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文档简介

数据资源管理工具一、 背景随着智能电网的全面建设、公司信息化“十二五”规划及“SG-ERP”的全面启动,实现对公司范围内的核心数据资源的统一管控,更好地保障核心数据资产的安全和权威,当好数据的“管家婆”,最大化地巩固已有系统建设成果,基于数据中心建设企业级的数据资源管理工具显得尤为必要。项目建设的背景及必要性还来自于二、 目标1. 完善数据质量保障机制 基于规则的数据质量管理机制 支撑数据综合治理工作要求 建立更可靠的数据质量分析机制2. 建立企业数据资源手册 企业核心数据资源的索引工具 形成公司数据资产“设备台帐”信息3. 建立数据资源全生命周期管理工具 信息化标准、主数据等资源的全生命周期管理工具 建立核心数据资源维护流程 业务运行和发展的支撑工具4. 提升数据集成服务能力 公共数据模型(SG-CIM)的管理工具 基于组件接口规范的数据服务 促进数据共享开放 通过接口监控实时监控接口情况5. 提升数据中心日常运维管理手段 数据中心数据量统计、数据抽取情况分析 数据资源运行及健康分析 数据治理水平评价机制三、 系统架构四、 功能介绍1. 质量管理配合数据综合治理工作,建立统一的数据质量稽核体系,对数据完整性、及时性、合法性、一致性进行检查。结合纵向数据级联、横向数据共享、主数据质量管理等,采用抽取、主动采集、直接访问等方式,对检查接口进行数据冗余分析、数据残缺及完整性验证等,全面提升公司数据质量。2. 标准管理标准管理内容包括:标准体系资料库、年度计划管理、文档管理、标准管理、标准权限管理、术语管理、评论管理、标准编码符合度验证等功能;标准管理可以为信息化标准制定者以及标准采用方提供完善的非结构数据和结构化数据管理,以及对标准制定产生的文档提供全面的搜索服务。同时,针对业务应用中标准编码的符合度情况进行验证,形成验证报告。3. 模型管理 支持企业信息模型的日常管理; 支持模型的检索、版本化管理; 支持模型的关联度分析、模型应用情况血缘分析。4. 数据管理5. 数据服务支撑全网公共数据模型(SG-CIM)共享库的建立和管理,并通过系统实现对模型的统一管理和维护,保障全网SG-CIM的一致性;基于企业服务总线,构建统一的组件接口规范(CIS)服务,为系统间的数据共享提供基础的数据模型与接口服务,为跨业务应用深度集成和SG-CIM模型落地提供技术支撑。6. 接口监控7. 运维辅助通过对数据中心数据量统计、数据集成接口健康情况检查、数据治理水平评价指标采集等功能,为数据中心运维人员提供运维支撑手段,辅助数据中心日常管理和监控。8. 数据桌面 公告信息。提供系统公告列表展示及公告详情查询,提供个人待办列表展示及公告快捷处理页面,并可对个人待办进行分类展 搜索引擎。提供数据资源(模型、标准、数据元、编码、主数据等)的全局检索。 信息展现。提供整体、详细、不局限于非结构化格式的用户使用手册; 提供可配置的工具关键信息展示页面,采用portal方式实现; 为分析系统、智能决策

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