面向数据挖掘的煤矿物资供应数据仓库的研究.doc

面向数据挖掘的煤矿物资供应数据仓库的研究樊 继 王德永(平顶山工业职业技术学院，河南 平顶山 467001 )The Application of Data Warehouse in coal-mining corporations material supply managemenFANJI WANG De-yong (Pingdingshan Industrial College of Technology, henan 467001 , China)摘要： 文章对煤炭企业物资供应管理现状进行了分析，并针对目前物资管理部门普遍存在的库存储备量过大、占用资金过多、资金利用和周转率不高、物资的进出仓工作量大而且容易出错、经济效益低等诸多问题，指出了在管理工作中引入数据挖掘技术进行科学管理的重要性。通过计算机系统的管理，使物资供应管理达到了保证物质供应、降低采购成本、优化库存结构、减少库存资金、加速资金周转、提高经济效益的目的。关键词： 煤矿，物资供应管理， 数据仓库， 数据挖掘 中图分类号： TP3 文献标识码：AAbstract :Through the analysis of the present situation of coal-mining corporations material supply management, and aiming at the existing problem of the material management department, such as the big stock stores, the great capacity work of materials imports and exports, the low economic benefit etc, the Data Mining technology has been lead into the work of material supply management to process the scientific management. Through computer system management can make material supply management obtain the following result, that is assuring the material supply, reducing purchasing cost , optimizing stock structure, reducing stock capital, accelerating capital turnover, and improving the economic benefit.key word: coal-mining corporations ;Material supply management; data warehouse ; data mining1 引言长期以来，国有大中型煤炭企业在物资供应方面，实行的是一种以计划价格为基础，以经验采购、储备为依据的管理模式。这种传统的管理模式，可以说是过去高度集中的计划经济体制的产物，曾为保证煤矿生产物资管理起到重要作用。但是传统的管理模式与目前社会主义市场经济体制很不相适应。存在的主要问题是储备资金定额没有科学依据，不能有效保证物资储备的生产的物资供应。无法跟上煤矿生产设备更新换代的步伐。材料投入规律性差，很难保证煤矿生产的正常物资供应。供货质量没有保证，为物资的合理储备带来困难。解决的方法是在市场经济下只有构建数据仓库，引入数据挖掘技术，通过运用计算机对煤炭企业物资供应信息进行整编，依据信息成果对煤矿企业领导的决策提供一个较为准确的参考。有效的合理使用储备资金，保证物资供应。2 煤炭企业物资供应数据仓库21数据仓库技术数据仓库（Data Warhouse）是计算机应用领域里的一个崭新方向，它是一种信息管理技术，其研究的主要宗旨是通过通畅、合理、全面的信息管理，来达到对管理决策的支持。与联机事物处理（OLTP）相比，它完全是另一种类型的信息管理方式。数据仓库的主要功能是提供企业决策支持系统（DSS）或行政和信息系统（EIS）所需要的信息，它把企业日常营运中分散不一致的数据经归纳整理之后转换为集中统一的、可随时取用的深层信息，这种信息虽然也是按关系数据库的存储结构存储起来的，但与面向逐条记录的OLTP不同，在数据仓库中的一条记录，有可能是基础数据中若干个表、若干条记录的归纳和汇总。数据仓库存储的信息是面向主题来组织的。它根据所需要的信息，分不同类、不同角度等主题把数据整理之后存储存来（按横向对数据进行分类存储）。数据仓库不是一个静止不变的产品，而是一个动态的、不停变化的过程这个过程为全企业的管理系统奠定信息基础。该系统可用来测算利润、管理和分析风险、进行市场分析、帮助规划和加强客户服务计划及市场推进计划。与现买现装的产品不同，成功的数据仓库实际上是一个过程。它要求企业仔细分析本企业的基本原则，决定需要哪些运作数据和外部数据源，然后利用一种严密的方法把所有的数据集中起来，再变换成有用的信息。数据仓库有能力对煤炭企业物资供各部门送来的各种信息进行统一和综合，这实际上是决策支持和客户管理的一次革新。发挥数据仓库技术存储量大的特点，把各种物资需用计划数据、备品、备件、设备使用状况等多种资料信息输入到计算机，通过各种信息的汇总加工，为管理人员提供各种资料信息。同时对物资的储备消耗进行系统的定量分析，为合理储备保证生产提供依据。22煤炭企业物资供应数据的采集与传输。作为煤炭企业物资供应数据仓库的基础，物资供应数据的采集与传输有着非常重要的作用。它所面对的对象是内外煤炭企业物资供应部数据，在层次上是较底层的数据空间，通常是由终端用户以联机事务处理操作的方式完成的。23煤炭企业物资供应数据仓库的主题作为煤炭企业物资供应数据仓库的主题需根据煤炭企业决策者要求及煤炭企业物资供应管理活动的实际，同时，还要兼顾已有的知识与回，在统一的数据字典下，采用一定的提取、转换、表达，从而形成面向煤炭企业物资供应决策的数据视图。通过构建多维数据据模型，运用多维分析技术对数据进行分析比较，从不同角度对数据进行深入分析和加工，实现分析方法和数据结构的分离。按照主题的要求，选择、过滤、聚合成煤炭企业物资供应数据仓库。24煤炭企业物资供应数据仓库体系结构煤炭企业物资供应数据仓库体系结构如图1所示。数据源 前台工具市场信息其 他行业信息物资公司煤炭企业数据集市数据仓库OLAP服务器抽取工具转换工具维护工具元数据库元数据管理工具数据挖掘查询报表多维分析图1物资供应数据仓库体系结构通过煤炭企业物资供应数据仓库的建设, 为煤炭企业物资供应管理提供有力的数据支持。3 煤炭企业物资供应数据库的数据挖掘31 数据挖掘数据挖掘（Data Mining,简称DM）是指从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的但又潜在有用的信息和知识的过程，提取的知识表示为概念（Concepts）、规则(Rules)、规律(Regularities)、模式(Patterns)等形式。数据挖掘能为决策者提供非常重要的、极有价值的信息和知识，从而产生不可估量的效益。虽然数据挖掘是一项刚刚兴起的数据智能分析技术，但其相应产品所占的国内外市场份额却日益扩大，越来越多的大中型企业开始利用数据挖掘来分析公司的数据以辅助决策。当今，某些具有特定应用问题和应用背景的领域极大地体现了数据挖掘的作用。32煤炭企业物资供数据挖掘系统煤炭企业物资供应数据挖掘以煤炭企业物资供应数据分为仓库中的基本数据为对象，自动发现数据中的潜在模式，并形成相应的预测知识。根据确定的主题和决策任务，运用煤炭企业物资供应领域的专业知识，结合已有的煤炭企业物资供应数据规律模型，设计出相关的挖掘模型，选用适当的掘算法，从煤炭企业物资供应数据仓库中，用户可以通过多种手段,如信息查询、多维分析和数据挖掘等, 从数据仓库中获取有用的信息, 使管理者可以根据物资消耗规律，按特储物资、同期性投入的物资、正常消耗物资、临时采购物资分类，自动生产采购计划，科学测算储备资金，全面、及时、准确、掌握物资供应，减少人为失误。实现生产经营决策的科学性、及时性。煤炭企业物资供数据挖掘系统如图2所示。业务数据数据挖掘应用服务器用户端其 他库存数据产品数据客户数据销售数据数据挖掘数据仓库数据库文档其 他产品价格分析市场走势预测产品销售分析客户需求分析图2物资供数据挖掘系统 第一部分是生产煤炭企业物资供应的有关业务数据，它为整个系统提供重要、详实的原始数据；第二部分是系统的应用服务器，这是本系统最关键的部分，它对上一层的数据进行处理，完成数据挖掘；第三部分是用户与本系统进行交互的主要部分，用户通过此部分得到所需的知识和信息，以辅助决策。4结语鉴于煤炭企业物资供应管理中存在的问题和实际需要，本文探讨构建数据仓库引入数据挖掘技术，能够及时、准确地提供给煤矿炭企业物资管理决策者有力、重要的指导性信息，从而保证物资供应、降低采购成本、优化库存结构、减少库存资金、加速资金周转、提高经济效益的目的，是煤炭供应管理与计算机最新技术相结合的一次有意义的尝试。参考文献1 白秀杰，浅谈煤炭企业物资供应与管理，力采煤与管