高级数据分析师的工作职责文本

高级数据分析师的工作职责文本 高级数据分析师需要根据客户需求，结合公司数据挖掘工具对数据进行分析、挖掘，并输出相关分析报告。下面是小编为您精心整理的高级数据分析师的工作职责文本。高级数据分析师的工作职责文本1职责：1.充分理解各个业务指标、各类标签的定义、规则，和数据架构师、研发工程师一起对数据质量进行保障;2.参与大数据平台数据仓库建设，与开发团队一起建设数据仓库模型，快速支持公司决策、数据分析数据需要;3.深入业务，理解业务运作逻辑，利用数据分析手段，发现业务问题并提出行动建议;4.对业务运作进行数据监测、分析、统计，持续改进产品与运营策略;5.应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习等方法建立数据模型进行场景预测、分析;6.按照业务部门的需求或者数据分析需要，开发各类主题分析报表;7.负责与业务部门沟通，准确把握和理解业务需求，对业务数据进行梳理分析，输出分析报告，为管理层提供决策支持;8.结合数据挖掘工具，根据客户需求对数据进行收集、挖掘与整理 ，同时出具相关分析报告。任职资格:1.本科及以上学历，5年以上工作经验，数学、统计学、计算机或相关专业;2.具备独立思考、分析问题的能力，针对运营问题建立相应的数据模型，对数据有较强的敏感度，能承受一定的工作压力;3有数据建模实践经验(4年以上相关工作经验)者优先，熟练使用至少一种数据分析工具(r、python、spss、sas等);4.熟悉sql语句，至少熟悉一种关系型数据库(mysql、oracle、db2、sql server等)5.了解基本的数据加工、计算、分析、数据管理方法与流程;6.熟悉常用的大数据产品hadoop、spark、hive等优先;7.互联网行业数据挖掘分析经验或实际商务智能(bi)应用者优先;8.具备专业的数据处理和分析能力，熟练使用办公软件，尤其是excel/ppt等;9.具备良好的表达、沟通与协调能力，保密意识。高级数据分析师的工作职责文本2职责：1.负责公司数据平台的开发与运营和技术团队建设。收集各项指标，建立各类分析模型所需要的数据框架2.负责业务需求调研，梳理指标口径，丰富bi产品内容。有针对性进行数据分析建模3.数据监控模型设计，代码规范性审核和作业调优。从分析过程中发现问题，提出改进或建议4.完成分析报告，并按需求进行设计和优化5.完成其他上司交待相关工作要求：1. 本科及以上学历，5年及以上有大型数据仓库/bi/数据分析的整体实施或管理经验，实际参与过数据分析类项目的需求、开发、维护等各项工作。2. 熟练spss，r，sas，matlab, python,spark,hadoop等其中一个或多个统计分析软件;3. 熟练掌握sql编程和优化经验，熟悉etl、报表、调度等多种产品。懂得bi报表制作，可视化展示，及制作分析报告模板4. 有挖掘用户需求，落地需求成果，推动项目验收等相关经验5. 有良好的数据思维，吃苦耐劳的精神和强抗压能力高级数据分析师的工作职责文本3职责：1、负责线上app/小程序数据、线下门店运营数据分析工作;2、设计产品功能的数据采集方案，并搭建产品的数据指标体系;3、监测业务的日常数据，关注数据波动并能够及时分析和解读数据异常;4、针对产品和运营相关的业务问题，能够进行量化分析和数据建模，并提出优化策略;5、设计和分析a/b testing实验以验证策略有效性，辅助业务决策。岗位要求:1、计算机科学、数据科学、统计学、应用数学等领域本科及以上学历;2、敏锐的数据洞察力、严谨的逻辑思维能力和系统的分析总结能力;3、熟练使用sql语句、mysql数据库操作;4、熟练使用python/r/sas等数据分析工具;5、熟练使用excel/tableau等数据可视化工具;6、具备bi相关工作经验，参与过完整的数据采集、etl、olap、数据分析和建模工作者优先;7、有国内外互联网公司或其他行业的数据科学或用户增长经验者优先。高级数据分析师的工作职责文本4职责：负责业务相关数据收集、抽取(etl)、整理、分析，并及时提供分析结果;根据业务需要开发相关数据分析模型和算法;为店铺活动策划和营销等项目提供数据支持，并及时向直线反馈;对核心业务数据进行收集与挖掘，形成数据解读、分析报告，为业务提供数据分析服务，与业务部门合作开展业务专题分析;支持业务团队的数据建设工作，负责日常业务数据指标的梳理和监控，协作推动业务部门的数据化运营。岗位要求：统招全日制本科及以上学历，计算机、数学、统计等相关专业，1年以上python爬虫开发、数据处理及文本挖掘工作经验;有python爬虫、开发处理项目经验，熟悉数据采集、正则表达式re，文本处理，文本挖掘，机器学习;熟练编写sql，熟悉关系型数据库hive，mysql, sql server;思维缜密、思路清晰，注重细节，较好的逻辑分析能力;有电子商务行业经验优先。高级数据分析师的工作职责文本5职责：1、跟工程师以及其他部门合作，搭建高效可用的基础数据平台;2、参与数据挖掘做相关的用户画像，用户行为分析，商品推荐等;3、深刻理解公司业务，运用数据分析相关模型、工具，挖掘业务层面可落地优化方案;4、与业务人员一起制定a/b测试策略，并指导进一步的业务/产品优化;5、与数据科学家配合，创建并实现模型，预测商品销量，从而指导优化库存结构;职位要求：1、数据分析相关领域的全栈选手;2、对用数据解决产品、运营、预测等问题有极大热情;3、乐于接受挑战，对新技术有强烈的学习意愿和强大的学习能力;4、精通sq