第四章 卡方检验.ppt

第四章卡方检验 卡方 2 检验主要有三种类型 第一是适合性检验 比较观测值与理论值是否符合 第二是独立性检验 比较两个或两个以上的因子相互之间是独立还是相互有影响 4 1适合度检验 例4 1有一鲤鱼遗传试验 以红色和青灰色杂交 其F2代获得不同分离尾数 问观测值是否符合孟德尔3 1遗传定律 4 1适合度检验 Minitab输入数据 点击菜单统计 表格 卡方拟合优度检验 单变量 4 1适合度检验 Minitab弹出对话框 将实际选择到观测计数后面 颜色选择到类别名称 可选 后面 检验下面选择按历史计数制定的比率 下拉条选择输入列 将理论选择到按历史计数制定的比率后面 4 1适合度检验 Minitab点击确定 即可得到结果 卡方值为302 629 p 0 000 0 01 表明实际比率与理论比有非常显著的差异 4 1适合度检验 6SQ统计插件输入数据 第一列为分类 这里为颜色 即青灰色与红色 第二列为实际的观测值 第三列为理论比率 要小数形式 这里为0 75与0 25 选择数据 点击菜单6SQ统计 表格 卡方拟合优度检验 单变量 4 1适合度检验 6SQ统计插件弹出对话框 无需修改设置 4 1适合度检验 6SQ统计插件点击确定 即可得到结果 卡方值为302 629 p 0 000 0 01 表明观测值比例与理论比有非常显著的差异 4 1适合度检验 DPS 1 输入数据与选择数据 点击菜单分类数据统计 模型拟合优度检验 4 1适合度检验 DPS立刻得到结果 根据理论比3 1 结果给出了理论值为1201 5与400 5 结果中卡方值为301 6263 即Pearson卡方值 对应的p值为0 0000 小于0 01 说明实际观测值与孟德尔理论分离比3 1是有非常显著差异的 4 1适合度检验 SPSS定义变量 输入数据 点击菜单数据 加权个案 弹出对话框 选择加权个案 将数量选择到频率变量下面 4 1适合度检验 SPSS点击确定 再点击菜单分析 非参数检验 旧对话框 卡方 4 1适合度检验 SPSS弹出对话框 将数量选择到检验变量列表中 在期望值下面选择值 按比例从小到大分别输入1 添加 3 添加 4 1适合度检验 SPSS点击确定 即可得到结果 4 1适合度检验 例4 2孟德尔用豌豆的两对性状进行杂交试验 黄色圆滑种子与绿色皱缩种子的豌豆杂交后 F2分离情况为 黄圆315粒 黄皱101粒 绿圆108粒 绿皱32粒 共556粒 问结果是否符合理论比9 3 3 1 4 1适合度检验 Minitab输入数据 点击菜单统计 表格 卡方拟合优度检验 单变量 4 1适合度检验 Minitab弹出对话框 将实际选择到观测计数后面 豌豆性状选择到类别名称 可选 后面 检验下面选择按历史计数制定的比率 下拉条选择输入列 将理论选择到按历史计数制定的比率后面 4 1适合度检验 Minitab点击确定 即可得到结果 卡方值为0 470024 p 0 925 0 05 表明实际分离比与理论比无显著的差异 4 1适合度检验 6SQ统计插件输入数据 第一列为分类 这里为豌豆性状 第二列为实际的观测值 第三列为理论比率 要小数形式 选择数据 点击菜单6SQ统计 表格 卡方拟合优度检验 单变量 4 1适合度检验 弹出对话框 无需修改设置 4 1适合度检验 点击确定 即可得到结果 卡方值为0 4700 p 0 925 0 05 表明观测值的分离比与理论比无显著的差异 4 1适合度检验 DPS 1 输入数据与选择数据 点击菜单分类数据统计 模型拟合优度检验 4 1适合度检验 DPS立刻得到结果 结果中卡方值为0 4700 即Pearson卡方值 对应的p值为0 9254 大于0 05 说明实际观测值与孟德尔理论分离比9 3 3 1无显著差异 4 1适合度检验 SPSS定义变量 输入数据 点击菜单数据 加权个案 弹出对话框 选择加权个案 将数量选择到频率变量下面 点击确定 再点击菜单分析 非参数检验 旧对话框 卡方 弹出对话框 将数量选择到检验变量列表中 在期望值下面选择值 按比例从小到大分别添加1 3 3 9 4 1适合度检验 SPSS点击确定 即可得到结果 4 1适合度检验 例4 3某批苹果进行保存实验 共60箱 每箱10个 实验结束后检查每箱苹果的变质情况 结果如下表 试检验苹果的变质数是否服从二项分布 4 1适合度检验 设每个苹果变质的平均概率为p 变质数x服从二项分布 即x B 10 p p根据实际观测值的平均数估计 4 1适合度检验 利用Excel函数BINOMDIST i n p 0 计算二项分布的理论概率 4 1适合度检验 将理论概率乘以苹果总箱数 N 60 得到理论次数 4 1适合度检验 将理论次数小于5的组与邻近组合并 直到次数大于5 同时合并实际观测次数与理论概率 计算并合并了理论概率与理论次数后 就可以用Minitab 6SQ统计插件 DPS解题 p 0 9431 0 05 因此苹果变质数是服从二项分布的 4 2独立性检验 又叫列联表 contigencytable 2检验 它是研究两个或两个以上因子彼此之间是独立还是相互影响的一类统计方法 4 2 12 2列联表 四格表资料 的独立性检验 4 2 1 1需要校正的四格表资料的 2检验例4 4现随机抽取吸烟人群与不吸烟人群 检查是否患有气管炎 结果如下表所示 试检验两种人群患病比例有无显著差异 4 2 1 1需要校正的四格表资料的 2检验 本例资料经整理成四格表形式 即有两个处理组 每个处理组的例数由发生数和未发生数两部分组成 表内有四个基本数据 故称四格表资料 4 2 1 1需要校正的四格表资料的 2检验 DPS输入数据与选择数据 点击菜单分类数据统计 四格表 四格表 2 2表 分析 4 2 1 1需要校正的四格表资料的 2检验 立刻得到结果 结果中给出了理论值 以及一般卡方值 校正卡方值 似然比卡方值与Williams校正G值 关于列联表 2检验时 何种情况下需要校正要参考理论值 T 自由度 df 和四格表的总例数 n 4 2 1 1需要校正的四格表资料的 2检验 当n 40且所有T 5时 用一般卡方检验 若所得P 改用确切概率法 Fisher sExactTest df 1或当n 40但有1 T 5时 用校正卡方 当n 40或有T 1时 改用确切概率法 Fisher sExactTest 本题中 df 1时 需要看校正的卡方值 此时结果中校正卡方为23 1742 对应的p值为0 000 小于0 01表明两种人群的气管炎患病率有非常显著的差异 4 2 1 1需要校正的四格表资料的 2检验 SPSS定义变量 输入数据 4 2 1 1需要校正的四格表资料的 2检验 SPSS点击菜单数据 加权个案 弹出对话框 4 2 1 1需要校正的四格表资料的 2检验 SPSS点击菜单分析 描述统计 交叉表 4 2 1 1需要校正的四格表资料的 2检验 SPSS弹出对话框 将人群选择到行 将病况选择到列 4 2 1 1需要校正的四格表资料的 2检验 SPSS点击统计量 弹出对话框 勾选卡方 4 2 1 1需要校正的四格表资料的 2检验 SPSS点击继续 返回上级对话框 点击确定 得到结果 df 1时 需要看连续校正的卡方值 为23 174 对应的p值为0 000 小于0 01表明两种人群的气管炎患病率有非常显著的差异 4 2 1 1需要校正的四格表资料的 2检验 例某医师欲比较胞磷胆碱与神经节苷酯治疗脑血管疾病的疗效 将78例脑血管疾病患者随机分为两组 结果见表 问两种药物治疗脑血管疾病的有效率是否相等 4 2 1 1需要校正的四格表资料的 2检验 DPS在DPS中输入数据 选择数据 点击菜单分类数据统计 四格表 四格表 2 2表 分析 4 2 1 1需要校正的四格表资料的 2检验 DPS立刻得到结果 4 2 1 1需要校正的四格表资料的 2检验 DPS立刻得到结果 由于理论值小于5 因此要看校正的卡方值3 1448 对应的p为0 07617 0 05 尚不能认为两种药物治疗脑血管疾病的有效率不等 4 2 1 1需要校正的四格表资料的 2检验 SPSS定义变量 输入数据 点击菜单数据 加权个案 弹出对话框 4 2 1 1需要校正的四格表资料的 2检验 SPSS点击菜单分析 描述统计 交叉表 4 2 1 1需要校正的四格表资料的 2检验 SPSS弹出对话框 将组别选择到行 将效果选择到列 4 2 1 1需要校正的四格表资料的 2检验 SPSS点击统计量 弹出对话框 勾选卡方 4 2 1 1需要校正的四格表资料的 2检验 SPSS点击继续 返回上级对话框 点击确定 得到结果 由于理论值小于5 因此要看校正的卡方值3 145 对应的p为0 076 0 05 尚不能认为两种药物治疗脑血管疾病的有效率不等 4 2 1 2配对四格表资料的 2检验 例某实验室分别用乳胶凝集法和免疫荧光法对58名可疑系统红斑狼疮患者血清中抗核抗体进行测定 结果见表 问两种方法的检测结果有无差别 4 2 1 2配对四格表资料的 2检验 DPS在DPS中输入数据 选择数据 点击菜单分类数据统计 四格表 四格表 2 2表 分析 4 2 1 2配对四格表资料的 2检验 DPS立刻得到结果 配对设计卡方 5 7857 p 0 0162 0 05 可以认为两种方法的检测结果是有显著差异的 免疫荧光法的阳性检测率高 4 2 1 2配对四格表资料的 2检验 SPSS定义变量乳胶凝集 免疫荧光 数量 输入数据 4 2 1 2配对四格表资料的 2检验 SPSS点击菜单数据 加权个案 弹出对话框 4 2 1 2配对四格表资料的 2检验 SPSS将数量选择到频数变量中 点击确定 点击菜单分析 描述统计 交叉表 4 2 1 2配对四格表资料的 2检验 SPSS弹出对话框 将乳胶凝集选择到行 将免疫荧光选择到列 4 2 1 2配对四格表资料的 2检验 SPSS点击统计量 弹出对话框 勾选卡方与McNemar 4 2 1 2配对四格表资料的 2检验 SPSS点击继续 返回上级对话框 点击确定 得到结果 根据NcNemar检验 对应的p为0 013 0 05 认为两种方法的检测结果是有显著差异的 4 2 1 3四格表资料的Fisher确切概率法 适用条件为n 40或T 1或p 例某医师为研究乙肝免疫球蛋白预防胎儿宫内感染HBV的效果 将33例HBsAg阳性孕妇随机分为预防注射组和非预防组 结果见表 问两组新生儿的HBV总体感染率有无差别 4 2 1 3四格表资料的Fisher确切概率法 DPS在DPS中输入数据 选择数据 点击菜单分类数据统计 四格表 四格表 2 2表 分析 4 2 1 3四格表资料的Fisher确切概率法 DPS立刻得到结果 4 2 1 3四格表资料的Fisher确切概率法 SPSS定义变量 输入数据 点击菜单数据 加权个案 弹出对话框 选择加权个案 将数量选择到频率变量下面 点击确定 点击菜单分析 描述统计 交叉表 4 2 1 3四格表资料的Fisher确切概率法 SPSS弹出对话框 将组别选择到行 将效果选择到列 4 2 1 3四格表资料的Fisher确切概率法 SPSS点击统计量 弹出对话框 勾选卡方 4 2 1 3四格表资料的Fisher确切概率法 SPSS点击继续 返回上级对话框 点击确定 得到结果 n 330 05 认为两组新生儿HBV感染率的无显著差异 4 2 22 C列联表的独立性检验 例4 4检验甲 乙 丙三种农药对蚜虫的毒杀效果 结果如表4 2 试分析三种农药对蚜虫毒杀效果是否一致 4 2 1 3四格表资料的Fisher确切概率法 DPS输入数据与选择数据 点击菜单分类数据统计 R C列联表卡方检验 4 2 1 3四格表资料的Fisher确切概率法 DPS立刻得到结果 结果中看卡方值Chi 7 69194 对应的p值为0 02137 0 05 表明三种农药对蚜虫的毒杀效果有显著的差异 4 2 1 3四格表资料的Fisher确切概率法 SPSS定义变量 输入数据 点击菜单数据 加权个案 弹出对话框 选择加权个案 将数量选择到频率变量下面 点击确定 点击菜单分析 描述统计 交叉表 4 2 1 3四格表资料的Fisher确切概率法 SPSS弹出对话框 将农药选择到行 将效果选择到列 4 2 1 3四格表资料的Fisher确切概率法 SPSS点击统计量 弹出对话框 勾选卡方 4 2 1 3四格表资料的Fisher确切概率法 SPSS点击继续 返回上级对话框 点击确定 得到结果 结果中看卡方值Chi 7 692 对应的p值为0 021 0 05 表明三种农药对蚜虫的毒杀效果有显著的差异 4 2 3R C列联表的独立性检验 4 2 3 1多个样本率的比较例某医院用碘剂治疗地方性甲状腺肿 不同年龄的治疗效果列于表4 3 试检验不同年龄的治疗效果是否有差异 4 2 3 1多个样本率的比较 4 2 3 1多个样本率的比较DPS输入数据与选择数据 点击菜单分类数据统计 R C列联表卡方检验 4 2 3 1多个样本率的比较 4 2 3 1多个样本率的比较DPS立刻得到结果 4 2 3 1多个样本率的比较 4 2 3 1多个样本率的比较DPS结果 结果中看卡方值Chi 46 98805 对应的p值为0 0000 0 01 表明不同年龄治疗效果是有非常显著的差异 4 2 3 3双向无序分类资料的关联性检验 测得某地5801人的ABO血型和MN血型结果如表 问两种血型系统之间是否有关联 4 2 3 3双向无