问卷信度与效度检测ppt课件.ppt

问卷信度和效度检测 我想离开你 到一个很远的地方 那个地方叫 心灵一隅 我知道那是我应该去的地方 因为我习惯于孤独 其实我舍不得你 所以你会留下来 留在我的心中 留在我的梦想里 给我一段时间好吗 让我走 毫无牵挂地走 虽然我不喜欢这样走 但我必须走 是的 不甘心 可是那样的生活我不得不走 让我感到欣慰的是你懂我 让我感到内疚的也是你懂我 知道吗 我最勤奋的时候 总感觉到你在我身边 我最懒散的时候 总以为你会变心 我记得是你让我做自己喜欢做的事 是你鼓励我这样做 分离是一场相逢的必然吗 我常常这样问自己 我不知道你是否心有所属 但我知道我的离开必然孤单 还有深深的寂寞相随 追求梦想 总会有所牺牲 我希望牺牲的不是你 而是我 总相信我们会有相逢的那一天 我会让你站在我的身边 因为这是你一直期待的时刻 不管你的心在不在我的身边 我也会宣布你是我心灵的挚友 也是我走到这里的助力 假如你不能站在我的身边 我也会宣布 是因为我不够真诚 用多少苦楚换来这相聚时刻 竟然是如此的凄凉 当我离开你的时候 我想你不要忘记我的梦想 因为这个梦 我才会离开你 为了这个梦 离开你而不是因为另一个男人 掌握研究设计思路和统计工作的基本步骤 统计学中总体 样本 变量 概率等基本概念 掌握研究工具的性能检测 问卷信度 效度检验 SPSS统计软件的信度 效度检验 熟悉数据类型 计量资料 计数资料与等级资料 学习目标 研究设计思路 统计工作的基本步骤 研究设计 design 开题报告 包括调查问卷设计检验 过程设计收集资料 collectionofdata 取得准确可靠的原始资料整理资料 sortingdata 对资料进行清理 改错 数量化分析资料 analysisofdata 统计描述 统计推断 统计学基本概念 总体与样本 populationandsample 总体 根据研究目的确定的研究对象的全体 群体 研究一般希望获得研究群体的特征 样本 总体中有代表性的一部分 有代表性 抽样方法与样本量 统计推断 假设检验等 统计学基本概念 变量 Variable 在确定了研究总体之后 研究者要对每个观察单位的某项特征进行测量和观测 这种特征称为变量 即观察指标 变量的测得值或观察值也叫做资料 统计学基本概念 概率 probability 随机事件发生的可能性大小 用大写的P表示 取值 0 1 必然事件P 1不可能事件P 0随机事件0 P 1P 0 05或P 0 01 习惯上称为小概率事件 在统计学上解释为结果不大可能因为抽样误差引起 拒绝研究中的H0假设 接受备择假设H1 数据类型 计量资料 measurmentdata 用仪器 工具等测量 measure 方法获得的数据 也叫定量数据 quantitativedata 连续数据 特点 有计量单位 如患者的身高 cm 体重 kg 血压 mmHg 脉搏 次 分 血红蛋白测定 g L 等 数据类型 计数资料 countdata enumerationdata 按某种属性分类 然后清点每类的数据 也叫定性数据 qualitativedata 非连续数据 特点 无固有计量单位 如血型 A B O 职业 工 农 兵 性别 男 女 等 数据类型 等级资料 rankdata 半定性或半定量的观察结果 有大小顺序 所以也叫有序分类资料 ordinalcategorydata 非连续数据 如 癌症分期 早 中 晚 药物疗效 治愈 好转 无效 死亡 尿蛋白 及以上 例 一组20 40岁成年人的血压 收缩压 60低血压60 正常血压140 级高血压160 级高血压180 级高血压 等级资料 以140mmHg为界分为正常与异常两组 统计每组例数 计量资料 计数资料 三类资料间关系 研究分析方法 定性分析 判断某种因素是否存在 起作用 某些因素之间有无关联的实验方法 解决科学认识中 是不是 或 有没有 的问题 如 细菌培养证实有或没有细菌存在 结果为 阳性 或 阴性 化学实验中判定某元素或离子等是否存在 研究分析方法 定量分析 在定性分析基础上深入认识事物的性质 确定某些因素的具体数值 揭示各个因素之间的数量关系的实验方法 如 测定物质中某些元素的含量的实验 测定含细菌的多少 研究工具的性能检测 问卷信度 效度 SPSS统计软件的信度 效度检验操作 信度 多次测验所得到的结果间的一致性或稳定性 问卷的信度 应用该问卷所测得的分数的可信程度 真分数 即使是应用成熟量表 也应对自己的测量结果进行信度检验 以说明测量所得结果的可信程度 调查问卷性能检测 问卷信度的含义和分析过程操作 调查问卷信度检测 问卷问题的设计应有明晰的理论支持 依据相关理论用最简洁 不容易引起歧义的文字表述 答案用5点备选项容易获得较高信度 通过项目分析筛选问题 可使问卷获得较好的区别度 是问卷获得良好信度的基础 信度检验同时应用相关分析筛选 可以检验问卷的信度和提示如何获得更高的信度 调查问卷性能检测 问卷效度的含义和分析过程操作 效度 测验结果 的正确性或可靠性 而不是测验工具本身 问卷的效度 一个测验能够测到的设计者所希望测得的心理或行为特质的程度 效度不出现全或无 只有程度上的差别 效度 信度 调查问卷效度检测 问卷效度检验的方法内容效度以题目分布的合理性来判断 专家效度依据专家的经验及学术背景来判断 结构效度应用统计检验的方法 对测量资料进行分析 以检验理论的正确性 是一种严谨的效度检验方法 因素分析是结构效度检验的主要方法 效度检验可以明晰问卷的理论解释 调查问卷效度检测 问卷构成时 一个层面的条目数不应少于3题 否则被认为内容效度不够严谨 在问卷建构过程中 使用的是探索性因素分析 exploratoryFactorAnalysis 过程 可能需要结合项目分析或项目与总分相关分析的结果 进行多次分析过程 以确定层面数及其所属条目 并给予合理的命名 因素分析也可以应用于单个层面的效度分析 一般认为 负荷量 0 4的项目应该剔除 数据在SPSS上的统计过程实现 SAS SPSS和Stata被并称为三大统计软件 SPSS由于操作简便直观成为最常用的软件之一 SPSS是软件英文名称的首字母缩写 原意为StatisticalPackagefortheSocialSciences 即 社会科学统计软件包 SPSS公司计划将软件的英文全称更改为StatisticalProductandServiceSolutions 意为 统计产品与服务解决方案 SPSS的操作界面 SPSS数据的录入和初步处理 行为个案资料列为变量资料 定义变量 打开变量操作窗口 按研究设计对变量进行定义 双击Label 变量名称 操作框 直接输入变量名称 数据窗口 左键单击Value 变量值 操作框 会出现带省略号的操作键 点击该键会弹出变量值操作框 可对计数 等级资料进行定义 提示 计量资料直接录入 并可依据研究设计对变量进行等级定义 Transform Recode 计数资料及等级资料应先进行变量值定义 然后按定义录入资料 Data菜单执行资料的管理功能 3 初中 1 大学2 高中 Add 从原始变量数据中获取新变量数据 Tansform菜单可执行多项从原始变量通过转换获得新变量的功能应用Compute功能可从原始变量中通过计算获得新变量 zf Type Label X1X2X3X4X5X6X7x8 x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9 x10 x11 x12 x13 x14 x15 x16 x17 x18 x19 x20 x21 x22 x23 x24 x25 x26 x27 x28 x29 x30 x31 x32 x33 x34 x35 x36 x37 x38 x39 x40 SPSS与Excel兼容 可将数据在Excel进行处理后直接读入或粘贴到SPSS OK 信度检验的操作结构效度检验的操作 SPSS统计软件的信度 效度检验 SPSS统计软件的信度检测 项目分析的意义通过对预试问卷的项目进行分析 使最终进入问卷的问题具有能较好鉴别不同被试者反应程度的能力 不经过项目分析检验的问卷可能出现虚假信度 项目分析的程序计算问卷的总分按得分总和依高低排序在两端各取25 27 进行分组将2组进行独立样本t检验 操作 1 计算问卷的总分应用Compute功能计算问卷的总分 获得新的变量 zf Type Label OK X1X2X3X4X5X6X7X8X9 x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9 x10 x11 x12 x13 x14 x15 x16 x17 x18 x19 x20 x21 x22 x23 x24 x25 x26 x27 x28 x29 x30 x31 x32 x33 x34 x35 x36 x37 x38 x39 x40 操作 2 按得分总和依高低排序应用Data菜单的SortCases功能对获得的新变量 问卷总分 进行排序 操作过程 将变量从SortCases对话框选入Sortby对话框 在SortOrder栏下选择Ascending 升序 或Descending 降序 功能 OK 操作 3 在两端各取25 27 进行分组计算样本量的27 的个数 找出两端处于27 最末尾个案的分数 应用Tansform菜单的Recode功能进行分组 1 2 获得新的变量 应用Tansform菜单的Recode功能对数据值进行重新定义功能 1 对原始数据重新赋值2 对原始数据按需要进行分组 操作 点击Recode 重新编码 选择替代原变量 新建变量将操作变量选入Variables栏 对新建变量进行命名 点击OldandNewValue 依据需要在OldValue栏进行定义 对新变量进行定义 年龄 年龄 年龄 年龄分组 年龄分组 Name Change OldandNewValues InputVariable OutputVariable框 选入原变量 年龄 OutputVariableName框 键入新变量名称 年龄分组 单击Change钮选中年龄 年龄分组 单击OldandNewValues钮 Range through单选钮 两侧分别键入分组下 上限值 NewValueValue单选钮 键入分组名称 单击Add钮 Range Allothervalues单选钮 NewValueValue单选钮 键入分组名称单击Add钮 有下限无上限分组 20 21 30 1 Add 操作 4 将2组进行独立样本t检验应用Analyze菜单的CompareMeans功能的Independent SamplesTTest过程进行两样本均数差别的显著性比较 即两组独立样本均数的t检验 首先剔除显著性检验P Sig 0 05的项目 然后考虑剔除临界值 CR值 即数据栏中的t值 3 绝对值 的项目 操作过程 信度系数分析Analyze Scale ReliabilityAnalysis 将变量选入 默认CronbachAlpha系数方法 如果是二分类计数资料 点击Statistics选Cronbachchi square方法 OK在统计方法栏选入Scaleifitemdeleted可对问卷项目作进一步筛选 以确定问卷信度是否有再提高的可能 ScaleScaleCorrectedMeanVarianceItem AlphaifItemifItemTotalifItemDeletedDeletedCorrelationDeletedX173 975035 7686 0000 8511X274 950035 7923 0258 8520X374 950035 7923 0258 8520X473 975035 7686 0000 8511X575 625035 9840 0774 8588X675 625035 9840 0774 8588X775 750032 3462 6743 8383X875 625035 9840 0774 8588X975 750032 3462 6743 8383X1075 625035 9840 0774 8588X1173 975035 7686 0000 8511X1274 950035 7923 0258 8520ReliabilityCoefficientsNofCases 40 0NofItems 40Alpha 8506 Alpha系数结果解释 信度系数越高越好 学者认为 以构建量表为目的时 信度系数在0 7以上是可以接受的 用于群体的筛选和鉴别时 信度系数在0 85以上是合适的 但用于个体时在结果分析时谨慎 信度系数在0 9以上较为合适 操作过程 Independent SamplesTTest弹出Independent samplesTTest对话框 左侧的变量列表中选x点击 钮使之进入TestVariable s 框选group点击 钮使之进入GroupingVariable框点击DefineGroups 钮弹出DefineGroups定义框 在Group1中输入1 在Group2中输入2 点击Continue钮 返回Independent samplesTTest对话框点击OK钮 结果解释 NumberVariableofCasesMeanSDSEofMean XGROUP1144 37791 450 387GROUP2115 52821 735 523 MeanDifference 1 1503Levene sTestforEqualityofVariances F 440P 514 两组资料的例数 Numbersofcases 均数 Mean 标准差 SD 和标准误 SEofMean 显示两均数差值为1 1503 经方差齐性检验 F 440P 514 即两方差齐 t testforEqualityofMeans95 Variancest valuedf2 TailSigSEofDiffCIforDiff Equal 1 8123 084 637 2 468 167 Unequal 1 7719 47 093 651 2 513 213 显示t检验的结果 第一行表示方差齐情况下的t检验的结果 第二行表示方差不齐情况下的t检验的结果 依次显示值 t value 自由度 df 双侧检验概率 2 TailSig 差值的标准误 SEofDiff 及其95 可信区间 ClforDiff 因本例属方差齐性 故采用第一行 即Equal 结果 t 1 81 P 0 084 差别有显著性意义 两组病人疾病相关知识问卷得分情况分析 Independent SamplesTTestP 0 01 检验结果有非常显著统计学差异 SPSS软件结构效度检验 因素分析的操作过程 Analyze DataReduction Factor 将变量选入 点击descriptives按钮 选Univariatedescriptives项要求输出各变量的均数与标准差 在CorrelationMatrix栏内选Coefficients项要求计算相关系数矩阵 并选KMOandBartlett stestofsphericity项 要求对相关系数矩阵进行统计学检验 点击Continue钮返回FactorAnalysis对话框 默认Extraction的主成分分析法 Principalcomponents 抽取因素 如编制问卷是依据某种理论以一定数量的层面编制的 则在Extract栏下点Nnmb 然后输入强制抽取的因子数 在探索性因素分析过程的开始不应使用 点击Rotation 在Method栏下点Varimax 正交旋转法 点击Scores 钮 弹出弹出FactorAnalysis Scores对话框 系统提供3种估计因子得分系数的方法 选Regression 回归因子得分 之后点击Continue钮返回FactorAnalysis对话框OK钮 因素分析的结果解释 KMO是取样适当性的度量 0 7为较符合进行因素分析的条件 0 6时被认为不适宜 Bart