物料与需求管理--原理篇

企业资源管理EnterpriseResourceManagement,第二篇原理篇,MRP-MRPIIERP功能扩展,法制条例控制流程工业管理运输管理仓库管理设备维修管理质量管理产品数据管理,MRPMRPIIERPERPII70年代80年代90年代21世纪,销售管理财务管理成本管理,物流资金流信息集成,多行业、多地区、多业务供需链信息集成,MPS，MRP，CRP库存管理工艺路线工作中心BOM,MPS，MRP，CRP库存管理工艺路线工作中心BOM,销售管理财务管理成本管理,库存计划物料信息集成,MPS，MRP，CRP库存管理工艺路线工作中心BOM,81,法制条例控制流程工业管理运输管理仓库管理设备维修管理质量管理产品数据管理,MPS，MRP，CRP库存管理工艺路线工作中心BOM,销售管理财务管理成本管理,协同商务,第二篇原理篇本章的学习目的：企业运作的基础物料管理（第二章）企业运作的源头需求管理（第三章）企业运作的核心计划管理（第四章）增值在这里实现生产、库存与采购管理（第五章）财务管理与成本管理（第六章）,生产类型,离散型制造（DiscreteManufacturing）流程型制造（ProcessManufacturing）,需求相应策略,MTSATOMTOETO,第二章物料管理本章的学习目的：物料与产品结构物料编码物料清单设计变更,2.1物料与产品结构,物料（material）：列入计划、控制库存、控制成本的物件的统称。计划的对象、库存的对象和成本的对象。单层结构：母件-子件物料的分类最主要目的-说明同会计科目的关系查询物料库存物料的来源物料的处理方式便于建立物料文档,2.2物料编码,物料编码物料编码有时也叫物料代码，是计算机系统对物料的唯一识别代码。物料编码文件：物料技术资料信息、物料的库存信息、物料计划管理信息、物料的采购管理信息、物料的销售管理信息、物料的财务有关信息、物料的质量管理信息。含义100000-999999（100万）9C13970772N800L,2.3物料清单,物料清单物料清单(BOMBillOfMaterials)是描述产品结构的文件。,2.3.1物料清单的作用,主生产计划的重要性,承上启下：将宏观计划转换为微观计划,沟通内外：集成市场信息与内部信息,2.3.1物料清单的作用,“列出构成母件装配所需的子部件、半成品、零件和原材料及每一项目所需数量的清单”(APICS)列出生产一个产品所需要的所有部件及用量。每个部件只有一个零件号，唯一标识零件。零件通过形状、适用性和功能来定义。,简化物料清单,产品定义。物料清单明确了加工产品所需的零部件。工程变更控制。产品设计工程师有时改变产品设计及所用部件，这些变更必须记录和控制。物料清单提供这样做的方法。备件。物料清单决定用来维修破损部件所需的备件。计划。物料清单定义了生产最终产品安排的物料，以及购买或生产什么部件满足主生产计划。订单录入。当产品有多个选择时(如汽车)，订单录入系统通常配置最终产品的物料清单。物料清单也用于产品定价。生产。物料清单提供生产或组装产品所需的零部件清单。成本核算。产品成本通常细分为直接物料、直接人工和管理费用。物料清单不仅提供确定直接物料成本的方法，而且提供记录直接人工及分摊管理费用的结构。,2.3.2物料清单结构,在产品结构文件中，各个元件处于不同的层次。每一层次表示制造最终产品的一个阶段。通常，最高层为零层，代表最终产品；第一层代表组成最终产品项的元件；第二层为组成第一层元件的元件，依此类推。最低层为零件和原材料。可以用产品结构树直观地来表示。（多层）物料清单的一个惯例是产品树上的最后一级物品(桌腿、螺钉、腿帽、边框、胶水和木板)都是采购而来。一般而言，直到产品结构树的所有分支都已采购零件结束时，物料清单才完成。,13000,套,1.0,E,10000,件,1.0,X,11000,件,1.0,A,11100,件,1.0,C,11110,m,2,1.0,O,0,1,2,3,结构层次,独立需求件,相关需求件,11200,D,件,4.0,R,12100,m,3,0.2,12000,件,4.0,B,11210,P,m,3,0.2,方桌,桌面,桌腿,面,框,板材,方木,1,螺钉,胶,油漆,方木,2,产品结构树,23,套,螺钉,胶,油漆,产品结构树,单层物料清单（SingleLevelBOM）(用于计算机存储）避免重复记录。例如，桌架200用在餐桌100和餐桌150上，只需要保存一个桌架200的记录，而不是餐桌100和餐桌150两个都要保存。通过避免重复记录减少记录数量，计算机系统的文档大小也得以减少。物料清单维护简化。例如，如果桌架200有变化，只需在一个地方进行修改。,2.3.3物料清单的类型,计划物料清单：用于制定生产计划,为了计划目的人为将零部件分组，用来简化预测、主生产计划及物料需求计划。计划物料清单并非代表要制造的产品，而是平均产品。,2.3.4虚拟件,虚拟件作为一般性业务管理使用。“虚拟件”表示一种并不存在的物品，图纸上与加工过程都不出现，属于“虚构”的物品。其作用只是为了达到一定的管理目的，如组合采购、组合存储、组合发料，这样在处理业务时，计算机查询时只需要对虚拟件操作，就可以自动生成实际的业务单据。这种虚拟件甚至也可以查询到它的库存量与金额，但存货核算只针对实际的物料。,虚拟件,电子挂钟,机芯,花纹1,花纹2,花纹2,花纹1,红,黑,电池,钟盘,盘面,秒针,短针,长针,钟框,配不配,金,白,黑,金,通用件,特征件（基本组件）,可选件（必选其一、可选其一）,“X”型产品结构按订单配置（ATO）,2.3.5模块化物料清单,聚酯,精对苯二甲酸,氢气,石脑油,乙醇,醋酸,对二甲苯,邻二甲苯,苯,涤纶短纤维B,聚酯薄膜D,涤纶长丝C,(联产品),(物料平衡A+B+C+D=100%),(芳烃装置),(PTA装置),A,(聚酯装置),出厂产品,批流程,连续流程,包装材料,石化产品结构与生产流程,倒锥（V）型产品结构,冶金制品产品结构,w=.400,边角余料,w=600,t0.1,t0.5,t1.0,t2.0,板坯,方坯,板材,管材,型材,连铸,冶炼,废钢,合金,其它,“T”型产品结构,“工”型产品结构,不同形式的产品结构,A型V型X型T型,机电产品化工产品按定单选择装配冶金材料,第三章需求管理本章的学习目的：需求管理的意义需求预测CPFR模式,1需求管理的含义所谓需求管理,是对包括预测、接受定货决策、交货期设置、用户订货、服务、物流管理及其他与用户交往活动的总称.需求管理是将市场上（企业外部）的需求信息转化为企业生产系统所能接受的特定信息，是生产系统的计划与控制的出发点和依据。本章所讨论的需求管理,主要涉及一个企业日常的生产管理中，用户需求与企业生产活动之间的交互关系，目的是通过对需求的管理,最大限度地运用企业的能力满足用户需求。,3.1需求管理的定义,不同需求管理方式往往体现出不同的目标、需求类型及计划时间跨度长短的差异。目标需求计划-完成准备活动并实现生产柔性。与能力计划、资源计划、员工安排、计划制定密切相关可能包括培训、新技术及新设备、新的合作关系等识别并描述所有的需求来源-内外部顾客已知订单+需求预测需求预处理对需求的时间、数量以及需求情形（特征）施加影响,独立需求：不能直接从其他产品的需求（父项需求）中派生出来，仅仅由客户决定。（订单或预测）非独立需求：由其他产品或服务的需求唯一确定的。计算得到如：1张桌子vs四条桌腿,2需求类型1）独立需求与非独立需求,独立需求:Whatafirmcandotomanageit.能够采取积极措施影响需求.也可能采取被动措施简单地响应需求.,2）输出需求与输入需求输出需求：最终客户需要的产品或服务。此外，运营管理者同样需要制造的资源需求，如工作时间、机器加工时间；财务经理需要了解进行生产、优化目标及相关活动所需要的资金。输入需求：生产能力需求。还包括人力资源需求、预算需求及设备需求等。通常输入需求可根据输出需求进行计算（二者关系已知且精确）,3）总需求和物料需求总需求：对整体的需求，如总的钢铁消耗量，总劳动力生产时间，总货品供应量物料需求：对某一特定物零件（数量）、业务（数量）或活动（工作代码）的需求,3需求管理的重要性,需求管理的工作做好了,企业可以从中得到许多好处,尤其是与生产管理相关的问题，例如：可以较好地使用和控制生产能力；可以恰如其分地设置用户的交货期,得用户的信任；可以改进物流的运输和库存,等等.,3.2需求预测(DemandForecasting),3.2.1预测的概念与特征预测是对未来事件发展的预计与推测。因此，预测有四个特征预测通常都会出错预测都应包含误差估计对产品组或产品族的预测更准确时间越近，预测越准确,3.2.2预测方法,定性预测方法：基于主观判断的预测方法。如：Delphimethod，ExecutiveOpinions，SalesForceComposite，CustomerSurveys定性方法对于新产品或当历史销售数据缺乏时，是很重要的方法。定量预测方法：外部预测法：基于与公司产品需求有关的外部指标而进行的预测。如：砖的销售与房屋动工率等经济指标。用于商业与生产计划中对产品总需求或产品组需求的预测。内部预测法：应用历史数据进行预测。前提：过去发生的将来也会发生。主要用于主生产计划中队计划期最终产品需求的预测,3.2.3一些重要的内部预测方法,时间序列预测模型时间序列模型的四个要素:平均值，趋势值，季节值和波动，重点是趋势值和季节值,1简单移动平均预测,式中：i-”Age”ofthedata,n-numberofperiodinmovingaverage,Ai-Actualvaluein“age”i.月份越少（n越小），最近信息的权重越大，预测反映趋势越快。但总是落后于趋势。适用于预测需求稳定的产品，没有趋势和季节性,例：过去三个月的需求是120、135和114单位，用三个月的移动平均预测第4月的需求。答：第4月的需求预测=第4月的实际需求是129，预测第5月的需求。第五个月的预测=,2加权移动平均,赋予各期不同的权重。权重之和=1越靠近预测期，权重越大，越远则越小。季节性,3指数平滑预测(Exponentialsmoothing),指数平滑法的优点：指数模型的精度非常高建立指数模型相对容易用户能了解模型如何运行使用无需过多计算（三个数就可以预测未来）所用历史数据有限，因而所需计算机内存很小检测模型执行精度的运算很容易,指数平滑预测的关键是选择的大小。它取决于产品本身和管理者对良好响应速度内涵的理解。如管理者追求稳定性，的值应该选择小一些，如果管理着的目标是体现响应性，则应选择大一点的。模型,3.2.4季节性(Seasonalvariations),1）季节指数（SeasonalIndex）衡量产品季节变化程度的一个有效指标，用以估计一个季节内产品需求高于和低于平均需求的程度。例如泳衣需求平均每月100件，但在7月份平均175件，而9月份却是35件。7月份需求的季节指数是1.75，9月份则是0.35。,例题,某季节性产品过去3年的需求如表。产品未出现趋势，但存在明显的季节性。平均每季度需求是100单位。表中也给出了实际季节性需求和平均季度需求。计算季节性指数。,季节指数:128/100=1.28（第1季度）102/100=1.02（第2季度）75/100=0.75（第3季度）90/100=0.90（第4季度）季节指数合计=4.00,2）季节性预测如果公司预测得到了所有期的平均需求，季节指数可以用来计算季节性预测，变换公式得：例题：前面问题中，公司预测下一年的年需求为420单位，计算每一季度的销售预测。,3）非季节性需求预测的结果是平均需求，预测平均需求也叫非季节性需求。季节性需求通过季节指数由平均需求计算得来。,预测必须使用非季节性数据。预测的结果是平均需求，季节性需求的预测通过使用适当的季节指数由平均需求计算而来。预测季节性需求的原则是：只使用非季节性数据进行预测。预测非季节性需求（基础预测），而不是季节性需求。将季节指数应用到基础预测计算季节性预测。,习题：公司利用指数平滑法预测产品需求。4月份的非季节性预测是1000单位，实际季节性需求是1250单位。4月份的季节指数是1.2，5月份是0.7。如果等于0.1，计算：a.4月份的非季节性实际需求。b.5月份的非季节性预测。c.5月份的季节性预测。,习题：某公司从1996年到2001年，每一年各季度的纺织品销售量见下表。预测2002年总销售量为1200，各季度纺织品的销售量？,3.2.5预测误差