第章SPSS正交试验设计第六章PPT课件.ppt

第6章正交试验设计 OrthogonalExperimentalDesign 1 第6章正交试验设计 OrthogonalExperimentalDesign 2 正交试验是一种高效 快速的多因素试验方法 能同时对多个因素 多个水平进行比较 正交试验利用一套规格化的正交表 使每次试验的因素 水平得到最合理的安排 所以能以较少的试验次数提供因素 交互影响等有关信息 作出统计推断 通过试验常能找出最佳实验条件 最好的生产条件 最合适的配料方案等 3 正交试验设计 基本步骤 正交试验设计 结果分析 直观分析法方差分析法与SPSS实现 4 正交实验设计的基本步骤 1 2 3 4 明确实验目的 确定考察指标 挑因素 选水平 选择合适的正交表 进行表头设计 排出实验方案 5 正交试验的结果分析 直观分析法 验证试验 6 正交试验的结果分析 方差分析法与SPSS实现 须有空列 用空列来估算实验误差 7 SPSS操作步骤如下 Step1 将相关数据输入SPSS数据编辑窗口后 依次选择Analyze GeneralLinearModel Univariate 即可打开 Univariate 主对话框 Step2 将左边 目标值 变量选入右边 DependentVariable 因变量列表 a b和c项目选入 FixedFactor s 自变量 d 因子 即空列 不动 用于估算试验误差 8 SPSS操作步骤如下 Step3 选择 Model 按钮 打开 UnivariateModel 子对话框 在此对话框中选择 Custom 自定义模型 将左边a b和c项目选入 Model 中 按 Continue 按钮返回 Univariate 主对话框 Step4 选择 PostHoc 打开 PostHocMultipleComparisonsfor 对话框 将左边a b和c项目选入 PostHocTestsfor 中 选择 Duncan 单击 Continue 返回 Univariate 主对话框 9 SPSS操作步骤如下 Step4 单击 OK 完成 正交表的设计可以通过Data orthogonaldesign 10 正交设计菜单项 在SPSS中可以直接进行正交设计 OrthogonalDesign子菜单项就是专门用于完成该任务的 具体做法用下面的例子说明如下 选择Data OrthogonalDesign generate 弹出的就是正交设计窗口 操作如下 11 正交设计菜单项 1 Factorname框 输入A 单击ADD钮 2 确定变量A被选中 单击Definevalue钮 3 Value列 头三行分别输入1 2和3 代表变量A的三个水平 单击continue钮 4 Factorname框 输入B 单击ADD钮 5 确定变量B被选中 单击Definevalue钮 6 Value列 头两行分别输入1 2 代表变量B的两个水平 单击continue钮 7 单击OK 12 6 2 1单指标正交试验设计及其结果的直观分析 Intiutiveanalysisoftheresultsoforthogonalexperimentaldesignwithsingleindex 例6 2 P128 P130 单指标 乳化能力因素水平 3因素3水平 假定因素间无交互作用 13 3 明确试验方案 Definingtestingprogram 温度 酯化时间 催化剂种类 14 VariableView 15 DataView 16 17 18 19 20 输出1 自变量概况表 表中可看出 因素A B C均有3个水平 每个水平有3次重复 21 输出2 试验结果方差分析表 表中可看出 因素的Sig 值均大于0 05 说明各因素试验结果均无显著影响 22 输出3 A 因素对转化率影响的Duncan多重比较表 表中可看出 A因素的第二水平最好 第一水平与第三水平无显著差异 23 输出4 B 因素对转化率影响的Duncan多重比较表 表中可看出 B因素的水平差异不明显 以第二水平 2小时 相对较好 24 输出5 C 因素对转化率影响的Duncan多重比较表 表中可看出 C因素的水平差异不明显 以第二水平 乙种催化剂 相对较好 25 26 3 有交互作用的正交试验设计及其结果的直观分析 Intiutiveanalysisoftheresultsoforthogonalexperimentaldesignwithinteraction 例6 5用石墨炉原子吸收分光光度计法测定食品中的铅 为提高测定灵敏度 希望吸光度大 为提高吸光度 对A 灰化温度 B 原子化温度 和C 灯电流 mA 三个因素进行了考察 并考虑交互作用A B A C 各因素及水平如表6 16 试进行正交试验 找出最优水平组合 27 3 有交互作用的正交试验设计及其结果的直观分析 Intiutiveanalysisoftheresultsoforthogonalexperimentaldesignwithinteraction 3因素2水平交互作用 A B A C指标 吸光度 越大越好 28 明确试验方案 进行试验 得到试验结果 29 30 31 2020 1 27 32 33 34 35 36 37 输出1 自变量概况表 表中可看出 因素A B C 均有2个水平 每个水平有2次重复 每个水平在试验组合中出现4次 38 输出2 试验结果方差分析表 表中可看出 因素的主次 水平的搭配还是不行 39 40 有重复正交试验方差分析 41 VariableView 42 43 44 45 46 47 输出1 自变量概况表 表中可看出 因素A B C D均有3个水平 每个水平有2次重复 每个水平在试验组合中出现6次 48 输出2 试验结果方差分析表 表中可看出 只有因素B的Sig 值大于0 05 其余的均小于0 05 说明A C D对试验结果有显著影响 B影响不显著 49 输出3 A 因素对转化率影响的Duncan多重比较表 表中可看出 A因素的第三水平最好 50 输出4 B 因素对转化率影响的Duncan多重比较表 表中可看出 B因素的水平差异不明显 以第二水平相对较好 51 输出5 C 因素对转化率影响的Duncan多重比较表 表中可看出 C因素的第一水平最好 52 输出6 D 因素对转化率影响的Duncan多重比较表 表中可看出 D因素的第三水平最好 53 54 有交互作用正交试验方差分析 55 VariableView 56 57 58 59 60 输出1 自变量