spss层次聚类Q型聚类.doc_第1页
spss层次聚类Q型聚类.doc_第2页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

spss层次聚类Q型聚类 实验报告一、 实验内容与目的利用2001年全国31个省市自治区各类小康和现代化指数的数据，对地区进行聚类分析。该分数据中包括六类指数，分别是综合指数、社会结构指数、经济与技术发展指数、人口素质指数、生活质量指数、法制与治安指数。现利用spss层次聚类Q型聚类对31个省市自治区进行分类分析二、 操作过程(包含的主要内容数据文件的建立分析前数据的预处理统计分析运用方法操作）数据文件的建立：建立文件，名为“小康指数.sav”， 然后在Variable View中建立变量，分别为：省市dq、综合指数x1、社会结构x2、经济与技术发展x3、人口素质x4、生活质量x5、法制与治安x6，除了dq（省市）是字符型变量，其余6个变量均是数值型变量。且除了dq（省市）的计量尺度是“nominal”，其余6个变量的计量尺度均是“scale”步骤：（1） Analyze- Classify- Hierarchical Cluster（2） 将“综合指数”，“社会结构”，“经济与技术发展”，“人口素质”，“生活质量”和“法制与治安”选入Variables框中（3） 将“省市”选入Label Cases by框中（4） 选择Plots按钮，勾选 Dendrogram（5） Continue-ok三、 结论与分析从图（1）可知，甘肃、江西、贵州的相似性较高，较早聚成了一类；安徽、广西、河南、云南的相似性较高，较早汇聚成了一类；黑龙江、吉林的相似性较高，较早聚成了一类；湖南、四川的相似性较高，较早聚成一类；湖北、陕西、内蒙古、山西、重庆的相似性较高，较早聚成了一类；北京、上海的相似性较高，较早聚成了一类；浙江、广东的相似性较高，较早聚成了一类。如果聚成3类，则北京、上海、天津为一类（第1类），江苏、山东、辽宁、广东、福建为一类（第2类），其余省市自治区为一类（第三类）。如果聚成4类，则海南自成一类（第4类）。四、 小结（注：说明分析方法的用途运用条件（运用前提）零假设及其经济意义）用途：层次聚类又称系统聚类，简单讲是指聚类过程是按照一定层次进行的，层次聚类有两种类型，分别是Q型聚类和R型聚类两种。Q型聚类是对样本进行聚类，它使具有相似特征的样本聚集在一起，使差异性大的样本分离开来。运用条件（运用前提）：各变量间不应有较强的线性相关关系；我们所选择
人人文库> 全部分类> 教育资料 > 课设设计

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论