云计算基础考题

一 选择题一 选择题 30 云计算云计算 Software as a Service Platform as a Service Platform as a Service 云计算的特点云计算的特点 通用高扩展 按需服务 极其廉价 1 2 3 4 云计算的三大核心技术云计算的三大核心技术 GFS 中的每一个文件被划分成多个 Chunk Chunk 的默认大小是 64MB 每个 Chunk 又划分为若干 Block 64KB 每个 Block 对应一个 32bit 的校验码 保证 数据正确 若某个 Block 错误 则转移至其他 Chunk 副本 二 名词解释二 名词解释 15 1 企业信息化 企业信息化 企业信息化是指企业利用现代信息技术 通过对信息资源的 深化开发和广泛利用 不断提高企业生产 经营 管理 决策的效率和水平 进而提高企业经济效益和企业市场竞争力的过程 2 云计算云计算 是一种商业计算模型 它将计算任务分布在大量计算机构成的资源 池上 使各种应用系统能够按需获取计算力 存储空间和信息服务 3 hadoop Apache 开源组织的一个分布式计算框架 可以在大量廉价的硬件 设备组成的集群上运行应用程序 为应用程序提供了一组稳定可靠的接口 旨 在构建一个具有高可靠性和良好扩展性的分布式系统 4 企业信息系统企业信息系统 PS 管理信息系统管理信息系统 是一个以人为主导 利用计算机硬件 软件 网络通讯 设备以及其它办公设备 进行信息收集 传输 加工 存储 更新和维护 以 提高企业竞争力 提高效益和效率为目的 支持企业高层决策 中层控制 基 层运作的集成化的人机系统 4 决策支持信息系统 决策支持信息系统 DSS 是一种以计算机为工具 应用决策科学及有关学科的理论与方法 以人 机交互方式辅助决策者解决半结构化和非结构化决策问题的信息系统 5 客户关系管理客户关系管理 通过信息技术使企业在营销 销售和服务业务范围内实现以 客户为中心的管理理念的软件系统 其中涉及销售 市场营销 客户服务以及 支持应用等软件 三 简答题三 简答题 30 1 hadoop 的三大关键技术 了解的三大关键技术 了解 GFS 的构成以及作用 实现机制 的构成以及作用 实现机制 三大关键技术 mapreduce hbase hdfs 实现机制 实现机制 1 1 客户端首先访问 Master 节点 获取交互的 Chunk Server 信息 然后访问这些 Chunk Server 完成数据存取工作 这种设计方法实现了控制流和数据流的分离 Client 与 Master 之间只有控制流 而无数据流 极大地降低了 Master 的负载 Client 与 Chunk Server 之间直接传输数据流 同时由于文件被分成多个 Chunk 进行分布式存储 Client 可以同时访问多个 Chunk Server 从而使得整个系统的 I O 高度并行 系统整体性能得到提高 架构 架构 2 2 GFS 将容错的任务交给文件系统完成 利用软件的方法解决系统可靠性问题 使存储的成本成倍下降 GFS 将服务器故障视为正常现象 并采用多种方法 从多个角度 使用不同的容错措施 确保数据存储的安全 保证提供不间断的 数据存储服务 构成作用构成作用 重重 Client 客户端 应用程序的访问接口 Master 主服务器 管理节点 在逻辑上只有一个 保存系统的元数据 负 责整个文件系统的管理 Chunk Server 数据块服务器 负责具体的存储工作 数据以文件的形式存储 在 Chunk Server 上 Ps 技术技术 1 大规模集 2 群安装技术 3 故障检测技术 4 节点动态加入技术 5 节能技术 特点特点 采用中心服务器模式 不缓存数据 在用户态下实现 只提供专用接口 2 MapReduce 基本功能基本功能 任务要求 实现过程 任务要求 实现过程 任务基本要求 任务基本要求 待处理的数据集可以分解成许多小的数据集 而且每一个小数据集都可以完 全并行地进行处理 实现过程 实现过程 1 输入文件分成 M 块 每块大概 16M 64MB 可以通过参数决定 接着 在集群的机器上执行分派处理程序 2 M 个 Map 任务和 R 个 Reduce 任务需要分派 Master 选择空闲 Worker 来分配这些 Map 或 Reduce 任务 3 Worker 读取并处理相关输入块 Map 函数产生的中间结果 对暂时缓冲到内存 4 中间结果定时写到本地硬盘 分区函数将其分成 R 个区 中间结果在本 地硬盘的位置信息将被发送回 Master 然后 Master 负责把这些位置信息传送给 Reduce Worker 5 当 Master 通知执行 Reduce 的 Worker 关于中间对的位置时 它调用远程过程 从 Map Worker 的本地硬盘上读取缓冲的中间数据 当 Reduce Worker 读到所有的中间数据 它就使用中间 key 进行排序 这样可使相 同 key 的值都在一起 6 Reduce Worker 根据每一个唯一中间 key 来遍历所有的排序后的中间数据 并且把 key 和相关的中间结果值集合传递给用户定义的 Reduce 函数 Reduce 函数的结果写到一个最终的输出文件 7 当所有的 Map 任务和 Reduce 任务都完成的时候 Master 激活用户程序 此时 MapReduce 返回用户程序的调用点 3 专家系统 三库 四库系统 概念 组成 专家系统 三库 四库系统 概念 组成 描述 描述 每部分的作 每部分的作 用 用 专家系统就应该是 应用于某一专门领域 拥有该领域相当数量的专家级知识 能模拟专家的思维 能达到专家级水平 能像专家一样解决困难和复杂的实际 问题的计算机 软件 系统 四 设计题四 设计题 15 Hbase 的数据行中有几种类型 的数据行中有几种类型 列簇 时间戳 列名 列簇 时间戳 列名 行关键字是数据行在表中唯一标识 时间戳是每次数据操作对应关联的时间 戳 列定义为 Hbase 概念视图设计与物理视图设计转化 概念视图设计与物理视图设计转化 物理模型实际上就是把概念模型中的一个行进行分割 并按照列族存储 五 案例分析五 案例分析 10 2 个企业个企业 ERP 的案例分析 课本 的案例分析 课本 PS 1 云计算是对 D 技术的发展与运用 A 并行计算 B 网格计算 C 分布式计算 D 三个选项都是 2 IBM 在 2007 年 11 月退出了 改进游戏规则 的 A 计算平台 为客户带来即买即用的云计算 平台 A 蓝云 B 蓝天 C ARUZE D EC2 3 微软于 2008 年 10 月推出云计算操作系统是 C A Google App Engine B 蓝云 C Azure D EC2 4 2008 年 A 先后在无锡和北京建立了两个云计算中心 A IBM B Google C Amazon D 微软 5 将平台作为服务的云计算服务类型是 B A IaaS B PaaS C SaaS D 三个选项都不是 6 将基础设施作为服务的云计算服务类型是 A A IaaS B PaaS C SaaS D 三个选项都不是 7 IaaS 计算实现机制中 系统管理模块的核心功能是 A A 负载均衡 B 监视节点的运行状态 C 应用 API D 节点环境配置 8 云计算体系结构的 C 负责资源管理 任务管理用户管理和安全管理等工作 A 物理资源层 B 资源池层 C 管理中间件层 D SOA 构建层 9 云计算按照服务类型大致可分为以下类 A B C A IaaS B PaaS C SaaS D 效用计算 10 下列不属于 Google 云计算平台技术架构的是 D A 并行数据处理 MapReduce B 分布式锁 Chubby C 结构化数据表 BigTable D 弹性云计算 EC2 11 在目前 GFS 集群中 每个集群包含 B 个存储节点 A 几百个 B 几千个 C 几十个 D 几十万个 12 下列选项中 哪条不是 GFS 选择在用户态下实现的原因 D A 调试简单 B 不影响数据块服务器的稳定性 C 降低实现难度 提高通用性 D 容易扩展 13 GFS 中主服务器节点存储的元数据包含这些信息 BCD A 文件副本的位置信息 B 命名空间 C Chunk 与文件名的映射 D Chunk 副本的位置信息 14 单一主服务器 Master 解决性能瓶颈的方法是 ABCD A 减少其在数据存储中的参与程度 B 不适用 Master 读取数据 C 客户端缓存元数据 D 采用大尺寸的数据块 15 B 是 Google 提出的用于处理海量数据的并行编程模式和大规模数据集的并行运算的软件架构 A GFS B MapReduce C Chubby D BitTable 16 Mapreduce 适用于 D A 任意应用程序 B 任意可在 windows servet2008 上运行的程序 C 可以串行处理的应用程序 D 可以并行处理的应用程序 17 MapReduce 通常把输入文件按照 C MB 来划分 A 16 B32 C64 D128 18 与传统的分布式程序设计相比 Mapreduce 封装了 ABCD 等细节 还提供了一个简单而强 大的接口 A 并行处理 B 容错处理 C 本地化计算 D 负载均衡 19 D 是 Google 的分布式数据存储于管理系统 A GFS B MapReduce C Chubby D Bigtable 20 在 Bigtable 中 A 主要用来存储子表数据以及一些日志文件 A GFS B Chubby C SSTable D MapReduce 21 Google APP Engine 使用的数据库是 C A 改进的 SQLServer B Orack C Date store D 亚马逊的 SimpleDB 22 Google APP Engine 目前支持的编程语言有 AD A Python 语言 B C 语言 C 汇编语言 D JAVA 语言 23 亚马逊 AWS 采用 A 虚拟化技术 A 未使用 B Hyper V C Vmware D Xen 24 亚马逊将区域分为 AC A 地理区域 B 不可用区域 C 可用区域 D 隔离区域 25 下面选项属于 Amazon 提供的云计算服务是 ABC A 弹性云计算 EC2 B 简单存储服务 S3 c 简单队列服务 SQS D Net 服务 26 不属于弹性计算云 EC2 包含的 IP 地址的是 C A 公共 IP 地址 B 私有 IP 地址 C 隧道 IP 地址 D 弹性 IP 地址 27 在 EC2 的安全与容错机制中 一个用户目前最多可以创建 B 安全组 A 50 B 100 C 150 D 200 28 EC2 常用的 API 包含下列哪些类型的操作 ABCD A AMI B 安全组 C 实例 D 弹性 IP 地址 29 S3 的基本存储单元是 B A 服务 B 对象 C 卷 D 组 30 S3 采用的专门安全措施是 AB A 身份认证 B 访问控制列表 C 防火墙 D 防木马病毒技术 31 在云计算系统中 提供 云端 服务模式是 D 公司的云计算服务平台 A IBM B GOOGLE C Amaxon D 微软 32 下列四种云计算方案中 服务间的耦合度最高的是 C A 亚马逊 AWS B 微软 AZURE C Google APP Engine D IBM 的 蓝云 33 云格可以完成的服务有 ABCD A 数据处理服务 B 格处理服务 C 高性能计算服务 D 协作服务 34 亚马逊 AWS 提供的云计算服务类型是 D A IaaS B PaaS C SaaS D 三个选项都是 35 Google 文件系统将整个系统的节点分为 ABC 的角色 A 客户端 B 主服务器 C 数据块服务器 D 监测服务器 36 Google 文件系统具有 ABD 特点 A 采用中心服务器模式 B 不缓存数据 C 采用边缘服务器模式 D 在用户态下实现 37 Google 不缓存数据的原因是 ABCD A OFS 的文件操作大部门是流式读写 B 维护缓存与实际数据之间的一致性太复杂 C 不存在大量的重复读写 D 数据块服务器上的数据存取使用本地文件系统 38 从研究现状上看 下面不属于云计算特点的是 C A 超大规模 B 虚拟化 C 私有化 D 高可靠性 39 与网络计算相比 不属于云计算特征的是 B A 资源高度共享 B 适合紧耦合科学计算 C 支持虚拟机 D 适用于商业领域 1 云计算的计算模式为 D A W S B C S C B S D B C 2 B 是公有云计算基础架构的基石 A 虚拟化 B 分布式 C 并行 D 集中式 3 A 是私有云计算基础架构的基石 A 虚拟化 B 分布式 C 并行 D 集中 式 4 C 是一群同构处理单元的集合 这些处理单元通过通信和协作来更快地解 决大规模计算问题 A 虚拟化 B 分布式 C 并行计算 D 集群 5 d 在许多情况下 能够达到 99 999 的可用性 A 虚拟化 B 分布式 C 并行计算 D 集群 6 网格计算是利用 b 技术 把分散在不同地理位置的计算机组成一台虚拟超级 计算机 A 对等网 B 因特网 C 广域 D 无线网 7 B S 网站是一种 C 的计算模式 A 1 层架构 B 2 层架构 C 3 层架构 D 4 层架构 8 云计算就是把计算资源都放到上 b A 对等网 B 因特网 C 广域 D 无线网 9 A 提供云用户请求服务的交互界面 也是用户使用云的入口 用户通过 Web 浏览器可以注册 登录及定制服务 配置和管理用户 打开应用实例与本地操作桌面系统 一样 A 云用户端 B 服务目录 C 管理系统和部署工具 D 监控端 10 B 帮助云用户在取得相应权限 付费或其他限制 后可以选择或定制的服务 列表 也可以对已有服务进行退订的操作 在云用户端界面生成相应的图标或列表的形式 展示相关的服务 A 云用户端 B 服务目录 C 管理系统和部署工具 D 监控端 11 C 提供管理和服务 能管理云用户 能对用户授权 认证 登录进行管理 并可以管理可用计算资源和服务 接收用户发送的请求 根据用户请求并转发到相应的相 应程序 调度资源智能地部署资源和应用 动态地部署 配置和回收资源 A 云用户端 B 服务目录 C 管理系统和部署工具 D 监控端 12 D 监控和计量云系统资源的使用情况 以便做出迅速反应 完成节点同步配 置 负载均衡配置和资源监控 确保资源能顺利分配给合适的用户 A 云用户端 B 服 务目录 C 管理系统和部署工具 D 监控端 13 A 提供虚拟的或物理的服务器 由管理系统管理 负责高并发量的用户请 求 处理 大运算量计算处理 用户 Web 应用服务 云数据存储时采用相应数据切割算法采用 并行方式上传和下载大容量数据 A 服务器集群 B 服务目录 C 管理系统和部署工具 D 监控端 14 用户可通过 A 从列表中选择所需的服务 其请求通过管理系统调度相应的资 源 并通过部署工具分发请求 配置 Web 应用 A 云用户端 B 服务目录 C 管理系统和部署工具 D 监控端 15 在云计算技术中 B 位于服务和服务器集群之间 提供管理和服务即云计算 体系结构中的管理系统 A 云用户端 B 中间件 C 管理系统和部署工具 D 监控端 16 虚拟化资源指一些可以实现一定操作具有一定功能 但其本身是 A 的资源 如计 算池 存储池和网络池 数据库资源等 通过软件技术来实现相关的虚拟化功能包括虚拟 环境 虚拟系统 虚拟平台 A 虚拟 B 真实 C 物理 D