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7.1解答:(1)由水平模板W x ,可得水平梯度G x 为:W=,G=由垂直模板W y ,可得垂直梯度G y 为:W=,G=当用梯度计算公式G(x,y)=(G+G)时,计算得到的梯度为:G(x,y)=当用梯度计算公式G(x,y)+时,计算得到的梯度为:G(x,y)=当用梯度计算公式G(x,y)max,时,计算得到的梯度为:G(x,y)= (2)用Laplacian 算子的四邻域模板计算时,得到的梯度如下:W= G=用 Laplacian 算子的八邻域模板计算时,得到的梯度如下:W= G=7.4解答:由题图 7.4 可以看出p(z)=(z-1)/2,p(z)=1-z/2将其代入式(7.4.8)有Pp(z)=Pp(z)解得最优阈值为T = 3/ 2。7.5解答:可采用区域生长方法,其步骤如下:(1)从左至右,从上到下扫描图像;(2)将发现的灰度值大于200 的像素作为种子点进行区域生长,生长准则为将相邻的灰度值与已有区域的平均灰度值的差小于453=135 的像素扩展进来(由于目标区的标准差 为45,取其置信区间为3 ,即为135。);(3)如果不能再生长,则标记已生长的区域;(4)如果扫描到图像的右下角,则结束过程;否则返回(1),继续进行。8.1解答:(1) 八链码为: 07000065653434222。(2) 归一化八链码为:00006565343422207。同一个封闭边界的不同起点的各个链码可以看作是由表示该边界的一串数码(链码)循环移位得到的,如果把这一串数看作N 位自然数,则不同的起点就形成不同大小的N 位自然数,其中必存在一个最小,若将最小的N 位自然数串的起点作为归一化链码的起点,则该归一化链码必唯一,也与起点无关。8.9
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