项目反应理论汇报 PPT课件

关于 项目反应理论 汇报 汇报人 刘禹汇报时间 2017年12月21日 小组成员 黄晖晖 王旦旦 刘禹 李萧文 汪兵兵 刘昕 孙传文 2020 4 7 1 2020 4 7 2 2020 4 7 3 项目反应理论 itemresponsetheory 也称潜在特质理论或潜在特质模型 是一种现代心理测量理论 其意义在于可以指导项目筛选和测验编制 通过项目反应曲线综合各种项目分析的资料 使我们综合直观地看出项目难度 鉴别度等项目分析的特征 从而起到指导项目筛选和编制测验比较分数等作用 2020 4 7 4 2020 4 7 5 1 考试的单维性假定 2 局部独立假定 由考生的能力组成的抽象能力是单维的 即决定考生对试题应答的能力只有一种 这就是考生的某种能力水平 尽管在实际考试中 有许多因素影响考生对试题的应答 如考生的动机 态度 焦虑 智力的敏感性 生理状况等 但是只要考试所测量的能力是影响考生对试题进行应答的主要因素 就可以将考试看作是单维的 局部独立假定是指考生对考试中任一试题作出正确应答的概率不受考生对其他试题应答的影响 即考试中任何一道试题都不会给另一道试题提供个线索 考生对任何一道试题的应答不会依赖于他对另一道试题的应答 这样 影响考生对某个试题做出正确应答的概率完全取决于考生的能力水平和试题的特征 2020 4 7 6 3 试题特征曲线假定 试题特征曲线假定是指试题正确应答概率函数的图像形式 试题特征曲线假定是指对试题正确应答概率函数或其图像形式所作的假设 不同的试题反应模型有不同的试题特征曲线假定 如Rash模型的试题特征曲线假定是 各个试题基本没有猜测成分 且各试题的区分度相同 而逻辑斯蒂双参数模型的试题特征曲线假定是 所有试题没有猜测因素 2020 4 7 7 2020 4 7 8 一 参数估计和数据模型拟合实验参数估计以及数据与模型的拟合要利用一定的考生考试结果为样本进行 样本的主要要求是 数量足够大 一般800 1000人 样本应该跨全距 且高分端和低分端数量相比一般的样本要高 以比较精确的确定试题特征曲线的位置 对项目反应理论模型参数进行估计的步骤如下 1 对这种试题反应模型与数据资料的拟合程度进行初始检验 选择合适的模型 2 采用迭代法计算每道试题的试题参数和考生的能力分数 3 再次对模型与数据拟合程度进行检验 使得两者之间的一致性最大 2020 4 7 9 二 试题和考试信息函数大规模教育考试关注的一个非常重要的问题就是考试结果的可靠性 经典的真分数理论用测量误差大小来表示测量结果的可靠性 项目反应理论中 与测量误差相关的两个中心概念是试题信息和考试信息 四个条件 所选择项目反应理论模型适当 对试题参数做出了精确的估计 考生的能力参数是用最大似然法估计的 考试的长度足够大 2020 4 7 10 2020 4 7 11 2020 4 7 12 优点分析 2020 4 7 13 争议和趋势 支持者认为 科学通过寻求能促使经验产生的最简单方法之中实现了进步 当一个人回答测题时 这情形具有潜在的复杂性 许多方面因素影响了个体对该测题所作出反应的结果 因而不能不以一种可起作用的人的反应理论加以说明 为了达到一种可操作的状况 则必须发明一个简单思想 并尽力编好测题和测试个体 以便它们之间的相互反应受制于这一思想 最后将其统计结果输入到数据库中来看这种发明是否有用 怀疑者认为 一个良好的教育成绩测验必须自身界定了被测量的目标 这意味着 不应允许评定的方法来决定测验的内容或更改测验中所暗示的目标的定义 从测验编制者的立场出发 目标的定义是不可侵犯的 他不能在定义上作手脚 通过那些对教育目标作出决定且负责的社会机构 将目标