计量经济学eviews一元线性回归模型实验指导

第二章第二章 一元线性回归模型一元线性回归模型 一 一 实验目的实验目的 掌握 EViews 软件的基本功能 理解一元线性回归模型及最小二乘估计的基本原理 二 二 基本知识点 基本知识点 样本回归方程与总体回归方程的联系与区别 满足古典假设的前提 一元线性回归模 型的最小二乘法参数估计 一元线性回归模型的检验以及均值与个值预测 三 三 实验内容及要求 实验内容及要求 依据经济学理论 以实际数据为基础 建立经济数学模型 分析经济变量之间的数量 关系 以本章所学内容 研究 2012 年中国各地区农村家庭人均生活消费支出与人均纯收入 之间关系 数据来源于 2013 年中国统计年鉴 要求 在认真理解本章内容的基础上 通过实验掌握一元线性回归模型的实际应用方 法 并熟悉 EViews 软件的基本使用方法 四 四 实验指导 实验指导 由经济学理论知 收入是影响消费的主要因素 二者之间有密切关系 二者之间关系 的散点图如图 2 4 1 所示 图 2 4 1 说明 各地区农村居民家庭人均生活消费支出与家庭人 均纯收入大致呈现出线性相关关系 CD 表示农村居民家庭人均生活消费支出 RD 农村 居民家庭人均纯收入 图 2 4 1 RD CD 散点图 故假设二者之间关系设定为一元线性回归模型 其中 cdi各 iii rdcd 10 地区农村居民家庭人均生活消费支出 rdi为各地区农村居民家庭人均纯收入 i为随机误 差项 即除人均收入外 影响农村居民家庭人均生活消费支出的其他因素 假设该模型满 足古典假设 可运用 OLS 方法估计模型的参数 利用计量经济学软件 EViews5 0 建立工作文件 STEP1 进入 EViews 目录 然后双击 EViews 程序图标 进入 EViews 主页见图 2 4 2 图2 4 2 EViews工作界面 STEP2 点击Eviews主页面菜单File New Workfile见图2 4 3 弹出workfile Create对话 框 图2 4 4 在workfile structure type中选择Unsteuctured Undated 由于本例是截面数据 并在observation中输入观察值得个数 本例为31 图2 4 4 点击OK出现数据编辑窗口 图2 4 5 C 截距项 resid 残差项 图2 4 3 图2 4 4 图2 4 5 图2 4 6 STEP3 点击Eviews主菜单顶部按钮 objects new objects 弹出new objects对话框 图2 4 6 在Type of Object中选择group 并给new objects一个名字G01 然后点击OK 弹出对话框中即可输入变量及变量值 图2 4 7 图2 4 7 图2 4 8 STEP4 点击图 2 4 7 表格中第一列顶部的灰色条 该列全部变蓝 输入变量名 RD 农村居民家庭人均纯收入 然后从数据文件中导出变量 RD 各地区观测值 同理可定义第二 列为 CD 农村居民家庭人均生活消费支出 从数据文件中导出变量 CD 各地区观测值 见 图 2 4 8 STEP5 点击Eviews主菜单上的 quick estimate Equation 图2 4 9 出现 Equation specification对话框 在Estimation setting部分 Method中选择LS估计 一般为默认 的 在对话框中键入 CD C RD 点OK 即出现图2 4 10 即得到CD对RD回归模型估计 结果 该模型说明农村居民家庭人均纯收入RD对农村居民家庭人均生活消费支出具有较强 的解释能力 图2 4 9 图2 4 10 回归方程 参数估计结果为 CD 328 0 RD t 1 16 02310 R2 0 F 256 7396 回归结果的图形 在子菜单中View中选择Actual Fitted Residual Actual Fitted Residual Graph 见图2 4 11 回归图形见图2 4 12 Actual 实际值 Fitted 拟合值 Residua 残差项 图2 4 11 图2 4 12 残差拟合图 STEP6 模型检验 1 经济意义检验 估计的参数 说民农村居民人均每增加1元 可导致居民消费支出相差0 6868 0 1 元 与经济学中的边际消费倾向意义相符 2 拟合优度检验和统计检验 由回归结果可知 可决系数R2 0 说明所建立模型整体上对样本数据拟合较好 即解 释变量RD对被解释变量CD的绝大部分 89 85 差异做出了解释 对回归系数t的检验 针对H0 0 0 H0 1 0 由图2 4 10回归方程结果得 估计的回 归系数的标准差和t值分别为 的标准差 0 8029 235 0 SE1 391192 0 t 1 和t值分别为 取 0 05 查t分布表得自由度042661 0 1 SE16 02310 1 t 为n 2 31 2 29的临界值t0 025 所以不