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文档简介

全国快递行业前景探究 基于全国月快递量的ARIMA模型分析预测 信计1202 郭蓉指导老师 叶娅芬 内容大纲 结论 研究内容 研究意义 选题背景 第一章 第二章 第三章 第四章 研究内容 研究意义 选题背景 自1979年出现第一家快递企业起 中国快递业已成为市场中关注度最高 发展速度最快的行业之一 国内快递业处于高速发展时期 电商兴起助力快递蓬勃发展 选题背景 研究意义 随着社会经济尤其是网络经济的飞速发展 目前我国快递的业务量也越来越大 未来快递行业形势如何呢 对全国月快递量的分析与研究并进行预测 不仅有利于快递网点的扩建 促进快递行业人力物力资源的合理分布 更有利于快递行业与电商发展的互相适应 并对缓解社会就业压力也有帮助 研究内容 数据来源 国家数据网 流程图示 数据录入 平稳性检验 N 差分运算 白噪声检验 舍弃该序列 Y N 建立ARIMA模型 Y 模型检验 Y 模型预测 N 全国每月快递量原始数据分析 从如下自相关图可以看出 呈周期衰减到零的速度非常缓慢 所以断定改序列非平稳 为了证实这个结论 进一步对其做ADF检验 数据预处理 点击此处添加脚注信息 对原序列进行一阶十二步差分后 不再具有趋势特征 但具有非零的均值 一阶十二步差分序列ADF检验结果见下图 可以看出在显著性水平0 05下 拒绝存在单位根的原假设 说明序列y的一阶差分序列是平稳序列 模型建立 用ARIMA模型进行数据拟合 ARIMA 1 2 3 4 1 12 1 2 3 模型检验 根据p值显示 残差序列不存在相关关系 为白噪声序列 因此模型是适合的模型 模型拟合图 模型预测 样本内静态预测序列图 样本外动态预测序列图 模型预测 模型预测 结论 由图形可以看出 该模型的预测效果一般 预测结果相对滞后与实际值 实际快递量渐渐偏离预测值 后期数量远远高于预期 近年来电商的飞速发展给快递业务量的增长带
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