minitab使用流程及传感器知识.ppt

1 Minitabtraining CAFSTA 2 培训目标 结束培训后 学员将能够 运用Minitab进行GageR R分析 运用Minitab作SPC管控图并分析 运用Minitab计算过程能力PP PPK CP CPK并分析 3 Minitab运用状态 MINITAB统计软件是一个很好的质量管理 质量设计和持续质量改进的工具软件 MINITAB被许多世界一流的公司所采用 包括通用电器 福特汽车 通用汽车 3M LG 东芝 诺基亚 以及SixSigma顾问公司 同时 MINITAB也被4 000多所高等院校所采用 4 Minitab运用于GageR R 测量误差的组成部分分辨率 分辨力精确度 偏差效果 线性度稳定度 一致性 重复性 精度 再现性 准度 如果不测量 就不能改进 Taguchi 准度 准度上图所示的测量平均值偏离了真值吗 精度 精度上图所示的测量值散布为多少 7 GageR R 重复性 在绝对相同的条件下 同一个操作者反复测量同一个零件的相同特性所得到的变差 相同处 操作者设备零件环境条件短期 我们将重复性考虑为测量系统的固有变差 重复性错误来自于量具本身 以及零件与量具的交互作用 8 GageR R 再现性 再现性错误来自于操作者与量具的交互作用 指不同的操作者在相同下列条件下测量的变差 相同条件设备测试件 测量部位环境条件测量地点测量方法短期 9 R R 重复性和再现性 全图 将所有这些连接起来 2总计 2R R 2产品 过程 2总计 2重复 2再现 2产品 过程 2总计 2重复 2操作者 2操作者和过程输出交互 2产品 过程 10 特性数据的GageR R Operator3 特性数据GageR R需要至少 3个不同的操作者30个零件 包括1 3的合格零件 1 3的不合格零件 1 3的边缘件 每个零件测3次 11 特性数据的GageR R R R 90 才能通过 R R 12 变量数据MSA 变量数据GageR R需要至少 2个不同的操作者5 10个零件每个零件测3次 13 变量数据MSA 数据堆栈 数据最初看起来像图中所示 应该将数据堆栈到一列中 现在可以使用宏进行数据分析 使用命令 Manip Stack StackColumns 将过程输出 操作者和测量值在一列中进行堆栈 14 注意 c10 c11 c12列中的数据在我们的例子中可以得到 现在必须将其堆栈到这些列中输入标题 堆栈准备进行分析 15 准备分析 使用命令 Stat QualityTools GageR RStudy Crossed 每个操作者测量每一个样本过程输出或 GageR RStudy Nested 对于 破坏性试验 每个操作者测量一个样本过程输出 16 ANOVA方法是首选可以得到更多的信息 输入量具信息 设定选项 选择分析方法 17 USL LSL 0 50 USL 1 0 LSL 0 6 USL 1 0 LSL 0 5 加入公差 选项 上规范限 USL 下规范限 LSL 在本例中 18 Two WayANOVATableWithInteractionSourceDFSSMSFPPart92 058710 22874539 71780 00000Operator20 048000 0240004 16720 03256Operator Part180 103670 0057594 45880 00016Repeatability300 038750 001292Total592 24912GageR R ContributionSourceVarComp ofVarComp TotalGageR R0 00443710 67Repeatability0 0012923 10Reproducibility0 0031467 56Operator0 0009122 19Operator Part0 0022345 37Part To Part0 03716489 33TotalVariation0 041602100 00StdDevStudyVar StudyVar ToleranceSource SD 5 15 SD SV SV Toler TotalGageR R0 0666150 3430632 6668 61Repeatability0 0359400 1850917 6237 02Reproducibility0 0560880 2888527 5057 77Operator0 0302000 1555314 8131 11Operator Part0 0472630 2434023 1748 68Part To Part0 1927810 9928294 52198 56TotalVariation0 2039651 05042100 00210 08NumberofDistinctCategories 4 MSA输出 这些是什么含义 SessionWindow Graphs 19 MSA好的一面 图形输出 一共6张图 如果只有1位操作者 就不能得到这张图 20 破坏性试验 操作者和工件的交互不存在 21 变量数据MSA 图形输出 图形输出Xbar图 显示样本的过程输出的变化再现性 偏差 灵敏度R图 帮助确定不正常的测量分辨力 重复性柱形图 识别从过程输出到过程输出的重复性和再现性 R R 变差的组成部分 这些引导图形的指示 22 各个组成部分的柱形图 较好 需要帮助 回答 变差在那里 23 在Xbar R图中可以得到的结论 Xbar 至少50 在控制线限外 R图 全部点在控制限内 R图 显示量具的重复性 分辨力和稳定性 Xbar图 灵敏度 偏差和人员差别的测试 24 R图显示的更多内容 都显示量具的分辨力不足 Randy Rbar太小 平台 当测量单位设定使得在极差图的控制限范围内仅有5个可能的读数时 测量单位设定就到极限了 同样 如果超过25 的极差为零 测量单位设定也到极限了 25 研究变差 容限 贡献 输出列表 突出因素的数量 26 贡献 测量系统变差 R R 在总观测过程变差中所占百分比包括所有的重复性和再现性 27 研究变差 考察用标准差代替方差测量系统标准差 R R 在总观测过程标准差中所占的百分比包含重复性和再现性 28 可接受的标准 公差 测量误差在公差带中所占的百分比包含重复性和再现性5 15系数对应99 的置信度 29 突出因素 指测量系统能准确的测量全过程的变差的分度数反应测量过程能在何种程度上 检测出由班次变化和改进带来的过程输出的变差至少要能反应出5个突出因素 30 接受条件总结 按方法列表 理想状态下应该所有4个指标都 通过 31 练习1 MarginGageR R GageR RStudy ANOVAMethodGagename SupergageDateofstudy 6 2 2000Reportedby CJSource Contrib StudyVar ToleranceTotalGageR R0 557 396 48Repeatability0 396 255 48Reproducibility0 163 943 45Operator0 072 562 24Operator PartID0 093 002 63Part To Part99 4599 7387 40TotalVariation100 00100 0087 64NumberofDistinctCategories 19 32 主要的变差源 材料方法设备人员环境测量 测量系统是最容易被忽视的部分 33 在一个过程中的测量系统 清洁度 温度 尺寸 重量 赖腐蚀度 硬度 电导率 密度 顺序 时间 布置方式 位置 配置 准备 洁净度 温度 设计 精度 校准 分辨率 稳定性 磨损 清洁度 振动 气压 亮度 温度 湿度 一致的程序 疲劳程度 注意力 计算误差 解释 速度 协同 视力 知识手段 灵巧程度 人员 环境 测量误差 方法 材料 设备 34 特性数据控制图 35 Np图与一致的子组样本量 选点部门每天测量125张采购定单 并记录输入错误量 定单输入过程受控吗 因数据具有恒定子组样本量 定单过程错误 正确 我们选用Np图 36 MINITAB中的Np图第1步 将子组数据复制或输入工作表打开文件SPCAttributenp chart MTW Stat ControlCharts np 125或列 37 MINITAB中的Np图第2步 38 P图与不同子组样本量 选点部门每天对输入错误进行计量 定单输入过程受控吗 因数据的子组样本量不同 定单过程 错误 正确 我们选用P图 39 MINITAB中的P图第1步 将数据复制或输入工作表打开文件SPCAttributep chart MTW Stat ControlCharts p 40 MINITAB中的P图第2步 41 U图子组 胶条计量缺陷 其长度是不定的 此过程受控吗 不同缺陷区域的长度不是恒定的 我们选用U图 42 MINITAB中的U图第1步 将子组数据复制或输入工作表打开文件SPCAttributeu chart MTW Stat ControlCharts c 43 MINITAB中的U图第2步 44 变量数据控制图 45 制作Xbar R图 46 MINITAB中的Xbar R图第1步 将子组数据复制或输入工作表打开文件SPCVARIABLEXBAR MTW 47 MINITAB中的Xbar R图第2步 堆栈数据 48 MINITAB中的Xbar R图第3步 Stat ControlCharts Xbar R 49 MINITAB中的Xbar R图第4步 50 MINITAB中的Xbar R图第5步 51 I MR图与单值 质量控制部门每小时测量1次厚玻璃板上焊接的夹扣的剥离强度 过程受控吗 因数据为单值数据 我们选用I MR图 本例是一起破坏性试验 52 制作I MR图 53 E2 D3和D4是过程控制常数 定义I MR图中的UCL和LCL 54 MINITAB计算值 计算I MR图中的UCL和LCL 55 MINITAB中的I MR图第1步 将子组数据复制或输入工作表打开文件SPCVARIABLEIMR MTW 56 MINITAB中的I MR图第2步 Stat Cont