慢性病患者基础医疗数据采集及移动智能端监控综合系统(移动互联网健康服务).doc

第三届中国大学生服务外包创新创业大赛慢性病患者基础医疗数据采集及移动智能端监控综合系统（移动互联网健康医疗）1. 背景说明【整体背景】只要家中备有一台设备，慢性病患者就能随时监控几项人体基础体征指标。如果出现异常，信息会发送到社区卫生服务中心，责任医生看到信息后，会及时和患者通电话，进行用药治疗或生活方式指导，如果有必要，医生会给患者直接预约大医院的专家号。这不是科幻小说，这是由物联网开启的“智能”慢病防治革命，它正渐渐走进北京普通百姓的生活。我国正处在快速健康转型阶段，心脑血管疾病、糖尿病等重大慢性疾病以年均15%的速度上升为主要疾病，患者治疗和医保支付负担日益沉重，已渐成严重的社会问题。便捷、高效地防治慢性病成为亟须解决的问题。北京市海淀区已用上当前最时髦的“物联网”防治慢性病。海淀区花园路街道的李淑华老人今年80岁，患有高血压和心脏病，“以前经常跑医院，现在在家用FamilyHealth远程监控终端测量血压、心率等数据，社区卫生服务中心的医生立即就能看到，方便得很。”海淀区“FamilyHealth无线健康检测慢病监护试点”是全国首个利用物联网技术对慢性病患者进行健康检测的项目。“FamilyHealth无线健康检测慢病监护”系统系物联网应用创新实验室开发，患者不用出家门就能获知自己的健康状况。基于物联网技术的社区老年人慢病健康监测服务实现了社区内患者实时的健康监护和医患互动。此项目在北京市海淀区中关村社区卫生服务中心等9家单位进行试点已经一年有余，有望逐步推广。2014年，物联网应用创新实验室通过对上一代FamilyHealth产品的不断总结和改进，决心推出新第二代FamilyHealth产品。【公司背景】物联网应用创新实验室是亚洲领先的全方位IT咨询服务及行业解决方案提供商，在全球三大洲的六个国家设有超过30个分支机构和交付中心，具备全球范围的交付能力和灵活多样的交付方式。物联网应用创新实验室专注于领先的全方位IT服务及行业解决方案，业务范围涵盖咨询、产品研发、信息技术服务、系统集成、业务流程外包等服务，专注于高科技、互联网、金融、电信、消费电子、制造、制药、医疗、汽车、媒体、能源、科研教育和政府等领域，与众多全球500强企业和行业新锐公司成功合作，积累了丰富的经验【业务背景】随着物质生活的不断提高，高血压、高血脂和高血糖的“三高”慢性病人群数量不断增加，随着公众越来越关注自己和家人的健康，人们逐渐意识到因为不健康的饮食和生活习惯造成的慢性病的治疗需要一个很长的周期。周期性的检测某些体征数据，并由专业社区医师判读和分析，使用分析和判读得出的结果，指导人们的衣食住行日常生活，已成为目前较为有效的慢性病防控手段之一。随着政府相关部分倡导的优质医疗资源进社区的医疗制度改革，越来越多优质医疗资源（大医院的专家）通过现代化的科技手段，指导社区医务工作者或直接为社区提供医疗服务和健康指导。可穿戴的数据采集设备和智能终端的结合解决了慢性病长期诊疗和康复指导所需的体征数据采集工作，并承担起数据采集和传输的最后一公里的职责，它作为医患之间的纽带，使慢性病的诊疗更加科学、合理。2. 项目说明【问题说明】目前市场上的人体（健康）数据采集分析产品，多以采集运动时的体征数据为主，例如计步器、卡路里消耗计算、运动心率采集等的运动手环，鲜有针对慢性病患者的手环或其他可穿戴产品。而市面上针对慢性病患者的医疗数据采集产品，大多数也是针对单一的体征数据进行采集，例如连接智能（手机）终端使用的血压计，除了使用智能终端显示和采集数据外，和传统的家用血压计并没有太大区别。此外，这些产品在使用上并没有过多考虑易患慢性病的中老年患者的使用习惯，和一些特殊人群的使用特点（例如婴幼儿的基础体温测量，需要佩戴舒适，稳固的可穿戴设备）。物联网应用创新实验室正是在针对第一代FamilyHealth产品的市场反馈为基础，进行了不断的改进后，提出了第二代产品的设计构想。它兼顾了数据采集硬件针对中老年慢性病患者多数据采集的易用性以及依靠智能端应用和社区医疗服务站的互动性。力图使第二代FamilyHealth产品可以围绕人体基础医疗数据，衍生出更多贴合实际需求的服务。【用户期望】l 社区医疗保健服务中心期望： 以人体基础体征数据采集为分析基础，云端人体基础体征数据数据库为存储，依靠智能移动终端为纽带的慢性病患者和社区医生一对一的病情监测和康复指导系统。 社区医生可以随时查询某位慢性病患者近期的检测数据，在分析后，将结果作为指导性意见或者诊断结果发送给患者智能客户端。 患者的智能客户端可以根绝社区医师设置的阀值预警。例如某高血压患者在按时服用降压药的情况下，其血压不能高于某个阀值，如果实时监控下血压处于预警范围内（接近这个阀值），可穿戴设备（手环）或者智能移动端应用要向患者发出预警信息。当检测数据超过这个阀值，患者的智能移动端应用要向患者家属或者社区医务工作者发出报警信息。 智能移动端可以通过家用宽带网络连接社区医务工作者的智能移动端，二者可以进行实时的视频交流。 采用云存储技术，减少本地数据服务器等设备的投入。l 社区居家养老居民和慢性病患者的期望： 手环或者可穿戴设备体积小巧，低功耗，便于顺身携带或穿着，并且长期携带或穿着不会影响日常生活。 测量数据准确；与智能设备连接、设置简单，尤其是要适合中老年人群使用。 智能移动客户端应用操作简便，智能；字体明显，易于查看。3. 任务要求参赛者扮演物联网应用创新实验室开发团队的角色，设计一套基于移动互联网，以人体基础体征数据采集、存储、分析为基本功能生态系统的原型。该原型主要用以验证单项技术以及多种技术结合使用的可行性，稳定性和可靠性，为将来产品走向市场奠定理论基础。解决方案包括以下要求：（1） 策划方案：l 用户及市场分析；l 产品/服务特点设计及介绍；l 可能的竞争对手分析；l 未来的市场推广方案及计划；（2） 业务模型：l 慢性病患者使用手环或者其他形式的可穿戴设备长期收集并监控基础体征数据。l 采集的基础体征数据经由智能移动端传送至云端保存。l 社区医疗机构可以根据某一时期采集得到的体征数据并结合患者的健康档案、医疗病史、目前用药情况等综合信息来分析近期患者的治疗康复情况。l 社区医疗结构可将分析结果发送给患者，并提供详细的治疗、用药建议。l 患者可以针对接收到的治疗、用药建议和社区医务人员进行实时交流。l 社区医务工作者可以设置患者病情监控的预警阀值。l 出发预警后，患者和社区医务人员的终端显示预警信息。l 报警后，社区医务人员可以根据实时监控数据选择是否需要人工干预，例如，上门查看、诊断或者呼叫救护车驰援。（3） 技术方案：l 可穿戴设备数据采集端，可使用目前较为流行的ARM芯片技术，结合相关传感器的应用，开发出原型机。l 数据采集端和患者智能移动端使用低功耗蓝牙协议连接，并传输数据。l 基于主流智能终端系统（iOS/安卓）的应用负责数据的收集和上传服务器。l 患者智能移动端应用通过家庭宽带网络，将采集到的数据上传至云端的存储服务器，并实现和社区义务者端的视频、语音通信。l 提供整体技术架构解决方案，方案突出大规模访问及海量数据存储的系统规划解决方案。l 设计体征数据分析和预警、报警算法，在可穿戴设备采集端的数据准确性的基础上，减少误预（报）警率。（4） 实施方案：l 请提供该解决方案的实施计划。4. 评审要求参赛项目的评分要求可参考如下评分表格：内容合计分值项目创意创意描述详细、清晰；对技术（创意）前景判断合理、准确；需求分析合理。创意独特、新颖，创新元素多，具有技术含量，有商业价值和社会应用价值。20分市场及行业分析市场竞争及自身优劣势认识清楚；用户及市场、行业分析全面、透彻；对市场份额及市场趋势预测合理；市场定位准确。20分实施方案整体目标规划和工作进度安排合理；在各发展阶段市场及技术目标清晰，难点明确，重点突出，解决方案合理并能兼顾目标与资源配置；操作周期和实施计划安排恰当； 20分技术实现