振幅整合脑电图ppt课件

振幅整合脑电图临床应用,1,工作原理,通过观察脑电趋势图aEEG（振幅整合脑电）并结合原始EEG与实时的阻抗值来实现脑功能判读，通过对趋势图上下边界的的电压值，及谱带宽度与下边界波动性等进行分析，以便医护人员可随时对新生儿脑活动的放电情况进行观察和测量，从而做出准确的判断及相应治疗。,Timecompression6cm/h时间压缩：6cm/h,半对数算法：线性算法0-10V,对数算法10-100V,反应EEG最大及最小振幅情况，整合时间6秒/次,线性算法,对数算法,图形整合方式,采用国际10/20定位系统中P3/P4/C3/C4四个位点。,KarlF.Schettler,aEEG不成熟SWC:即下边界有周期样变化但不完全;成熟SWC:有明显的正弦样改变,周期持续20min以上。,16,KarlF.Schettler,B:immatureorincompleteSWC(suboptimalvariant)不成熟的或者不完整的睡眠觉醒周期（变异）C:normalSWC(Lasts20Min./cycle)正常的睡眠觉醒周期（持续时间20分钟/每个周期）,A:NoSWC无睡眠觉醒周期,睡眠觉醒周期（SWC）,没有睡眠/觉醒周期上边界10Volts下边界10V下边界25V）下边界变异性缺失（下边界平直）细梳齿状波形下边界黑带约在0V至3-4V之间,暴发抑制BurstSuppression（BS）,爆发抑制相关概念,爆发抑制:(burst.suppression，BS):不连续的背景形式，间歇期电压极低，间有高幅爆发，下边界无波动性，可用灰度识别区别不连续正常电压。BS+:大于100次/hBS-:小于100次/h,21,没有睡眠周期上边界10V下边界5V宽带变异性有限下边界变异性缺失（下边界平直）24小时内完善核磁检查,连续，低电压ContinuousLowVoltage（CLV）,没有睡眠周期上下边界均5V谱带宽度变异性明显降低（12V）下边界变异性缺失（下边界平直）,等电位线IsoelectricorFlat（FT）,KarlF.Schettler,单一惊厥（SS）30分钟内反复性惊厥发作（RS）惊厥持续状态（锯齿状）,Hellstrom-Westas,Rosen.SeminarsinFetalandNeonatalMedicine2006;11:503-511,惊厥Seizure,24,惊厥持续状态StatusEpilepticus,StatusEpilepticusfollowedbyfourseizures,“锯齿状”,关于惊厥识别,不可否认，对惊厥电活动，EEG优于aEEG，但床旁监测后者更方便易行；EEGaEEG对皮质放电可监控，但对基底节区病灶可能被忽视；爆发抑制中很难发现一次惊厥发作重要的是看图形的整体趋势，而振幅相对是次要的；,26,Movement运动Rhythmicpadding节律性的拍打Muscleactivity(EMG)肌肉活动（EMG）ECG心电干扰Respiratoryartifact(e.g.HFO)呼吸干扰（高频通气）EdemaandHematoma水肿和出血Changeinimpedance/lostelectrodes阻抗改变/电极脱落Shortcircuitinelectrodes电极短路、连桥,伪差常见原因,trainearlytolookatrawEEGtobeeffectiveindetectingartifacts早期培训学习查看原始EEG，有助于有效的识别及检测伪差,HIE评估预后,30,敏感性-安全性，aEEG发现脑损伤（真阳性）特异性-安全性，aEEG排除脑损伤（真阴性）,敏感性与特异性,重度异常aEEG图谱预测中重度伤残或者死亡的准确性,真阳性,假阳性误报,真阴性,假阴性漏报,阳性似然比（越大越好）,阴性似然比（越小越好）,振幅整合脑电在预测患有HIE足月儿神经系统发育预后方面是有用的,窒息患儿利用aEEG评估预后,足月窒息新生儿事后一小时内的正常aEEG图谱通常预示好的预后足月窒息新生儿异常aEEG图谱预示预后不良：例如背景图像为爆发抑制或者等电位线背景模式在事后24小时内恢复的婴儿，大约60%有一个较好的预后，如果患儿有接受亚低温治疗，则这个时间窗延长为48小时睡眠觉醒周期重现的时间需要被记录下来，并且对预后有预测价值窒息后惊厥活动的出现并伴有病理性背景活动，预示着不良预后,32,早产儿脑功能评价,33,早产儿正常背景图形分类参考,SWC:(+)=近成熟/不成熟；SWC:+=成熟;SWC:QS=安静睡眠;DC不连续的背景;(C)连续背景,Assessmentinpreterms早产儿的评估,TheaEEGinpretermsaEEG在早产儿中的应用,正常aEEG的不同胎龄背景图像变化Thornberg&Thiringer1990,Kuhleetal1999),26+0wGA27+1wGA28+0wGA29+6wGA,aEEG在早产儿中的应用实例,专利的CFMSight功能(aEEG图形灰度增强显示)，便于临床医生更好的解释图像和鉴别干扰,未应用CFMSight图像显示正常,应用CFMSight功能后的灰度分级显示的图像，清晰显示暴发抑制图像，提示可能由心电图引起的人为干扰,aEEG图形灰度增强显示,NicoletOne脑电监护仪显示界面aEEG图形无灰度识别增强显示功能,独家专利BPc背景活动分析软件（仅应用于OBM产品），能根所采集的aEEG背景活动图形，依据5级分类标准，智能分类提示，为临床及时处理提供必要信息反馈。,BPc检测选取2分钟aEEG记录片断，并通过对上下边界值分析，将其分为以下五类:连续正常电压(CNV)不连续正常电压(DNV)暴发抑制(BS)连续极低电压(