一 图片的背景.docx

一、毕业设计题目背景、目的：随着网络和计算机技术的飞速发展，人们利用网络通过获得数字图像得到的信息越来越多，表面上看图像信息给人以直观、真实的感觉。同时，随着图像处理和计算机图形学的技术的迅速发展，人们又能够轻而易举地制作出高逼真的计算机图片，用肉眼几乎不可能把它们同照片区别开来。因此，在很多情况下，我们便更需要通过分辨出哪些是真实的照片，哪些是经过计算机处理的或是人为合成的照片，从而确定图像信息的可信度。通过分析在网络上搜寻到的众多人们关注度比较高的数字图像，我们发现，其中包含公众人物（国家领导人、体育明星以及娱乐圈明星等等）的图像较多；在对引起人们争议的图像的讨论中，人们往往关心的是这个人物是否出现在这个地方，是否做过这件事情。因此，如何通过新闻网页提供的图片快速确定新闻中的主要人物成为了一个热门话题。视觉是人类从自然界中获取信息的最主要的手段。据统计在人类获取的信息中，视觉信息约占60%，听觉信息约占20%，通过其他手段后去的信息约占20%，“百闻不如一见”说的就是这个道理。通过新闻网页人脸检索，人们可以快速定位新闻的主要人物，给人们读取信息带来很大方便，节省时间的同时更具视觉冲击。当对新闻中的主要人物不太了解的时候，可以通过检索快速从数据库中找到该主要人物并加以了解。同时，通过对新闻图片中人物的认知，也可以从侧面体会该报导的真实性。图像真实性对新闻出版行业是个严峻的问题。国外最主要的研究机构是美国的哥伦比亚大学（Cohmbia University）和达特默斯大学（Dartmouth University）等大学与机构。目前美国研究出的算法已经能够识别7种照片改动痕迹。国内方面对于图像真伪相关技术主要是研究图片的防伪技术，例如华旗公司的“版神”能在不改变原产品质量的情况下，将数字产品版权拥有者的信息隐藏于数字产品中，需要时可以提取出来以证明版权，并且能够抗攻击、抗压缩、抗重复添加，目前已成功应用于新华社等部门，可望解决数字作品版权保护与内容保真的难题。进入上世纪九十年代，由于各方面对人脸识别系统的迫切需求，人脸特征提取与识别的研究重新变得非常热门。这个时期，随着以“特征脸”、“Fjsher脸”等基于整体的方法的提出，涌现了一些实用系统，如Faceit，Trueface，Visonics等。这类方法考虑了人脸的整体属性且保留了人脸部件问的拓扑关系，包含更多的有利于识别的细节信息。“911”事件以后，由于安全、监控等方面的迫切需要，人脸特征提取与识别研究得到了更多的重视。国际上有许多研究组在从事人脸识别技术的研究，近几年来发表了大量相关论文。其中，80以上论文的主要创新点集中在人脸特征提取环节。目前人脸特征提取主要的方法是基于整体的方法，例究的一个焦点是，在复杂情况下（光照、视角和表情变化)如何确效地、稳健地提取有利于识别的特征。国内人脸汉别研究始于70年代末，主要有中科院自动化所、中科院汁算所、清华大学、南京理工大学、哈尔滨工业大学等单位。初期工作仅限于人脸几何特征的提取与识别。经过儿十年的研究和努