医学定性资料的统计描述 中山大学医学统计与流行病学教材

1 第三章定性资料的统计描述 中山大学医学统计与流行病学系张晋昕2011 11 22 2 本章内容 常用相对数 对于定性变量 往往统计具有某种属性的个体数 进而用相对数来描述和比较这类变量 常用相对数指标 介绍卫生统计业务中 有关指标的定义 性质 可能来源 3 第一节定性变量的分布特征 频率分布表 描述分布特征相对数指标 统计描述和推断 4 一 定性资料的频率分布 表3 1某医院2001年住院死亡病人中5类疾病的分布样本中死因的频率分布 多个死因有多个频率 频率之和为1 近似地反映同类医院中死因的概率分布 随机抽取一名死者 其死于各原因的概率 5 从日常的观点看 目前事实的反映 死亡者中几种疾病的比重 或称构成比 若将表3 1的资料仅视为一家医院现状的描述 则无法推论到同类医院 也不便与其它医院进行恰当的比较 从统计学观点看 总体 和该医院 同质 的医院住院死亡病人全体 样本 该院住院病人是 总体 的一份 样本 构成比实为频率分布 6 例3 2儿科医生共检查了210名儿童 发现有窦道乳牙尖炎患者136例 儿童窦道乳牙尖炎的频率为136 210 64 8 不患此病的频率为1 64 8 34 2 二分类变量 用一个频率64 8 就能描述频率分布 7 二 常用的相对数指标 除了用频率分布全面反映一个定性变量外 有时 也可用其它相对数指标从某个侧面来描述定性变量 相对数指标大致有三种类型 频率 Frequency 有的书称比率 Proportion 强度 intensity 有的书称速率 rate 相对比 ratio 8 一 频率型指标 频率型指标 最常见 近似地反映某一事件出现的机会大小 如发病概率 死亡概率等 K是比例基数 取100 1000 1万 1万和10万 10万特点 分子是分母的一部分 无量纲 在0 1范围内取值 9 二 强度型指标 强度 是流行病学 统计学术语 单位时段内某现象发生的频率 如 10 例3 3在某医院的院内感染调查中 5031个病人共被观察了127859人日 相当于127859人观察1日 其中有596人在医院发生感染 观察人时数 10日 120人 9日 240人 8日 380人 3日 890人 2日 920人 1日 1200人 127859人日 平均每天有0 47 的病人将在医院发生感染 11 一般地 其中比例基数K同上 分母含有 时间 并不是一般的频率 而是单位时间内的频率 统计学和流行病学本质 频率强度是概率强度的近似值 12 三 相对比型指标 任何两个相关联的变量A与B之比相对于B的一个 或十个 百个 千个等 单位 A有多少个单位A和B可以是绝对数 也可是相对数A和B的量纲可以不同 也可相同 但A和B互不包含 13 四 应用相对数应注意的事项 1 防止概念混淆不少指标命名混乱 某某率 满天飞 某些指标 实质上只是相对比 其名称却是某某率 更多指标以某某率的模式命名 笼统地称它们为 率 分不清究竟是频率还是强度 14 2 计算相对数时分母应有足够数量例甲医院治疗某类患者100人 40人有效 乙医院治疗同类患者5人 2人有效有效频率均为40 如果资料的总例数过少 计算得到的相对数偏差可能会很大 直接报告原始数据更为可取 甲医院有效率40 乙医院有效率2 5 15 3 正确地合并估计 例甲医院治疗某类患者100人 40人有效 乙医院治疗同类患者90人 30人有效如果两医院总体有效率的确相等 合并估计 不可将两个频率相加除以2 16 4 相对数间的比较要具备可比性 注意以下几个方面 观察对象同质 研究方法相同 观察时间一致 17 5 对相对数的统计推断 随机抽样 从样本估计值推断总体的相对数要进行参数估计和假设检验 对频率分布作统计推断的理论和技术比较成熟 但是 对相对比的统计推断非常困难 对强度型指标的统计推断也不太容易 18 第九节小结 1 医学中的定性资料可通过频率分布进行全面的统计描述 也可以通过一些表现为相对数的统计指标从某个侧面进行描述 2 表现为