 注意：如果，下标在subs没有排序 fun 在其输入数据应该不依赖于该值的顺序。 函数处理的输入如下： 1. 了解如何在唯一索引有多少SUBS。输出数组中的每一个唯一索引定义容器。SUBS的大小决定了对输出数组的最大索引值。 2. 每个索引重复了多少次 这就决定了有多少个元素的vals将要积累在输出数组中的每个容器。 3. 创建一个输出数组。输出数组是尺寸max(subs) 的大小SZ。 4. 累积vals中的项目 使用subs的指数值，每个容器中的条目适用fun。 5. 填充值没有引用subs。默认的填充值是零;，使用fillval设置为不同的值 注：SUBS应该包含正整数。SUBS与一个或多个元素，每个元素的向量的正整数，也可以是一个单元向量。所有的向量必须具有相同的长度。在这种情况下，SUBS被视为的向量形成索引matrix.val的列必须是数字，逻辑的，或字符的矢量具有相同的长度作为SUBS中的行数。VAL也可以是一个标量，其SUBS值重复 所有行 实例 例1 创建一个5-1载体和重复的1-D下标的累计 值： val = 101:105;subs = 1; 2; 4; 2; 4subs = 1 2 4 2 4 A = accumarray(subs, val)A = 101 % A(1) = val(1) = 101 206 % A(2) = val(2)+val(4) = 102+104 = 206 0 % A(3) = 0 208 % A(4) = val(3)+val(5) = 103+105 = 208 例 2创建一个44的矩阵，并减去重复的2-D下标值： val = 101:106;subs=1 2; 1 2; 3 1; 4 1; 4 4; 4 1;B = accumarray(subs,val,(x)sum(diff(x)B = 0 -1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0下标的顺序的事项： val = 101:106;subs=1 2; 3 1; 1 2; 4 4; 4 1; 4 1;B1 = accumarray(subs,val,(x)sum(diff(x)B1 = 0 -2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 -1 0 0 0 例 3创建一个232的数组和重复3-D下标的累计值： val = 101:105;subs = 1 1 1; 2 1 2; 2 3 2; 2 1 2; 2 3 2;A = accumarray(subs, val)A(:,:,1) = 101 0 0 0 0 0A(:,:,2) = 0 0 0 206 0 208 例 4创建一个2-3-2的阵列，和本身的总和值： val = 101:105;subs = 1 1 1; 2 1 2; 2 3 2; 2 1 2; 2 3 2;A = accumarray(subs, int8(val), , (x) sum(x,native)A(:,:,1) = 101 0 0 0 0 0A(:,:,2) = 0 0 0 127 0 127class(A)ans = int8 例 5通过多个在一个单元数组的下标参数。 1. 创建一个12元素的矢量V： 2. V = 101:112;3. 创建三个12元向量，每个维度一个元素的阵列A. 请注意，这些向量的指数如何确定的V元素累积在A： 4. % index 1 index 6 = V(1)+V(6) = A(1,3,1)5. % | |6. rowsubs = 1 3 3 2 3 1 2 2 3 3 1 2;7. colsubs = 3 4 2 1 4 3 4 2 2 4 3 4;8. pagsubs = 1 1 2 2 1 1 2 1 1 1 2 2;9. % |10. % index 4 = V(4) = A(2,1,2)11. %12. % A(1,3,1) = V(1) + V(6) = 101 + 106 = 207% A(2,1,2) = V(4) = 10413. 调用 accumarray, 通过在一个单元数组下标向量： 14. A = accumarray(rowsubs colsubs pagsubs, V)15. A(:,:,1) =16. 0 0 207 0 % A(1,3,1) is 20717. 0 108 0 018. 0 109 0 31719. A(:,:,2) =20. 0 0 111 021. 104 0 0 219 % A(2,1,2) is 104 0 103 0 0 例 6max函数创建一个数组，该数组的所有元素为空，并填写NaN： val = 101:105;subs = 1 1; 2 1; 2 3; 2 1; 2 3;A = accumarray(subs, val, 2 4, max, NaN)A = 101 NaN NaN NaN 104 NaN 105 NaN 例 7创建一个稀疏矩阵使用prod函数： val = 101:105;subs = 1 1; 2 1; 2 3; 2 1; 2 3;A = accumarray(subs, val, 2 4, prod, 0, true)A = (1,1) 101 (2,1) 10608 (2,3) 10815 例 8数一数每个容器中积累的项目 val = 1;subs = 1 1; 2 1; 2 3; 2 1; 2 3;A = accumarray(subs, val, 2 4)A = 1 0 0 0 2 0 2 0 例 9创建一个逻辑阵列，垃圾桶会积累两个或多个值 val = 101:105;subs = 1 1; 2 1; 2 3; 2 1; 2 3;A = accumarray(subs, val, 2 4, (x) length(