大数据 资料.docx_第1页
大数据 资料.docx_第2页
大数据 资料.docx_第3页
大数据 资料.docx_第4页
大数据 资料.docx_第5页
已阅读5页,还剩2页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

例:新媒体“成人礼”: 大数据下谁能突出重围 ?大数据时代 基于用户画像的精准营销大数据给机器学习带来了本质影响吗从大数据看全球VR未来增长趋势大数据应用系统的消息驱动架构大数据时代:光网络下一站是什么?大数据时代的块数据思维首席数据官: 大数据技术催生的高管新职位大数据影响广告营销的技术因素四部美剧教你看懂大数据DaaS: 大数据作为服务, 会给企业带来什么?基于贝叶斯生存分析的 冰与火之歌人物死亡率分析大数据工具, 在数据科学家眼中是怎样的存在?从2016年魔力象限看全球大数据厂商风起云涌百度大数据告诉你如何用营销抓住旅游者当互联网医疗遇上大数据分析数据到智能数据,这是一个关于狼与狗的思辨大数据安全“暗礁”多 立法滞后审核松是症结大数据如何驱动数字化营销取得成功大数据向安全领域发起严峻挑战Intetix Foundation(英明泰思基金会)由从事数据科学、非营利组织和公共政策研究的中国学者发起成立,致力于通过数据科学改善人类社会和自然环境。通过联络、动员中美最顶尖的数据科学家和社会科学家,以及分布在全球的志愿者,我们创造性地践行着我们的使命:为美好生活洞见数据价值。在大数据时代,各行各业都迎来了空前的机遇。通过利用多元的数据,科学家,高管,产品经理,营销人员等可以制定更明智的计划和决策,探索新的优化方式,并实现突破性的创新。但是,如果没有适时建立起保障数据安全和加密的系统,大数据也可能意味着大问题。大数据安全的各个维度为了建立全面的大数据安全系统,企业与组织的管理者必须解决以下几个方面的问题:数据来源为了充分利用大数据的优势,要对各类型的数据物尽其用,这其中包括结构化数据(各类应用和数据库,如企业ERP、财务系统等)和非结构化数据(各种不同类型的文件,如办公文档、文本、图片等)。这些数据的来源可谓是五花八门,像是企业资源规划系统,客户关系管理平台,视频文件,电子表格,社交媒体等皆可成为数据来源。此外,还有更多的数据源纷至沓来。你也许不知道明天新的数据源又会从何而来,但可以肯定的是,你会得到更丰富多样的数据源的帮助。这些大数据源可能包含个人身份信息,支付卡数据,知识产权,健康档案等。因此,需要对收集到的数据源进行保护以符合安全政策和规定。大数据框架无论是在Hadoop, MongoDB,NoSQL, Teradata,还是其他系统的大数据环境中都含有大量的可被操控的敏感数据。但是它们不仅存在于大数据节点中,而且还分布于系统日志文件,配置文件,错误日志中等。数据分析借助数据分析可以使大数据最终转化为企业优化和创新的成果。数据分析结果可以在商业智能仪表盘或数据分析报告中展示,并可按需查看。对一些企业来讲,大数据分析可能是其最敏感的资产。一方面,情报工作提供了关键的竞争优势;另一方面,如果情报落入别有用心之人手中,则会陷入巨大的竞争风险中。因此,我们必须认识到对商业十分宝贵的大数据也会成为居心叵测之人的工具。冷酷无情的网络罪犯或是心怀愤懑的系统管理员也许会利用大数据来快速收敛不义之财。针对大数据安全的各个维度(以及各个维度中大量的数据分析成果、系统、服务等),建立有效的安全机制至关重要且充满挑战。此外,由于与大数据环境相联系的广泛需求处于不断波动过程中,许多组织利用基于云技术的服务平台,以支持他们的大数据项目。但是对于这些在云端运行的大数据环境的组织,安全管理的任务变得更加困难。在云端,安全团队将可能面临供应商基础设施管理人员的威胁,曝光给云端其他组织的风险以及一系列附加风险。传统加密途经的局限性虽然现在有很多加密产品,但是大数据加密所面临的真正的挑战在于大多数加密产品只能解决某一具体方面的问题。例如,你可以在数据库中使用供应商提供的透明数据加密技术,但是当数据导出到大数据环境后会发生什么呢?另外,其他的数据来源和系统又怎么样?你还要知道供应商将秘钥存放在哪里,是否与数据存放在一起?虽然一些厂商提供了大数据加密功能,但是这些产品只能保护特定的大数据节点,而对与数据环境相契合的原始数据源或从数据环境得出的分析结果无能为力。此外,这些大数据加密产品甚至不能保护所有与大数据环境相关的日志文件和配置信息。最终,由于这些大数据安全措施彼此孤立,IT团队不得不处理繁多的秘钥和出台不同的管理政策。这增加了管理工作量,也让大数据安全措施难以统一标准。此外,在处理密集任务时,这些不统一的加密方式对大数据环境的性能也是一个大挑战。通过伏尔米公司保卫大数据环境安全伏尔米公司对大数据安全问题的解决方法保障了各个组织能够使大数据分析带来的效益最大化同时也使敏感数据的安全问题最小化,满足了合规部的需求。伏尔米数据安全平台提供了信息粒度控制、强大的加密技术,以及组织需要用来保障大数据环境中敏感数据安全的综合保险覆盖了大数据的来源、基础设施以及分析结果。通过传递覆盖所有这些方面的唯一安全解决方案,伏尔米公司保障了安全部门可以通过集中控制来使效率和依从性达到最大化。伏尔米公司数据安全平台提供了大数据加密、密钥管理以及访问控制的功能,以部分产品共享一个共同的、可扩展的基础设施为特征。除此之外,这个解决方案通过访问用户、使用过程和应用程序的数据,可以生成安全情报。保护大数据来源如同之前已经强调过的,为了争取大数据主动权,组织可以利用各类来自不同领域的数据,包括结构数据和非结构数据。从数据库、系统日志、电子数据表和其他不同系统中得到的数据会注入到大数据环境中。为了保障这些不同数据来源的数据安全性,组织可以用伏尔米公司提供的以下解决方法:伏尔米透明数据加密技术这个产品加密文件并控制了文件系统的访问权限。这个加密解决方案简单易行,因为它不需要对应用程序作出任何的改变。伏尔米应用加密技术通过这个产品,你可以在将应用程式加入数据库前,将其中特定的栏目加密。通过加密特定的栏目,你可以保证特殊敏感的领域保持隐藏状态。即使在该部分已经导入大数据环境且被处理后,加密项依然可以保持隐藏状态。保卫大数据结构安全在大数据环境中,数据在无数的节点中被惯性的重复和迁移。另外,敏感信息会被储存在系统的运行记录、配置文件、磁盘缓存及其他一些地方中。伏尔米透明加密技术有效的保护了这些地方的数据,其中包括:传递加密、特权用户的访问控制和安全情报。除此之外,通过伏尔米对Teradata数据库的保护,你可以获得最复杂的粒装置控制,来保护你在Teradata的敏感资产,同时使你可以在大数据投资中获得最大化的商业效益。保卫大数据分析安全大数据输出有许多形式,包括按需仪表盘,自动化报告和即席查询。这些输出经常包涵对于一个组织来说十分重要的知识产权,以及一个潜在的威胁。为了向这些机密产业提供大数据分析,安全团队可以使用以下的解决方法:l 伏尔米透明数据加密技术这项加密产品可以轻易地被设置在服务器上,同时可以加密大数据输出并监控和控制可以访问大数据的用户。l 伏尔米应用加密技术技术你可以通过这项加密产品保护由数据分析程序产生的特定领域。正如许多颠覆性技术一样,经历了被“神化”、“妖魔化”的过程后,大数据已经开始被人们理智的看待。它既不神秘莫测,也不虚无飘渺。随着数据体量的不断增长,数据存储、计算和数据应用表现出了明显的变化。底层的存储和计算架构越来越趋于分布式;中间层的数据分析的方式正从BI向以人工智能为代表的技术发展;而最上面的应用层则更加垂直于某些行业或应用场景。另外,为了使结果和规律以更好的方式呈现出来,对于数据可视化技术的研究也快速得到业界关注,以期获得对于海量数据分析结果更加直观、精准展现的解决方案。在百分点技术副总裁刘译璟看来,大数据技术的发展是信息化发展的自然延伸,是由应用驱动的信息化产品发展的必然产物。“最早是谷歌在做搜索的时候,由于以前有的网页非常非常大,没有办法进行存储,也没有办法在这上面进行搜索,所以它衍生出自己的一套分布式存储与分布式计算这样一整套的架构来,这一整套架构就变成了现在大家知道的Hadoop生态。”百分点技术副总裁刘译璟在接受51CTO.com记者的采访时刘译璟说道,通过近几年百分点与客户接触的过程中,他非常直观地感受到了企业对待大数据态度的变化。“IT圈里也没几个人真正知道Hadoop是什么,然而现在,Hadoop集群已经被部署在几乎所有大型企业的IT系统中,成为企业数据平台的新常态。”但是,现在的企业已经不再认为一套Hadoop就能够解决所有问题,而是评估哪种产品或者解决方案能够真正与自身具体的业务需求相结合,通过数据分析产生价值。大数据不过是解决问题的一种正常的IT手段。然而从基因图谱到太空探索,人类不断产生着越来越大的数据集,对于数据处理、管理和理解的极限能力无时无刻不在遭遇挑战。谈及未来将对大数据起到推动作用的关键技术及发展方向时,刘译璟重申了“大数据只是信息化的自然延伸”这个观点。他认为,信息化新技术的发展,一定会为整个大数据领域带来变革,并对以下三类技术表示重点关注:量子计算机有专家表示,“经典计算机正遇到摩尔定律的极限,而顶破天花板的正是量子计算。”量子计算机最大的优势在于大幅缩短提取用户所需信息的时间,它可以在几天内解决传统计算机会花费数百万年才能处理的数据。相对于将0和1组成的比特流转换成其他比特流的传统计算操作,量子计算是一种截然不同的计算方式。它的神奇之处在于,它可以做到真正的并行计算与存储。例如,一个数位的经典存储器可以存储两个数字0或者1,但在某一时刻这个数字要么是0要么是 1;而对于量子比特存储器来说,在同一时刻,它可以同时存储0和1,其存储和运行能力都成指数上升。而且数据量越大,量子算法在时间复杂度上的优势就越明显。大约三年前,中国科学技术大学量子光学和量子信息团队在国际上首次成功实现了用量子计算机求解线性方程组的实验,首次从原理上证明了这一算法的可行性。“像IBM,谷歌,也都在探索和研究量子计算机技术。一旦投入实际应用成为可能,相地这会对大数据,乃至整个信息产业带来一个巨大的变化”,刘译璟表示。可见光通信对大量数据传输的巨大需求使当前现有的通信技术面临严峻挑战。相关调查报告显示,按着现在移动设备呈指数级发展的趋势,预计2019年超过100亿部移动设备每月将会交换超过35万兆(1018)比特的信息,然而这还仅仅是来自移动端的数据。“可见光通信技术将极大的改变整个信息传输、存储和计算的方式。大家可以想象,未来我们的手机都可以仅靠一束光就实现通话和数据传输,大大提升了传输速度和效率,整个存储和计算的规模也将不可估量。”刘译璟这样评价。高速率性是可见光通信的最大优势,也是业界普遍看好其前景的主要原因。除此之外,高密度、低成本、高保密性都是其主要的技术优势。随着市场对数据、物联网和移动的偏爱程度与日俱增,人们需要找到一些更快传输更多数据的方法。一旦可见光通信技术走向成熟,将会对现有基础设施无法处理这样的数据传输需求提供解决方案。区块链对于最近大热的区块链技术,刘译璟同样非常关注,他认为区块链技术是利用一种纯粹的去中心化方式,实现整个数据的存储,计算,校验,这在给数据应用带来更大变化的同时,也对底层的分布式计算模型,数据存储模型等技术带来巨大影响。“在我的理解中,区块链通过数据分布式的存储计算这样的一种方式来实现。其中有一个核心点叫做基于计算的证明。这个证明的过程实际是一种验证,所以个人无法伪造这些资源。如果想伪造的话,计算量会非常大。由于它是基于纯粹分布式的存储和计算资源,每个节点共享出来的资源即使非常少,当时整个这个网络里边,计算量也已经可以达到了非常大的程度。”刘译璟这样认为。在2016年我们将看到,不同行业的多个应用程序

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论