非线性分类问题.docx

作业二 非线性分类问题ZY1303243莫昊样本及示教信息X1X2Y（输出）1101200030114110样本及示教信息表明这个问题为亦或分类问题程序代码/*BP网络解决亦或分类问题*/该网络为2输入、1输出网络，共有输入层、隐层、输出层3层/隐层层数为1，包含3个元#include#include#include#includefloat c=1.0; /*激励函数中的常数*/ float alpha=1;float beta=0.5;/*惯性常数和学习率*/float s(float(u)/*激励函数*/ float s; s=1/(1+exp(-u); return(s);float dets_detu(float(u)/*激励函数的导数*/ float det_s; det_s=s(u)*(1-s(u); return(det_s);int main() float x42=1,0,0,0,0,1,1,1; float yt4=1,0,1,0; int i,j,k,n=0; float y4,hide3,w123,w23,e123,e23,d123,d23; /hide表示隐层的输出，w1和w2分别是第一层到第二层、第二层到第三层的权值，e1、e2为权值调整误差 printf(*随机选定权值的初值*n); for(j=0;j3;j+) w2j=2.0*rand()/(RAND_MAX+1.0)-1.0; printf(w2%d=%6.6fn,j,w2j); for(k=0;k2;k+)for(j=0;j3;j+) w1kj=2.0*rand()/(RAND_MAX+1.0)-1.0; printf(w1%d%d=%6.6f,n,k,j,w2j); printf(*最终结果*n); while(n50000) for(i=0;i4;i+) for(j=0;j3;j+) hidej=s(w10j*xi0+w11j*xi1); yi=s(hide0*w20+hide1*w21+hide2*w22); for(j=0;j3;j+) d2j=(yi-yti)*dets_detu(hide0*w20+hide1*w21+hide2*w22); e2j=-beta*hidej*d2j; for(j=0;j3;j+) w2j=alpha*w2j+e2j; for(k=0;k2;k+) for(j=0;j3;j+) d1kj=w2j*d2j*dets_detu(w10j*xi0+w11j*xi1); e1kj=-beta*xik*d1kj; for(k=0;k2;k+) for(j=0;j3;j+) w1kj=alpha*w1kj+e1kj; n+; for(j=0;j3;j+)printf(w2%d=%6.6fn,j,w2j); for(k=0;k2;k+)for(j=0;j3;j+) printf(w1%d%d=%6.6fn,k,j,w1kj); for(i=0;i4;i+) printf(y%d=%6.6fn,i,yi); Sleep(60000); return(0);