高中数学概率统计知识万能公式(文科)

概率统计普遍知识点和经典类型第六部分【考试题分析。【】1，试题类型：填空选择1，答案：18(笔试)2、考试成绩：17分；3、问题测试点：频率直方图应用，线性回归直线应用，独立测试和概率4，难度系数：0.7-0.8左右(120必须成对完整，100必须成对完整)知识摘要一、一般公众、平均、中间和分散1，众数：数据集中出现次数最多的数字。2、平均：，一般平均：，加权平均：3，中位数：从大到小或从小到大，最中间或最中间两个数的平均数。4、分布：二、频率直接分布图的频率1，频率=小矩形面积：频率=频率/总计2、频率之和：同时，第三，频率直接平方分布下的群众数、平均数、中位数和方差1，众数：最小矩形底边的中点。2，平均：3，中值：从左到右或从右到左累计，面积为0.5时的值。4、分布：四、线性回归线性方程：其中：1、线性回归线性方程必须通过样本中心。2、正相关；负相关。3，线性回归直线方程：斜率中两个公式都是分子，分母对应；可以从中间推导。五、回归分析1，残差： (残差=实际值-预测值)。分析：越小越好。2，残差平方和：分析：意思：越小越好。计算：3、适合度(相关指数):分析：。常数；常数。管接头越大；4、相关系数：分析：。常数；常数。正相关；负相关相关性很弱。相关性一般；相关性强。六、独立测试总计总计1，22列连接表：2、独立考试公式。犯错误的上限p-比较表3、独立检查阶段计算观测值：查找阈值：错误概率p，根据上表查找阈值；以下结论：即错误概率不超过P的前提下：有1-P以上的把握：:也就是说，错误概率超过P的前提是：没有超过1-P的确信：经典示例问题1和茎叶图的应用例1(2014年全国)一市为了评价甲、乙两部门的工作情况，在系网随机访问了50名市民。据这50名市民透露(一)该市公民分别评价甲、乙部门的中央值；(2)预测该市市民对甲、乙部门得分分别为90的概率。(3)基于茎叶图，分析该市市民对甲、乙系网络两个部门的评价。问题2频率直接平方分布图的应用例2(2015广东)一个城市100户每月平均用电量(度)为、按组列出的频率分布直方图图2，(1)在直方图中查找值。(2)求每月平均用电量的中位数和中位数。(3)每月平均用电量，4名磷用户中，以分层抽样方式选出11名居民的话，每月平均用电量应该提取多少户？练习2 (2014年全国1)从一家企业生产的产品中提取100个，测量这些产品的质量指标值之一，从测量指标到以下频率分布表。质量指标值分组75，8585，9595，105105，115115，125频率数62638228(1)从响应卡写入这些数据的频率分布直方图：(2)估计此产品质量指标值的平均值和方差(同一组的数据显示为该组的中点值)。(3)根据上述抽样调查数据，可以认为该企业生产的这种产品符合“质量指标值不低于95的产品必须至少占全部产品的80%的规定吗？类型3计算线性回归方程例3(2015重庆)随着我国经济的发展，居民储蓄存款逐年增加。特定地区城乡居民的人民币储蓄存款(年末余额)见下表。年份20102011201220132014时间码12345储蓄存款(一千亿元)567810(1)寻找回归方程式(2)用期望的回归方程预测该地区2015年(=6)人民币储蓄存款。练习3(2014年全国2)某地区2007 2013年农村居民家庭净利润y(单位：千元)的数据如下。年份2007200820092010201120122013年份代码t1234567人均纯利润y2.93.33.64.44.85.25.9(1)求线性回归方程。(2)利用回归方程分析了该地区农村居民家庭2007 2013年的人均纯收入变化，预测了该地区2015年农村居民家庭的人均纯收入。问题4线性回归分析例4(2016年全国3)下图是我国2008年至2014年生活垃圾无害化吞吐量(单位：亿吨)的线图。注意：年份代码17分别对应于年份20082014。(1)。线性回归模型表明，您可以拟合与的关系。用相关系数描述。求出了(2)的回归方程(系数精确到0.01)，预测了2016年我国生活垃圾的无害吞吐量。参考资料：2.646。参考公式：在回归方程式中：问题5独立测试的综合应用范例5 .为了了解特定班的学生是否喜欢篮球，是否与性别有关，以本班60人为对象进行的问卷调查中，下面列出了22个图表。(1)采用分层抽样法，从喜欢篮球的学生中挑选6名。其中男学生选多少人？(2)从上面选出的人中选出2人，要求只有一个女人的概率；(3)你95%确定喜欢篮球与性别有关吗？说明你的理由。练习5。为了调查某城市学生100米运动的成绩，在这个城市的学生中，根据男女比例随机挑选50名学生参加100米考试，学生成绩共13到18秒测试结果分为5组、第一组和第二组，如下所示5组，按上述组获得的频率分布直方图。(1)本测试结果的平均数量、公众数量和中间数量，(2)从第一组和第五组所有学生中任意选出的两个学生的100米测试成绩，即事件