【走向高考】2020年高考数学总复习 10-4统 计 案 例课后作业 北师大版

【走向高考】2020年高考数学总复习 10-4统 计 案 例课后作业 北师大版一、选择题1对于事件A和事件B，通过计算得到2的观测值24.514，下列说法正确的是()A有99%的把握说事件A和事件B有关B有95%的把握说事件A和事件B有关C有99%的把握说事件A和事件B无关D有95%的把握说事件A和事件B无关答案B解析由独立性检验知有95%的把握说事件A与B有关2某化工厂为预测某产品的回收率y，需要研究它和原料有效成分含量x之间的相关关系，现取了8对观察值，计算得i52，i228，478，iyi1849，则y与x的回归方程是()A.11.472.62xB.11.472.62xC.2.6211.47xD.11.472.62x答案A3(2020湖南理，4)通过随机询问110名性别不同的大学生是否爱好某项运动，得到如下的列联表：男女总计爱好402060不爱好203050总计6050110由K2算得，K27.8.附表：P(K2k)0.0500.0100.001k3.8416.63510.828参照附表，得到的正确结论是()A在犯错误的概率不超过0.1%的前提下，认为“爱好该项运动与性别有关”B在犯错误的概率不超过0.1%的前提下，认为“爱好该项运动与性别无关”C有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关”D有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别无关”答案C解析本小题考查内容为独立性检验6635k27.83.841，因此我们有95%的把握认为种子灭菌与小黑穗病有关系.一、选择题1为调查中学生近视情况，某校男生150名中有80名近视，女生140名中有70名近视，在检验这些中学生眼睛近视是否与性别有关时用什么方法最有说服力()A期望与方差 B排列与组合C独立性检验 D概率答案C2(文)(2020南通模拟)对两个变量y和x进行回归分析，得到一组样本数据：(x1，y1)，(x2，y2)，(xn，yn)，则下列说法中不正确的是()A由样本数据得到的回归方程bxa必过样本中心(，)B残差平方和越小的模型，拟合的效果越好C用相关指数R2来刻画回归效果，R2越小，说明模型的拟合效果越好D若变量y和x之间的相关系数为r0.9362，则变量y和x之间具有线性相关关系答案C解析C中应为R2越大拟合效果越好(理)(2020江西理，6)变量X与Y相对应的一组数据为(10,1)，(11.3,2)，(11.8,3)，(12.5,4)，(13,5)；变量U与V相对应的一组数据为(10,5)，(11.3,4)，(11.8,3)，(12.5,2)，(13,1)，r1表示变量Y与X之间的线性相关系数，r2表示变量V与U之间的线性相关系数，则()Ar2r10 B. 0r2r1 C. r20r1 Dr2r1答案C解析本题主要考查变量的相关性与线性相关系数对于第一组数据11.75，3.(xi)(yi)(x1)(y1)(x2)(y2)(x5)(y5)1.75(2)(0.45)(1)0.0500.7511.2520.2.(xi)2(x1)2(x2)2(x5)21.752(0.45)20.0520.7521.2525.3925.(yi)2(y1)(y2)(y5)(2)2(1)202122210，代入公式中有r10.0282.同理r2中(xi)(yi)4.360，故r20，r2010.828，故有99.9%的把握认为x与y有关系4已知两个变量x和y线性相关，5次试验的观测数据如下：x100120140160180y4554627592那么变量y关于x的回归方程是_答案0.575x14.9解析由线性回归参数公式可求出b0.575，a14.9，回归方程为0.575x14.9.三、解答题5调查某医院某段时间内婴儿出生的时间与性别的关系，得到下面的数据表试问能以多大把握认为婴儿的性别与出生时间有关系.出生时间性别晚上白天合计男婴243155女婴82634合计325789分析利用表中的数据通过公式计算出2统计量，可以用它的值的大小来推断独立性是否成立解析由公式23.688922.706，有90%把握认为有关系6在调查的180名男性中有38名患有色盲，520名女性中有6名患有色盲，分别利用图形和独立性检验的方法来判断色盲是否与性别有关，你所得到的结论在什么范围内有效？分析本题应首先作出调查数据的22列联表，并进行分析，最后利用独立检验作出判断解析根据题目所给的数据作出如下的列联表：色盲不色盲合计男38442480女6514520合计449561000根据22列联表所给的数据可以有227.1.由227.16.635，所以我们有99%的把握认为性别与患色盲有关系这个结论只对所调查的480名男性和520名女性有效点评在利用2统计量进行独立性检验时，应该熟练掌握计算公式，注意准确地代入数据和计算，牢记临界值，将计算结果与临界值进行比较，得出相应的结论，并且结论都是概率性的描述7假设关于某设备的使用年限x和所支出的维修费用y(万元)有如下统计资料：x23456y2.23.85.56.57.0若由资料知，y对x呈线性关系，试求：(1)回归直线方程bxa的回归系数；(2)估计使用年限为10年时，维修费用约是多少？解析(1)列表：i12345xi23456yi2.23.85.56.57.0xiyi4.411.422