案例分析-江苏省各市经济发展水平的聚类分析

1 案例分析 江苏省各市经济发展水平的聚类分析 赵海兵 编写 摘要 改革开放以来 我国经济取得了举世瞩目的发展 但由于历史 地理以及国家政 策导向等原因 地区间的经济水平差异显著 这不仅体现在东部地区和西部地区的差异 不同省或自治区之间的差异 还体现在同一个省份不同地市间的差异 做好这些差异经济 体的分类 有利于经济政策的针对性和有效性 有利于区域间的合作和优势互补 本文通 过选取江苏省 13 个地市的国民经济主要指标的经济指标 对处在不同经济发展水平的各个 地市进行聚类分析 从而将江苏省划分为三个经济发展水平不同的经济区域 结果供有关 决策部门参考 一 问题的提出 改革开放30年来 我国经济取得了很大的发展 但同时经济发展中也存在着很多问题 这些问题越来越成为我国经济持续发展的障碍 地区发展不平衡就是众多问题中的一个 发达城市都集中东部地区 广大中西部地区和农村地区长期处在不发达状态 地区发展的 失衡使得我国经济难以取得全面的发展 造成的后果是我国经济总量和总体发展速度十分 显著 但人均水平长期徘徊在世界的中下层次 大多数人口难以享受到改革的成果 另外 地区发展的失衡使得人口过度迅速地向少数发达城市集中 已经造成这些城市处于负荷运 作 给这些城市的治安 环境和居住条件等带来了巨大的挑战 给城市居住和生活水平造 成严重的影响 也由于地区之间发展的失衡 使得各地区之间的经济难以形成一个顺畅的 经济链 从而形成一个良性的经济发展循环体 要解决好这个问题 首要的问题是对全国 范围内 各省市范围内的经济体进行分类 正确划分发达经济体和不发达经济体 进而制 定出有针对性的经济政策 本文对 2007 年江苏省的 13 个地市的国民经济进行了聚类分析 试探讨依据本文选取的 若干主要经济指标进行的分类是否与传统上将江苏省划分为苏南 苏中和苏北三部分是否 一致 结果供有关决策部门参考 二 数据分析二 数据分析 基于搜集到的统计资料 为了得出 2007 年江苏省的 13 个地市的国民经济分布规律 在众 多衡量经济水平的指标中我们将采用下列指标 年末户籍人口 万人 1 x 城镇化率 2 x 地区生产总值 GDP 亿元 3 x 第三产业占 GDP 的比重 4 x 城镇固定资产投资额 亿元 5 x 社会消费品零售总额 亿元 6 x 2 城市居民人均可支配收入 元 7 x 恩格尔系数 城市 8 x 农村居民人均纯收入 元 9 x 恩格尔系数 农村 10 x 下面的表格是 2007 年江苏省各市国民经济主要指标值 地 区 1 x 2 x 3 x 4 x 5 x 6 x 7 x 8 x 9 x 10 x 苏州624 4365 65700 857 41704 271250 052126037 91047535 7 无锡461 7467 43858 549 11180 741134 752089839 81002637 6 常州357 3860 91881 2818 6748 89610 851908935 0903338 0 南京617 1776 83283 7311 01443 401380 462031735 3802037 4 镇江268 7859 61206 6924 5363 73331 361677538 7766839 4 南通766 1348 62111 8835 1633 94736 541645138 5690537 9 扬州459 2550 21311 8935 3438 35418 901505737 9658638 9 泰州500 7047 61201 8233 2347 73321 071494043 1646938 1 徐州940 9545 81679 5636 0769 59543 011487534 9553439 0 连云港482 2340 5618 1836 2409 56249 081325438 9482843 7 淮安534 0039 9765 2334 8394 91269 401216438 9501043 2 盐城809 7943 71371 2634 1470 06433 741385738 5609241 7 宿迁531 5334 1542 0032 0256 18158 87946842 4478346 0 现运用 SAS 软件对上述数据进行聚类分析 注意 SAS 中没有菜单命令来进行聚类分析 所以我们只能编写程序来进行聚类分析 data jiangsu07 input dis x1 x10 cards 南京617 1776 83283 7348 41443 401380 462031735 3802037 4 无锡461 7467 43858 5440 11180 741134 752089839 81002637 6 常州357 3860 91881 2837 0748 89610 851908935 0903338 0 苏州624 4365 65700 8534 61704 271250 052126037 91047535 7 镇江268 7859 61206 6936 4363 73331 361677538 7766839 4 南通766 1348 62111 8835 1633 94736 541645138 5690537 9 扬州459 2550 21311 8935 3438 35418 901505737 9658638 9 泰州500 7047 61201 8233 2347 73321 071494043 1646938 1 徐州940 9545 81679 5636 0769 59543 011487534 9553439 0 连云港482 2340 5618 1836 2409 56249 081325438 9482843 7 淮安534 0039 9765 2334 8394 91269 401216438 9501043 2 盐城809 7943 71371 2634 1470 06433 741385738 5609241 7 宿迁531 5334 1542 0032 0256 18158 87946842 4478346 0 3 proc cluster data jiangsu standard method cen outtree otree pseudo ccc id dis proc tree data otree out gotree nclusters 4 run 图 1 重心法的聚类图 4 图 2 ward 法的聚类图 图 3 最短距离法的聚类图 图 1 3 给出了在欧氏距离下分别用重心法 最短距离法和离差平方和 ward 法分析结果的 聚类图 重心法得到的结果和 ward 方法一致 但 就类和类的之间区别程度而言 重心法 的效果没有 ward 法的好 最短距离法的结果跟 ward 的不一致 且 就类和类的之间区别 程度而言 其效果远差于 ward 法和重心法 我们也尝试了使用类平均法 最长距离法及中 间距离法 他们的聚类图结果类似于重心法 这里为了简洁起见就没有呈现 三 结果分析三 结果分析 从表 3 可以看出 按照 2007 年的 10 个经济指标 江苏省 13 个地市可以划分为四类 第 一类为经济发达地区 第二类为中等以上经济区 第三类为中等以下经济区 第四类为低 经济区 第一类中的南京是江苏省的省会城市 也是历史悠久的经济重城 人口相对聚集 所以 经济发展水平较高 这是与实际情况相一致的 苏州和无锡地理环境优越 地理位置上是 最接近上海的两个城市 受到上海经济的辐射和影响 在经济发展链上起到了承接和转移 的作用 所以近年来经济发展迅速 第二类中的常州相对除无锡和苏州外离上海距离最近 且地理环境也比较优越 而镇江离省会南京市比较近 镇江和扬州都是近代历史重镇 经 济文化底蕴比较深厚 因此经济属于中等以上 第三类都是在苏北地区 相对而言地理环 境和气候差一些 近代一直处于较不发达状态 其中的南通市与上海市较近 但两地之间 隔了长江 2008 年两市之间新建了大桥 希望这能给南通市的发展带来新的契机 第四类 中的地市也是都处于苏北的地区 远离其它经济重心 其中的连云港市虽然靠近沿海 但 由于自身经济改革开放起步晚 与其他发达地区距离较远 因此 相对江苏其他得天独厚 的城市而言 很难短期内独立发展成一个发达地区 因此他们是江苏省中经济最落后的地 区 5 四 建议四 建议 针对以上对江苏省 13 个地市特点的分析 我们建议从以下方面来搞好江苏省的经济 1 继续坚持苏锡常作为上海的下游的角色 今年来 上海大力发展金融业 物流业等服 务行业 一些食品加工 纺织行业等轻工业都需要向外转移 苏锡常应继续发展自己 地理位置的优势 加大引资的力度 发展好自己的经济 同时也要注意吸引人才 提 升自己的经济层次 为将来的长三角一体化做相应的准备 2 大力发展南京市的经济 增强南京市的辐射作用 常