读《与大数据同行 学习和教育的未来》的感言.doc

读与大数据同行 学习和教育的未来一书的感言通过读与大数据同行 学习和教育的未来一书后，知道了不少的当今现代科技发展现状，计算机与互联网发展速度之快，大数据的出现以及在各行各业的应用。通过阅读和学习知道了以下的知识：一、什么是大数据（Bigdata）？百度百科是这样定义的：大数据（bigdata），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。二、大数据的特点通俗地讲，大数据具有4V特点：Volume(数据量大)、Velocity(实时性强)、 Variety(种类多样)、Veracity(真实性)。更为重要的是，大数据还具有Value(价值)的特点。大数据时代最显著的特点，表现为数字数据急剧增长，思维方式和工作方式发生重大变革。大数据时代的新特点，为信息化教学变革提供了条件。 “大数据”在互联网行业指的是这样一种现象：互联网公司在日常运营中生成、累积的用户网络行为数据。这些数据的规模是如此庞大，以至于不能用G或T来衡量。三、大数据到底有多大？计算机中最小的信息单位是：位（Bit）信息存储的基本单位是：字节（Byte）比字节大的有KB（千字节）、MB（兆字节） GB（吉字节）、TB（太字节） PB（拍字节）、EB（艾字节） ZB（泽字节）、YB（尧字节） NB（布字节）、随着云计算、物联网、移动互联、大数据处理等技术地快速发展，人类已经迈入了大数据时代，硬件系统以及业务软件系统背后产生的原始数据，数据量呈几何级数从TB 级向PB 级乃至ZB 级快速增长。举例：1ZB(Zettabyte 泽字节)、1ZB=210EB=1024EB =270B；相当于至今全世界人类所讲过的话语。1YB(YottaByte 尧字节)、1YB=210ZB=1024ZB=280B；如同全世界海滩上的沙子数量总和。四、大数据到底给我们带来了什么影响呢？ 制造业中是商业模式的变化：出现了B2B，B2C，C2C，C2B，O2O等商业模式；医疗行业；教育行业；B2B是指商家与商家建立的商业关系。如：阿里巴巴、慧聪。B2C就是供应商直接把商品卖给用户。如：你去麦当劳吃东西就是B2C，因为你只是一个客户。如：当当、卓越、优凯特。C2C客户之间自己把东西放上网去卖。如：淘宝、拍拍、易趣。C2B模式是由客户发布自己要些什么东西，要求的价格，由商家来决定是否接受客户的要约。假如商家接受客户的要约，那么交易成功；否则交易失败。O2O即Online To Offline(在线离线/线上到线下)，是指将线下的商务机会与互联网结合，是后互联网时代，“互联网 + ”的充分体现。如：苏宁易购。案例分析：2009年美国甲型H1N1流感爆发的几周前，谷歌公司的工程师们在自然杂志上发表预测冬季流感传播的论文，阐述谷歌通过观察人们在网上的搜索记录完成流感及其传播的预测。为了测试这些检索词条，谷歌公司总共处理了4.5亿个不同的数学模型。他们把得出的预测与2007年、2008年美国疾控中心记录的实际流感病例进行对比后发现了45条检索词条的组合，将它们用于一个特定的数学模型后，发现他们的预测与官方数据的相关性高达97%。他们能够判断出流感是从哪里传播出来的，而且判断速度远比美国疾控中心快得多。所以，2009年甲型H1N1流感爆发时，公共卫生机构的官员们通过谷歌及时获得了非常有价值的数据信息，在第一时间采取预防流感传播的措施。这一事件是大数据预测未来的最典型案例之一。医疗和教育是一个国家和社会最具灵魂的领域生理上和心灵上的塑造和完善。大数据给各行各业的发展模式和决策带来前所未有的革新与挑战。2013年，中小学课外辅导行业规模达2000亿人民币;中国人每年花费300亿学英语，无障碍交流者却不足5%；约45万名中国学生出国留学；2014年全国高校毕业生总数将达到727万人，比被称为“史上最难就业季”的2013年再增加28万人，创下历史新高一组组震撼数字印证着中国教育已进入大数据时代。五、大数据对教育的影响计算机能够记录师生对话，在一张幻灯片上停留的时间，判别你在答错一道题之后有没有回头复习，统计你在网上提问的次数、参与讨论的多少，然后在这个基础上，对你的学习行为进行诱导和评价。通过记录鼠标的点击，可以研究学习者的活动轨迹，发现不同的人对不同的知识点有何不同的反应，用了多少时间，哪些知识点需要重复或强调，哪种陈述方式或学习工具最有效。记录单个个体行为的数据似乎是杂乱无章的，但当数据累积到一定程度时，群体的行为就会在数据上呈现一种秩序和规律。通过分析这种秩序和规律，未来的在线学习平台才能弥补没有老师面对面交流指导的不足。案例分析：“数字”与“数据”有没有区别呢？ 举个简单的例子：比如，一个学生，考试得了78分，这只是一个数字，而如果把这个学生78分背后的非结构化的元数据考虑进去，学生的家庭、努力程度、什么学习态度、智力水平下的所有数据，包含78分一起，就可以成为数据。处于信息化的时代，我们获取知识的途径不再是课堂，而是线上学习越来越成为学习知识的主要途径，课堂成为交流学习成果，答疑解惑的场所。比尔盖茨说过，“五年以后，你将可以在网上免费获取世界上最好的课程”。1、向大数据时代、知识时代跨越，知识将无所不在。2、教育资源开放时代、内容开放时代、校园开放时代是前所未有的。3、教育正在进行或者未来必定主流的模式将是：视频成为主要载体，教育资源极其丰富，翻转课堂、按需学习、终生学习、不以年龄划线、远程教育的提法将消失、距离不再是问题，在学校之外发生等等。六、大数据技术在教学管理中的应用展望大数据技术应用到学生管理大数据技术可以应用到教学管理大数据技术应用到学校管理大数据技术应用到后勤管理小数据时代的教育(既传统教育模式)主要面临两个障碍：一是优质教育资源分配受到时空的限制；二是获取和分析教育过程中的数据成本巨大。因此小数据教育通常呈现为三类特征：一是教育以大规模批量进行；二是难以评价学生的学习过程，而只能评价学习结果；三是教学方案主要依靠教师的个人经验制定。大数据改善学习的三大核心要素则是：反馈、个性化和概率预测。在此基础上，将带来学习的三大改变：能够随时收集学习中的双向反馈数据；可以真正满足每个学生的个体需求，而不是为了一组类似的学生定制的个性化学习；可以通过概率预测优化学习内容和学习方式。在“互联网+教育”的背景下，通过让大规模的数据产生关联性，让碎片化的数据变成一个融合的整体，通过数据的集