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t=linspace(0,2*pi,500);%产生一个从0到2*pi的向量，长度500 y=100*sin(t);%产生正弦波信号%产生500行1列的服从N（0,15*15）分布的随机数，作为噪声信号 noise=normrnd(0,15,500,1); y=y+noise;%将噪声信号加入正弦波信号 figure;%新建一个图形窗口 plot(t,y);%绘制加噪波形图 xlabel(t);%为X轴加标签 ylabel(y=sin(t)+噪声);%为Y轴加标签 yy1=smooth(y,30);%利用移动平均法对y做平滑处理 figure;%新建一个图形窗口 plot(t,y,k:);%绘制加噪波形图 hold on; plot(t,yy1,k,linewidth,3);%绘制平滑后波形图 xlable(t); xlabel(t); ylabel(moving); legend(加噪波形,平滑后波形); yy2=smooth(y,30,lowess);%利用lowess方法y做平滑处理 figure; plot(t,y,k); plot(t,y,k:); hold on; plot(t,yy2,k,linewidth,3); xlabel(t); ylabel(lowess); legend(加噪波形,平滑后波形); yy3=smooth(y,30,rlowess);%利用rlowess方法y做平滑处理 figure; plot(t,y,k:); hold on; plot(t,yy3,k,linewidth,3); xlabel(t); ylabel(rlowess); legend(加噪波形,平滑后波形); yy4=smooth(y,30,loess);%利用loess方法y做平滑处理figure;plot(t,y,k:);hold on;plot(t,yy4,k,linewidth,3); xlabel(t); ylabel(loess);legend(加噪波形,平滑后波形); yy5=smooth(y,30,sgolay,3);%利用sgolay方法y做平滑处理figure;plot(t,y,k:);hold on;plot(t,yy5,k,linewidth,3); xlabel(t); ylabel(sgolay);legend(加噪波
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