基于主体功能区规划的地方政府绩效评价指标体系研究

精品资料基于主体功能区规划的地方政府绩效评价指标体系研究以北京市为例* 本文为国家自然科学基金项目“政府部门战略管理中的群体决策组织方式及其效果研究”（项目号: 70775125）和中央财经大学“211工程”三期重点学科建设项目的阶段性成果。赵景华 李宇环（中央财经大学政府管理学院 北京 100081）摘 要：本文基于评价指标与战略目标的对应性理念，根据地方政府主体功能区规划，设计不同主体功能区的绩效评价指标，并以北京市为例对这一理念进行实证检验。根据不同区域的主体功能而设计不同的评价指标体系，既有利于引导地方政府因地制宜的发展，也有利于激励地方政府正确实施具有地方特色的战略规划。同时，这也是对科学发展和可持续发展理念的贯彻实施。关键词：主体功能区；地方政府；绩效评价指标Study on local government performance evaluation index system based on the main functional area planningtake Beijing as an exampleZhao Jinghua , Li Yuhuan(School of Government, Central University of Finance and Economics, Beijing 100081)Abstract: Based on the idea that the evaluation index correspondence with the strategic goals and according to the local government main functional area planning, this article designs different performance evaluation indexes of main functional areas, which takes Beijing as an example. Is it in favor to guide local government adjust measures to local conditions, but also beneficial to encouraging the local government correct implementation according to local strategic planning. At the same time, it is also the implementation t of the scientific development and the sustainable development.Key words: main functional area, local government, performance evaluation index科学的评价指标设计除了要选择恰当的评价主体、明确的评价客体、科学的评价方法外，更需要以战略目标为导向。地方政府的绩效评价指标就要以地方的各项战略规划为标准，指标的选择要紧紧围绕经过科学决策而确定的战略目标。但目前各类文献中，关于地方政府继续指标设计的理念和科学性还有待商榷，大多数研究中不区分不同地方政府的执政环境，完全套用一套评价指标体系进行考评，这既不利于引导地方政府因地制宜的发展，也不利于激励地方政府正确实施具有地方特色的战略规划。当前全国主体功能区规划颁布实施，规定地方政府尤其是省级政府要在这一规划的基础上确定本省的主体功能区，基本单元为县级行政区划。基于这一国土空间的战略规划，地方政府的绩效考核也应分功能区开展。本文正是在这一理念的基础上设计地方政府的绩效评价指标体系。文章主要从三个方面展开，首先阐述主体功能区规划的功能定位与发展方向。分别说明优化开发区、重点开发区、限制开发区和重点开发区在主体功能上的差异性；其次根据不同功能区的绩效考核的侧重点设计不同功能区的绩效评价指标；然后通过主成分分析法和因子分析法对北京市主体功能区绩效指标进行实证检验，得出北京市十六个区县的综合得分并进行排名，并将其与以GDP为主的排名进行比较以检验评价指标与战略目标对应理念的正确性。1 主体功能区的规划功能定位与发展方向主体功能区规划即根据不同区域的资源环境承载能力、现有开发强度和发展潜力，统筹谋划人口分布、经济布局、国土利用和城镇化格局，确定不同区域的主体功能，形成人口、经济、资源环境相协调的国土空间开发格局。全国主体功能区规划是在国土资源紧张，可利用开发的土地面积有限的背景下出台的。根据规划文本的描述，扣除必须保护的耕地和已有建设用地，今后可用于工业化城镇化开发及其他方面建设的面积只有28万平方公里左右，约占全国陆地国土总面积的3%，这决定了我国必须走空间节约集约的发展道路 国务院.全国主体功能区规划构建高效、协调、可持续的国土空间开发格局，国发（2010）46号文本，2010.，这也是划分主体功能区的重要原因。规划中的优化开发、重点开发、限制开发、禁止开发中的“开发”，特指大规模高强度的工业化城镇化开发。主体功能区的“主体”重在强调一定的国土空间在功能上的倾向性，并非完全排斥其他功能的发展。例如，限制开发区以提供农产品为主体功能，那么这类区域的工业品和服务产品的生产就发挥辅助性作用。按照开发方式，规划将我国的国土空间分为优化开发区域、重点开发区域、限制开发区域和禁止开发区域四种。根据全国主体功能区规划的规定，每一类主体功能区在提供的产品和开发的内容上都有相对明确的功能定位和发展方向（如表1）。表1：四类主体功能区的区域特点及功能定位主体功能区域区域特点功能定位优化开发区经济比较发达、人口比较密集、开发强度较高、资源环境问题更加突出，从而应该优化进行工业化城镇化开发的城市化地区。应率先加快转变经济发展方式，调整优化经济结构、空间结构、人口布局，基础设施布局、生态系统布局，提升参与全球分工与竞争的层次。重点开发区有一定经济基础、资源环境承载能力较强、发展潜力较大、集聚人口和经济的条件较好，从而应该重点进行工业化城镇化开发的城市化地区。应在优化结构、提高效益、降低消耗、保护环境的基础上推动经济可持续发展；形成分工协作的现代产业体系；提高集聚人口的能力；形成我国对外开放新的窗口和战略空间。限制开发区 农产品主产区耕地较多、农业发展条件较好，尽管也适宜工业化城镇化开发，但从保障国家农产品安全以及中华民族永续发展的需要出发，应该限制进行大规模高强度工业化城镇化开发的地区必须把增强农业综合生产能力作为发展的首要任务，着力保护耕地，稳定粮食生产，发展现代农业，增强农业综合生产能力，增加农民收入，加快建设社会主义新农村，保障农产品供给，确保国家粮食安全和食物安全。 重点生态功能区生态系统脆弱或生态功能重要，资源环境承载能力较低，不具备大规模高强度工业化城镇化开发的条件，从而应该限制进行大规模高强度工业化城镇化开发的地区。要以保护和修复生态环境、提供生态产品为首要任务，因地制宜地发展不影响主体功能定位的适宜产业，引导超载人口逐步有序转移。禁止开发区有代表性的自然生态系统、珍稀濒危野生动植物物种的天然集中分布地、有特殊价值的自然遗迹所在地和文化遗址等，需要在国土空间开发中禁止进行工业化城镇化开发的重点生态功能区。严格控制人为因素对自然生态和文化自然遗产原真性、完整性的干扰，严禁不符合主体功能定位的各类开发活动，引导人口逐步有序转移，实现污染物“零排放”，提高环境质量。注：本表根据全国主体功能区规划文本整理。2 不同功能区的绩效评价指标体系设计根据以上对不同主体功能区的发展定位及其绩效评价重点的阐述，分别从经济发展、社会管理、人民生活、资源环境四个维度设定具有代表性和导向性的评价指标体系。虽然四类主体功能区的绩效考核都包含以上四个维度，但每个维度下的二级指标会围绕不同主体功能区的发展重点来设计，各功能区的指标体系重在突出本区域的主体功能。另外，本文设计的地方政府绩效评价指标并非包罗经济社会发展的方方面面，并非全面考评政府执政的水平和效果，其重要价值在于提出了基于政府战略的绩效评估研究的新视角。由于指标体系设计本身就是一个动态发展的过程，随着政府职能及治理方式的变化，考核指标也会随之改变，因此本文指标设计的价值更多的体现在理念层面。出于增加评价指标的科学性和可操作性的考虑，本文选取的指标尽量为平均指标或相对性指标。2.1优化开发区的绩效评价指标优化开发区属于城市化地区，工业生产规模大，各种功能聚集于一地，在GDP增长的过程中各种“城市病”开始出现，贫富分化、交通拥挤、住房困难、环境恶化、服务设施匮乏等一系列问题凸显。因此优化开发区的发展思路要强化转变经济发展方式方面的目标要求，按照优化开发的原则在产业准入、能源消耗、污染排放等方面提出更高的要求，加速产业的升级，尽快实现低科技含量的产业转移。因此，要强化对经济结构、资源消耗、环境保护和服务设施等指标的评价，弱化对经济增长速度、招商引资、出口等指标的评价。经济发展维度主要从“人均GDP年增长率”、“第三产业占GDP比重”、“科研技术服务占GDP比重”来衡量，这三个指标考评的重点不是经济增长速度，而是经济结构和经济发展方式；社会管理维度主要从“城镇登记失业人员就业率”、“人均公共图书馆藏书”、“平均每千人拥有病床”、“户籍人口机械增长率”四个方面来评价，这类指标重点考评政府在城市化进程加速发展的过程中对就业、基础设施、人口流动的管理；人民生活维度的指标包括“城镇居民恩格尔系数”、“常住人口密度”、“居民人居可支配收入增长率”、“居民人均住房使用面积”，这类指标主要考评人民在城市快速发展过程中所惠及到的好处，包括消费支出结构是否多元化、人口密度是否适中、住房是否拥挤等；资源环境维度包括“工业废水排放达标率”、“环境噪声达标区覆盖率”、“城市绿化覆盖率”、“万元GDP能耗下降率”、“空气质量”，这类指标考评的重点是在城市化进程中对能源的消耗量以及对环境造成的影响大小。（如表2）表2：优化开发区评价指标一类指标二类指标经济发展人均GDP年增长率第三产业占GDP比重科研、技术服务占GDP比重社会管理城镇登记失业人员就业率人均公共图书馆藏书平均每千人拥有病床户籍人口机械增长率人民生活城镇居民恩格尔系数常住人口密度居民人均可支配收入增长率居民人均住房使用面积资源环境工业废水排放达标率环境噪声达标区覆盖率城市绿化覆盖率万元GDP能耗下降率空气质量2.2重点开发区的绩效评价指标重点开发区域通常存在城乡之间、城区之间发展不均衡、经济增长缓慢、发展后劲不足等问题和风险。故在发展思路上应强化工业化城镇化方面的目标要求，评价指标上重点考核地区生产总值、非农产业就业比重、财政支出占地区生产总值比重、主要污染物排放总量控制率、“三废”处理率等指标。另外，根据农产品主产区和重点生态功能区的不同特点各指标的优先度可做相应调整。在经济发展维度上，与优化开发区的区别在于对经济增长速度的考评，最直接的指标就是“GDP年增长率”，工业化和城镇化的发展速度用“城市化率”这一指标来考评。另外又设定了“规模以上工业总产值增长率”、“高新技术企业总收入增长率”、“全社会固定资产投资增长率”来考评这类区域的经济发展速度；社会管理维度与优化开发区的不同在于增加了“财政支出增长率”、“科研人员增长率”、“社会保障与就业支出增长率”，这些指标突出了地方政府在加速发展工业化和城镇化的过程中财政收入、科研人才和社会保障的重要保障作用；人民生活维度除了与优化开发区基本相同的考核指标外，又加入了“农村居民纯收入增长率”，旨在促进城乡的协调发展。资源环境维度的指标中增加“每平方公里二氧化硫排放量”，旨在限制工业化发展过程中废气物的排放量。（如表3）表3：重点开发区评价指标一类指标二类指标经济发展GDP年增长率城市化率第三产业占GDP比重规模以上工业总产值增长率高新技术企业总收入增长率全社会固定资产投资增长率社会管理财政支出增长率科研人员增长率人均公共图书馆藏书每千人拥有病床数社会保障与就业支出增长率人民生活人口密度城市居民人均可支配收入增长率城镇登记失业人员就业率农村居民纯收入增长率资源环境生活垃圾无害化处理率城市绿化覆盖率万元GDP能耗下降率每平方公里二氧化硫排放量生活污水处理达标率2.3限制开发区的绩效评价指标限制开发区主要指限制进行大规模高强度工业化城镇化开发，以保持并提高农产品生产能力的区域。这类区域通常具备较好的农业生产条件，以提供农产品为主体功能，以提供生态产品、服务产品和工业品为其他功能 。绩效评价应遵循农业发展优先的原则，强化对农产品保障能力、农村剩余劳动力转移等方面的评价，重点考核农业综合生产能力、农民收入等指标，不考核地区生产总值、投资、工业、财政收入和城镇化率等指标。限制开发的重点生态功能区，实行生态保护优先的绩效评价，强化对提供生态产品能力的评价，弱化对工业化城镇化相关经济指标的评价。在限制开发区中重点针对农产品主产区进行指标设计。在经济发展维度中，侧重对第一产业发展情况的考评，主要指标包括“第一产业增长率”、“农业占GDP比重”、“服务业占GDP比重”、“农林牧副渔业增长率”、“灌溉面积”，有一个需特别说明的指标是“农业生态服务价值”，这类指标在北京市区县的统计指标中涉及，它是指农业范畴所包含的所有资源和人类活动给人类所带来的直接和间接的效益，包括农业经济价值（反映农业的生产功能）、农业生态经济服务价值（反映农业的生活功能）、农业生态环境服务价值（反映农业的生态功能）三个部分；社会管理维度中为考评财政支出用于发展农业的比重，将“农林水事务支出占总财政支出的比重”纳入；人民生活维度的指标主要考评城镇和农村居民的收入水平和消费支出结构；资源环境维度中除了与其他类区域相同的指标外又增加了“人均耕地保有量”， 以此考评保证农业发展的基本资源。（如图4）表4：限制开发区评价指标一类指标二类指标经济发展第一产业年增长率农业生态服务价值农业占GDP比重服务业占GDP比重农林牧副渔业增长率灌溉面积社会管理城镇居民人均住房建筑面积城镇登记失业人员就业率农林水事务支出占总财政支出比重人民生活人口密度城市居民人均可支配收入增长率农村居民人均纯收入增长率城市居民恩格尔系数农村居民恩格尔系数资源环境林木绿化率万元GDP能耗下降率城市生活污水处理率人均耕地保有量水土流失和荒漠化治理率2.4禁止开发区的绩效评价指标国家禁止开发区域共1443处，包括国家级自然保护区、世界文化自然遗产、国家级风景名胜区、国家森林公园、国家地质公园等，这些区域的指标设计要强化对自然文化资源原真性和完整性保护情况的评价。主要考核依法管理的情况、污染物“零排放”情况、保护对象完好程度以及保护目标实现情况等内容，不考核旅游收入等经济指标。经济发展维度仅设一个与人民生活相关的经济指标，即“第三产业占GDP比重”；社会管理中包括“社会保障体系建设”、“财政转移支付力度”、“税收优惠率”，这类指标旨在考评政府政策对禁止开发区提供的保障措施；人民生活维度与其他区域的指标基本类似；资源环境维度是这类区域绩效考评指标中最重要的方面，涉及到对生物多样性和文化多样性的保护。在地方政府绩效评价的具体实践中还可根据本地禁止开发的类别进行指标的调整。表5：禁止开发区评价指标一类指标二类指标经济发展第三产业占GDP比重社会管理社会保障体系建设财政转移支付力度税收优惠率人民生活人居可支配收人口密度城市居民人均收入增长率城镇登记失业人员就业率社会保障覆盖资源环境草畜平衡草原植被覆盖度生物多样性文化资源保护污染物“零排放”情况水土流失和荒漠化治理率森林蓄积量3 主体功能区政府绩效评价指标的应用本部分以北京市为例，对以上设计的绩效评价指标体系进行检验，运用主成分分析法和因子分析法对调查的数据进行分析，并对不同功能区的区县进行排名。将划分主体功能区后进行的排名和原来以经济指标为主的排名进行比较，以此验证基于主体功能区设计绩效评价指标的必要性。3.1北京市主体功能区划分北京市委、市政府将全市从总体上划分为首都功能核心区、城市功能拓展区、城市发展新区和生态涵养发展区四大功能区域北京市委、市政府.北京市“十一五”时期功能区域发展规划，2006.。1.首都功能核心区该区域包括北京行政区划调整后的新东城区和新西城区，承担国家政治文化中心、金融管理中心和国际交往中心的职能，这是全市城市化水平最高的地区，集中了大部分市级和一些重要的区级商业中心。2.城市功能拓展区该区域包括朝阳、海淀、丰台、石景山四个区，是国家高新技术产业基地，国内外知名的高等教育和科研机构聚集区，著名的旅游、文化、体育活动区，也是中国与世界联系的重要节点。该区总部经济、现代服务业、高新技术产业、科教文化产业等发展迅速，文化旅游产业发达。3.城市发展新区该区域包括通州、顺义、大兴、昌平、房山五个区和亦庄开发区，是北京发展高新技术产业、现代制造业和现代农业的主要载体，是北京疏散城市中心区产业与人口的重要区域，也是未来北京城市发展的重心所在。该区涵盖多个规划新城、国家级和市级开发区，同时是全市重要的农副食品生产基地。4.生态涵养发展区该区域包括门头沟、平谷、怀柔、密云、延庆五个区县，是北京的生态屏障和水源保护地，是环境友好型产业基地，是保证北京可持续发展的支撑区域，该区域生态质量良好、自然资源丰富，但工业基础薄弱，产业发展空间相对较小。3.2北京市主体功能区政府绩效评价指标与数据根据北京市“十一五”时期功能区域发展规划，将首都功能核心区和城市功能拓展区划为优化开发区域，城市功能新区划为重点开发区域，生态涵养发展区划为限制开发区。2010年北京实行新的行政区划后共辖16个区县，在设计评价指标时分别按照16个区域所对应的主体功能区进行分类，新东城、新西城、朝阳、海淀、丰台、石景山属于优化开发区；通州、顺义、大兴、昌平、房山属于重点开发区域；门头沟、平谷、怀柔、密云、延庆属于限制开发区。在北京市各功能区的指标选取上基本是以前面设计的指标为蓝本，同时也结合北京市的实际情况和可获得数据的便利性进行了微小调整。本文分析的数据是北京市2009年度的数据，来源于北京市区域统计年鉴2010、北京市各区县的国民经济和社会发展统计公报和统计年鉴、北京市各区县的统计信息网以及政府门户网站。借助EXCEL对数据资料进行标准化处理后，采用统计分析软件SPSS17.0进行主成分分析和因子分析。各功能区的指标及数据分别见表6、7、8。表6：北京市优化开发区数据一类指标二类指标西城区东城区朝阳海淀丰台石景山经济发展人均GDP年增长率8.38%9.91%8.95%1.23%2.30%-5.62%第三产业占GDP比重90%96.94%88.78%84.33%76.29%54.83%科研、技术服务占GDP比重3.49%11.04%6.09%13.13%13.65%4.26%社会管理城镇登记失业人员就业率68.91%74.83%67%66.80%59.04%55.97%人均公共图书馆藏书（册）0.940.840.589.270.321.33平均每千人拥有病床（张）12.7412.394.54.84.24.81人民生活恩格尔系数30.20%33.77%32.59%32.74%35.65%33.37%常住人口密度（人/平方公里）28813222186986715559607175城镇居民人均可支配收入增长率8.50%8.60%8.10%8%8%8.10%城镇居民人均消费支出增长率7.50%8.60%10.40%8.40%5.40%11.10%资源环境林木绿化率15.30%13.60%22.40%42.20%38.80%40.10%万元GDP能耗下降率1.04%6.19%9.21%12.88%5.58%6.94%生活垃圾无害化处理率100%100%100%100%100%100%空气质量达到二级和好于二级的天数占全年总监测天数的比重 76.40%73.40%75.75%75.60%66.80%67.12%表7：北京市重点开发区数据一类指标二类指标通州顺义大兴昌平房山经济发展GDP年增长率23.50%27.20%17.70%11.90%28.70%第三产业占GDP比重52.64%53.79%56.40%47.62%35.43%规模以上工业总产值增长率1.90%25.50%7.30%8.80%-7.10%高新技术企业总收入同比增长率14.50%14.50%12.60%18.18%7.70%全社会固定资产投资同比增长97.40%34.90%109.70%31.10%119%社会管理财政支出同比增长率49.90%30.70%77.50%45.80%58.20%人均公共图书馆藏书（册）0.270.6420.540.530.99每千人拥有病床数（张）1.74.26.875.4社会保障与就业支出增长率32.20%42.70%36.90%29.90%12.70%人民生活城市化率48.70%47.25%42.11%59.70%52.59%人口密度（人/平方公里）120671711187601069城市居民人均可支配收入增长率8.40%8.00%8.90%8.30%8%城镇登记失业人员就业率71.96%68%69.60%62.46%57.19%农村居民纯收入增长率11.20%12%10.20%11.80%12.30%资源环境生活垃圾无害化处理率80.03%90%88%96%85%林木绿化率23.40%26.60%25.50%60.60%53.30%万元GDP能耗下降率4.1214.585.613.747.49空气质量达到二级和好于二级的天数占全年总监测天数的比重 71.80%74.20%66.80%82.50%65.50%表8：北京市限制开发区数据一类指标二类指标门头沟平谷怀柔密云延庆经济发展第一产业年增长率20.50%6.40%2.70%6.00%9.60%农业占GDP比重1.70%10.47%4.95%12.80%13.61%服务业占GDP比重48.24%43.93%34.02%42.00%60.80%农业生态服务价值（亿元）661.84434.24961.09840.61895.72农林牧副渔业增长率16%5.20%1.20%4.60%8.80%社会管理农村居民人均住房建筑面积（平方米）27.337.829.135.130.9城镇登记失业人员就业率68.10%45.10%60.61%45.10%73.21%农林水事务支出增长率9.70%7.80%21.20%48.40%30.50%人民生活人口密度（人/平方公里）194449179206144城市居民人均可支配收入增长率8.00%8.00%6.90%7.30%7.22%农村居民人均纯收入增长率11.60%11.10%11.60%12.10%11.60%城市居民恩格尔系数32.10%33.00%30.90%30.80%34.70%农村居民恩格尔系数33.90%29.46%31.80%30.90%36.50%资源环境林木绿化率82.70%65%87.55%58.90%72%万元GDP能耗下降率4.5111.6211.556.968.72空气质量达到二级和好于二级的天数占全年总监测天数的比重 71.40%81.60%86.90%95.25%83%人均耕地保有量（亩）0.58 0.47 0.3 0.58 1.56 3.3数据分析方法与结果1.数据的标准化处理本文中采用“Z-score”法对数据进行标准化处理。原始数据经过标准化后均转换为无量纲化指标测评值，即各指标值都处于同一个数量级别上，可以进行综合测评分析。“Z-score标准化”方法基于原始数据的均值（mean）和标准差（standard deviation）进行数据的标准化。将指标的原始值x使用Z-score标准化到x。步骤如下：求出各变量（指标）的算术平均值（数学期望）xi和标准差si ；进行标准化处理： zij（xijxi）si其中：zij为标准化后的变量值；xij为实际变量值。将逆指标前的正负号对调。标准化后的变量值围绕0上下波动，大于0说明高于平均水平，小于0说明低于平均水平。本文的指标中除了恩格尔系数为逆向指标外其余都是正向指标。2.各区域的因子得分将经过“Z-score标准化”后的数据进行因子分析。因子分析是一种重要的降维方法，它的基本思想就是通过变量的相关系数矩阵或协方差矩阵内部结构的研究，找出能控制所有变量的少数几个随机变量去描述多个变量之间的相关关系 范柏乃，蓝志勇.公共管理研究与定量分析方法M.科学出版社，2008.。然后根据相关性大小将这些变量分成若干组，使一个组内的变量之间相关性较高，使组与组之间的变量的相关性较低。即将多个变量x1,x2,x3,，xp,（可以观测的随机变量）综合为少数几个因子F1， F2，Fm （不可观测的潜在变量），以再现指标与因子之间的相关关系。（1）优化开发区得分通过SPSS软件得出优化开发区的主成分得分和旋转后的方差贡献率如表9、10。表9：优化开发区主成分得分表主成分区县FAC1_1FAC2_1FAC3_1西城0.79202-1.115350.71586东城1.04479-0.51689-0.563朝阳0.244010.550960.64065海淀0.313181.72514-0.08897丰台-0.83793-0.35258-1.67591石景山-1.55607-0.291290.97137表10：优化开发区的特征值和旋转后的方差贡献率ComponentInitial EigenvaluesRotation Sums of Squared LoadingsTotal% of VarianceCumulative %Total% of VarianceCumulative %16.71051.61751.6175.62643.27443.27422.58919.91971.5363.48026.76870.04232.06215.86087.3962.25617.35587.396因子的方差贡献率表示每个因子的变异程度占全部因子变异程度的比率。贡献率越大，说明该因子对总体样本的作用越重要。累计贡献率表示若干个公共因子累计反映原始变量的重要程度，我们一般选取主因子时要考虑因子的累计贡献率，一般选择累计贡献率之85%以上的因子个数作为主因子个数，因此优化开发区的主因子有三个。将旋转后的方差贡献率与各因子得分相乘后求和，就可得出本区域内各区县的综合得分，公式如下zF=0.43274 * FAC1_1 + 0.26768 * FAC2_1 + 0.17355 * FAC3_1（2）重点开发区得分重点开发区的数据分析同上，主成分得分和旋转后的方差贡献率如表11、12。表11：重点开发区主成分得分表主成分区县FAC1_1FAC2_1FAC3_1FAC4_1通州-0.480050.186910.43641-1.65655顺义1.453760.7754-0.69582-0.03418大兴-1.121331.05375-0.06350.91005昌平0.51417-0.675471.439970.63707房山-0.36655-1.34059-1.117070.14361表12：重点开发区的特征值和旋转后的方差贡献率ComponentInitial EigenvaluesRotation Sums of Squared LoadingsTotal% of VarianceCumulative %Total% of VarianceCumulative %16.86838.15438.1545.80232.23332.23326.14934.16372.3175.53230.73362.96633.04416.90989.2263.59719.98582.95241.93910.774100.0003.06917.048100.000将旋转后的方差贡献率与各因子得分相乘后求和，就可得出本区域内各区县的综合得分，公式如下zF=0.32233 * FAC1_1 + 0.30733 * FAC2_1 + 0.19985 * FAC3_1 + 0.17048 * FAC4_1（3）限制开发区得分限制开发区的主成分得分和旋转后的方差贡献率如表13、14。表11：限制开发区主成分得分表主成分区县FAC1_1FAC2_1FAC3_1FAC4_1门头沟-0.32755-0.82057-0.222941.53938平谷-1.498310.86981-0.19101-0.40251怀柔0.28571-1.1219-0.71601-1.16062密云1.206041.14302-0.610340.25783延庆0.33411-0.070371.7403-0.23407表12：重点开发区的特征值和旋转后的方差贡献率ComponentInitial EigenvaluesRotation Sums of Squared LoadingsTotal% of VarianceCumulative %Total% of VarianceCumulative %16.26036.82136.8214.60427.08227.08224.96629.21166.0334.27925.16852.25033.52220.71686.7484.25925.05077.30142.25313.252100.0003.85922.699100.000将旋转后的方差贡献率与各因子得分相乘后求和