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文档简介

1、 已知X(t)和Y(t)是统计独立的平稳随机过程，且它们的均值分别为mx和my，它们的自相关函数分别为Rx(t)和Ry(t)。（1）求Z(t)=X(t)Y(t)的自相关函数；（2）求Z(t)=X(t)+Y(t)的自相关函数。答案： （1） （2） 仍然利用x(t)和y(t)互相独立的性质：2、 一个RC低通滤波电路如下图所示。假定输入是均值为0、双边功率谱密度函数为n0/2的高斯白噪声。（1）求输出信号的自相关函数和功率谱密度函数；（2）求输出信号的一维概率密度函数。RC电压：y(t)电压：x(t)电流：i(t) 答案：（1） 该系统的系统函数为则频率响应为而输入信号x(t)的功率谱密度函数为该系统是一个线性移不变系统，所以输出y(t)的功率谱密度函数为： 对求傅里叶反变换，就得到输出的自相关函数：（2） 线性系统输入为高斯随机过程，则输出也一定是高斯的。因此，为了求输出的一维概率密度函数，仅需知道输出随机过程的均值和方差即可。均值：已知输入均值mx=0，则输出均值my=mxH(0)=0方差：因为均值为0，所以方差一维PDF：略3、 理想带通滤波器的中心频率为fc、带宽为B，其在通带的频率增益为1。假定输入是均值为0、双边功率谱密度函数为n0/2的高斯白噪声。（1）求输出信号的自相关函数和功率谱密度函数；（2）求输出信号的平均功率；（3）求输出信号的一维概率密度函数。答案：类似上一题，仅需注意的是：(a) 此处滤波器的频率响应为(b) 平均功率等于功率谱密度函数的积分，也即等于输出信号y(t)的自相关在处的值，即4、 设x1(t)与x2(t)为零均值且互不相关的平稳随机过程。x1(t)通过某个LTI系统所得的输出为y1(t)，x2(t)通过同一个LTI系统的输出为y2(t)。试证明y1(t)与y2(t)互不相关。答案：就是要证明y1(t)与y2(t)的协方差为0。 由于x1(t)与x2(t)为零均值，显而易见y1(t)与y2(t)的均值都为0。 所以，我们仅需要证明y1(t)与y2(t)的互相关为0。 设LTI系统的单位冲激响应为h(t)，则： 所以有： 再
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