大数据背景下的信号处理.doc

。大数据背景下的信号处理 摘 要 随着我们的科学技术的快速发展，我们已经身处在一个网络信息化的大数据时代了。对于现今的发展现状而言，由于在宽带信号、高维信号以及多传感器组网技术的快速?l展的这个大前提下， 随着而来的就是我们的信号采集数据增长率远远地高于在数据的存储和信处理速度之上，所以一个全新的对于信号处理的大数据时代已经全面到来了。本文通过介绍在新的大数据的时代背景下关于对信号处理以及多传感器组网对多样性和复杂性的信号数据处理， 同时也介绍了关于信息融合技术对于我们未来的发展态势，通过快速发展的互联网技术智能的获取我们所统计需要的有价值大数据。并且也阐述了如何的更好通过智能传感器解决大数据容量信号对于高速实时处理的方法与要求， 通过这些发展现状一边可以便于更好的掌握高速信号处理核心技术的发展动向。 关键词 信号处理 大数据时代 智能传感网络 信息融合技术 高速信号处理 中图分类号：TP391.1 文献标识码：A 0引言 随着科学技术的不断发展进步，以往的信号形式已经不能够很好的提供服务了，对于现今的发展而言我们的信号不断地在进行扩宽和多维的发展比如最为明显的就是有以往的一维信号快速的发展到高维信号和宽带信号形式的出现，同时由于我们在信号处理上也从传统的应用领域扩展发展到面向处理如天文气象、能源储备、金融统计、地理科学以及社会网络等多个新领域，这对于我们在大数据背景下对信号处理难度也在不断地加深。本文着重的论述关于信号处理的理论方法和技术发展的深化探讨从而针对于信号数据处理的多样性和复杂性特点作出改进 ，以便能更好的提高处理效率 ，迅速的进行信息的融合分析。 1对多传感器信息融合的分析研究 对于多传感器组网系统的应用而言在最初的时候是服务于军事应用上的，但是随着我们的智能化发展进步现在他也被应用到了如在智能机器人的控制应用、安全检测、医学成像与诊断以及一些较为复杂的工程控制的应用等多个不同的领域。由于我们的系统在运行的时候都会产生大量的网络通信的数据信息，并且数据还会随着时间的延长不断地更新存储，基于此，我们就不得不要求在对于数据的处理上必须要有一个高速率的通信链路数据传输系统才能更好的满足我们的要求。同时由于在其他的应用平台上的应用我们也会相应的采集到大量的内容丰富多样的数据信息。通过我们的发展改进，通过这样的方式可以很好的进行有效相互的补充发展。但是对于我们的单一传感节点而言，对于在处理的大部分数据的准确度一般只能够达到95%.左右，同时也会因为在实际的生活中我们应用的领域不同以及各个传感器传输的信号数据类型不同、结构变化多样、数据内容重复冗余、部分内容残缺不全、精度有误等的这些问题。所以在我们具体的实际应用当中为了能够更好地从复杂多变的信息中采集到精准时实的有用信息从而能够做到对于数据对象的属性和特征的精确掌握，我们就得利用现有的相关技术对多种信号源的数据进行信息融合分析处理，以便能最大程度的为我们所用。 2对在大数据背景下信号处理分析研究 2.1高速数字信号处理 随着我们科学技术的快速发展，对于传感器的性能要求也在不断地提高，同时由于现今对于应用环境的复杂多变的特点我们在对于数字信号处理系统的性能提出了更为高的要求，因为他的要很好的满足于我们的应用需求和更好改进技术实现在低功耗以及升级扩展快的方向发展。同时在处理在网络大数据信号疯狂增长上我们在高速数据传输与处理的发展上可以采用高速模拟数字转换 （ A/ D ） 技术与提高传感器的处理性能来解决，这样就能够很好的解决和实现在高频率下采集和提取有效的宽频信号识别出更高的分辨率。这就需要我们的能够通过处理更大带宽、更多通道和更高数据率的原始数据来进行数据的加工处理。从而可以更好的实现处理数据的效率，并且可以通过发展和进行对多核信号处理器与高速多处理器互联技术的研究来最大程度的实现这个目标。 2. 2高速数字信号常用的处理芯片 对于我们现在的应用发展来说最为常用的高速数字信号处理芯片有多核DSp芯片、高性能FPGA芯片、专用A SI C芯片这几种应用芯片都是我们实际的生活中应有最为广泛的，并且都能够很好的解决不同情况下对于高速传输书库信号的问题。我们现在的的发展研究方向就是通过对于这些芯片的改进发展从而可以最大程度的实现在实际应用中相互互补加减少功耗。 3智能传感网技术的应有研究 为了能够更好地解决当前信号处理所面临的数据处理、通信和存储端等的问题，通过努力研究出了一种能更好的代替传统的传感器进而实现集信号采集、压缩和信号处理于一体.的新智能传感网系统。通过对智能传感网技术在传感节点技术的发展改进上更好的实现我们对数据进行整合、融合、协同分析从而就能更好更快速地实现对于网络进行不同层次的描述 和重新配置，并通过在对智能传感节点上设计和加载新的与任务密切相关的智能信号处理方法对其大力改进研究，最大程度的满足人们对于智能传感网技术的发展要求。 4结束语 随着我们科学技术的快速发展大数据信号处理做为我们未来发展要面对的一大课题，在这个背景下，我们要更好的解决好对海量数据的采集分析研究就必须要进行对数据信息的融合同时实现对复杂多源的信息进行高效快速的处理，并利用好新的智能传感网技术，搭配调控好高速信号处理技术在结合应用高速信号处理芯片，来提高信号处理质量和效率。 参考文献 1 蒋剑飞，何卫锋.高性能DSP的发展现状与未来趋势J.中国集成电路，2011（04）. 2 谢维信，裴继红，冯纪强.大数据背景下的信号处理J.中国科学