QC新旧七大手法对比参考+QC.ppt

QC 七大手法 教育訓練教材 計數值 以合格數 缺點數等使用點數計算而得的數據一般通稱為技數數據 計量值 以重量 時間 含量 長度等可以量測而得來的數據 一般為計量值 如長度 重量 濃度 有小數點的凡四舍五入都稱之 甘特圖 進度表 工作進度查核流程圖容易掌握工作站 工作內容5W2H愚巧法雷達圖 圓圖 用以比較各部分構成的比例統計圖 條性圖 異常數據一目了然 容易對照比較 得出結論推移圖 趨勢圖 數據對時間變化管理使用 可以把握現狀 掌握問題點 五圖兩法 簡易七手法 品管新七大手法 關連圖法 CAUSEEFFECT 系統圖法 END MEANS 亲和图法 KJ法 TKJ法 KAWAKITAJIRO 矩陣圖法 MATRIXDIAGRAM PDPC法 PROCESSDECISIONPROGRAMCHART 箭線圖法 ARROWDIAGRAMMETHOD 矩陣資料解析法 FACTORANALYSIS 一 品管新七大手法的來源 1972年日本科技聯盟整理出七個新手法 1977年在日本開始在企業中推行實施 1978年由日本水野滋 近藤良夫教授召開研討會命名爲 品管新七大手法 1979年日本科技聯盟正式公佈品管新七大手法 品管新七大手法的使用情形 可歸納如下 關聯圖 理清複雜因素間的關係 系統圖 系統地尋求實現目標的手段 親和圖 從雜亂的語言資料中汲取資訊 矩陣圖 多角度考察存在的問題 變數關係 PDPC法 預測設計中可能出現的障礙和結果 箭條圖 合理制定進度計劃 矩陣資料解析法 多變數轉化少變數資料分析 二 品管新七大手法淺說 品管新七大手法的特點 整理語言資料 引發思考 有效解決零亂問題 充實計劃 防止遺漏 疏忽 使有關人員瞭解 促使有關人員的協助 確實表達過程 品管新七大手法在品管手法中的地位 並不取代品管七大手法 與品管七大手法相輔相成 與品管七大手法的差異 兩種品管七大手法的區別 兩種品管手法之間相輔相成 查檢表查現象 魚骨圖析因果 柏拉圖示重點 散布圖看相關 層別法判差異 直方圖看分布 管制圖管異常 QC 舊七大手法及其作用 何謂查檢表在品質管制中最強調的是事實管理 就是要掌握事實 要掌握事實就必須設計查檢表收集數據 一 設計查檢表的要領1 能很方便 迅速且正確地收集到數據2 應考虎到層別的想法3 查檢項目一般約在5 7項 最末項可加一其他項4 盡量以數字或符號記錄 避免浪費時間與繁雜的文字記錄5 履歷要清楚 如查檢期間 查檢頻率 查檢對象 機台別 班別 查檢人等 二 查檢表的種類有二 一為記錄用查檢表 一為點檢用查檢表1 記錄用查檢表將發生的狀況 如不良缺點等以數據 劃記等方式記錄者 一 查檢表 CheckList 通常是利用查检表来了解现状或收集数据以作分析之用 例一 Scannerbase不良查檢表Scannerbase不良查檢表 履歷 查檢期間 98 8 1 98 8 13收集人 王大林取樣方式 抽檢機台別 第三台判定方式 目視 例二 亦可用符號直接記錄不良或缺點者 履歷 查檢期間 12 1 12 4調查機台 1及 2調查班別 A班及B班作業者 王XX 李XX 陳XX 林XX符號表示 O 刮傷 裂傷 凹痕 X 毛邊 口 其他 機台 作業者 點缺 班 例三 直接顯示不良或缺點位置者 OOXXX XXXX 履歷 機台 第4台 符號表示 X 裂痕 O 刮傷 污點檢查人 王XX操作人 林XX XXX 2 點檢用查檢表 用於確認某些作業是否完成以避免事故之發生 例 注 為一切正常 X 為有問題 為有問題 但已處理完畢 X X X 三 使用查檢表應注間之事項1 必須依層別收集有用之數據2 收集之數據必須正確又可靠3 保持表單之幹淨4 依規定時間填報5 查檢表之設計應與使用人共同討論6 履歷要清楚7 字跡要清晰8 收集之數據要活用 不可存檔了事9 查檢人要簽名以示負責 一 何謂層別法1 層別法概念層別法就是對某一種問題 依各種不同角度收集數據 分別比較 以了解掌握其重點 進而采取進一步分析並下對策 2 層別法的想法當產品或作程發生任何不良或異常問題時 必須先找出真因 才能對症下藥 因此在找真因之前 必須依各角度將之分層 如針對不同的原料 不同的設備 不同的位置等 才能找出重點之所在 否則如海底撈針 必然事倍功半 如能利用層別法 則可將問題范圍縮小 進一步找出真因 將會獲得事半功倍之效 因此層別法有問題的分析與解決上扮演著極為重要的角色 3 層別法的層別方向應用層別法縮小問題范圍時 必先依不同角度作層別 收集數據 統計分析 然而 到底要依什麼角度 什麼方向去做層別調查呢 可參考下列方向后 再加上KKD則可迅速找到關鍵點 二 層別法 Stratification 功用 可与其它品管手法配合使用 通常在使用统计手法前要用至层别法 二 層別法層別的角度 三 層別法的活用1 用在查檢表的設計依不同的角度設計查檢表 再由收集到的數據掌握重點 如下表 不良項目 2 用在推移圖上 不良率 3 用在柏拉圖上 不良率 不良率 B台 A台 4 用在直方圖上 A台 B台 5 用在管制圖上 B台 A台 6 使用層別法應注意之事項 1 凡收集數據時 必須詳細記載履歷 否則無法層別 2 層別之方向角度很多 究竟如何層別 必須靠KKD 經驗 感覺 膽識 3 不同方向之層別不可混在同一張查檢表上 4 層別的方向不限定只一個 只要有懷疑之處 皆可透過層別加以探討 一 何謂柏拉圖是意大利經濟學家V Pareto于1987年在研究國民所得時發現大部分所得均集中於少數幾個人 而創出此法 故命名為柏拉圖 柏拉圖的功用 V Pareto認為 發生不良的原因有很多 但影響較大的只有一項 二項 不會超過三項 而此三項就占全部不良之60 80 只要能找出此三項關鍵點 就容易獲得解決及改善 柏拉圖就是要找出此三項的方法 80 20原則亦是指柏拉圖之意 二 柏拉圖的作法要作柏拉圖分析之前 必先設計好查檢表 並收集數據 今以某零件之不良為例加以說明 三 柏拉圖 Pareto 柏拉图在使用时 最主要是用来设定改善的目标 某零件不良查檢表 履歷 略 步驟一 將上列查檢表之數據往右加 求出合計並記錄於該查檢表合計欄上 步驟二 制作統計表如下 1 由合計欄數據最多者開始排列 但其他項必在最末 2 將各項合計不良數除以總檢查 數求出各項不良率並填入不良率欄內 3 將各項不良率逐項累計之並填入累計不良率欄內 4 將各項不良數除以總不良數 求出影響度並填入影響度欄內 5 將各項影響度基逐項累計之 並填入累計影響度欄內 步驟三 作圖 履歷 1 數據收集期間 2 數據來源 3 總檢查數 4 數據收集人 5 步驟四 作結論造成某零件不良的項目有很多 影響較大的是毛邊 偏心及內孔粗糙 三者占89 4 應該對此三項作為分析改善的重點 0 5 10 15 毛邊 偏心 內孔粗糙 肉厚不均 其它 100 89 4 1 一定依數據大小開始排列 但其他項一定排在最末項 2 如果其他項數據太大時 應將其他項細分出一個或數個較嚴重的項目來 3 左邊之縱軸必要的話 應以損失金額表示之 4 如用於改善前后柏拉圖比較時 不應上下排列 應左右排列以利比較 此時左右縱軸之刻度應一致 制作柏拉圖應注意之事項 一 何謂特性要因圖 能將結果 特性 與原因 要因 之關系呈現一張圖上 使人一目了然之圖形稱之為特性要因圖 因形狀如魚骨 又稱之為魚骨圖 1952年日本石川馨博士首先將此用QC之分析上 故又稱為石川圖 二 特性要因圖的畫法制作特性要因圖時 一般是數人在一起 透過腦力激蕩的方式作成 當然如果只有一個人時也可以作 只是較無集思廣益之效 四 特性要因圖 CauseAndEffectDiagram 可使用于管理 工程改善的各个阶段特别是在树立问题意识的初期 步驟一 准備一張適當大小之紙張或白板及筆 步驟二 將所要探討的問題 特性 寫在紙張右邊中央處 加上框框並畫一直線 箭頭指向框框 該直線是為龍骨 龍骨 為何Scannerbase外觀不良高 步驟三 主持人對所要探討之問題稍作解釋后 大家透過腦力激蕩發言討論影響該問題之大要因 一般約3 5個 並如圖繪制 為何Scannerbase外觀不良高 人員 設備 其它 方法 材料 龍骨 大要因 大骨 約60度 步驟四 繼續由主席主持 引導組員共同討論 記錄者將組員之發言作扼要記錄於適當處 主席問 為何外觀不良多 在人員方面有哪些要因 組員 技術不佳 粗心 主席可再追問 為何技術不佳 為何粗心 組員 因為欠缺訓練 因為沒有品質觀念 為何Scannerbase外觀不良高 人員 小要因 小骨 無品質觀念 技術不佳欠缺訓練 中骨 中要因 粗心 步驟五 以此類推 主席不斷引導全員發言 做好記錄 一般言之 只要約40分鍾就可寫出約40個大大小小之要因 再經過大家的討論找出影響較大打因4 6個 並以橢圓形框之 為何茶杯外觀不良高 人員 設備 方法 材料 未用清潔劑 趕產量 未規劃 未遵守標准 無標准 趕產量 操作不當 短暫停機 擦試不幹淨 繁雜 保養不當 設計不良 老舊 未鎖緊 松動 拿取不良 新手 技術差 無訓練 無獎懲辦法 不配合 厚度不均 變形 材質不良 品質不一 不耐高溫 成板不良 堆太高 來源多 特性要因分析例 三 畫制特性要因分析圖應注意之事項 1 制作特性要因圖時 以一組人 約4 7人 透過腦力激蕩術 一起討論效果最佳 2 制作一個牡性要因圖時 時間不宜太長 一般約在40分鍾應可討論出約40個大小要因 3 大要因一般可采4M1E 人員 設備 材料 方法 環境 尤其是制造部門 如屬業務部門亦可采4P 價格 產品 通路 促銷 及其他 當然不限於此 可自行討論決定 4 畫好之特性要因圖可張貼于現場 供教育訓練或改善問題之用 5 如發現某大要因或小要因之構成要因太多時 可做要因再分析 另作一張特性要因分析圖 6 討論要因時不要考慮其對策 更不能把對策與要因同時記入於特性要因圖內 六 散布圖 ScatterDiahram 一 何謂散布圖為探討兩個因素間之關系 收集成對之兩組數據 並點繪於坐標上 以了解其間之關系的圖 種類 1 原因與結果數據之散布圖 如收率與反應時間 2 結果與結果數據之散布圖 如紗強度與伸度間 3 原因與結果數據之散布圖 如反應溫度與反應時間 二 散布圖的作法步驟一 決定要研究之兩個事項 並收集成對數據約30組以上 功用 用来判定不同种类资料之间的相互关系 以例說明 設擬研究聚酯強度與伸度之關系 則可以強伸度機量測樣本 收集30對數據 如下 步驟二 將2個特性值在縱橫兩軸上做適當刻度 並將30組據點入相應位置上 如有重疊時可畫成 強度g d步驟三 依點之散布狀況順繪一橢圓形並記入履歷 步驟四 作結論說明之 三 散布圖的看法由上述說明繪制之散布圖會依該兩組數據間之關系而得各種不同之形狀 易言之 可由散布圖之形狀了解兩者之關系 散布圖之形狀一般有下列數種 A圖 表示X Y軸兩者之間有正相關 即當X值大時 Y值亦大 X值小時 Y值亦小 稱正相關 B圖 表示X Y軸兩者之間有負相關 即當X值大時 Y值小 X值小時 Y值大 稱負相關 C圖 表示與A圖同為正相關 但兩者間之關系較弱 故稱為弱正相關 D圖 表示與B圖同為負相關 但兩者間之關系較弱 故稱為弱負相關 E圖 表示X Y兩者無相關性 稱無相關 F圖 表示X Y兩者間呈線性相關 即當X值小時Y值小 當X值稍大時Y值亦跟著大 但當X值大至某一程度時 Y值不升反降 稱為曲線相關 四 散布圖之功用 1 當了解兩者間之關系后 可清楚掌握問題 並可作為對策提出之參考 2 可根據散布圖找得代用特性 七 直方圖 Histogram 一 何謂直方圖直方圖用於顯示制品某一測量值之分配狀況 例如工廠生產重量規格為100 10克的制品 實際不是每個都完全一樣 有的重一些 有的輕一些 而在100附近的會多一些 形成一種分配 直方圖之功用 1 由直方圖的形狀可了解某計量值之分配是否正常 並可了解品質之均勻性程度2 可與規格比較以了解是否合乎顧客要求 是否有不良品3 可了相關之制程能力是否足夠 二 直方圖的畫法 步驟一 抽測欲探討之計量值數據50個以上 例 某工廠生產某制品 其重量規格為100 10克 今為了解該制品之重量分配情形 由檢驗小組抽測50個制品之重量 並記錄如下表 步驟二 決定數組 組數依據個數之大小而定 也可將數據個數開根號求得 如數據50個 則n 7 組 步驟三 決定組距 組距 最大值 最小值 組數從數據中找出最大值及最小值並代入組距 112 92 7 2 8 3 步驟四 決定組界並作次數分配表 組界 最不值 測定值之最小單位數 2 92 1 2 91 5次數分配表 見右表 步驟五 作直方圖並將規格值畫上 注明履歷 0 5 10 15 20 To 100 Su 110 SL 90 91 5 94 5 97 5 100 5 103 5 106 5 109 5 112 5 履歷 三 直方圖看法及其功用1 由直方圖的形狀可略知制程是否正常 常態型 表示制程正常 離島型 表示制程異常 可能測定有誤或設備調整有誤 缺齒型 表示制程異常 可能測定者對數據有偏好 A B C 絕壁型 表示制程異常 可能是經過全檢者 雙峰型 表示制程異常 可能有兩個群體混批 偏態型 表示制程異常 可能收集數據時無法收集到高或低的數據使然 D E F 2 與規格比較可略知是否合乎規格 SL SU SU SL 制品合格 有不合格品 超下限 有不合格品 超上限 有不合格品 超上 下限 3 可計算Cp Ca及Cpk以了解制程能力 作為改善制程之參數 Cp 制程能力指數 雙邊規格時 Cp T 6 SU SL 6 規格上限 規格下限 6 標准差 單邊規格時 Cp SU X 3 或 X SL 3 推定標准差 對Cp之判定 對Ca 精確度 之判定 對Cpk 偏差的制程能力指數 之判定 Cpk Cp 1 Ca Cpk T 2A 6 或 其中T SU SLA X T0 七 管制圖 ControlChart 一 何謂管制圖管制圖是美國貝爾電話研究所的休哈特 W A Shewhart 博士于1925年發明的 其作用是分析和判斷制程是否處于管制狀態所使用的帶有管制界限的圖 二 管制