spss数据输入ppt课件

SPSS统计软件,主讲：刘文平,Dept.ofStatisticsHubeiUniversityofEconomics,Lecture2数据输入,1,第二章数据管理,本章主要介绍了SPSS的数据输入、数据编辑整理以及数据保存。,2,数据输入,主要内容：数据文件建立、变量定义和数据录入；数据文件直接读入；数据库查询导入；文本向导导入。,3,方法一：进入SPSS系统后，单击Ok或Cancel；方法二：选择菜单”FileNewData”.,数据文件建立、变量定义和数据录入,数据文件的建立,4,单击标签栏中的”VariableViewer”,即切换到变量定义窗口。,定义变量,5,说明：Name:变量名称，总长度不超过64个字符(32个汉字)。Type:变量类型，主要有以下几种类型：Numeric:数值型Comma：加逗号的数值型Dot：三位加点的数值型ScientificNotation:科学记数型Date：日期型String：字符型Dollar：货币型CustomCurrency：用户自定义型,6,1、Numeric：数值型，同时定义数值的宽度（Width），即整数部分+小数点+小数部分的位数，默认为8位；定义小数位数（DecimalPlaces），默认为2位。2、Comma：加显逗号的数值型，即整数部分每3位数加一逗号，其余定义方式同数值型。3、Dot：3位加点数值型，无论数值大小，均以整数形式显示，每3位加一小点（但不是小数点），可定义小数位置，但都显示0，且小数点用逗号表示。如1.2345显示为12.345,00（实际是12345E-4).4、Scientificnotation：科学记数型，同时定义数值宽度（Width）和小数位数（DecimalPlaces），在数据管理窗口中以指数形式显示。如定义数值宽度为9，小数位数为2，则345.678显示为3.46E+02。5、Date：日期型，用户可从系统提供的日期显示形式中选择自己需要的。如选择mm/dd/yy形式，则1995年6月25日显示为06/25/95。6、Dollar：货币型，用户可从系统提供的日期显示形式中选择自己需要的，并定义数值宽度和小数位数，显示形式为数值前有。7、Customcurrency：常用型，显示为整数部分每3位加一逗号，用户可定义数值宽度和小数位数。如12345.678显示为12,345.678。8、String：字符型，用户可定义字符长度（Characters）以便输入字符。,7,1、Nomissingvalues：没有缺失值；2、Discretemissingvalues：表示对不连续缺失值，可定义1-3个。如测量身高（厘米）的资料，可定义999为缺失值；性别的资料（男为1、女为2），可定义1为缺失值；3、Rangeofmissingvalues：可定义缺失值的范围。如脉搏资料，可定义09为缺失值；4、Rangeplusonediscretemissingvalue：可定义缺失值的范围，同时定义另外1个不是这一范围的缺失值。如定义09为脉搏的缺失值，同时定义999也为脉搏的缺失值。,关于缺失值,8,作业,建立如下的数据文件：某克山病区测得11例克山病患者与13名健康人的血磷值(mmol/L)如下,问该地急性克山病患者与健康人的血磷值是否不同？患者group1:0.841.051.201.201.391.531.671.801.872.072.11健康人group2:0.540.640.640.750.760.811.161.201.341.351.481.561.87,9,提示(Tips),在数据视窗的变量名栏双击即可回到变量视窗，且焦点在该变量上；在各种向导里面右击相应项，可显示相应的帮助。,10,数据输入,数据直接输入；数据直接拷贝；使用Copy和Paste命令。数据文件直接读入直接读入；数据库查询导入；文本向导导入。,11,数据文件直接读入,数据库查询读入,12,数据库查询导入,1.选择菜单”File-OpenDatabase-NewQuery”,则数据库查询向导弹出如下窗口：,13,2.单击“下一步”，弹出如下所示窗口，要求输入数据库文件，可直接输入，也可单击”Browse”按钮选择。,14,3.单击”OK”按钮，数据库弹出如下窗口，要求从输入的数据库文件中选择数据表。从数据表中选择需要检索的字段。,15,4.单击“下一步”，向导弹出如下窗口,用于设置检索条件。,16,单击”PromptforValue”弹出的对话框,17,5.单击“下一步”，向导弹出如下窗口,用于进行变量的重新定义。,18,6.单击“下一步”，向导弹出如下窗口,显示前述过程对应的查询SQL语句。可在下面的编辑框内输入该查询的保存地址。,19,7.单击“完成”，即完成了数据库的导入操作，其数据将显示在SPSS的表格内容区。,20,文本向导导入,SPSS12.0版本已经打开文本格式数据文件功能整合到菜单”File-Open-Data”中，但为了和老版本的使用上保持兼容，设置了专门的文本格式文件打开菜单”File-ReadTextData”.但二者并没有任何使用上的不同。下面简要说明其操作过程。,21,1.选择菜单”File-ReadTextData”or“File-Open-Data”，弹出如下窗口。,设置文本文件和预定义格式,22,2.单击“下一步”，弹出如下窗口。,设置变量,23,3.单击“下一步”，弹出如下窗口。,导入和存储记录,24,4.单击“下一步”，弹出如下窗口。,选择分隔符,25,5.单击“下一步”，弹出如下窗口。,更改变量名和类型,26,6.单击“下一步”，弹出如下窗口。,保存文件,27,设置完成的最终结果,7.单击“完成”按钮完成设置，得到结果如下。,28,连续多个相同值的输入如group变量有连续多个1，如果直接输入，可以在第一格内输入1并回车，然后回到刚才的单元格并单击右键，选择copy，最后用拖放方式选中所有应输入1的单元格，单击右键并选择paste，所有选中的单元格就会都被刚才拷贝的1填充。将EXCEL数据直接引入SPSSExcel已经打开原数据，并且数据量较少的时候，可以直接用拷贝粘贴的方法将数据引入SPSS：先在EXCEL中选中所有的数据（不包括变量名），然后选择拷贝命令；然后切换到SPSS，最好使行1列1单元格成为当前单元格，然后执行粘贴命令，数据就会全部转入SPSS，再定义相应的变量即可。,数据录入技巧,29,EndoftheLecture2,30,SPSS统计软件,主讲：刘文平,Dept.ofStatisticsHubeiUniversityofEconomics,Lecture3数据编辑整理,31,数据的增删,增加一个新变量（列）；增加一行数据；增加新的单元格；删除一个变量（列）；删除一行数据；删除一个单元格。,主要有：,32,增加一个新的变量（列）例如要在第2列前增加一个新的列，使原来的第2列右移变成第3列，则有如下的两种方法：方法一、先激活第2列的任一单元格，然后选Data菜单的InsertVariable命令项；方法二、右击第2栏的变量名，则会弹出一个菜单（见下页图），选择InsertVariable即可。系统自动为用户在第2列前插入一个新的变量列，其名称是缺省的如Var00001，原第2列自动向右移一列成为第3列。,33,右击变量名栏弹出的菜单,34,增加一行例如要在第6行前增加一行，使原来的第6行下移成为第7行，则有如下两种方法：方法一、先激活第6行的任一单元格，然后选Data菜单的InsertCases命令项；方法二、在第6行行头右击（见下页图），在弹出的菜单中选择InsertCases。系统自动为用户在第6行前插入一个新的行，原第6行列自动向下移一行成为第7行。,35,右击行头弹出的菜单,36,增加一个新的单元格（观察值）,例如由于输入错误，造成第7个观察单位的第4个变量值漏输，结果第8个观察单位的第4个变量值误为第7个观察单位的第4个变量值，这样的情形使得数据管理器中的第4个变量值从第7行起全部上移，而合计例数少一个。于是希望在第7行的第4列处插入1个单元格，原有数据依次下移恢复正常。可先将鼠标指向在第7行第4列交叉处的单元格，然后按住鼠标左键向下拖动鼠标直至第4列从第7行起的所有数据被选中（黑底白字），选Edit菜单的Cut命令项，选中的数据被剪切入剪贴板，再激活第8行第4列交叉处的单元格，选Edit菜单的Paste命令项，可将剪贴板中的原第7行起的所有数据下移自第8行开始，并空出第7行第4列的单元格以便补入漏输的数值。,37,38,删除一个行例如要删除第9行，则可先点击第9行的行头，这时整个第9行被选中（呈黑底白字状），然后按Delete键或选Edit菜单的Clear命令项，或者在右击行头后弹出的菜单中选择Clear，该行即被删除。,39,删除一个变量（列）例如要删除第4个变量列，则可先点击第4列的列头，这时整个第4列被选中，然后按Delete键或选Edit菜单的Clear命令项，或在右击变量名栏弹出的菜单中选择Clear，该列即被删除。,40,删除一个单元格（观察值）例如由于输入错误，造成第6个观察单位的第2个变量值重复输入，结果第7个观察单位的第2个变量值误为第6个观察单位的第2个变量值，第8个观察单位的第2个变量值误为第7个观察单位的第2个变量值，这样的情形使得数据管理器中的第2个变量值从第7行起全部下移，而合计例数多一个。于是希望将第7行第2列的单元格删除，原有数据依次上移恢复正常。可先将鼠标指向在第8行第2列交叉处的单元格，然后按住鼠标左键向下拖动鼠标直至第2列从第8行起的所有数据被选中（黑底白字），选Edit菜单的Cut命令项，选中的数据被剪切入剪贴板，再激活第7行第2列交叉处的单元格，按Del键删除该单元格的数值，选Edit菜单的Paste命令项，可将剪贴板中的原第8行起的所有数据上移自第7行开始，既填补第7行第2列的单元格，又恢复原有下移的数值。,41,42,变量重新赋值,在数据编辑窗口中，用户可对各单元的数值重新赋值，但这种操作适用于数值型和字符型变量。同时，变量赋值需在同类型变量之间进行，不能将字符型变量数据赋值给数值型变量。选择菜单”Transform-Recode”，此时有两种选择：1.对变量自身重新赋值(IntoSameVariables);2.对其他变量或新生成的变量赋值(IntoDifferentVariables);,43,对变量自身重新赋值,1.选择菜单”Transform-Recode-IntoSameVariables”,则弹出如下的对话框。,44,2.在对话框变量名列表框中选一个或多个变量，单击按钮使之进入”NumericVariables”框；3.点击”OldandNewValues.”按钮弹出“RecodeintoSameVariables:OldandNewValue”对话框，用户根据实际情况确定旧值和新值，点击Continue钮返回，再点击OK钮即可。,45,4.在“RecodeIntoSameVariables”对话框中，单击“If”按钮，则弹出一个对变量自身赋值的条件对话框如图。单击“Continue”按钮返回。,5.单击“OK”按钮，即完成对变量自身赋值。,46,对其他变量或新生成的变量赋值,1.选择菜单”Transform-Recode-IntoDifferentVariables”,则弹出如下的对话框。在左侧变量名列表框中选择一个或多个进入“NumericVariable-OutputVariable”框。,47,2.在“OutputVariable”框确定一赋值变量（可以是数据编辑窗口已有的变量，也可以是新变量），单击“Change”按钮，本例将生成一个新变量“hello”.,48,3.点击”OldandNewValues.”按钮弹出“RecodeintoDifferentVariables:OldandNewValue”对话框，用户根据实际情况确定旧值和新值，点击Continue钮返回。,49,4.若需设置条件，点击”If”即可，则弹出如下窗口，设定后单击“Continue”返回。,50,5.点击OK钮即完成了对其他变量或新变量的赋值。,51,数据的运算与新变量的生成,当数据文件建立后，往往需要根据某种条件从原有变量计算新变量。选择菜单“Transform-Compute”,弹出如下的对话框，可对选定的变量进行运算操作，也可生成新变量，但这种操作仅仅适用于数值型和字符型。,52,在“TargetVariable”中指定一个变量（可以是已有变量，也可以是新变量），本例输入“hello2”.在”NumericExpression”中输入表达式。,53,单击“Type&Label”按钮可设置变量的标签，弹出的窗口如下。设置完毕单击“Continue”返回。,54,3.在“RecodeIntoSameVariables”对话框中，单击“If”按钮，则弹出一个对变量自身赋值的条件对话框如图。单击“Continue”按钮返回。,55,.完成所有设置后单击“OK”按钮，即完成对变量自身赋值。,56,变量的加权变换,适用范围：数值变量大于0的数值按变量的实际值加权，0、负数或缺失值的加权被排除在加权为0。,57,数据排序,选Data菜单的SortCases.命令项，弹出SortCases.对话框，在变量名列框中选1个需要按其数值大小排序的变量（用户也可选多个变量，系统将按变量选择的先后逐级依次排序），点击钮使之进入Sortby框，然后在SortOrder框中确定是按升序(Ascending)或降序(Descending)，点击OK钮即可。,58,数据的行列互换,选Data菜单的Transpose.命令项，弹出Transpose.对话框，在变量名列框中选1个或多个需要转换的变量，点击钮使之进入Variable(s)框，再选择某个变量到”NameVariable”编辑框中，作为给新的列变量命名的依据。再点击OK钮即可。,59,产生的新数据会在第1列出现一个case_lbl新变量，用于放置原来数值的变量名，同时产生一个结果输出窗口，说明行列互换操作菜单的有关设置以及有关结果输出的说明。若要将数据再转换回原来的排列方式，方法与上述过程相同。,60,注意事项：1、在行列互换的对话框中，如果没有选择所有变量，则单击“ok”会弹出一个窗口，提示原数据文件会损失信息。2、“NameVariable”编辑框输入的变量，如果该变量是字符型，则其变量值作为新的变量名；若是数值型，则新变量名以开始，后面是该变量数值。,61,变量组段划分,适用范围：数值变量功能：对变量值的组段划分，即选定一个或多个变量，对每个变量的取值分别按某种方式分成一定数目的组段，最后结果是针对每一个参加组段划分的变量生成一个新变量，记录该变量每一个取值所在的组段。这是12.0版本的新功能。实现方法：1、选择菜单“TransformVisualBander”，会弹出一个选择变量参与组段划分的对话框，如下页。,62,63,2、选择变量进入“VariablestoBand”列表框，下面的复选框设定参与分析的记录数目，本例略。3、单击“continue”，探出一个新的“VisualBand”对话框。,64,4、在“ScannedVariableList:”列表框中选中变量，右侧的很多编辑框被激活，在编辑框“Banded”中输入某个新变量的名称，记录对应变量进行组段划分的结果。5、单击右下侧的“MakeCutpoints”，弹出一个组段划分方法对话框，如图。,65,6、从对话框中可以看出有三种划分方法：方法一：等间距划分（EqualWidthInter）FirstCutpoint:第一组段的上限Width：组段宽度Number:组段数目方法二：等样品数划分(EqualPercentilesBasedonScannedCases)Numberofcutpoints:断点数目Width:每一个组段样品数占总样品的百分数方法三：基于变量的均值和标准差来划分有三个复选框，全选则产生8个组段，全不选则只有两个组段，任选一个则产生4个组段，任选两个则产生6个组段。,66,67,68,数据文件的合并（MergeFiles）,1.从外部数据文件中增加记录到当前数据文件中，称为纵向合并，用AddCases对话框完成，相互合并的数据文件中应该有相同的变量。选择菜单Data=MergeFiles=AddCases，系统首先弹出打开数据文件对话框，选中需要添加的数据文件并按OK，系统才弹出AddCases对话框，左侧显示的是新、老数据文件中不匹配的变量名，右侧显示的是已经匹配的变量名。可以用Rename按钮对不匹配变量改名（先选中）或用鼠标强行匹配（即先按Ctrl键选中匹配的两个变量再单击Pair钮）。右下方的Indicatecasesourceasvariable复选框用于定义一个新变量以区分哪些记录是后来添加的。选择停当后单击OK，该操作就完成了。,69,数据文件的合并（续）,2.从外部数据文件增加变量到当前数据文件，称为横向合并，用AddVariable对话框完成，相互合并的数据文件中应包含同样的记录。选择菜单Data=MergeFiles=AddVariable对话框，系统同样先弹出打开数据文件对话框，单击OK后弹出和前面相似的AddVariable对话框。按需选择即可。,70,分类汇总（Aggregate）,所谓分类汇总就是按指定的分类变量对观测值进行分组，对每组记录的各变量值求指定的描述统计量，结果可以存入新数据文件，也可以替换当前数据文件。BreakVariables框：用于选择分组变量；AggregateVariables框：用于选择被汇总的变量；Name&Label钮：用于定义新产生的汇总变量的名称和标签；Function钮：用于定义汇总函数；SaveNumberofcasesinbreakgroupasvariable复选框：用于定义一个新变量以存储同组的记录数；Createnewdatafile单选钮：定义一个新文件以存储汇总的结果，右侧的File钮用于具体文件名的定义，默认文件名为AGGR.sav；Replaceworkingdatafile单选钮：用汇总的结果替换原来的数据。,71,SplitFile对话框,用于将数据文件分组进行处理，该对话框我们在第一章时已经使用过了，这里再介绍一下各个对话框元素的用途：Analyzeallcases单选框：和下面的两个单选框为一组，选中本框不拆分文件；Comparegroups单选框：按所选变量拆分文件，各组分析结果紧挨在一起便于相互比较；Organizeoutputbygroups单选框：按所选变量拆分文件，各组分析结果单独放置；Groupsbasedon框：用于选择拆分数据文件的变量；Sortthefilebygroupingvariables单选框：将数据按所用的拆分变量排序；Fileisalreadysorted单选框：数据保持原状，不按所用的拆分变量排序。,72,SelectCases对话框,很多时候我们不需要分析全部的数据，而是按某种要求分析其中的一部分（比如只分析男性的身高、只对前200个数据进行分析以了解大概情况），这时使用SelectCases对话框可以大大简化工作。该对话框界面如下所示：,73,74,其中主要的对话框元素为：